12月28日消息，据韩媒 The Elec 报导，三星计划于明年推出一款采用 3D ToF （飞时测距，Time of Flight）技术的 X 光机，其中核心的图像感测器由 SONY 制造。...据介绍，这台 X 光机是由三星的医疗设备业务推出。报导称，将 ToF 技术应用于医疗机器，有助于提高拍摄图像的准确性，因为会收集骨骼、肌腱和静脉的3D信息，以及其形状、体积和密度。...如果一次能拍到更多信息，就不需要拍许多次 X 光照，并减少病人暴露在放射性光束下的次数。...不过，三星仍保留在 2013 年收购的 NeuroLogica，公司业务是生产电脑断层扫描机。此外，三星的医疗设备业务生产各种成像设备，从核磁共振成像机器到X光机。
9月27日消息，欧菲光今日发布消息称，得益于公司在VR/AR及核心光学领域的深厚积累与探索，公司成功研发新一代VR Pancake光机模组。...该产品采用折叠光路3P镜片设计，使用曲面贴膜技术，具备短镜头总长、近视调节、屈光调节FOV无变化、低色散、高PPD（像素密度）等优势，能大幅降低VR头戴设备的重量和体积，带给用户更出色的视觉效果。...与传统非球面透镜、菲涅尔透镜相比，欧菲光VR Pancake光机模组在轻薄化、成像质量、可调节屈光度等方面实现一系列重大突破。 随着元宇宙概念的爆火及相关技术的发展，VR/AR市场规模不断扩大。...深耕光学赛道20年的欧菲光，早在2015年就对VR/AR领域进行前瞻布局，并于今年4月宣布整合元宇宙事业部，负责VR/AR领域的光学镜头、影像模组、光机模组和整机组装制造等业务。...在VR Pancake光机领域，欧菲光开发Pancake VR光机平贴、曲贴两套方案，并根据合作伙伴的需求提供ODM/JDM/OEM服务。
| 作者 沈启超，19年硕士毕业于东南大学，目前在腾讯CSIG企业产品部担任后台开发，同时也参与公司内部存储开源组件MySync的开发。 ---- 前言：M...
首先、利用设计好的多路复用器、脑电采集电路、放大器和滤波器，构造了专用脑机接口。其次，采用构建的脑机接口，探讨了环境光照对脑电的影响。...1.3专用脑机接口 针对专用脑机接口的核心功能，利用脑电传感芯片TGAM设计了单通道脑机接口。硬件实现的逻辑结构如图4所示。在TGAM芯片的基础上，采用HC05蓝牙芯片进行脑电信号的发送。...图8.脑电图有源带阻滤波器 图9.环境光诱发脑电节律分量μβ、μα、μθ、μδ和原始μο 1.6脑电图特征提取 对于根据人眼视觉感知的光照强度，脑电图信号作为模型的输入。...本文利用所设计的BCI光感知系统探索视觉机制模型。设计并实现了多路脑机接口的多路复用电路、脑电采集电路、放大器、滤波器和控制器。...同时，通过减少脑叶数来优化脑机接口结构。 Reference https://link.springer.com/article/10.1007/s13042-023-01793-x
新零售商品图像识别公司拍拍赚获数千万元B轮融资，金沙江创投领投 征服围棋之后 谷歌DeepMind宣布利用AI对抗乳腺癌 第九届中国智能车未来挑战赛在常熟开赛 腾讯AI Lab参与研究的心脏病相关研究登上国际顶级期刊...新零售商品图像识别公司拍拍赚获数千万元B轮融资，金沙江创投领投 11月27日消息，新零售商品图像识别公司拍拍赚科技宣布获得数千万元B轮融资。...拍拍赚未来将加大AI图像识别技术的研发投入，提供更多品类产品的解决方案，完善大数据产品与全店可视化服务。...这个项目的目标是，通过将机器学习应用于乳腺X光检查，来探索新的方法以提高乳腺癌的检测几率。乳腺X光检查是通常用于检查乳房健康状况的X射线技术。...Cui Lab、加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）David Fedida Lab，腾讯AI Lab的合作研究解开了多年来KCNQ1通道失活机制的难题。
