Office办公软件是微软公司开发的一套专业办公软件，它包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook等多个应用程序，是目前全球最受欢迎的办公软件之一。
人工智能辅助撰写文章的技术现在无处不在!ChatGPT已经解锁了许多基于语言的人工智能应用程序，人工智能在任何类型的内容生成中的使用都已经达到了以前前所未有的高度。
新媒体管家 作者简介 刘书龙，现任达观数据技术部工程师，兴趣方向主要为自然语言处理和数据挖掘。 word2vec是Google研究团队的成果之一，它作为一种主流的获取分布式词向量的工具，在自然语言处理
【新智元导读】斯坦福张首晟团队创造了一个人工智能程序Atom2Vec，只用几个小时就重新得出了元素周期表。这项研究更宏大的目标是设计出替代作为机器智能标准的图灵检验的新标准。张首晟教授在接受新智元采访时认为，实验是检验规律的唯一标准，人类可以通过实验来认证人工智能做出的理论预言。
把文本（段落或者文档）看作无序的集合，忽略语法和单词的顺序，计算每个单词出现的次数
人工智能的大模型训练是一个复杂且资源密集的过程，其中一个关键环节是向量召回。向量召回是指在给定查询的情况下，从海量数据中快速有效地检索出最相关的信息或项目的技术。这一概念在信息检索、推荐系统、自然语言处理等领域有着广泛的应用。接下来，我们将深入探讨向量召回的基本原理、应用场景以及它在人工智能模型训练中的重要性。
“ 提示攻击，一种利用巧妙的技巧和迷惑性的指令，让这些顶尖的语言模型产生混乱或错误的回答的方法。”
大数据文摘转载自微软亚洲研究院 美国华盛顿雷德蒙德，2023年3月17日——微软公司宣布，将通过国际版 Microsoft 365 Copilot（Microsoft 365 Copilot）为其工作场所生产力工具带来全新一代人工智能的强大功能。微软 Copilot 将大型语言模型（LLM）的强大功能与业务数据和 Microsoft 365 应用相结合，帮助用户释放创造力，解锁生产力并升级各种技能。目前，微软公司正在与部分商业客户一同测试 Microsoft 365 Copilot。 Microsoft 3
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】微软又憋大招了，ChatGPT或将整合进Office，谷歌一周内破防两次！网友：今后的PPT就靠你了。 爆炸性消息！ChatGPT要被整合进Office里了？ 一个是AI语言模型中的「当红炸子鸡」，一个是全球使用量超过十亿、全世界人民每天都会打开的基本办公软件，两个「王炸」一合体，恐怕会掀起不小的风浪。 所以，躺着让AI帮咱写论文、做PPT的好日子要来了？ 谷歌：累了，毁灭吧 OpenAI发布ChatGPT一个月后，谷歌的态度由起初的毫不在意
得以求出一个 偏见趋势 --这个偏见趋势有可能是 1 维的也可能是更高维度的向量。而其余的维度则可以被认为是 无偏见趋势
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 上海期智研究院由图灵奖得主、中科院院士姚期智先生牵头组建，研究院以突破人工智能基础研究、引领世界人工智能交叉发展为使命，深耕基础研究与学科交叉，致力于打造世界顶尖的人工智能创新策源地。 研究领域与方向 研究院秉承学科交叉研究的理念，聚焦人工智能、现代密码学、高性能计算、量子计算与量子人工智能、物理器件和交叉智能等六大核心方向 顶尖PI团队 四位中科院院士以及来自清华大学、上海交通大学、复旦大学、同济大学以及中科院等国内顶尖高校与科研院所的青年领军学者担纲研究院PI
北京时间3月30日晚间，微软正式宣布 Office 365 品牌升级，新的名称为Microsoft 365，将于4月份正式实现升级。
神经网络语言模型（NNLM）是一种人工智能模型，用于学习预测词序列中下一个词的概率分布。它是自然语言处理（NLP）中的一个强大工具，在机器翻译、语音识别和文本生成等领域都有广泛的应用。
在20世纪40年代和50年代，人工智能的概念开始浮现，但直到1956年的达特茅斯会议上，它才成为一个独立的学科领域。
