| 作者 沈启超，19年硕士毕业于东南大学，目前在腾讯CSIG企业产品部担任后台开发，同时也参与公司内部存储开源组件MySync的开发。 ---- 前言：M...
导读 结构光法：为解决双目匹配问题而生 深度图效果：结构光vs.双目 投射图案的编码方式 直接编码 时分复用编码 空分复用编码 Kinect1原理 iPhone X原深感相机是缩小版的更强大的...Kinect1测量精度如下： spatial x/y resolution: 3mm @2m distance depth z resolution: 1cm @2m distance iPhone X...点阵投影在人脸上的示意图 （投影的是人眼不可见的红外光，这里只是示意图） iPhone X利用前置的原深感相机开发了一系列新奇有趣的玩法，比如FaceID、前置背景虚化、人像光效、动画表情、clips等...可见iPhone X的结构光深度相机和Kinect1相比深度图测量更加精细准确，性能有了质的飞跃。 ?...iPhone X基于原深感相机开发的动画表情功能 因此iPhone X的前置原深感相机可以认为是一个缩小版的功能更强的Kinect1。
这篇笔记介绍下MEMS光开关阵列的最新进展，UC Berkley的MC....Wu研究组与TSI Semiconductors合作，首次成功在商业foundry实现了32x32的MEMS光开关阵列的研制。...系统的工作波长为1550nm, 单个光开关的测试结果如下图所示， ? （图片来自文献1） 在0V时，光从Through端口输出，电压为9.9V时，光从Drop端口输出。...Drop端口的消光比为50.8dB, Through端口的消光比为27.9dB。平均的激励电压为9.45V, 标准差为0.74V。...每个光开关单元的插损为0.1dB, 整个32x32光开关系统的插损为7.7dB。 ?
in range(w): if pixdata[x, y] < threshold: pixdata[x, y] = 0...else: pixdata[x, y] = 255 return img image = Image.open(r'E:\taqu\12.png') #####...input: gray image pixdata = img.load() w,h = img.size for y in range(1,h-1): for x...+ 1 if pixdata[x,y+1] > 245: count = count + 1 if pixdata[x-...= count + 1 if count > 2: pixdata[x,y] = 255 return img # 转化为灰度图
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。...该模型希望获得299x299的RGB图像，所以这些是input_width和input_height标志。我们还需要将从0到255之间的整数的像素值缩放到图形运算的浮点值。
考虑到上述的问题，我们提出了以下的解决方案： 提出了第一个基于X光图片的、实例级别的垃圾分割数据集 (WIXRay)。数据集中包含5,038张X光图片，共30,845个垃圾物品实例。...一、基于 X 光图片的实例分割垃圾数据集 WIXRay (Waste Item X- Ray) 此前有关垃圾分类的数据集均为稀疏的、无遮挡的 RGB 图片，这些数据的识别效率低，实际操作难度大。...而已有的 X 光图像实例分割数据集多为安检物品数据集，并且这些数据集鲜有严重遮挡的情况。为了得到真实有效的垃圾分类数据集，我们提出了用X光扫描垃圾袋来获取稠密、有遮挡的垃圾识别数据集。...由于 X 光有穿透性， 我们可以在 X 光图像上看到重叠的物体。 因此，与传统实例分割标注不同，我们对于所有有遮挡的物体都标注了完整的形状。...光图片的、实例级别的垃圾分割数据集 (WIXRay)； 针对 X 光垃圾图片遮挡严重、有穿透效果的特点进行了改进。
因此腾讯提出了一个基于70万X光数据进行训练的模型，以作为该领域的预训练模型。模型及训练代码已开源！”...因此，作者提出了一种新型的预训练方法（C2L），利用该方法在70万X光无标注数据上进行训练。利用预训练模型在不同的任务和数据集上均取得了优于ImageNet预训练模型更好的SOTA结果。...此方法旨在利用大量的未标注的X光图像预训练一个2D深度学习模型，使得模型能够在有监督信息的条件下，通过对比不同图像特征的差异，提取通用的图像表达。...使用文中定义的数据增强策略能够提升数据的多样性，增加网络提取不同X光数据特征的能力。...此方法可以在实际工作中，结合任务需求及数据集大小，参照该方法训练自己的预训练模型；4、开源70万量级的X光预训练模型和训练代码是真的香；5、数据决定了算法模型的上限！
