当一个应用程序运行的有问题时，生成一个 Dump 文件来调试它可能会很有用。在 Windows、Linux 或 Azure 上有许多方法可以生成转储文件。
sra数据库的文件的srr开头的ID需要以gsm开通的id进行中转才能对应到真正的样本处理信息。
我布置了一个作业，让大家可以尝试把cox可以火山图为什么gsea结果不行 这个里面的数据集 GSE101668 ，里面的表达矩阵，进行热图可视化，很多同学完成了作业，我随机挑选其中一个学徒的优秀笔记跟大家分享！
Windows 系统一个令人诟病的地方在于，它的 Shell 终端太拉胯了。且不说原先的 CMD，难用且难看，就连新加入的 PowerShell 也是一如既往的难看。 对于长期使用惯了 Zsh 的用户来说，切换到 Windows 10 系统上的 CMD 和 PowerShell 简直就是噩梦！
前面我们讲过了关于样本间转录组数据 RNA-seq 相关性的计算，今天我们将讲述关于样本 ChIP-seq 数据之间的相关性怎么算？
https://bi.biopapyrus.jp/rnaseq/mapping/hista/hisat2-paired-rnaseq.html
Redis Labs 修改 Redis 的开源协议确实是因为它们认为一些大型云服务提供商在没有对项目做出贡献的情况下利用 Redis 赚取利润。Redis Labs 从 Redis 7.4 版本开始，将原先的 BSD 源码使用协议修改为 RSALv2 和 SSPLv1 协议，这一变化意味着 Redis 在 OSI（开放源代码促进会）定义下不再被视为“开源”项目。
我们已经公布了：6个小时的表观调控13张图视频课程免费大放送哦 其实很多朋友并没有留意到我们不仅仅是有视频，还有配套的学徒解读：
当我们要统计数亿文本的词频，单个机器性能一般，况且是数亿级数据，处理是十分缓慢的，对于这样的任务，希望的是多台电脑共同处理，大幅度减少任务时间。联合多台电脑一起工作的系统就是分布式系统。
最近有个朋友突然问起，想买一台新的个人开发用电脑，偶尔连接公司环境做做远程开发，问我有什么推荐的配置。
其实这些各个技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站，而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料；
WT-ARM9X25-S2 核心模块是基于 ATMEL AT91SAM9X25 ARM9 处理器的工业级嵌入式核心板卡，采用表贴式邮票口封装, 4cm X 4cm 超小尺寸, 108 引脚。该产品主要面向工业控制,仪表仪器,医疗电子,物联网网关等应用, 可以帮助客户快速开发高可靠性产品。
上一期我们使用了Guitar包对Peak结果进行可视化，见：m6A图文复现07-Peak结果以及分布特征图
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
理论上可以调整为比512更小的数值，但是不推荐。仅支持512，758，1024，1536，2048几个固定的数值长度不要随便写哦。
C 缓冲区溢出背后的基本思想非常简单。您有一个缓冲区，这是一块保留用于存储数据的内存。在堆栈的外部（在 x86 和 x86_64 上向下增长，这意味着随着内存地址变大，内存地址会下降），程序的其他部分被存储和操作。通常，我们进行黑客攻击的想法是按照我们认为合适的方式重定向程序流。对我们来说幸运的是，对堆栈的操作（堆栈“粉碎”）可以让我们做到这一点。通常，您会希望获得特权，通常是通过执行 shellcode - 或者无论您的最终目标是什么，但出于本教程的目的，我们只会将程序流重定向到我们无法访问的代码（在实践，这几乎可以是任何事情；甚至包括执行未正式存在的指令）。这是通过写入越过缓冲区的末尾并任意覆盖堆栈来完成的。
Wt（Web Toolkit）是一个用C编写的开源库，它可以让您使用C开发Web应用程序。Wt提供了一套丰富的组件，包括窗口、按钮、表单、图表、布局等，让您可以像使用GUI库一样，使用C++构建Web界面。
至此我们了解到Apache IoTDB(物联网数据库)是为时间序列数据设计的集成数据管理引擎。它为用户提供
该文章使用了Frida、JDAX-GUI、Charles、夜神模拟器、WT-JS等工具； 主要编程语言：Python，部分涉及到：JavaScript、Java；
