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三星明年将推出基于3D ToF技术的X

12月28日消息,据韩媒 The Elec 报导,三星计划于明年推出一款采用 3D ToF (飞时测距,Time of Flight)技术的 X ,其中核心的图像感测器由 SONY 制造。...据介绍,这台 X 是由三星的医疗设备业务推出。报导称,将 ToF 技术应用于医疗机器,有助于提高拍摄图像的准确性,因为会收集骨骼、肌腱和静脉的3D信息,以及其形状、体积和密度。...如果一次能拍到更多信息,就不需要拍许多次 X 光照,并减少病人暴露在放射性光束下的次数。...不过,三星仍保留在 2013 年收购的 NeuroLogica,公司业务是生产电脑断层扫描。此外,三星的医疗设备业务生产各种成像设备,从核磁共振成像机器到X

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欧菲宣布成功研发新一代VR Pancake模组

9月27日消息,欧菲今日发布消息称,得益于公司在VR/AR及核心光学领域的深厚积累与探索,公司成功研发新一代VR Pancake模组。...该产品采用折叠路3P镜片设计,使用曲面贴膜技术,具备短镜头总长、近视调节、屈调节FOV无变化、低色散、高PPD(像素密度)等优势,能大幅降低VR头戴设备的重量和体积,带给用户更出色的视觉效果。...与传统非球面透镜、菲涅尔透镜相比,欧菲VR Pancake模组在轻薄化、成像质量、可调节屈光度等方面实现一系列重大突破。 随着元宇宙概念的爆火及相关技术的发展,VR/AR市场规模不断扩大。...深耕光学赛道20年的欧菲,早在2015年就对VR/AR领域进行前瞻布局,并于今年4月宣布整合元宇宙事业部,负责VR/AR领域的光学镜头、影像模组、模组和整机组装制造等业务。...在VR Pancake领域,欧菲开发Pancake VR平贴、曲贴两套方案,并根据合作伙伴的需求提供ODM/JDM/OEM服务。

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基于脑接口的感知视觉机制模型

首先、利用设计好的多路复用器、脑电采集电路、放大器和滤波器,构造了专用脑接口。其次,采用构建的脑接口,探讨了环境光照对脑电的影响。...1.3专用脑接口 针对专用脑接口的核心功能,利用脑电传感芯片TGAM设计了单通道脑接口。硬件实现的逻辑结构如图4所示。在TGAM芯片的基础上,采用HC05蓝牙芯片进行脑电信号的发送。...图8.脑电图有源带阻滤波器 图9.环境诱发脑电节律分量μβ、μα、μθ、μδ和原始μο 1.6脑电图特征提取 对于根据人眼视觉感知的光照强度,脑电图信号作为模型的输入。...本文利用所设计的BCI感知系统探索视觉机制模型。设计并实现了多路脑接口的多路复用电路、脑电采集电路、放大器、滤波器和控制器。...同时,通过减少脑叶数来优化脑接口结构。 Reference https://link.springer.com/article/10.1007/s13042-023-01793-x

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深度相机原理揭秘--结构(iPhone X 齐刘海原理)

导读 结构法:为解决双目匹配问题而生 深度图效果:结构vs.双目 投射图案的编码方式 直接编码 时分复用编码 空分复用编码 Kinect1原理 iPhone X原深感相机是缩小版的更强大的...Kinect1测量精度如下: spatial x/y resolution: 3mm @2m distance depth z resolution: 1cm @2m distance iPhone X...点阵投影在人脸上的示意图 (投影的是人眼不可见的红外,这里只是示意图) iPhone X利用前置的原深感相机开发了一系列新奇有趣的玩法,比如FaceID、前置背景虚化、人像效、动画表情、clips等...可见iPhone X的结构深度相机和Kinect1相比深度图测量更加精细准确,性能有了质的飞跃。 ?...iPhone X基于原深感相机开发的动画表情功能 因此iPhone X的前置原深感相机可以认为是一个缩小版的功能更强的Kinect1。

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51单片8×8点阵屏设计(51单片led立方)