想要分析胸部 X 光片吗? 我们有一套神经网络能派上用场。 来自马里兰州贝塞斯达美国国家卫生研究院（NIH）的研究人员，采用深度学习技术发展出一项架构，能从胸部 X 光片里及早发现疾病。...接着他们的系统为 X 光片建立说明文字，让医师们能更容易对病患进行筛检，及早发现重症病况。...NIH 的研究团队采用公开的胸部 X 光片资料来训练卷积神经网络来分辨疾病。接着他们又训练一套递归神经网络来描述疾病脉络，这或许是运用放射影像来诊断疾病的创举。...NIH 的研究团队使用胸部 X 光片来训练递归神经网络描述疾病脉络，这或许是运用放射影像来诊断疾病的创举。...不过一旦此类影像自动加注系统正式上线，医师们便能在电子病历里搜寻有着特定疾病的所有 X 光片。 他们的系统可协助医疗资源有限的国家，筛检出有着特定疾病的大批病患。
X线检查是肺部疾病诊断的基本方法。一般在x光片上显示为双肺纹理增多增粗紊乱。并见斑片状密度增高影，边缘模糊。如何用胸部X光检测是否发生肺炎？我们搜集来了专业医生的解答并辅以图片对比说明： ? ?...本次实战演练我们选取了AI研习社网站中的一则竞赛题：胸腔X光肺炎检测。基于深度学习训练模型正确识别肺炎X光图片。 赛题链接：https://god.yanxishe.com/13 大赛简介 ?...数据描述： 数据集中共包含5857张胸腔X光图片，其中训练集4099张（正常图片+肺炎图片），测试集 1757张（训练模型正确识别肺炎X光图片，0=正常，1=肺炎）。...为了避免这一现象提出的inception具有如下结构，在3x3前，5x5前，max pooling后分别加上了1x1的卷积核起到了降低特征图厚度的作用。...最左侧的 5x5 卷积可被表示为两个 3x3 卷积，它们又可以被表示为 1x3 和 3x1 卷积。 ? 如果该模块没有被拓展宽度，而是变得更深，那么维度会过多减少，造成信息损失。
在这种情况下，光频梳发生器（FCG）作为一种紧凑、固定的多波长光源，可以提供大量定义明确的光载波，从而发挥关键作用。...另外，光频梳的一个特别重要的优势是，梳状线在频率上本质上是等距的，因此可以放宽对信道间保护带的要求，并避免了在使用DFB激光器阵列的传统方案中需要对单条线进行的频率控制。...此外，使用带有锁相功能的LO梳状信号进行并行相干接收，甚至可以重建整个波分复用信号的时域波形，从而补偿传输光纤的光非线性造成的损伤。...这种波分复用链路的性能显然在很大程度上取决于基本的梳状信号发生器，特别是光线宽和每条梳状线的光功率。 当然，光频梳技术还处于发展阶段，其应用场景和市场规模相对较小。...如果它能够克服技术瓶颈、降低成本并提高可靠性，那么在光传输中将可能实现规模级的应用。
光纤通信系统中，光开关（Optical Switch，OS）主要用于光路中实现光信号的物理切换或其他逻辑操作，多用于光交叉连接OXC（Optical Cross-connect）技术中作为切换光路的关键器件...光开关在光纤通信系统中有着广泛的应用，其实现技术多种多样，包括：机械光开关、热光开关、声光开关、电光开关、磁光开关、液晶光开关和MEMS光开关，等等。...其中机械光开关和MEMS光开关是目前应用较为广泛的两种光开关。 机械光开关的工作原理是借助机械装置物理地移动光纤来重定向光信号。通过移动棱镜或定向耦合器，将输入端的光导向所需要输出的端口。...机械式光开关分主要有3种类型：一是采用棱镜切换光路技术，二是采用反射镜切换技术，三是通过移动光纤切换光路。...MEMS光开关原理十分简单，当进行光交换时，通过静电力或磁电力的驱动，移动或改变MEMS微镜的角度，把输入光切换到光开关的不同输出端以实现光路的切换及通断。
这篇笔记介绍硅光芯片的另一个应用——光开关(optical switch), 日本产业技术研究院(AIST)最近利用SiN-Si构成的双层波导，实现了16*16的光开关，相关文章发表于Opt....（图片来自文献1） 基于上述的两种基本单元以及MZI，AIST首先验证了4x4的光开关，其原理图如下图所示。...整个光路包括8个1x4 switch(输入输出各含有4个)，16个gate switch, 多个crossing结构和coupling结构。...进一步，他们改进了一些工艺流程，并验证了16*16的光开关阵列，光路结构如下图所示， ?...小，其波导的结构容差性优于Si波导，可以用SiN波导实现一些相位敏感的器件，例如Mux/DeMux等； 2）SiN波导可以作为routing光波导的一个传播方向，这有点类似两层金属，metal 1传输x方向的信号
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
