SOLIDWORKS是一款广受欢迎的三维计算机辅助设计（CAD）软件，提供了许多强大的功能来帮助工程师实现他们的创意。其中一个重要的功能是放样功能，它在设计过程中起着至关重要的作用。本文将介绍SOLIDWORKS放样的概念、特点和应用。
从0开始做垂直O2O个性化推荐 上次以58转转为例，介绍了如何从0开始如何做互联网推荐产品，58转转的宝贝为闲置物品，品类多种多样，要做统一的宝贝画像比较难，而分类别做宝贝画像成本又非常高，所以更多的是进行用户画像、分类预测推荐、协同过滤推荐等个性化推荐。 有些同学反馈，他们的产品是垂直类的O2O产品，分类单一，可以简单的实现宝贝画像，这类垂直O2O产品怎么从零开始做个性化推荐呢？这是本文要讨论的问题 一、58到家美甲简介 58到家有三大自营业务“家政”“美甲”和“速运” ，美甲能够实现“足不出户，享品质服
样例类是一种特殊类，它可以用来快速定义一个用于保存数据的类（类似于Java POJO类），而且它会自动生成apply方法，允许我们快速地创建样例类实例对象。后面，在并发编程和spark、flink这些框架也都会经常使用它。
训练一个AI，往往需要喂大量的正确的合适的样例。 用什么样例合适？判断样例正确的标准是啥？又要多少人力来标注训练的数据？ 这些问题想想都头大@_@ 所以呢，OpenAI一伙人就在想，有没有可能让AI之间互相训练？ 经过一番努力，OpenAI终于设计粗了一种AI互教的方法，且尽可能让AI用人类看得懂的样例来互教。 这种方法会选出一个最小样例合集，目的是用最少的样例把要AI学会的概念表达得最清楚。 打个比方说，要AI搞懂啥是狗，那么这方法就是要找出让AI搞懂的最好的一张图应该是什么样子的。 实验下来发现，介个方
本篇作为scala快速入门系列的第二十七篇博客，为大家带来的是关于样例类的内容。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
序号 区别之处 VHDL Verilog 1 文件的扩展名不一样 .vhd .v 2 结构不一样 包含库、实体、结构体。ENTITY 实体名 IS PORT(端口说明) END 实体名 ;ARCHITECTURE 结构体名 OF 实体名 IS 说明部分BEGIN 赋值语句/ 元件语句/ 进程语句 END 结构体名 ; 模块结构 (module… endmodule)module 模块名 (端口列表) ; 输入/输出端口说明; 变量类型说明;assign 语句 (连续赋值语句) ；元件例化语句；always@
while controller用于控制采样器循环执行，直到条件为false时，退出循环
最近有小伙伴私信小编有没有其他语言(例如C++)的可视化工具介绍？ 考虑到公众号一直强调的工具多元化的思想，我们今后也会不定期推荐其他语言的优秀可视化工具，满足不同同学的使用需求~~，今天，小编就介绍一款基于C++的优质可视化工具-「Matplot++」，主要内容如下：
输入仅一行，包括三个整数a、b、c, 数与数之间以一个空格分开。(－10,000 < a,b,c < 10,000, c不等于0)
这两天有小伙伴私信我说想使用Python-Matplotlib绘制一些学术图表，都纷纷吐槽其默认的颜色表(colormap) 真的是一言难尽。哈哈，小编也是这么觉得的，那么，今天这篇推文，小编就系统介绍一下优秀的关于Matplotlib颜色表(colormap) 第三方库。主要内容如下：
【导读】近年来，零样本学习（ZSL，zero-shot learning）已经在大量的任务中受到了广泛的关注。本文为大家带来了南洋理工大学的零样本学习最新综述，希望对大家有所帮助。
总的来说，这几个题不算难，都是要注意细节，尤其是保留几位小数点，还有那个求和问题，能用简单的方法就用简单的方法，通过正弦余弦这道题，我们知道了正弦余弦用的是弧度而非角度，我之前用角度30，结果正弦给的答案是负数，余弦的值接近1，由此可知这并不是我们熟知的度量单位，还有那个判断三角形的问题，很容易考虑掉条件
如果传递的是 " 单载波 " 信号 , 则信号有 " 频率 " , " 幅度 " , " 相位 "
输入一个正整数m(20<=m<=100)，计算 11+12+13+...+m 的值。 输入格式:
总结：你说final的性能比非final有没有提升呢？可以说有，但几乎可以忽略不计。如果单纯地追求性能，而将所有的方法修改为 final 的话，我认为这样子是不可取的。而且这性能的差别，远远也没有网上有些人说的提升 50% 这么恐怖（有可能他们使用的是10年前的JVM来测试的吧^_^，比如 《35+ 个 Java 代码性能优化总结》这篇文章。雷总：不服？咱们来跑个分！）