《倚天屠龙记》相信大家都看过，一定被里面的各种盖世神功所吸引，也特别羡慕张无忌竟然能从无名小卒逆袭称为一等一的高手，而且最关键的是围着他的身边竟然有那么多美女，这也是众多粉丝最嫉妒的地方，为什么他可以这样？剧中结局是最终张无忌和赵敏郡主在一起了。
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。这是我发在《人工智能Mix》的一篇论文阅读笔记。
前段时间和朋友何从庆(AI算法之心)等队友一起组队参加了这个比赛，本来以为小比赛人少，没想到参加的人会有几千人。最后我们队伍取得季军(4st/3131)，虽有些许遗憾，但是也很荣幸认识了更多的大佬。在此和队友整理总结了一波，放出答辩PPT以及开源了部分代码，希望对刚接触这个领域的小白新手能有些帮助~~~
text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的金融梦想。 鲍捷,人工智能博士后,如今他是文因互联公司创始人兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及华尔街的金融和科技人才已经踏上了归国创业征程。 在硅谷和华尔街,已涌现出Alphasense、Kensho等智能金融公司。 如今,这些公司已经成长为独角兽。 大数据、算法驱动的人工智能已经进入到金融领域。人工智能
作者：乐雨泉(yuquanle)，湖南大学在读硕士，研究方向机器学习与自然语言处理。欢迎志同道合的朋友和我在公众号"AI 小白入门"一起交流学习。
请关注我的公众号“寒树Office”来获取一些新鲜而有趣的新闻与知识，最近又有两家俱乐部上线了（东莞与长沙），俱乐部的活动告一段落，接下来的日子里我将持续与大家分享 Office 365 的精彩内容，这次很高兴与大家分享 Office 365 的新图标以及它们背后的故事。
如果要问当下互联网什么最热门？毫无疑问是人工智能。目前，世界上主要发达国家都已经将人工智能作为国家级发展战略。那么，踩在下一个时代的风口浪尖上，普通程序员如何向人工智能靠拢？为此特别推荐10款托管在码云上的人工智能开源软件，希望能够给大家带来一点点帮助和启发。 当然，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人。 1、项目名称：智能家居的架构 项目简介： 智能家居的概念(smart home , home auto)很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及 google 收购 nest 等，智能家居热度
选自Science 机器之心编译 参与：吴攀、晏奇 至少从口号上来说，我们一直在追求「人人平等」，但我们也都清楚我们离这一目标还相去甚远，部分原因是因为世界并不是平的，还有一部分原因是我们的头脑里都还存在着偏见。现在随着人工智能技术的发展，机器已经开始具备了学习能力，那么它们在学习各种技能的同时也会学会人类的偏见吗？于本周发行的新一期 Science 期刊上就刊登了一项有关的研究结果，其表明人工智能也能习得人类的种族和性别偏见。机器之心在这里编译了 Science 网站上对于该研究的介绍以及该报告的摘要和部
机器之心原创 机器之心编辑部 近几个月，人工智能产品 ChatGPT 引发了各领域从业者的强烈兴趣与讨论。ChatGPT 可能是第一款对每个人都有实用价值的先进人工智能工具，它所蕴含的潜在商业价值已无需赘言。 不管身处哪个行业，从事哪种职务，每个从业者首先要做的就是筛选关于 ChatGPT 的高质量信息，全面系统地学习 ChatGPT 的基础概念，建立起相关基础知识储备与判断能力。以此为前提，我们才可以跟上 ChatGPT 的后续发展节奏，正确地看待它，高效地使用它，借助这个技术手段来为自己带来更大的职业价
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译团队|寒阳，范玥灿，毛丽，曹翔 现在是机器思考，学习并创造的世界。此外，他们做这些事情的能力会迅速增加，直到在一个明显的未来，他们能处理的问题范围将与人类思想应用的