上一节《Jenkins X--(6)虚拟机里搭建Minikube环境》，我们已经完成了基于minikube的K8s环境的搭建，如果只是学习K8s这个环境就够了。...jenkins-x-versions：v1.0.118 https://github.com/jenkins-x/jenkins-x-versions jx： 2.0.844...https://github.com/jenkins-x/jx jenkins-x-platform：2.0.1413 https://github.com/jenkins-x/jenkins-x-platform...jenkins-x-versions是一个包含与jenkins-x及其相关程序一起使用的packages和helm charts的一致的版本集合。...://github.com/jenkins-x/jenkins-x-versions.git with revision v1.0.118 to /root/.jx/jenkins-x-versions
导读 结构光法：为解决双目匹配问题而生 深度图效果：结构光vs.双目 投射图案的编码方式 直接编码 时分复用编码 空分复用编码 Kinect1原理 iPhone X原深感相机是缩小版的更强大的...Kinect1测量精度如下： spatial x/y resolution: 3mm @2m distance depth z resolution: 1cm @2m distance iPhone X...点阵投影在人脸上的示意图 （投影的是人眼不可见的红外光，这里只是示意图） iPhone X利用前置的原深感相机开发了一系列新奇有趣的玩法，比如FaceID、前置背景虚化、人像光效、动画表情、clips等...可见iPhone X的结构光深度相机和Kinect1相比深度图测量更加精细准确，性能有了质的飞跃。 ?...iPhone X基于原深感相机开发的动画表情功能 因此iPhone X的前置原深感相机可以认为是一个缩小版的功能更强的Kinect1。
1：计算机视觉： 2：计算机视觉应用： 3：计算机视界核心问题： 图像识别，重建，重组 4：相关学科： 5：计算机视觉与人工智能： 最成熟的技术方向是图像识别...承接方式不同：实像能呈现在光屏上，虚像不能呈现在光上。 2. 成像角度不同：凸透镜成像实像都是倒立的，虚像都是正的。 3....图像数字化： 多数传感器的输出是连续的电压波形，图像数字化是将连续的图像转换为计算机能够处理的数字影像的过程/ 9：采样： 8K的分辨率是7680*4320， 超清（4K）：3840x2160...11：不同灰度级量化的效果： 12：灰度图像的表示： 13：RGB： 13：其他颜色空间 Cmyk：工业印刷 Lab
这篇笔记介绍下MEMS光开关阵列的最新进展，UC Berkley的MC....Wu研究组与TSI Semiconductors合作，首次成功在商业foundry实现了32x32的MEMS光开关阵列的研制。...系统的工作波长为1550nm, 单个光开关的测试结果如下图所示， ? （图片来自文献1） 在0V时，光从Through端口输出，电压为9.9V时，光从Drop端口输出。...Drop端口的消光比为50.8dB, Through端口的消光比为27.9dB。平均的激励电压为9.45V, 标准差为0.74V。...每个光开关单元的插损为0.1dB, 整个32x32光开关系统的插损为7.7dB。 ?