1.简介 本设计是以STC89C52单片的8x8x8的LED立方。...本设计将LED立方分成8层,分别由单片的P1,8个IO口来控制每一层,由于采用的是共阴极所以当层电位为高电平有效,由P0口和P2的总共16个IO口来控制每层的64盏灯,低电平有效,P2口通过8个74HC573...2.硬件设计 本系统的硬件电路主要单片最小系统、LED立方驱动电路、LED立方电路组成,其硬件框图如图: (1)立方驱动电路原理 以8X8X8立方为例: 一个立方我们可以拆成8...8个Y轴边完成一个面的点亮,然后再重复扫描其他7个面,便完成了一次立方的点亮了 (2)立方驱动电路设计 此立方采用一个ULN2308驱动芯片(作为Z轴的选择),和8个8路的74HC573锁存器(...如果你想要设计自己所要的动画效果,可以通过常用的立方取模软件获得相应的动画编码。

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X图片用于垃圾分割,探索大规模智能垃圾分类

考虑到上述的问题,我们提出了以下的解决方案: 提出了第一个基于X图片的、实例级别的垃圾分割数据集 (WIXRay)。数据集中包含5,038张X图片,共30,845个垃圾物品实例。...一、基于 X 图片的实例分割垃圾数据集 WIXRay (Waste Item X- Ray) 此前有关垃圾分类的数据集均为稀疏的、无遮挡的 RGB 图片,这些数据的识别效率低,实际操作难度大。...而已有的 X 图像实例分割数据集多为安检物品数据集,并且这些数据集鲜有严重遮挡的情况。为了得到真实有效的垃圾分类数据集,我们提出了用X扫描垃圾袋来获取稠密、有遮挡的垃圾识别数据集。...由于 X 光有穿透性, 我们可以在 X 图像上看到重叠的物体。 因此,与传统实例分割标注不同,我们对于所有有遮挡的物体都标注了完整的形状。...图片的、实例级别的垃圾分割数据集 (WIXRay); 针对 X 垃圾图片遮挡严重、有穿透效果的特点进行了改进。

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MICCAI 2020 | 腾讯开源大规模X预训练模型及代码

因此腾讯提出了一个基于70万X光数据进行训练的模型,以作为该领域的预训练模型。模型及训练代码已开源!”...因此,作者提出了一种新型的预训练方法(C2L),利用该方法在70万X无标注数据上进行训练。利用预训练模型在不同的任务和数据集上均取得了优于ImageNet预训练模型更好的SOTA结果。...此方法旨在利用大量的未标注的X图像预训练一个2D深度学习模型,使得模型能够在有监督信息的条件下,通过对比不同图像特征的差异,提取通用的图像表达。...使用文中定义的数据增强策略能够提升数据的多样性,增加网络提取不同X光数据特征的能力。...此方法可以在实际工作中,结合任务需求及数据集大小,参照该方法训练自己的预训练模型;4、开源70万量级的X预训练模型和训练代码是真的香;5、数据决定了算法模型的上限!

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深度学习技术从胸部 X 片里及早发现疾病

想要分析胸部 X 片吗? 我们有一套神经网络能派上用场。 来自马里兰州贝塞斯达美国国家卫生研究院(NIH)的研究人员,采用深度学习技术发展出一项架构,能从胸部 X 片里及早发现疾病。...接着他们的系统为 X 片建立说明文字,让医师们能更容易对病患进行筛检,及早发现重症病况。...NIH 的研究团队采用公开的胸部 X 片资料来训练卷积神经网络来分辨疾病。接着他们又训练一套递归神经网络来描述疾病脉络,这或许是运用放射影像来诊断疾病的创举。...NIH 的研究团队使用胸部 X 片来训练递归神经网络描述疾病脉络,这或许是运用放射影像来诊断疾病的创举。...不过一旦此类影像自动加注系统正式上线,医师们便能在电子病历里搜寻有着特定疾病的所有 X 片。 他们的系统可协助医疗资源有限的国家,筛检出有着特定疾病的大批病患。

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实战演练 | 基于深度学习训练模型正确识别肺炎X图片

X线检查是肺部疾病诊断的基本方法。一般在x片上显示为双肺纹理增多增粗紊乱。并见斑片状密度增高影,边缘模糊。如何用胸部X检测是否发生肺炎?我们搜集来了专业医生的解答并辅以图片对比说明: ? ?...本次实战演练我们选取了AI研习社网站中的一则竞赛题:胸腔X肺炎检测。基于深度学习训练模型正确识别肺炎X图片。 赛题链接:https://god.yanxishe.com/13 大赛简介 ?...数据描述: 数据集中共包含5857张胸腔X图片,其中训练集4099张(正常图片+肺炎图片),测试集 1757张(训练模型正确识别肺炎X图片,0=正常,1=肺炎)。...为了避免这一现象提出的inception具有如下结构,在3x3前,5x5前,max pooling后分别加上了1x1的卷积核起到了降低特征图厚度的作用。...最左侧的 5x5 卷积可被表示为两个 3x3 卷积,它们又可以被表示为 1x3 和 3x1 卷积。 ? 如果该模块没有被拓展宽度,而是变得更深,那么维度会过多减少,造成信息损失。