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
人工智能是一个非常宽泛的概念，简单来说就是对人类思维的机器模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。
大数据文摘转载自微软亚洲研究院 如今，从为软件开发人员生成代码到为图形设计师绘制草图，由大型语言模型驱动的人工智能系统正在改变人们的工作和创作方式。微软执行副总裁兼首席技术官 Kevin Scott 认为，未来，无论是帮助应对气候变化及儿童教育等全球挑战，还是彻底变革医疗健康、法律、材料科学甚至科幻小说等领域，这些人工智能系统的复杂度和规模都将继续增长。 近期，Kevin Scott 就人工智能对知识工作者的影响以及人工智能下一步发展等话题分享了他的看法，核心观点包括： 人工智能大模型和生成式人工智能的发
来源：微软亚洲研究院 本文约4800字，建议阅读9分钟 Kevin Scott 对人工智能未来之路的展望。 如今，从为软件开发人员生成代码到为图形设计师绘制草图，由大型语言模型驱动的人工智能系统正在改变人们的工作和创作方式。微软执行副总裁兼首席技术官 Kevin Scott 认为，未来，无论是帮助应对气候变化及儿童教育等全球挑战，还是彻底变革医疗健康、法律、材料科学甚至科幻小说等领域，这些人工智能系统的复杂度和规模都将继续增长。 近期，Kevin Scott 就人工智能对知识工作者的影响以及人工智能下一步发
这个案子出来之后，引发了很多人都会讨论，认为它会不会对法学界、对人工智能的著作权、版权等问题的实践具有一些新的指导意义。
机器之心报道 编辑：蛋酱 又一次「工业革命」正在加速进行？ 从微软、谷歌到百度，大型科技公司正加速将生成式 AI 整合到他们的产品中。 刚刚，微软公司宣布将 ChatGPT 背后的技术与其低代码应用平台 Power Platform 捆绑在一起，推出新的生成式 CoPilot 人工智能体验，允许用户在很少或没有编码的情况下开发应用程序。 微软表示，Power Platform 中的一系列商业智能和应用程序开发工具，包括 Power Virtual Agent 和 AI Builder，都更新了功能： Pow
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 实验室窗外 上海人工智能实验室是我国人工智能领域新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。 实验室网址： www.shlab.org.cn 研究方向 人工智能基础理论、人工智能基础软件和基础硬件系统、人工智能核心技术、人工智能开放平台、人工智能应用、人工智能伦理与政策 我们的优势 全球顶尖的AI科研团队 由汤晓鸥、姚期智、陈杰领衔，通过全职、全时双聘等灵活合作方式，
随着 ChatGPT 的出现，基于 GPT 的各种工具以及相似的大模型工具如雨后春笋一样不断涌现。 可以说，我们正处在人工智能爆发期，人工智能的应用正在对人们的生活、工作方方面面都在产生重大影响。 有些人面对这种场景非常焦虑，担心自己会被取代而失业，其实“不是人工智能淘汰人，而是会使用人工智能的人淘汰了不会使用的人”，现在如果还对人工智能排斥或者还不积极学习的人很容易被淘汰。
我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。
在人们的普遍印象里，论文上了 Nature，那结论自然也就八九不离十了。然而对于熟悉人工智能的人来说，该研究有些奇怪的是：论文中模型使用的技术是「词嵌入」——既不是卷积神经网络，也不是循环神经网络等更复杂的模型。这么简单的模型，真的可以帮助我们找到成百上千研究者多年来从未找到的新材料吗？
相比于计算机视觉，NLP可能看起来没有那么有趣，这里没有酷炫的图像识别、AI作画、自动驾驶，我们要面对的，几乎都是枯燥的文本、语言、文字。但是，对于人工智能的征途来说，NLP才是皇冠上的那颗珍珠，它美丽却又难以摘取，当NLP的问题解决了，机器才真正具备了理解、思考的能力，我们才敢说实现了真正的“智能”。
