建好基于WordPress的个人网站后，如果我们想整个搬到另一个服务器，应该怎么弄呢？为了预防不可预知情况的发生，我们又该如何备份网站信息呢？ 📷 备份WordPress，其实包括两个方面：WordPress文件以及WordPress数据库。 1.备份WordPress文件 这部分很简单，通过FTP，或者最简单的sz命令拷贝到本地就可以了~ 拷贝内容包括Nginx对应root路径下所有文件，例如我的Nginx的root路径为/var/www，那么我就把这个文件夹下的所有文件都拷贝到本地。 2.备份WordP
最近，有客户说他网站在国外，但国内网站速度打开非常慢，因为国内国外用户访问都比较频繁，希望对他们的网站www.pjcourse.com国内访问速度做个提升。他们的程序用的是wordpress。总的来说，wordpress的插件模板加载数据比较多，就算安装了wprocket这类缓存插件，做了js，css压缩，或者数据库优化。其实对网站的速度也并不会有太大提升。
WordPress CMS内容管理系统的wp-config.php 文件包含有关您的 WordPress 安装的非常敏感的信息，例如 WordPress 安全密钥和 WordPress 数据库连接详细信息，当然不希望此文件的内容落入坏人之手，因此 WordPress wp-config.php 安全绝对是您应该认真对待的事情。
如果我们准备搭建正规网站且准备长期运营的，建议还是选择较为成熟的WEB面板或者脚本安装环境，毕竟通过多年的完善比较成熟，而且有较多的可用文档解决常规问题。且我们平时有在浏览个人博客或者论坛网站的时候会看到一些脚本工具，我们可以用来学习和体验使用。比如在这里我们有看到有网友分享的一键安装Caddy环境，以及PHP和SQLite，且可以快速的部署Typecho及WordPress网站。
今天抽空整理下网站，时间太久，历史文件太多，删除了一些无用的垃圾，更换了服务器，调整了cdn，鼓捣2天，更换好目前感觉良好。
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作者：cipherliu 腾讯CSIG高级产品经理 |导语 越来越多的同学加入到云与智慧产业行列中，相信每个人或多或少都有思考过，为什么要上云？，什么是云计算？，怎样才算云原生？ | 云计算是技术驱动的商业模式 数据库圈对08年Oracle Founder & CEO Larry Ellsion 采访中的观点 "云计算是什么鬼？What the hell is cloud computing” 并不陌生。 后面的事情大家都知道了，Oracle 全面启动云战略，财报也将各种License收入并表入云，但
我们很多网友可能较多的还是熟悉虚拟主机，虚拟主机一般商家都会提供定时备份数据，相对运维方面较多的还是交由虚拟主机商。但是虚拟主机商也有很多劣势，于是大家纷纷都会选择云服务器、VPS等。但是大部分网友使用VPS经验并不足，虽然WEB面板我们可以用网上的一键脚本，但是后续运维和备份并不是那么容易。我们可能会想到就备份一次，想不到就忘记。
有的时候，我们会遇到这样一种场景，例如某个集合的数据，我们就想让它存在于一个数据分片上，不让分片集群对它的数据进行搬迁，这种情况下，就可以针对单个集合做balancer的定制，常见的场景有：数据分析场景、数据备份场景等。
今年疫情带来的挑战很明显，远程办公和在线教育用户暴涨，从1月29到2月6日，日均扩容1.5w台主机。业务7×24小时不间断服务，远程办公和在线教育要求不能停服，停服一分钟都会影响成百上千万人的学习和工作，所以这一块业务对于我们的要求非常高。
这篇文章主要讲 map 的赋值、删除、查询、扩容的具体执行过程，仍然是从底层的角度展开。结合源码，看完本文一定会彻底明白 map 底层原理。
导语| 远程办公期间，在线会议用户需求激增，腾讯会议8天完成100万核云服务器扩展，Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容，单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟。在这背后，腾讯云Redis是如何做到的呢？本文是伍旭飞老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，详细阐述了腾讯云Redis无损扩容的实践和挑战。
哈希查找表一般会存在“碰撞”的问题，就是说不同的 key 被哈希到了同一个 bucket。一般有两种应对方法：链表法和开放地址法。链表法将一个 bucket 实现成一个链表，落在同一个 bucket 中的 key 都会插入这个链表。开放地址法则是碰撞发生后，通过一定的规律，在数组的后面挑选“空位”，用来放置新的 key。
在MongoDB中，balancer(平衡器)是一个后台进程，它监控每个shard上的chunk数量，一旦chunk的数量差异超过了阈值，balancer会自动迁移数据块，从而保证每个分片上chunk数量的相对平衡。
