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read-through,write-through与write-behind模式

在hazelcast的官方文档中,提到了其支持read-through,write-through与write-behind三种模式。查阅资料,最后在oracle的官文中找到了比较靠谱的解释。...read-throug、write-through、write-behind三个概念都是关于数据缓存管理的。其实这些概念在实际使用的过程中经常接触。...Write-Through 当应用系统对缓存中的数据进行更新时(例如调用put方法更新或添加条目),缓存系统会同步更新缓存数据和底层数据源。...下图展示了执行过程: Write-Behind 当应用系统对缓存中的数据进行更新时(例如调用put方法更新或添加条目),缓存系统会在指定的时间后向底层数据源更新数据。...原文地址:https://www.chkui.com/article/hazelcast/read_through_write_through_and_write_behind

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outputstreamwriter.write_writevalueasstring

OutputStreamWriter OutputStreamWriter 是字符流通向字节流的桥梁:使用指定编码将写入流中字符编码成字节,在将字节写入输出流 OutputStreamWriter 每次调用write...()会其输出立即发送到底层字符或字节流,但是每次调用开销很大,建议用 BufferedWriter 包装所有其 write() 操作 BufferedWriter 将文本写入字符输出流,缓冲各个字符,从而提供单个字符...中,以避免频繁调用转换器 BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(outputStreamWriter); 比如bufferWriter.write...char数组,默认大小是8192 2.3 字符转字节输出 当缓冲区满了,将缓冲区传给底层输出流:nio处理 rt.jar sun.nio.cs.StreamEncoder StreamEncoder.write...("Hello World"); bufferedWriter.newLine(); bufferedWriter.write("Hello Java")

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