一是据 The Information 报道，微软正准备推出新版本必应(Bing）搜索引擎，使用聊天机器人 ChatGPT 背后的人工智能来回答一些搜索查询，具体上线日期可能会在未来几个月。
教育行业迎来了人工智能技术的蓬勃发展，我参与了这次Aidlux平台组织的《基于Aidlux的智慧教育版面分析应用》的人工智能训练营。本文中我将详细介绍这个项目的全部过程，包括模型选择、数据准备、训练优化、部署与验证，以及在实际应用中所取得的成果和经验。
1、2020全球云计算规模达1435.3亿美元 AI将成催化剂 TechWeb报道 11月20日消息，据知名信息技术研究和分析公司Gartaer的调查结果显示，2020年全球云计算规模将达1435.3亿美元，年复合增长率达22%。在不久前结束的十九大报告中曾提出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。跟之前的“互联网+”战略打法相同，AI一样被列入到国家战略层面。从投融资情况来看，自2015年起，各大互联网巨头纷纷开始了在AI市场的资本布局。十九大过后的
机器之心报道 作者：蒋思源 近日 GitHub 用户 wu.zheng 开源了一个使用双向 LSTM 构建的中文处理工具包，该工具不仅可以实现分词、词性标注和命名实体识别，同时还能使用用户自定义字典加强分词的效果。机器之心简要介绍了这种双向 LSTM，并给出了我们在 Windows 上测试该工具的结果。 中文处理工具包 GitHub 地址：https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK 根据该项目所述，这个中文工具包的特点有如下几点： 可能不是最快的开源中文分词，但很可能是
数据猿导读 大数据营销服务商“Appier”获1950万美元融资；刚刚获得了1.2亿融资的“无讼”，要用大数据、AI颠覆传统法律界；移动安全初创公司Seworks完成820万美元融资；大数据征信公司“
在60分钟的时间里，您将了解到如何使用Sensory免费的在线语音门户 - VoiceHub(voicehub.sensory.com)，为Sugr全栈式AMA和MFi认证蓝牙解决方案 - Sugr Sense B，快速创建包括自定义唤醒词，自定义多语言语音命令，自定义多语言嵌入式NLU语音助理在内的远场本地语音交互界面。
前段时间，Facebook将人类编辑解雇，并让人工智能担任热门榜单的编辑。然而，在上任之后，该机器学习算法连续几天将几条不实新闻以及不雅视频推上热门榜单，其中包括宣称福克斯新闻炒掉了知名主持人Megy
大数据文摘转载自学术头条 或许是深深感受到了来自 OpenAI 与微软一起给到的巨大压力，以及加速实现通用人工智能（AGI）的目标，今日，Google CEO Sundar Pichai 宣布，将 DeepMind、Google Brain 合并，成立 Google DeepMind。 Demis Hassabis 将担任 Google DeepMind 的首席执行官，Jeff Dean 将担任首席科学家一职，直接向 Pichai 汇报。 Hassabis 在内部公开信中表示，“将我们的才能和努力结合起来，
作者：Mor Kapronczay翻译：陈之炎 校对：赵茹萱 本文约3600字，建议阅读7分钟语言模型预测单词或单词序列的概率分布，通过本文了解不同类型语言模型，以及可以用它们做什么。 图片：Shutterstock / Built In 过去十年中，从文本数据中提取信息的技术发生了巨大变化，自然语言处理这一术语已经超跃文本挖掘，成为该领域的主导方法。与此同时，该方法也发生了翻天覆地的变化。引发变化的主要驱动因素是语言模型的出现，它旨在从原始文本中提取有价值的见解，成为了许多应用程序的基础。 语言模型
翻译自 Vector Databases: What Devs Need to Know about How They Work 。
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