上面引用的是维基百科对map的定义，意思是说，在计算机学科中，map是一种抽象的数据结构，它由key和value组成组成键值对的集合，在集合中每个key最多出现一次。像关联数组、符号表、字典数据结构都是map的一种具体实现 map数据结构在实际的项目使用的非常频繁，很多语言都提供了mpa数据结构，像Java语言的HashMap，Go语言中的map和sync.Map数据类型。map基本操作包含添加key和value键值对，获取key对应的value, 删除key,遍历操作。
云主机创建有两种方式，一种通过镜像下载来创建，另一种通过快照回滚来创建， 前者是通用的传统方式，后者依赖于CBS云盘能力。 随着CBS云盘使用越来越广泛，腾讯云主机创建也由原来的镜像下载切换到CBS云盘快照回滚模式。
机房搬迁，肯定是要把机房里面运行的所有设备，包括交换路由、防火墙、服务器这些从老的机房下架，再把它们安装的新的机房里面。在设备搬运途中，设备肯定是要断电的。但如果有工程师对客户说，在搬机房的过程中能做到网络不中断，你信不信？
在开发过程中，map是必不可少的数据结构，在Golang中，使用map或多或少会遇到与其他语言不一样的体验，比如访问不存在的元素会返回其类型的空值、map的大小究竟是多少，为什么会报"cannot take the address of"错误，遍历map的随机性等等。 本文希望通过研究map的底层实现，以解答这些疑惑。 基于Golang 1.8.3
之前，我们开源了腾讯云数据库Tendis存储版，同时又对这个产品的适用场景、架构、特性和发展历程进行了分享。 而这次，我们还对Tendis存储版的技术特性进行深度解读。 进入公众号，后台回复“0120刘锐”，即可下载分享PPT。本文将主要分为简介，架构，和特性三个部分展开。 tendis存储版是一款支持redis协议，数据存放在磁盘的存储引擎。架构可以简单的分为三层，一个是tendis的server层，然后是rocksdb的引擎层，底层我们通常采用ssd来提高io速度，当然sata盘也是可以的。我们
HashMap是介于数组和链表之间的数据结构，其中存储元素式键值对。键值对的对象首先存储在数组里面，数组的下标式通过key的hash值来确定，如果出现Hash碰撞，那么就会在该数组下标的元素后面添加链表的元素。如果链表的长度大于8，那么就会用红黑树来存储。
Instagram 有 2 亿用户，上面保留有用户分享的 200 亿张照片。从 2010 年到今年春之前，这些照片一直存放在 Amazon 的 EC2（弹性计算云）上，但现在这些照片已经被Instagram的一只小型团队搬到了收购了他们的 Facebook 的数据中心上，但 2 亿用户对此却毫不知情，仿佛什么事情都没发生过一样。他们是怎么做到的呢？ Facebook 是在以 10 亿美元收购 Instagram 1 年后的 2013 年 4 月作出迁移决定的。整个迁移过程用时大约 1 年。尽管迁移工作量巨
腾讯方面提出了总金额136,469元的“赔偿+补偿”解决方案，前沿数控则索赔11,016,000元，被腾讯认为过高，双方未达成一致。
Go 语言中的 map 是一种非常强大的数据结构，它允许我们快速地存储和检索键值对。
中国农业发展银行总行数据中心搬迁所需EMC设备采购项目单一来源采前公示及供应商征集公告发布 项目简介：根据中国农业发展银行总行机房整体搬迁方案，需采购总行数据中心搬迁所需存储备份类设备，采购企业级高端集中式SAN存储EMC VMAX 950F共2台，容量分别为100TB和200TB，分别用于在搬迁过程中替换现有2台EMC存储VMAX 400K和VMAX200K，支撑我行全部业务系统数据库在新生产中心的运行。 采购内容：EMC VMAM950共2台，存储容量100TB、200TB各1台 原厂商：戴尔（中国）
近日，腾讯云客户北京清博数控科技有限公司所属“前沿数控”平台一块操作系统云盘发生故障，导致该客户的文件系统元数据损坏，我们对客户业务所受影响表示诚挚歉意。同时，我们也对此次故障过程进行了深入的技术复盘。
假设一台服务器要从一个机房迁移到另外一个机房，这个过程就好比你去出差，从北京到上海，怎么准备才是最方便，安全，快捷的。 如果出去时间不长，有了银行卡，这些都不是问题，很多小件的东西都可以通过买买买来解决，这里的银行卡就好比服务器的iDRAC模块一样（也常叫ILO）,而你的出行又不可避免需要使用有效证件，交通如此，住酒店如此，这里的身份证就好比系统的root密码一样重要。 而在这个基础上，你的出行还需要考虑是否带电脑，是否带拖鞋，是否带行李箱等等，这些都是我们需要考虑的点，对于服务器迁移来说也是
在20年12月20日，我们开源了腾讯云数据库Tendis存储版，同时这款产品也在一周内就Star上千。这款产品为什么这么香？对于它的适用场景、架构、特性和发展历程，在很多开发者心中都是一片空白。 时隔一个月，在Tendis第一次开发者交流会上，这些问题得到了解答。 那么，Tendis到底为何而生？答案是降本和增效。 这还要从当年Redis大热的时代开始说起，Redis得益于高性能以及丰富的数据结构命令，成为当时最受欢迎的KV内存数据库。然而，“高丘之下，必有峻谷”，社区版Redis纵然强大，但也只覆盖了缓
