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  • Wormhole:可靠的发布-订阅系统

    Wormhole是Facebook内部使用的一个Pub-Sub系统,目前还没有开源。不像其他pub-sub系统,Wormhole没有自己的存储来保存消息,它也不需要数据源在原有的更新路径上去插入一个操作来发送消息,是非侵入式的,那Wormhole怎么获取到更新的数据呢?Wormhole目前支持的数据源有 MySQL, HDFS, 和 RocksDB,Wormhole直接扫描transaction logs,Wormhole直接部署在数据源的机器上,这样子还带来一个好处图片Wormhole通过读取事务日志来获取更新,但是最后传递给sub的更新都是格式统一的key-value形式,称为:Wormhole update。总结Wormhole提供了一个不一样的pub-sub系统,Wormhole利用了存储系统的transaction log来提供一个可靠的、有序的更新事件流,并能支持单副本和多副本数据存储,通过优化读取transaction
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  • Wormhole 流式处理平台设计思想

    本文是敏捷大数据(Agile BigData)背景下的实时流式处理平台Wormhole的开篇介绍:Wormhole具体是一个怎样的平台?我们根据多年在实时大数据项目中的实践和经验积累,自主研发了流式处理平台——Wormhole,很大程度上解决了上述各类问题。下面我们来介绍一下Wormhole的具体情况。(Wormhole数据处理样例) Wormhole主要基于Spark技术,实现了基于SQL的流上数据处理和异构系统幂等写入等相关功能。四、Wormhole设计规范 (Wormhole流程设计图) 上图是Wormhole的一个设计介绍,体现了流式处理的从输入到输出的过程,在这个过程中,Wormhole定义新的概念,将整个流式处理进行了标准化作为一个实时大数据流式处理平台,Wormhole的设计目标和设计规范最终都是为流上处理数据而服务。本篇为Wormhole的具体功能做铺垫,下篇系列文章我们将为大家介绍Wormhole的具体功能。
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  • Wormhole流式处理平台功能介绍

    Wormhole支持的功能很多,如图1所示,除了流式数据处理,Wormhole在管理和运维等方面也做的比较完善。一、流式处理Wormhole的核心是流式处理,并将流式处理抽象为Flow(流式处理逻辑管道,具体参见:#Wormhole# 流式处理平台设计思想)。同时也可以对外提供Restful方式操作Wormhole Stream和Wormhole Flow。并且通过Rider来管理和配置多租户等,具体功能可以参考我们的《Wormhole用户手册》。同时Wormhole也支持将备份的数据按一定条件(起止时间等)将数据回灌到对应的topic中,然后让Wormhole再消费一次。在介绍Wormhole的功能篇中,我们了解了Wormhole所支持的几个重要功能。那么Wormhole的设计细节具体是怎样来实现的呢?
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  • Wormhole#流式处理平台设计思想

    我们根据多年在实时大数据项目中的实践和经验积累,自主研发了流式处理平台——Wormhole,很大程度上解决了上述各类问题。下面我们来介绍一下Wormhole的具体情况。Wormhole数据处理样例Wormhole主要基于Spark技术,实现了基于SQL的流上数据处理和异构系统幂等写入等相关功能。基于Wormhole的需求开发流程Wormhole设计规范?Wormhole流程设计图上图是Wormhole的一个设计介绍,体现了流式处理的从输入到输出的过程,在这个过程中,Wormhole定义新的概念,将整个流式处理进行了标准化,将定制化的流式计算变为标准化的流式处理作为一个实时大数据流式处理平台,Wormhole的设计目标和设计规范最终都是为流上处理数据而服务。本篇为Wormhole的具体功能做铺垫,下篇系列文章我们将为大家介绍Wormhole的具体功能。
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  • Wormhole_v0.5重大发布 | Flink强势加盟,CEP新鲜亮相

    导读:继Wormhole的设计思想介绍和功能介绍之后,相信大家对Wormhole已经有了初步的了解。还请各位看官移步正文~ 一、Wormhole Flink版介绍 延迟时间是评判流式处理性能的关键指标之一。Wormhole通过对Flink计算引擎的支持,将延迟降低到毫秒级。Wormhole CEP是基于Flink CEP实现的,并且提供了可视化操作界面,无需编码即可快速实现业务需求。三、Wormhole CEP应用场景 场景一:网络DDOS攻击警告 Wormhole CEP在日常运维中被广泛应用。下面以运维中会遇到的一类情况为例,来介绍如何使用Wormhole CEP。
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  • 一个 PC上的 “ WormHole ” 漏洞