参看书籍：Machine Learning(Tom Mitchell) 之前我们已经比较详细的介绍啦决策树的相关知识，如ID3（Machine Learning -- ID3算法）和C4.5（Machine learning -- C4.5算法详解及Python实现）. 本文章介绍决策树学习的实际问题包括确定决策树增长的深度；处理连续值的属性；选择一个适当的属性筛选度量标准；处理属性值不完整的训练数据；处理不同代价的属性；以及提高计算效率。下面我们讨论每一个问题，并针对这些问题扩展基本的ID3算法。事实上，
计算存款利息，计算公式为interest=money×(1+rate)^year−money， interest为存款到期时的利息（税前），money是存款金额，year是存期，rate是年利率。
小 Z 接待的游客都是购物狂，他们恨不得将店内的商品洗劫一空，也就是说，只要他们能买，就一定会继续买（钱够不够你不用考虑，他们都有信用卡可以透支）。
摘要：阿尔茨海默病(AD)是世界上最常见的痴呆症诱因，但直到最近，减缓或预防其临床进展的策略在很大程度上仍然难以捉摸。本文重点介绍了生物标志物技术和治疗进展的最新进展，以提高AD的诊断和治疗。我们回顾了最近的研究结果，利用神经影像学和基于液体的生物标志物对AD进行病理分期，特别强调了淀粉样蛋白、tau蛋白和神经炎症在疾病发病机制中的作用。我们讨论了从随机对照试验中获得的经验教训，包括一些支持某些抗淀粉样蛋白抗体在AD轻度症状阶段减缓认知能力下降的建议。此外，我们强调了新发现的治疗靶点的证据，这些靶点可能能够改变AD的发病机制和进展。总的来说，这些最近的发现——以及它们所开启的研究方向——有可能将阿尔茨海默病的临床护理推向对患者最大利益的疾病改善治疗策略。
我们先说Java 的HashMap 跟Go map的实现的共同点，1.都是利用 键值对的 key 得到一个 hashCode，算出桶的位置，什么是桶 其实就是一个数字，类似这样的图
前段时间在谈论群里看到关于有哪些集成式科研绘图软件，看到有谈论origin、QtiPlot、SciDavis还有Graphpad prism等，小编其实最想说的比较方便灵活的集成式绘图软件-Excel,虽然对一些复杂的科研图表绘制可能还存在一些不足。今天小编就给大家介绍一个免费(上面介绍的软件有的是要付费的)的科研图表绘制软件-Veusz，主要内容如下：
普及组较难的题目有选择题第9题、阅读程序与结果的第3题（计算繁琐）、完善程序的第2题。
例如 HTTP GET 和 HTTP HEAD 就被认为是安全的，但需要注意的是，这并不意味着执行GET请求就不会引起其它的资源操作，在表面之下，你的服务层有可能会对其它相关的一些表的数据做出修改，但是本资源的表述不应该被改变。但即使相关的一些数据被修改了，这也不是API消费者所请求的事。
AdaBoost（Adaptive Boosting）：自适应提升方法。 1、AdaBoost算法介绍 AdaBoost是Boosting方法中最优代表性的提升算法。该方法通过在每轮降低分对样例的权重
随着自然语言处理（NLP）领域的不断发展，零样本学习作为一种创新性的方法引起了广泛关注。传统机器学习模型通常需要大量的标记样本进行训练，但在实际场景中，获取足够的标记数据是一项耗时且成本高昂的任务。零样本学习的目标是通过学习从未见过的类别或领域，从而克服传统学习方法的限制。本文将深入研究NLP领域中零样本学习的应用，包括原理、挑战以及实际案例，展示零样本学习是如何推动NLP领域的创新。
本题要求编写程序，输出一个短句“Programming in C is fun!”。
本题要求实现一个计算非负整数阶乘的简单函数，并利用该函数求 1!+2!+3!+...+n! 的值。
在一个整数序列a1, a2, …, an中，如果存在某个数，大于它的整数数量等于小于它的整数数量，则称其为中间数。在一个序列中，可能存在多个下标不相同的中间数，这些中间数的值是相同的。 给定一个整数序列，请找出这个整数序列的中间数的值。
【PYTHON】成功就是从失败到失败，也依然不改热情！#输出 题目描述 使用print( )函数打印输出下述内容。 丘吉尔说："成功就是从失败到失败，也依然不改热情！"。 输入 无 输出 丘吉尔说："成功就是从失败到失败，也依然不改热情！"。 样例输入 无 样例输出 丘吉尔说："成功就是从失败到失败，也依然不改热情！"。 print("""丘吉尔说："成功就是从失败到失败，也依然不改热情！"。""") 【PYTHON】打印名片#分行输出 题目描述 输出老师的名片 输入 无 输出 样例输入 无 样例输出
