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传统Workflow与Multi-Agent workflow的区别

实际上,我们以前讲的workflow和基于workflow的agent存在巨大的区别。...而AI时代的workflow,则依赖agent,或者说为agent设计workflow。此时,在开发体验上变得非常不同,我们不再依赖代码实现,而是依赖LLM的智能。...因此,传统的workflow也是需要的。我们可以让agent作为传统workflow中的一项节点,对于流水线来说,agent像是一个黑盒,只提供了自己的能力,一个输入,一个输出,仅此而已。...这也就意味着,我们需要让我们的工作系统,既支持multi-agent workflow模式,也支持在传统workflow模式中把agent作为节点的能力。...实际上,我们只需要一个workflow形式,当workflow节点为agent时,节点的逻辑跳转由agent智能决定,而如果是普通功能节点时,按照流程引擎决定。

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    Agentic Workflow是什么?Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗?

    Agentic Workflow是什么?Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗?...本文将从三个方面展开讨论:AI Agent 的技术挑战 、聚焦于Agentic Workflow 的核心优势 以及 Agentic Workflow 是否可能成为下一个AI风口 。...二、聚焦于Agentic Workflow:更现实的选择 相比于AI Agent,Agentic Workflow(智能工作流)提供了一种更为务实且高效的解决方案。...1、什么是Agentic Workflow? Agentic Workflow是一种基于“智能体协作”的新型工作模式,旨在通过多个具有特定功能的模块协同完成任务。...三、Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗? 结合当前的技术发展趋势与市场需求,Agentic Workflow 具备成为下一个AI风口的潜力。

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