    前言最近安全界关注的焦点WormHole实际是一类不安全的开发习惯所导致的,在PC上类似问题也毫不罕见,只不过很多风险被微软默认自带的防火墙缓解了。我们前几个月发现了一个联想电脑的漏洞,和WormHole非常类似:影响上亿用户、访问一个端口发送一条指令就可以让目标系统下载一个程序并执行。联想公司已于2015年9月29日修复了该漏洞。
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  • 虫洞wormhole

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  • 如何设计实时数据平台(技术篇)

    在RTDP架构中,Kafka的下游是由Wormhole消费的,Wormhole在消费UMS时,会将TableVersion作为*处理,意味着当某表上游Schema变更时,Version会自动升号,但Wormhole在Wormhole里可以配置流上处理SQL和输出字段,当上游Schema变更是一种“兼容性变更”(指增加字段,或者修改扩大字段类型等)时,是不会影响到Wormhole SQL正确执行的。技术架构 图8 Wormhole数据流转架构图 更多Wormhole技术细节和用户界面,可以参看: GitHub:https:github.comedp963wormhole 1.2.4 常用数据计算存储选型Wormhole还支持将流上处理异常或Sink写入异常的消息信息实时Feedback到Wormhole系统中,并提供RESTful服务供三方应用调用处理。Moonbox转Wormhole能力的引入,比流算模式进一步增加了考虑的变量因素,如多Sink的选择、Moonbox计算的频率设定、如何拆分Wormhole和Moonbox的计算分工等方面问题。
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  • 为什么大数据需要敏捷思维?

    实时化:wormhole?Wormhole(流式处理平台),是一个SPaaS平台解决方案,提供数据流式处理解决方案。专注简化和统一开发管理流程,并提供可视化界面,以及基于配置和SQL的业务开发方式。Wormhole设计核心在于概念抽象和flow能力,Wormhole Stream可以看作是一个Spark Stream。而我们从物理的Wormhole Stream中抽象出了逻辑的Wormhole flow概念,使得一个管道可以同时接收多个源的数据。?UbiLog可以用来backfill wormhole以修复问题数据或逻辑,也可以作为数据表的历史数据来源。架构方案之敏捷商业智能ABI敏捷BI?通过dbus加wormhole将数据源实时同步到ODS和UbiLog,这样就具备了所有最新快照数据和所有最新历史数据。
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  • 什么是Photon?

    通用通道互通方案(Wormhole) Spectrum不仅要成为万物互联的区块链公链,更要成诸多区块链公链的纽带。;然而,想跨越当前各公链的互通障碍,考虑到各种公链上状态通道技术并不通用,各个公链上功能实现、接口并不一致,单纯的支付通道显然无法满足需求,为此,Spectrum在Photon功能上进行了扩展,称之为WormholeWormhole是Spectrum与其他公链之间的通用通道,目前具体方案正在设计中。Wormhole将具备在不同区块链之间的token互换功能,并且具备多token存款、多token取款、多token链下转账、多token原子互换等并行处理能力,wormhole将成为链与链相连不可或缺的血脉
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  • 如何基于日志,同步实现数据的一致性和实时抽取?

    四、Wormhole解决方案说完Dbus,该说一下Wormhole,为什么两个项目不是一个,而要通过kafka来对接呢?Wormhole解决的是:提供一键式的配置,将kafka中的数据落地到各种系统中,让没有开发能力的数据使用方通过wormhole来实现使用数据。如图所示,Wormhole 可以将kafka中的UMS 落地到各种系统,目前用的最多的HDFS,JDBC的数据库和HBase。在技术栈上, wormhole选择使用spark streaming来进行。在Wormhole中,一条flow是指从一个namaspace从源端到目标端。Wormhole和Swifts对比如下:4.1 落HDFS通过Wormhole Wpark Streaming程序消费kafka的UMS,首先UMS log可以被保存到HDFS上。
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  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【构建用户画像篇】

    图5 实例处理总体流程 另外我们结合公司的敏捷实时数据平台设计了一个相应的实时AI解决方案,如图6所示,这里用到了我们团队开源的一些技术,包括DBus(数据总线平台),Wormhole(流式处理平台),在这个方案里,我们通过DBus来采集各类数据存储中的自然语言数据,经过一些可选的技术(如ASR等)得到相应的文本;再通过Wormhole来进行实时的流式处理,标签模型在Wormhole的实时数据流上运行,对数据流中的文本自动提取相应的标签,再由Wormhole输出到指定的数据存储中;之后由Moonbox对标签进行后续的汇总处理,先从存储介质之上把之前计算得到的标签提取出来,使用画像模型对画像进行构建,图6 此外,在图6下方的数据流分支里,我们通过在Wormhole上流转的生产数据流进行一个选择性抽样,之后同样利用标签模型和画像模型,计算出客户画像,此后将原始数据、标签数据和客户画像通过Davinci
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
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    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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