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?谷歌宣布:狗啦!

2016年, iOS 10 系统发布了自动分类功能,自带相册能你的照片库中的朋友、家,并自动作出分类。但其实在 2015年,Google Photo就已经上线了自动分类功能啦。? 例如,你用“一个月前的照片”作为关键词搜索,它就能将一个月前的照片归类管理在一起;又或者你搜索“狗狗”,它就能所有包含狗狗的照片,供你查看。 令意想到的是,近日Google Photo 团队宣布,小动物的也能和分类了!这说明, 你们家的主子和你经常云撸的猫猫狗狗们的照片, Google Photo 都能帮你自动归类整理。 这下子,连在搜索框中输入“狗狗”再从中查找这些操作都需要了,直接选择宠物的,名字就查看他们的照片! Google希望能借此发出全新的工智能技术,彻底改变图像、语言等更多领域。~

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JavaScript也轻松搞定

前言是是觉得思议,js已经强大到这个地步? 是的,js日新月异,它在断的进步。只要稍留神,那我们都只能望尘莫及了。今天我们就来看看是什么js插件如此厉害?? 通过上图,就会发现一个问题,是很清晰的部位,是能被出来的,最左边的像,只出了一只眼睛。这里还有一个js插件也,咱们就来对比一下。 PK先来介绍一下另外一款插件,JqueryFaceDetection,顾名思义,是一款基于Jquery的插件。代码上面我们就做对比了,主要来看看度,情况。? 说好的,你给我放个大猩猩是几个意思?好吧,我错了,来看下图。tracking.js ?JqueryFaceDetection ?这下就好说明问题了,tracking.js略胜一筹。 其他tracking.js仅能图片,还能处理视频。 ??总的来看,是是感觉很强大了?未来期,前端技术越来越厉害,希望和你携手共进。

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    国家标准制定中:得强制刷对14周岁

    作者 | 来自镁客星球的波点近日,《信息安全技术数据安全要求》国家标准(下简称“国标”)的征求意见稿面向社会公征求意见。 据悉,此次拟出台的国标主要是为解决数据滥采、泄露或丢失,及过度存储、使用等问题。在此前315的曝光中,有记者探访了科勒卫浴,看到门店顶部装有几个摄像头。 要求在公共场所安装图像采集、个身份设备,应当为维护公共安全所必需,遵守国家有关规定,并设置显著的提示标;所收集的个图像、个身份特征信息只能用于维护公共安全的目的,得公或者向他提供;取得个单独同意或者法律 对于强制刷、存储等国标也有相关的规定,如要求同时提供除外的其他身份方式,让数据主体选择使用,应因数据主体同意收集数据而拒绝数据主体使用基本业务功能等。 值得注意的是,国标中还特提到了“原则上应使用方式对满十四周岁的未成年进行身份”。技术的研发与应用能够为生产、生活带来极大便利和效益。

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    再局限于,北大团队发出“车技术

    技术是靠车牌,而是车辆外形特征来区分同车辆。如今,技术已经在很多领域得到应用,包括安检、交通安全、支付等等,那么车你听说过? 最近,来自北京大学信息科学技术学院的研究员也发了这种特殊的“扫”技术,应用在四轮私家车中。据悉,该项技术能清晰分辨车辆外部特征,并擅长记录和分析,并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。 据该项技术的研究员描述,该系统具有拍摄精确外观特征的拍照摄像头,在摄像头获取到车辆信息之后,内部系统会对记录的影像进行。 此外研究员还表示称,在当前阶段还无法确定Repression Network系统将于何时投入应用,因为这项能会被认为侵犯了驾驶者的隐私权。 想象得到,这套“车系统如果配合公共安全系统监控摄像头的大规模使用,肯定能够创造一个庞大的图像和视频数据库,为车辆和搜索提供了重要的技术支持。