该文讲述了作者将创梦者数据库搬迁至腾讯云数据库的过程，以及在使用过程中遇到的问题和解决方法。作者通过使用Navicat工具，在导入数据库时出现了错误，并尝试使用Discuz的数据库检查工具进行检测和解决。最后作者通过打开表，导出为ACCESS格式，然后在目标数据库导入mdb数据，以及重新设计数据类型和长度，最终成功将数据库搬迁至腾讯云。
高阶组件 (HOC) 是 React 中用于重用组件逻辑的高级技术。HOC 本身并不是 React API 的一部分。它们是从 React 的组合性质中出现的一种模式。
导语 | CBS云硬盘为腾讯云客户提供了⾼可靠、⾼可⽤和低成本的统⼀块存储服务。CBS针对数据安全、云服务器⽣产、资源均衡、云盘介质升级等场景下的数据调度能⼒需求，抽象出统⼀数据调度平台。本文是对腾讯云存储专家工程师——杨光超在云+社区online的分享整理，希望与大家一同交流。
好像好多人还不知道怎么备份和搬迁网站 这个问题其实再简单不过了，我就用宝塔示例一下吧
自从使用了Orabbix监控Oracle以来，很多工作都能够通过这种配置可控的方式处理，有些问题是潜在问题，有些是遗留问题，多多少少还是提高了效率。 最近涉及机房搬迁，我们的Zabbix服务器也在迁移计划中，而因为部署的规模也不大，所以Orabbix和Zabbix Server放在了一起，结果搬迁之后问题就来了，搬迁之后开通了网络防火墙的前提下，系统层面的监控Zabbix Agent表现正常，而原本可用的Orabbix现在没有任何监控信息， 在这种监控基本失效的情况下，我总是不断的收到这
在云上PaaS服务愈发成熟的大背景下，越来越多自建Elasticsearch的业务希望迁移到云上，享用云服务统一、高标准的服务体验的同时，降低运维成本。本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线迁移，尽量降低迁移过程对业务的影响，同时尽可能提高迁移的自动化程度。
Go map 底层实现方式是 Hash 表（C++ map 基于红黑树实现，而 C++ 11 新增的 unordered_map 则与 Go map 类似，都是基于 Hash 表实现）。Go map 的数据被置入一个由桶组成的有序数组中，每个桶最多可以存放 8 个 key/value 对。key 的 Hash 值低位用于在该数组中定位到桶，而高 8 位则用于在桶中区分 key/value 对。
企业要更换办公地址的时候，最头疼的问题就是搬迁机房，机房的搬迁可不是搬家那么简单，是否能顺利搬迁，将成为保障企业业务连续性的关键要素。在企业机房的搬迁中，最容易出现哪些问题？
近日有网友爆料小米将从北京迁往武汉南京的政策，在2019年年底3月前完成搬迁的员工可享受3万元补贴，可申请当地人才公寓。
数组是一种线性表的数据结构，它使用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
JavaWeb是指通过java语言编写可以通过浏览器访问的程序的总称叫javaweb
《E往无前》系列将着重展现腾讯云ES在持续深入优化客户所关心的「省！快！稳！」诉求，能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性，可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 人人在用的微信支付，腾讯云大数据ES如何让它低成本高可用？ 导语：微信支付是国家重要的关键信息基础设施，服务于几千万商户和上亿国民，可用性要求高于5个9。本案例重点介绍了ES在微信支付服务中满足金融账单数据需求的同时，如何进一步降低成本，提高可用性。 Elasticsearch（下文简称为ES）经
几乎所有的编程语言都提供了哈希(hash)类型，例如 Java 中的 Map，python 中的字典，在Redis中，哈希类型是指键的值本身又是一个键值对结构，如下图所示：
在文章《Nebula 架构剖析系列（一）图数据库的存储设计》中，我们提过分布式图存储的管理由 Meta Service 来统一调度，它记录了所有 partition 的分布情况，以及当前机器的状态。当 DBA 增减机器时，只需要通过 console 输入相应的指令，Meta Service 便能够生成整个 Balance 计划并执行。而之所以没有采用完全自动 Balance 的方式，主要是为了减少数据搬迁对于线上服务的影响，Balance 的时机由用户自己控制。
