Workshop 1: Workshop1涉及到的主题： 二进制 十六进制 “与”操作 1：二进制数学 作为了解网络是如何工作的，你需要对二进制算法有很好的理解。这是为什么呢？
超级计算机深度学习研讨会已经发出了征文的呼吁。该活动将于6月25日在德国法兰克福举行，作为ISC 2020的一部分。
在计算机科研工作阅读的过程中，我们经常遇到workshop和conference等关键词，通过这些关键词我们可以一定程度上了解文章的水平，从而方便自己的学习，下面记录了一些我从网络上摘抄的说明： 1、Conference...2、Workshop：研习会，由几个人进行密集讨论的集会，通常需当场作练习，如：国际礼仪、站姿等等。...Workshop是泛指较小型，但互动性较高的会议. 3、Symposium：它的复数形式为Symposiums 或者Symposia。专指特殊学术讨论的集会。...注：从规模上来说，基本排序为：Congress> Conference> Symposium> Workshop； 参考链接：https://www.renrendoc.com/paper/89944202
snakemake由不同的rule组成，每一个rule执行一个任务，通过不同的rule串联完成流程，snakemake还支持断点重启。
前言：主要是从理解降维和用R实现降维这两个层面上来阐述，具体的算法还需要感兴趣的小伙伴另外了解。
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Bootstrap（自助法、自举法）是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。指用原样本自身的数据再抽样得出新的样本及统计量，根据其意现...
表示第i个因变量(reponse), 表示第i个自变量(feature), 是需要模型的参数, 是噪音或者说随机误差(random error),在线性回归里面...
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聚类分析的思想:对于有p个变量的数据集来说,每个观测值都是p维空间中的一个点,所以属于同一类的点在空间中的距离应该显著小于属于不同类的点之间的距离
老规矩，点击原文链接观看分享视频。 安装 ❝pip install pandas ❞ 导入 ❝import pandas as pd ❞ 数据结构 Series...
第三期的 workshop 由吴涛介绍生存分析，点击原文可以跳转到B站观看视频。有些公式无法正常显示，请下载 markdown 文件后通过 typora 之类的软件查看。...GitHub 仓库：https://github.com/XSLiuLab/Workshop （持续更新） 资料 图书：生存分析应用[1] R包： 核心：survival 常用建模与绘图：survminer
一、什么是workshop 各位B端产品/需求分析的同学一定对workshop这个名词不陌生，它的中文名是需求访谈会。个人对C端产品不熟，本文也仅就B端产品的访谈聊一聊个人经验。...痛点 Workshop的特点是信息密集，背景了解较少，因此造成沟通较难。...以下将根据经验方法，按照workshop的各个环节展开阐述如何避免痛点、达成目标。 二、事前准备 1....大需求workshop之前，需要着重弄清楚领导对需求的定位（什么时候愿意投入多大资源），至少受到领导的授权。 2....安排场次 在workshop之前，需逐步了解信息以合理安排后续访谈计划： 根据业务知识和项目/需求背景，找准对接人。
以map开头的一系列函数接受向量为输入，对向量的每个元素进行函数运算，再返回一个新的向量，这个新的向量的长度和原来的一样长，向量元素的名称也是一样的；输出向量的...
这里汇总的信息和视频解读推荐每个想要进阶和学习 R 包开发的读者看一看，是我两年开发经验的一个总结。R 包的开发目前是前所未有的简单，但大部分 R 用户不了解，...
…… 8月21日，腾讯企点物流行业Workshop于上海腾云大厦热烈开展。会议现场邀请到来自物流行业的管理者、技术开发者等不同角色的嘉宾，共同探讨物流货运行业诸多痛点的解决办法。 ?...点击下方“阅读原文”观看Workshop完整视频。
决策树是基于树结构来进行决策的，这是一种人在决策时自然的处理机制，即进行决策时，会进行一系列的“子决策”，每个决策过程中进行的判断，都是在上次决策结果的限定范围...
学习资料来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24998882
The goal of this workshop is to bring together a diverse group of researchers and practitioners to discuss...Paper Submission: March 5, 2021 Notification of Acceptance: March 28, 2021 Camera-ready: April 11, 2021 Workshop
奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以...
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