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    追番必备,动漫角色也

    机器之心报道作者:小舟用找到你「老婆」。自七十年代来,已经成为了计算机视觉和生物领域研究最多的主题之一。 动漫形象虽然相对具有标志性,但也乏相似的动漫形象和场景,毕竟 B 站知名 up 主凉风「一眼动漫」的技能常有。,那么将用于动漫角色呢? 类似于,动漫角色中也有一些经典的问题需要处理。如下图所示,利用 iCartoonFace 数据集将相似的动漫区分出是同的动漫角色:? 看到,ArcFace+FL 在 5 种算法中表现最优。?5 种算法的 CMC 曲线图。2. 上下文对于动漫有用?动漫动漫角色的主要部分。那如果「盲」怎么办? 在有些情况下,仅仅依靠动漫角色的区分同的动漫物。研究者在动漫的基础上进行了同比例的扩充,下图表明,含有更多的上下文信息能够实现更好的性能。?3.

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    高铁新建系统,如何做到整容也逃犯?

    然而今日的一则关于“高铁抓逃犯”的新闻一出,在评论中又引发了一阵阵怀疑。怀疑的中心问题在于,系统真的能准确无误地在数亿计的面孔中找出匹配的嫌疑? 我们看到,这5个特征中的每一个都是一张酷似轮廓的图片。OK,那么怎么用这 5 个特征表示一始那400张图片呢?我们用(线性)叠加的方式。 同一个的照片千变万化,为了实现,我们当然能一个一个像素点地去比对,而应该通过这些“主要成分”考察图片是怎么构造叠加出来的。 比如有说“我今年入关的时候,为了迷惑他们的系统,特意换上了黑框眼镜”,这样行得通?根据近年最新的研究,即使部有大面积遮挡(如下图),也能实现高精度的。 依据部的骨架特点,整容是有限度的调整,而是把一个完全变成另一个,只要是真的把李小璐整成范冰冰的样子,算法还是有出来的。

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    隔墙认了么?英特尔最新AI根据热图像

    大数据文摘出品 来源:venturebeat编译:大萌、钱天培隔墙认,听起来很玄乎。其实能只用分两步:第一步,隔墙收集热图;第二步,根据热图特征。 那么问题来了,热图像是否提供足够的信息,使AI模型特征呢? 这是因为热图像能够模糊体特征,例如眼睛颜色或下颌轮廓。所, 热图到底够够模糊呢? 最后,采用利用见光图像训练的第三个模型验证这种模型是否应用于热图像。在实验过程中,研究员对比了两个面部的特征向量:一个是用于的特征向量,另一个是基于的轮廓与输入图片相似性的特征向量。 研究团队希望该研究扩展应用到同场景产生的图像中,例如头部水平或垂向转动的图像。

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    防滥用,谷歌决定暂出售产品

    此前,因为与军方的一份合同中涉及产品,谷歌被置于利的舆论当中。策划&撰写:韩璐昨日,谷歌发表一篇博文称,在能制定出相关政策阻止面部技术被滥用之前,它们将暂出售采用这种技术的产品。 迫于压力,谷歌最后决定续签这份合同,而此次对于技术的监管或许也是谷歌经历事件之后的反思。同谷歌一样,微软也曾经因为与美国政府签订的协议中涉及软件而遭到批评。 而就在本周三,歌手霉霉(Taylor Swift)也因为在演唱会上使用面部软件来跟踪者而受到批评。见群众对于“”这一技术的敏感。 目前,谷歌正在与其他一些团体合作确定面部技术能存在的问题,并表示,必须在更好地了解这项技术之后才能将其提供给其他组织。?“这是很重要的第一步。” 据了解,目前的谷歌产品中,涉及的包括手机中的照片分类、Arts&Culture等,且其用于图像的TensorFlow模型也已于2016年源。

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    信的,腾讯优图TFace正式源!