因为网上这道题没有详细思路，我想我还是补个详细思路。这道题目描述是这样的： 有12个一模一样的球，其中11个重量一模一样，剩下的1个重量和其他的不一样。使用一个无砝码的天平称3次，找出重量不一样的这一个球，以及知道这个球比其他的球重还是轻。 这个题目似乎很早就出来了，估计有十几年吧，曾以不一样的身份出现在各个帖子里，有的时候号称是微软笔试题，也曾被称为google笔试题，还有说是腾讯笔试题的。至于它真实的出处，我们不必在意。另外还有13个球的版本的，只是只要找出球就行了。倒是这道题的详细解题步骤
做题时你应该假设所给的输入是一定满足输入格式的要求的，所以你不需要对输入的格式进行检查。多余的格式检查可能会适得其反，使用你的程序错误。
本题要求编写程序，输入10个字符，统计其中英文字母、空格或回车、数字字符和其他字符的个数。
给定两个均不超过9的正整数a和n，要求编写程序求a+aa+aaa++⋯+aa⋯a（n个a）之和。
1842 递归第一次 题目描述 Description 同学们在做题时常遇到这种函数 f(x)=5 (x>=0) f(x)=f(x+1)+f(x+2)+1 (x<0) 下面就以这个函数为题做一个递归程序吧 输入描述 Input Description 一个数表示f(x)中x值 大家注意就一个数，前面代表样例编号 输出描述 Output Description 一个数表示值 大家注意就一个数，前面代表样例编号 样例输入 Sample Input 样例一：0 样例二：-5 样例输出 Sample Output
问题1. int和list是不一样的 >>> a=1 >>> b=a >>> a+=1 >>> a,b (2, 1) >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> a+=[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) 通俗地讲，类型为int时，a和b是“不一样的”；类型为list时，a和b是“一样的”。术语叫做immutable和mutable，具体原理在这个节点不必深究。 问题1.1. 我们通常运行b=a这一语句时，会直觉地认为，b和a已经不一样了。
安妮 编译自 arXiv 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 俗话说的好，耳听为虚。但眼见……也不一定为实。 机器学习模型很容易受到对抗样例的影响，一个图片中的微小变化可能会让模型将之认错。 例子
文章标题：《Single-Cell Genomics Reveals a Novel Cell State During Smooth Muscle Cell Phenotypic Switching and Potential Therapeutic Targets for Atherosclerosis in Mouse and Human》
分两次从控制台接收用户的两个输入：第一个内容为"人名"，第二个内容为"心里话"。 然后将这两个输入内容组成如下句型并输出出来： (人名)，我想对你说，(心里话)
我司的项目基本上都是后端java，前端随意。 前端什么技术都有，react、vue、jquery、regular、seajs… 好在构建工具不复杂，也就是用的gulp + webpack 其实，还算是比较灵活了，虽然没有用nodejs，但是java的ftl模板也足够支持前后端分离了。
本题要求编写程序，根据输入学生的成绩，统计并输出学生的平均成绩、最高成绩和最低成绩。建议使用动态内存分配来实现。
以表的主键字段为依据，按照一定策略(取模，hash等），将本来在一个库中的数据拆分到多个库中。
POE (Power Over Ethernet)指的是在目前的以太网接口Cat.5走线系统架构未作其他改变的情形下，在为一些由于IP的终端设备（如IP电话机，无线网络连接点AP，网络摄像头等）传送数据数据信号的与此同时，还能为该类机器设备给予直流电源的技术性.便是适用以太网接口供电的交换机。POE交换机和普通交换机有什么区别呢？
试题编号： 201712-2 试题名称： 游戏 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB
正文 题目1 题目链接 题目大意： 给出一个图形，下面是n=1、2、3、4的时候： 现在需要把上面的图形染色，由若干个菱形组成； 问，有多少种染色方法？ 输入： 第一行，整数?表示有t个样例数
百度的文心大模型3.5就可以使用插件功能，其中的「E言易图」是专门用于生成图表的插件，最近体验了下这个插件，真的是一言难尽。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