正常情况下，什么时候上报blocks，是由NameNode通过回复心跳响应的方式触发的。 一次机房搬迁中，原机房hadoop版本为2.7.2，新机房版本为2.8.0，采用先扩容再缩容的方式搬迁。由于新旧机房机型不同和磁盘数不同，操作过程搞混过hdfs-site.xml，因为两种不同的机型，hdfs-site.xml不便做到相同，导致了NameNode报大量“missing block”。 然而依据NameNode所报信息，在DataNode能找到那些被标记为“missing”的blocks。修复配置问题后，“missing block”并没有消失。结合DataNode源代码，估计是因为DataNode没有向NameNode上报blocks。 结合DataNode的源代码，发现了HDFS自带的工具triggerBlockReport，它可以强制指定的DataNode向NameNode上报块，使用方法为： hdfs dfsadmin -triggerBlockReport datanode_host:ipc_port 如：hdfs dfsadmin -triggerBlockReport 192.168.31.35:50020 正常情况下NameNode启动时，会要求DataNode上报一次blocks（通过fullBlockReportLeaseId值来控制），相关源代码如下： DataNode相关代码（BPServiceActor.java）： private void offerService() throws Exception { HeartbeatResponse resp = sendHeartBeat(requestBlockReportLease); // 向NameNode发向心跳 long fullBlockReportLeaseId = resp.getFullBlockReportLeaseId(); // 心跳响应 boolean forceFullBr = scheduler.forceFullBlockReport.getAndSet(false); // triggerBlockReport强制上报仅一次有效 if (forceFullBr) { LOG.info("Forcing a full block report to " + nnAddr); } if ((fullBlockReportLeaseId != 0) || forceFullBr) { cmds = blockReport(fullBlockReportLeaseId); fullBlockReportLeaseId = 0; } } // NameNode相关代码（FSNamesystem.java）： /** * The given node has reported in. This method should: * 1) Record the heartbeat, so the datanode isn't timed out * 2) Adjust usage stats for future block allocation * * If a substantial amount of time passed since the last datanode * heartbeat then request an immediate block report. * * @return an array of datanode commands * @throws IOException */ HeartbeatResponse handleHeartbeat(DatanodeRegistration nodeReg, StorageReport[] reports, long cacheCapacity, long cacheUsed, int xceiverCount, int xmitsInProgress, int failedVolumes, VolumeFailureSummary volumeFailureSummary, boolean requestFullBlockReportLease) throws IOException { readLock(); try { //get datanode commands final int maxTransfer = blockManager.getMaxReplicat
作者：jingjunli，腾讯 IEG 后台开发工程师 Redis 作为高性能缓存被广泛应用到各个业务, 比如游戏的排行榜, 分布式锁等场景。经过在 IEG 的长期运营, 我们也遇到 Redis 一些痛点问题, 比如内存占用高, 数据可靠性差, 业务维护缓存和存储的一致性繁琐。由 腾讯互娱 CROS DBA 团队 & 腾讯云数据库团队联合研发的 Tendis 推出了: 缓存版 、 混合存储版 和 存储版 三种不同产品形态, 针对不同的业务需求, 本文主要介绍 混合存储版 的整体架构, 并且详细揭秘内部
台积电正在将最先进的芯片生产设备和最优秀的半导体工程师，打包一起搬迁到美国。在第一期搬迁工程中，台积电就包了2架大客机，将300名半导体工程师运到美国。
在电子商务平台上，商品结构起着至关重要的作用。它不仅承载着预订和服务流程中的商品信息，还在商户运营效率、平台可扩展性以及终端用户体验等多个维度产生显著影响。通过高度结构化的商品信息，平台能够运用数据分析和算法，更精准地推荐合适商品给目标用户群，更加高效地为买卖家用户创造价值，从而提升交易效率和客户满意度。
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