    TFace源地址:https:github.comTencentTFace01项目背景TFace是由腾讯优图实验室研发的算法研究项目,其中TFace中的T意为“trusty”,表达了团队在技术方向上的愿景 随着技术的大规模应用,进入“看时代”的同时,也正在一步步向着“信”发展。基于的理念,TFace重点关注领域的四个研究方向:精准、公平、解释及隐私。 ,通过简单的修改配置文件就展相应的实验,支持多种骨干网络结构和heads, 复现了学术界主流的SOTA方法和效果,同时也利用工业界主流的推理框架测试了同模型的推理耗时。 TFace也会逐渐放对于光线、表情、姿态这些细粒度属性的3D增强代码;2、在骨干网络模型库中,TFace实现了十余种学术界常见的提特征网络结构,满足终端和后台等常用场景下的耗时需求;3、模型评估模块主要包括了推理耗时评估和精度评估 ,推理耗时评估主要测试了同模型在X86 CPU, ARM CPU, GPU具体设备上的推理速度,精度评估主要提供了在常见学术测试集上的评估工具同模型的结果,这些发者选择模型结构时参考;4

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    50种机器学习和API,收藏好!用找啦

    API 还添加或删除搜索图库中的对象,并添加或删除某一分类中的。   2、Betaface:面部和检测 Web 服务。 其特点包括多检测、裁剪、123 个特征点检测、验证与及在大规模数据库中进行相似性搜索。    用户用其进行模型训练、检测、分组、创建数据集及获取信息。    2、Diffbot Analyze:它是为员提供的工具,、分析和提取任何网页上的主要内容。    :使用自然语言处理、机器学习及其他方法,Calais 通过实体(、地点和组织等)、事实(x”在公司“y”工作)和事件(“z” 在“x”日被任命为公司“y”的董事长)将文档归类和链接。

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    「秀操作」仅用25行Python代码,即实现检测!

    在本文中,我们将介绍一种使用 Python 和源库 OpenCV 进行的非常简单的入门方法。注意事项:1)确保使用 的是OpenCV v2。 这些算法将的任务分解为数千个较小的、一口大小的任务,每个任务都很容易解决。这些任务也称为分类器。 但问题就在这里:对于检测,算法从图片的左上角始,向下移动到小数据块,查看每个数据块,断问,“这是一张? ……这是? ……这是?” 但请注意,由于这是基于机器学习,因此结果永远会 100% 准确。 在大多数情况下,将获得足够好的结果,但有时算法会将正确的对象。 ,现在我们踏入了的领域,目前也正在测试视频平台的功能,如果大家感兴趣翻阅我们前的博文了解一下,欢迎大家关注。

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    格灵深瞳:最新进展及工业级大规模实践探讨 | 公课笔记

    为了帮大家解惑,我们特意邀请到了格灵深瞳首席科学家和算法部负责——张德兵,为大家带来主题为“一亿 ID 的训练和万亿对(Trillion Pairs)的评测”的公课。 本期的公课主要包含下 4 个方面的内容:1、背景介绍2、前沿算法简介3、分布式训练4、大规模检测平台介绍 下是公课文字版整理内容 ▌一、背景介绍 简单来讲,这个问题 分类的模型训练得好,能够代表学到的特征在应用的时候非常好?这些问题都有在研究,有一些也会在后面的介绍中体现出来。 对所有 X 的梯度求和的通信量也大,得到对 X 的导数之后沿着前面正向传播的路径,多机多卡的反向传播过去就了。 这样的情况下,我们测试实际的网络环境支持 100 卡上的训练,在 512 维特征的情况下做到几千万类的,如果维度降低一点,比如压缩到 128 维,支持到上亿类的,而且随着卡的增长

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    丰巢刷取件被小学生破解,号称3D、深度学习加持的究竟靠谱