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基于SiN-Si双层光波导的16x16开关

这篇笔记介绍硅芯片的另一个应用——开关(optical switch), 日本产业技术研究院(AIST)最近利用SiN-Si构成的双层波导,实现了16*16的开关,相关文章发表于Opt....(图片来自文献1) 基于上述的两种基本单元以及MZI,AIST首先验证了4x4的开关,其原理图如下图所示。...整个路包括8个1x4 switch(输入输出各含有4个),16个gate switch, 多个crossing结构和coupling结构。...进一步,他们改进了一些工艺流程,并验证了16*16的开关阵列,路结构如下图所示, ?...小,其波导的结构容差性优于Si波导,可以用SiN波导实现一些相位敏感的器件,例如Mux/DeMux等; 2)SiN波导可以作为routing光波导的一个传播方向,这有点类似两层金属,metal 1传输x方向的信号

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NIH发布10万张胸部X片数据集 | 十一献礼×2

刚刚(好吧,其实是前两天),美国国立卫生研究院(NIH)临床中心宣布:一份堪称最大规模的胸部X片数据集,正式开放给科研学术使用。...NIH临床中心发布的该数据集含盖了超过10万个匿名胸部X片图像及其相应数据,还增加了教授计算机如何检测和诊断疾病的方法,NIH希望开放数据集后可以让医院借用AI为临床医生提供更好的诊断决策辅助。...事实上,阅读和诊断胸部X片图像的任务,对于放射科医生来说算不上难。 但如果涉及复杂推理,往往需要仔细观察和了解解剖学、生理学和病理学原理,这些潜在的因素增加了开放胸部X射线自动化技术的难度。...不过NIH临床中心相信,这份数据集的开放,将有利于胸部X片图像被计算机更加高效、精准地“阅读”,而且技术也更容易普及到发展中国家。 NIH也承诺,将在未来几个月内增加大量的CT扫描数据。...互动时间 想要这份胸部X片图片数据集,以及在这一数据集上形成的研发论文?可以在量子位微信公众号(QbitAI)后台对话界面,回复“X”两个字即可获得。

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ISSCC2024: Intel发布基于VCSEL的CPO发射进展

Intel的VCSEL CPO原型如下图所示,在同一个基板上放置了TX芯片,VCSEL的驱动芯片,和VCSEL阵列,其中两颗电芯片都是flip-chip在基板上。...该原型的测试链路如下图所示,时钟信号通过PCB走线连接到基板上,VCSEL通过1.5m长的光纤与开关连接,进而再通过2m长的光纤与示波器连接。...简单总结下,Intel基于对电路的精心优化,实现了基于VCSEL的四通道CPO发射样机,单通道信号速率为64Gbps NRZ, 整个链路的功耗为1.3pJ/bit。...看起来硅并不是CPO唯一的技术路线,硅方案无法撼动VCSEL在短距离信号互联的成本优势。Luxtera曾经开发过基于硅的AOC产品,但是最后相关业务折戟沉沙。...当下的硅可插拔模块的主要应用场景是DR4或者FR4,其传输距离从几百米到几公里量级。当然从长远角度看,硅的集成度优势以及相对应的带宽密度优势,是VCSEL阵列和其它分立元件方案无法PK的。

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「黑悟空」实演示炸裂登场,英伟达大秀追技术

这次,除了官方发布了一段6分钟实剧情片段,英伟达更是带来了8分钟实试玩片段。 重磅的是,这是「黑悟空」首次支持4K  RTX ON追+NVIDIA DLSS技术。 网友们看后瞬间热血沸腾。...首支4K追 + DLSS 2020年,黑悟空首次曝光,惊艳全球。 到了2021年,大秀UE5的测试,那白雪纷纷的地面场景处理,让网友直呼显卡危机中国版。...从技术角度来讲,追和DLSS已经成为制作3A游戏大作的标配。...1.光线追踪技术 光线追踪是一种模拟的物理特性的图形渲染方法。 在光线追踪出现之前,传统的方法是光栅化渲染。...光栅化(左)与光线追踪(右) 而在游戏中,就是通过专门的追(RT)核心,来模拟游戏场景中的光线物理变化。

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