Apache Solr 是Apache开发的一个开源的基于Lucene的全文搜索服务器。其集合的配置方法（config路径）可以增加和修改监听器，通过RunExecutableListener执行任意系统命令。
ATAC-seq或者ChIP-seq等表观测序数据，需要比对到参考基因组并且找其峰值（peaks）并且进行基因功能元件注释或者motif注释，我们仅仅是收取一个计算机资源的费用，800-1600元人民币（根据样品数量不同收费不一样）即可，并且提供全套代码。不管是公共数据集还是你自己的实验测序数据，一样的费用！我们会代替你跑如下所示的流程：
一，什么是haproxyHAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支PHP
Linux，一切皆文件，那么在Android系统本身，也是Linux+java罢了，也是在Linux的运行环境下。
WT-ARM9X25-S2 核心模块是基于 ATMEL AT91SAM9X25 ARM9 处理器的工业级嵌入式核心板卡，采用表贴式邮票口封装, 4cm X 4cm 超小尺寸, 108 引脚。该产品主要面向工业控制,仪表 仪器,医疗电子,物联网网关等应用, 可以帮助客户快速开发高可靠性产品。
另外还需要一个工作目录用于解压源代码并执行编译。可以用目录 $LFS/sources 保存软件包和补丁，同时作为工作目录。
2年前在学习图像算法的时候看到一个文档倾斜矫正的算法。 也就是说能将一些文档图像进行旋转矫正， 当然这个算法一般用于一些文档扫描软件做后处理 或者用于ocr 文字识别做前处理。 相关的关键词: 抗倾斜 反倾斜 Deskew 等等。 最简单算法实现思路，采用 霍夫变换(Hough Transform)进行直线检测， 当然也可以用霍夫变换检测圆。 在倾斜矫正算法中，自然就是检测直线。 通过对检测出来的直线进行角度判断， 一般取 认可度最高的几条直线进行计算， 最后求取均衡后的角度值。 进行图像角度的旋转即可
该文章是一篇关于Linux、Windows和macOS操作系统之间区别的文章。文章主要介绍了Linux、Windows和macOS这三种操作系统在桌面环境、图形界面、文件系统、系统管理、软件安装、系统性能、安全性、适用范围等方面的区别。文章还探讨了每种操作系统的优缺点，以及适用场景。最后，作者提供了一些建议，帮助读者选择适合自己的操作系统。
前几天发了一篇一步步优化RGB转灰度图算法，但实验做的并不完善，在上次的基础上我又补充了一些优化技巧，相对于传统实现将RGB转灰度图算法可以加速到近5倍左右。所以，这篇文章再次将所有涉及到的优化方法进行汇总，SSE优化相关的原理上一节已经讲得很清楚了，这里就不会再展开了，感兴趣可以查看上篇文章。【AI PC端算法优化】一，一步步优化RGB转灰度图算法 这一节的速度测试环境为：
wt引擎初始化是通过wiredtiger_open函数进行，这个函数需要指定数据库目录，顺带初始化连接，创建wt引擎的系统schema和配置。接下来看下wiredtiger_open函数的都做了那些事情，如下是核心代码: // home：引擎存储的数据库目录 // event_handler:事件处理函数 // config:wt引擎实例的配置参数 // connectionp:数据库操作的实例的二级指针 int wiredtiger_open(const char *home, WT_EVENT_HAN
1、把/home目录下面的data目录压缩为data.zip zip -r data.zip data #压缩data目录 2、把/home目录下面的data.zip解压到databak目录里面 unzip data.zip -d databak 3、把/home目录下面的a文件夹和3.txt压缩成为a123.zip zip -r a123.zip a 3.txt 4、把/home目录下面的t.zip直接解压到/home目录里面 unzip t.zip 5、把/home目录下面的a1.zip、a2.zip、a3.zip同时解压到/home目录里面 unzip a*.zip 6、把/home目录下面w.zip里面的所有文件解压到第一级目录 unzip -j wt.zip
RNAseq分析可以用hisat2+samtools+stringtie得到表达矩阵，后面可以通过edgeR + clusterprofiler分析。
公众号输入 「高性能计算」 关键词获取刘文志大佬的《并行编程方法与优化实践》电子书以及我整理的SSE指令集PDF。