刚刚（好吧，其实是前两天），美国国立卫生研究院（NIH）临床中心宣布：一份堪称最大规模的胸部X光片数据集，正式开放给科研学术使用。...NIH临床中心发布的该数据集含盖了超过10万个匿名胸部X光片图像及其相应数据，还增加了教授计算机如何检测和诊断疾病的方法，NIH希望开放数据集后可以让医院借用AI为临床医生提供更好的诊断决策辅助。...事实上，阅读和诊断胸部X光片图像的任务，对于放射科医生来说算不上难。 但如果涉及复杂推理，往往需要仔细观察和了解解剖学、生理学和病理学原理，这些潜在的因素增加了开放胸部X射线自动化技术的难度。...不过NIH临床中心相信，这份数据集的开放，将有利于胸部X光片图像被计算机更加高效、精准地“阅读”，而且技术也更容易普及到发展中国家。 NIH也承诺，将在未来几个月内增加大量的CT扫描数据。...互动时间 想要这份胸部X光片图片数据集，以及在这一数据集上形成的研发论文？可以在量子位微信公众号（QbitAI）后台对话界面，回复“X光”两个字即可获得。
本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。
在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都积累了领先的技术水平和完整解决方案。...如图5所示为4x4相机阵列，A点在半球范围内发出各向异性的光线，其中FOP角度范围内的光线进入了相机阵列，并被分成4x4束光线，每束光线被对应的镜头聚焦在成像传感器上，由此A点各向异性的光线被离散化为4x4...但基于相机阵列的光场采集方案也存在成本高昂，体积较大的明显缺陷，例如图6中Jason Yang于2002年在MIT搭建出全世界第一套近实时相机阵列[20]，由8x8共64个相机组成，单个视点分辨率为320x240...Bennett Wilburn设计的稠密光场相机阵列包含52个30fps的COMS成像单元，单个视点分辨率为640x480，如图7所示。 ? 图 7....2）光场的视差范围更大。但基于相机阵列的光场采集仍然面临两个问题：1）需要的相机数量较多，硬件成本高昂，例如采集7x7视点的光场需要49个相机。2）相机同步控制复杂，数据量大，存储和传输成本高。
在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都积累了领先的技术水平和完整解决方案。...例如采用4K显示屏（4096x2160），一般商业化的裸眼3D显示器在水平方向产生16（或32）个视点，则每个视点的分辨率降低到256x2160。...Displays, 2013, 34(1):39-48. [21] Xia X, Zheng Z, Liu X, et al....Sid Symposium Digest of Technical Papers, 2012, 41(1):1241-1244. [23] Xia X, Liu X, Li H, et al....Applied Optics, 2015, 54(13):4154-4160. [25] Xing S, Liu S, Sang X.
Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流法有三个假设条件： 1....这是光流法的基本设定。所有光流法都必须满足。 2. 小运动： 时间的变化不会引起位置的剧烈变化。这样才能利用相邻帧之间的位置变化引起的灰度值变化，去求取灰度对位置的偏导数。所有光流法必须满足。 3....这是LK光流法独有的假定。因为为了求取x,y方向的速度，需要建立多个方程联立求解。而空间一致假设就可以利用邻域n个像素点来建立n个方程。...LK光流算法原理的数学推导： 假设前一帧时间为t， 后一帧时间为t+δt。则前一帧I的像素点I(x, y, z, t)在后一帧中的位置为I(x+δx, y+δy, z+δz, t+δt )。...y, t即可，其中Ix，Iy It分别为图像在(x, y, t)方向的差分，写为如下形式： ④ 现在有两个未知数，只有一个方程。
接着前两篇笔记光芯片的材料体系比较 和 基于InP的光芯片简介 ，这一篇主要从性能和成本比较下硅光芯片与InP光芯片，究竟孰优孰劣。 我们先来看一下国际上几个主要fab厂所加工出的光芯片性能， ?...总体说来，硅光芯片和InP光芯片各方面的性能相差不大，唯一的区别是InP可以单片集成激光器，而硅光芯片需要混合集成InP材料作为激光器。 我们经常听到硅光的优势之一是“成本低、与CMOS工艺兼容”。...因此，基于硅光芯片的光收发器受到青睐。硅光的机遇在200G或者更高？是否还存在其他应用领域，对成本的要求也比较高？基于光芯片的传感器？...关于CMOS工艺兼容，需要补充说明的是传统的CMOS工艺线并不能直接生产硅光芯片，而是需要做一些改动。 从长远角度看，硅光集成是必然趋势。...但是现阶段硅光相对于InP的优势并不明显，硅光芯片还有许多问题需要解决。混合集成InP激光器是最为可行的解决硅光激光器问题的方案。
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