    作为一家提供智能服务的公司,测试版的说法能难让大众相信,毕竟这是2D技术本身的问题,难成是准备用2D做测试然后用3D测试上线? 当时,支付宝回应称:支付宝“刷支付”采用的是3D技术,各类换软件有很多,但管换得有多逼真,都是无法突破刷支付的。,3D技术和深度学习就无懈? 这就说明在实际运用中,只有经过精心策划才能对目标手机解锁,而是随随便一个iPhone X手机持有者就能面临自己手机被轻易解锁的问题。Deepfake能成为万能钥匙? 这也意味着的潜在应用范围更广,因为它也被部署在用户期望与系统合作的环境中,比如监控系统中。系统通常由下构建模块组成:检测。 除了学习判特征,神经网络还降维,并被训练成分类器或使用度量学习方法。CNN 被认为是端到端训练的系统,无需与任何其它特定方法结合。用于的CNN模型使用同的方法来训练。

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    业界 | AI 让朱茵秒变杨幂,但我拒绝成为波多野结衣

    由于只需换,所第一步就是要图片上的部,找到要替换的位置,确定方向和大小。如下图,就像照片的像素一样,现在的被分解为很多个像素,你要找出替换的像素区域。? 通过在目标图片上训练模型,保证即使输入的是一个同的面孔,模型也会把它转换成原来的面孔。现在在目标视频中(视频只是一堆图片),然后通过训练模型将川普转换为凯奇。 图像预处理从大图(或视频)中,并抠出图像,原版用的是 dlib 中的库(这个模块替换),这个库仅能定位,而且还给出的 36 个关键点坐标,根据这些坐标能计算的角度 阿里安全图灵实验室高级算法专家觉奥表示,除了换引发的道德和伦理问题,黑灰产利用 AI 换,是目前常见的一种攻击手段,“在系统中,的技术叫活体检测技术,这是一个攻防对抗技术,即用 AI “通过深度学习技术,训练模型,来通过两者的纹理、肤色、反光等特性的同而出来。”觉奥表示,实现在毫秒级时间内揪出假,目前准确率达到 99.9 %。

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    表情包 | QQ黄新春特供!

    QQ黄新春特辑 正!式!上!线! ? 用QQ黄拜年 团团圆圆爱爱 现在就来认一下! - QQ黄变身元宝,祝你发财 - ? - 把牛字打在公屏上 - ? - 搓搓手,红包来 - ? - 抢到大红包了,简直太心 - ? - 谢谢老板,给您跪了 - ? - 发红包的都是好,感恩 - ? - 红包,竟然是长这样的 - ? - 发财喷雾要来一瓶 - ? - 难过的时候,做个鬼心了 - ? - 头虽秃了,也要强装镇定 - ? - 喜帽一戴,恭喜发财 - ? ? * 来自QQ黄的新春快乐冲击波 你接收到了? ? 如何下载QQ黄新春特辑 - QQ如何使用?- 打QQ任意聊天框 即用QQ黄小表情畅聊 ? ↑启QQfamily粉丝群直接聊↑ - 微信如何下载?- 长按二维码即下载 ? 下ISUX文章,你能也感兴趣 ▽ 联名纪录片 | QQ x FDMTL x COSTS HitTop I 熵减思维探索设计师轻社区 QQ x FDMTL x COSTS 联名潮玩来袭!

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    瑞芯微发布8.1 NNAPI SDK:,商品,疲劳检测等

    适用基于主流模型架构衍生发的各类应用,如、ADAS、商品、疲劳检测等。RK3399具有高性能、高扩展、全能型应用特性。 瑞芯微Rockchip本次发布的RK3399 SDK为基于Android 8.1 NNAPI的GPU加速方案,为采用Android NNAPI发的AI相关应用提供加速支持,具备四大优势特性:1、兼容性广 :标准API,直接支持基于Android NNAPI发的各类APK应用;2、通用性强:支持众多主流模型架构,适用于基于主流模型架构衍生发的各类应用,包括、ADAS、商品、疲劳检测等;3 、性能飙升:在多项任务中取得实时性能,如采用MobileNet进行图像最高帧率达23.2帧;4、功耗更低:基于GPU高效计算,满负荷功耗仅1W;根据瑞芯微Rockchip官方提供的图像及目标检测的 AI计算正处于爆发增长期,瑞芯微工智能芯片已广泛应用于图像、智能安防、智能驾驶、语音、消费类电子等领域。