MyBatis的trim标签一般用于去除sql语句中多余的and关键字，逗号，或者给sql语句前拼接 “where“、“set“以及“values(“ 等前缀，或者添加“)“等后缀，可用于选择性插入、更新、删除或者条件查询等操作。
之前的一篇文件中《分析MySQL中隐式转换导致查询结果错误及索引不可用》分析了MySQL中隐式转换导致索引不可用的问题，最近又遇到一个索引不可用的案例；
关于trimmomatic相关内容请见https://zhuanlan.zhihu.com/p/28924793 https://www.jianshu.com/p/a8935adebaae 结果会产生以下四个文件
Wiredtiger支持的存储模型 Wiredtiger目前支持btree和lsm的存储模型，也是唯一一个支持2种存储模型的kv磁盘存储引擎 📷 Wiredtiger数据插入实现概览 如下是Wiredtiger引擎的数据插入的的整体概览，从数据库连接初始化->会话初始化->游标初始化->调用游标的内置函数进行数据插入操作 📷 Wiredtiger数据插入实现分析 wiredtiger_open函数 wiredtiger_open函数是整个wt引擎的初始化函数，定义了WT_CONNECTION的虚函数操作
HML_FwLib_STC89适用于Linux和Windows，并且可以直接全功能支持STC89C52RC等芯片全部功能，并非如keil4的<reg52.h>或sdcc中<8052.h>的基本功能。
AdaDelta 算法是 AdaGrad 算法的改进，和 RMSprop 算法类似，AdaDelta 算法通过梯度平方的指数衰减移动平均来调整学习率；此外，AdaDelta 算法还引入了每次参数更新差值 的平方的指数衰减移动平均。
继续学习指令集优化的知识，今天来讨论一个图像颜色空间转换经常碰到的一个问题即RGB和YUV图像的颜色空间转换，我们从原理介绍和普通实现开始，然后介绍一些优化方法并引入SSE指令集来优化这个算法的速度。
下载地址：ftp://download2.boulder.ibm.com/ecc/sar/CMA/XSA/ibm_utl_sraidmr_megacli-8.00.48_linux_32-64.zip
所谓异步是指写时钟是完全独立并且不一致的，或者不同频率，或者同频但不同相。读地址和空标志是由读时钟产生的，而写地址和满标志则由写时钟产生，当要产生FIFO的空、满标志时，必须进行读写地址的比较时，问题就来临了。如果直接采样地址比较的话，地址线一般有多位，由于每个地址寄存器的物理空间位置的不一致性，造成写地址的每一位在写时钟作用下，跳变得不一致，即产生毛刺，要过一小段时间才能稳定。在未稳定期内，刚好读时钟进行采样写地址，如果正好读写地址一样，这时就出现误判断，逻辑错误。同时采样读写地址相差N个来产生空满信号，时间上会多一些，因为涉及加和减操作。
可编程USB转 UART/I2C /SMBusS/SPI/CAN/1 -Wire适配器USB2S DS1302 时钟芯片
Lines: horizontal, vertical, and specified by slope and intercept.
为了节省版面，我们通常会将多张图片合成一张图，在R语言中我们可以使用par( )或者layout( )函数来轻松实现这个功能。
如果只是想下载文件，那么urllib2模块就可以轻松完成这个任务，而且比FTP更简单，但是FTP一些特殊功能urllib2模块不具备。（网络编程基础P277）
Linux，一切皆文件。通常，我们在调试程序的都会使用printf。在Android中，我们会去使用logcat，它的功能很强大，既可以调试C/C++。现在，给大家介绍一种更简单的调试方法，debug写文件调试法，下面给出一个案例，将变量的信息重定向到一个文件中。
给定n个元素的重量和其对应的价值,将这些物品放在一个容量为W的背包中，并使得总价值最大。数组val [0 . . n - 1]和wt [0 . . n - 1]，它们分别代表价值和重量。 总重量W代表背包容量，
继续总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
文件读写调用open函数打开一个文件描述符(描述符的个数在操作系统是定义好的) python3情况下读写文件:
POI 是波兰高中生信息学全国竞赛，曾经和不少省选和 ICPC 区域赛撞过题，当然 POI 的题目出现的是更早。
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