刷机 执行 ./adb reboot bootloader 或关机状态同时按住“音量减”和“电源”直到手机开机，进入 bootloader。...下载 Root 工具，解压进入文件夹，执行 chmod +x ./root-mac.sh ./root-mac.sh 如果失败，下载 zip，进入 Recovery 模式安装。
1.简介 本设计是以STC89C52单片机的8x8x8的LED光立方。...本设计将LED光立方分成8层，分别由单片机的P1，8个IO口来控制每一层，由于采用的是共阴极所以当层电位为高电平有效，由P0口和P2的总共16个IO口来控制每层的64盏灯，低电平有效，P2口通过8个74HC573...2.硬件设计 本系统的硬件电路主要单片机最小系统、LED光立方驱动电路、LED光立方电路组成，其硬件框图如图： （1）光立方驱动电路原理 以8X8X8光立方为例： 一个光立方我们可以拆成8...8个Y轴边完成一个面的点亮，然后再重复扫描其他7个面，便完成了一次光立方的点亮了 （2）光立方驱动电路设计 此光立方采用一个ULN2308驱动芯片（作为Z轴的选择），和8个8路的74HC573锁存器（...如果你想要设计自己所要的动画效果，可以通过常用的光立方取模软件获得相应的动画编码。
考虑到上述的问题，我们提出了以下的解决方案： 提出了第一个基于X光图片的、实例级别的垃圾分割数据集 (WIXRay)。数据集中包含5,038张X光图片，共30,845个垃圾物品实例。...一、基于 X 光图片的实例分割垃圾数据集 WIXRay (Waste Item X- Ray) 此前有关垃圾分类的数据集均为稀疏的、无遮挡的 RGB 图片，这些数据的识别效率低，实际操作难度大。...而已有的 X 光图像实例分割数据集多为安检物品数据集，并且这些数据集鲜有严重遮挡的情况。为了得到真实有效的垃圾分类数据集，我们提出了用X光扫描垃圾袋来获取稠密、有遮挡的垃圾识别数据集。...由于 X 光有穿透性， 我们可以在 X 光图像上看到重叠的物体。 因此，与传统实例分割标注不同，我们对于所有有遮挡的物体都标注了完整的形状。...光图片的、实例级别的垃圾分割数据集 (WIXRay)； 针对 X 光垃圾图片遮挡严重、有穿透效果的特点进行了改进。
因此腾讯提出了一个基于70万X光数据进行训练的模型，以作为该领域的预训练模型。模型及训练代码已开源！”...因此，作者提出了一种新型的预训练方法（C2L），利用该方法在70万X光无标注数据上进行训练。利用预训练模型在不同的任务和数据集上均取得了优于ImageNet预训练模型更好的SOTA结果。...此方法旨在利用大量的未标注的X光图像预训练一个2D深度学习模型，使得模型能够在有监督信息的条件下，通过对比不同图像特征的差异，提取通用的图像表达。...使用文中定义的数据增强策略能够提升数据的多样性，增加网络提取不同X光数据特征的能力。...此方法可以在实际工作中，结合任务需求及数据集大小，参照该方法训练自己的预训练模型；4、开源70万量级的X光预训练模型和训练代码是真的香；5、数据决定了算法模型的上限！
想要分析胸部 X 光片吗? 我们有一套神经网络能派上用场。 来自马里兰州贝塞斯达美国国家卫生研究院（NIH）的研究人员，采用深度学习技术发展出一项架构，能从胸部 X 光片里及早发现疾病。...接着他们的系统为 X 光片建立说明文字，让医师们能更容易对病患进行筛检，及早发现重症病况。...NIH 的研究团队采用公开的胸部 X 光片资料来训练卷积神经网络来分辨疾病。接着他们又训练一套递归神经网络来描述疾病脉络，这或许是运用放射影像来诊断疾病的创举。...NIH 的研究团队使用胸部 X 光片来训练递归神经网络描述疾病脉络，这或许是运用放射影像来诊断疾病的创举。...不过一旦此类影像自动加注系统正式上线，医师们便能在电子病历里搜寻有着特定疾病的所有 X 光片。 他们的系统可协助医疗资源有限的国家，筛检出有着特定疾病的大批病患。
X线检查是肺部疾病诊断的基本方法。一般在x光片上显示为双肺纹理增多增粗紊乱。并见斑片状密度增高影，边缘模糊。如何用胸部X光检测是否发生肺炎？我们搜集来了专业医生的解答并辅以图片对比说明： ? ?...本次实战演练我们选取了AI研习社网站中的一则竞赛题：胸腔X光肺炎检测。基于深度学习训练模型正确识别肺炎X光图片。 赛题链接：https://god.yanxishe.com/13 大赛简介 ?...数据描述： 数据集中共包含5857张胸腔X光图片，其中训练集4099张（正常图片+肺炎图片），测试集 1757张（训练模型正确识别肺炎X光图片，0=正常，1=肺炎）。...为了避免这一现象提出的inception具有如下结构，在3x3前，5x5前，max pooling后分别加上了1x1的卷积核起到了降低特征图厚度的作用。...最左侧的 5x5 卷积可被表示为两个 3x3 卷积，它们又可以被表示为 1x3 和 3x1 卷积。 ? 如果该模块没有被拓展宽度，而是变得更深，那么维度会过多减少，造成信息损失。