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    10行代码实现python

    目前的技术已经非常成熟了,还发展成3D。而且现在各大厂商也都提供了的API接口供我们调用,说几行代码就完成。但是的根本还是基于图像处理。 OpenCV用于发实时的图像处理、计算机视觉及模式程序。 这个我们是做的,怎么把爱好都了,这么先进?很显然这太符合我们的要求,爱好只能藏在心里,你给我检测出来就行了。所我们必须要进行优化处理。 训练的数据一般我们从网上搜索:数据库,或者从视频中保存美帧的数据作为训练集。所有的算法在他们的train()函数中都有两个参数:图像数组和标签数组。 这些标签标示进行时候的ID,根据ID知道被是谁。

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    金融级支付?

    这样重大的事情,安智客急耐地想进行学习了解,这里有三个关键词:安全、、支付,安全是整体的安全方案,达到金融级的安全,是指包括算法在内的软硬件,支付就是基于IFAA技术方案的进行支付 iPhone X是如何保证的安全的? 当检测到部时,通过检测您的眼睛是否打并您指向的设备,确认关注并意图解锁。一旦它确认存在一张细致的部,原深感摄像头就会预测并读取超过30,000个红外点,形成部深度图及2D红外图像。 数据,包括部的数学表示,都是加密的,只能用于Secure Enclave。这些数据永远会离设备。它会发送到Apple,也会包含在设备备份中。在正常操作过程中拍摄的部图像会被保存。 IFAA联盟发布“本地解决安全方案”来说,由于呈现的细节多,只是说其3D数据的提取与计算分由两个安全芯片负责,也就是采用的是在高通芯片平台上的TEE+双SE的方案??

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    用Python在25行下代码实现

    阅读本文需要4.5分钟 在本文中,我们将看到一种使用Python和放源码库的非常简单的方法。OpenCVOpenCV是最流行的计算机视觉库。 因为是如此复杂,没有一个简单的测试告诉你它是否找到了一张。相反,有成千上万的小模式和特征必须匹配。这些算法将的任务分解为数千个较小的、适合大小的任务,每个任务都很容易解决。 但问题就在这里:对于检测,算法从图片的左上角始,向下移动到小块数据中,查看每个块,断地问:“这是一张?…这是张?…这是张? 现在实时进行检测,用花上几个小时。实践中的级联虽然这个理论听起来很复杂,但在实践中却相当容易。级联本身只是一堆XML文件,其中包含用于检测对象的OpenCV数据。 在大多数情况下,您将获得足够好的结果,但有时算法会将正确的对象为Faces。最后的代码找到。https:github.comshantnuFaceDetect

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    上 GitHub 的朝鲜,也发出了技术

    止如此,朝鲜民上网需要遵守严格的规定,外界想要和他们联系也需要特批准。朝鲜目前有三百多万 3G 手机用户,这些手机用户无障碍连接光明网,但连接互联网是能的。 :专为朝鲜国民手机打造 近日,外部的朝鲜宣传网站高调公布了一项 AI 技术:研究机构金日成综合大学的新高科技中心,发出了一套基于 AI 的面部技术,并且已经始投入到实际使用。 据称,搭载了这套 AI 系统的蓝天手机,能够快速准确地自动,还用来跟踪使用者的踪迹。? 搭载了系统的手机文章指出,系统在算法层面上是基于卷积神经网络(CNN),朝鲜研究员声称,他们利用具有高效结构的优化神经网络,该模型准确执行任务,而且速度非常快。 朝鲜研发的方案展示由此而搭建的算法模型,从包含了 3000 万个面孔的数据库中,进行了训练学习,最终达到了错的效果。通过 Android Studio 发了适用于手机设备的应用程序。

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      腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。

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