什么事情，光纸上谈兵，没有实际操作，是没有话语权的。...遇到的坑： 1、开始使用Oracle VM VirtualBox 6.0.10安装的虚拟机，由于不能开启虚拟化，后来改成VMware Workstation Pro 15。...2、K8s版本不能太高，否则在安装Jenkins X时会出现api-version不匹配的问题。...环境要求： 1、操作系统CentOS7.6 2、内存6G 3、CPU4C 4、硬盘30G 2、创建虚拟机 点击“新建虚拟机向导”，选择“典型”安装。选择已经下载好的CentOS 7的iso镜像。...使用SecureCRT登录虚机，因为安装虚机时配置了ens33的连接，CentOS默认也是启动了sshd,监听22端口，配置好IP、端口和账号后，可以直接登录到虚机里。
这篇笔记介绍硅光芯片的另一个应用——光开关(optical switch), 日本产业技术研究院(AIST)最近利用SiN-Si构成的双层波导，实现了16*16的光开关，相关文章发表于Opt....（图片来自文献1） 基于上述的两种基本单元以及MZI，AIST首先验证了4x4的光开关，其原理图如下图所示。...整个光路包括8个1x4 switch(输入输出各含有4个)，16个gate switch, 多个crossing结构和coupling结构。...进一步，他们改进了一些工艺流程，并验证了16*16的光开关阵列，光路结构如下图所示， ?...小，其波导的结构容差性优于Si波导，可以用SiN波导实现一些相位敏感的器件，例如Mux/DeMux等； 2）SiN波导可以作为routing光波导的一个传播方向，这有点类似两层金属，metal 1传输x方向的信号
究其根本原因是没有搞懂Java虚拟机原理。搞懂Java虚拟机，就能轻松搞懂Java代码运行的底层逻辑。...因此，华为云官方特推出价值1999元的《深入理解Java虚拟机》课程，帮助大家搞懂Java虚拟机，让大家能够少写bug，理解Java底层技术，在大厂面试中脱颖而出。
刚刚（好吧，其实是前两天），美国国立卫生研究院（NIH）临床中心宣布：一份堪称最大规模的胸部X光片数据集，正式开放给科研学术使用。...NIH临床中心发布的该数据集含盖了超过10万个匿名胸部X光片图像及其相应数据，还增加了教授计算机如何检测和诊断疾病的方法，NIH希望开放数据集后可以让医院借用AI为临床医生提供更好的诊断决策辅助。...事实上，阅读和诊断胸部X光片图像的任务，对于放射科医生来说算不上难。 但如果涉及复杂推理，往往需要仔细观察和了解解剖学、生理学和病理学原理，这些潜在的因素增加了开放胸部X射线自动化技术的难度。...不过NIH临床中心相信，这份数据集的开放，将有利于胸部X光片图像被计算机更加高效、精准地“阅读”，而且技术也更容易普及到发展中国家。 NIH也承诺，将在未来几个月内增加大量的CT扫描数据。...互动时间 想要这份胸部X光片图片数据集，以及在这一数据集上形成的研发论文？可以在量子位微信公众号（QbitAI）后台对话界面，回复“X光”两个字即可获得。
腾讯 AI Lab x 王者荣耀 x 高校 携手共建「AI+游戏开放平台」 ? 腾讯 AI Lab 总监杨巍还介绍了基于王者荣耀的「AI+游戏」开放平台计划。...几乎所有重要游戏中都有AI的身影，这从AI+游戏的技术发展阶段就能看出： 早期游戏中的AI，大部分是通过人工规则的方法来实现的，这类方法就包括了有限状态机和行为树。...有限状态机的方法是定义有限的行为状态，通过判别条件来触发不同的状态转移。这个方法的优点是设计简单、容易实现，缺点在于随状态增多而急剧复杂。...同一年，腾讯AI Lab还与王者荣耀展开了AI联合研究，并很快取得了喜人的成绩。...「绝悟」还将能力快速从云端迁移到手机终端，其1v1手机版本「SUPEX战队」在今年8月的China Joy亮相，在2100多场顶级业余玩家体验测试中胜率达到99.8%。
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