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如何判断内存瓶颈

内存free值很低意味着内存达到瓶颈了吗？...在我们日常工作中，可能会发现free的值（空闲）越来越低，我们会直观的认为内存耗尽，到达瓶颈了，其实，这只是Linux的为了提高文件读取的性能的内存使用机制罢了。...而对于Linux，如果你的服务器内存还有足够多的空间的话，Linux会把程序运行的数据缓存起来，加入到Cache中，所以内存会不断增加，直到一定的限度为止.当超过这限度后，内核必须将脏页写回磁盘，以便释放内存...也就是说，当空闲内存低于一个特定的阈值时，内核的守护进程就会进行内存块回收，那我们如何判断内存达到瓶颈呢？...同时查看/proc/meminfo,我们看到dirty那一行持续上涨，则内存已经出现瓶颈； ?

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x86虚拟内存和qemu内存虚拟化

内存虚拟化是一个很大的话题，最近安全部门发现了一个qemu内存虚拟化的安全漏洞，反馈给云平台让解决，感觉很棘手，引起了我对内存虚拟化的思考，想到什么问题就把思考记录下来。...x86虚拟内存 问题是由学习qemu MemoryRegion想到的，文档memory.rst中有一句话“memory banks used when the guest address space is...x86中cr3指定页目录，同一个进程系统调用从用户态切换到内核只切换stack和cpu context，不切换cr3，只有不同进程切换时才切换cr3。...qemu内存虚拟化 host的内存物理内存是bios拼凑出来的，guest的物理内存是qemu用MemoryRegion拼凑出来的，guest物理内存也包含内存条内存和设备内存，只是guest内存条内存和设备内存都是由...host的的内存虚拟出来的，guest访问内存条内存和设备内存触发kvm执行的动作是不一样的。

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Linux服务器检查性能瓶颈

概述 如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？ 通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。...这些命令的输出，有助于快速定位性能瓶颈，检查出所有资源（CPU、内存、磁盘IO等）的利用率（utilization）、饱和度（saturation）和错误（error）度量，也就是所谓的USE方法。...通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。如果1分钟平均负载很 高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。 如果大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。...如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。 avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。

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【Android 逆向】x86 CPU 架构体系 ( 堆内存 | 栈内存 | 函数调用 )

文章目录 一、x86 架构下的堆内存 二、x86 架构下的栈内存 与 函数调用 一、x86 架构下的堆内存 ---- 在可用内存中 , 申请内存块 , 这部分内存块就是堆内存 ; C 语言中使用 malloc...等函数申请堆内存 ; 调用 free 函数释放内存 ; Java 语言中使用 new 关键字创建的对象 , 一般都是放在堆内存中 ; GC 垃圾回收期自动释放内存 ; 应用程序 , 通过 " 系统调用..." 向系统申请内存块 , 系统分配内存块 , 将分配的地址返回给申请内存的应用程序 ; 这里的 " 系统调用 " 就是调用 malloc 等函数 , 申请内存 ; 堆内存是由系统分配的 , malloc..., 也可以选择使用多少分配多少的策略 ; new 创建对象 , 由 JVM 向 操作系统 申请一块内存 , 然后返回内存的首地址给客户端 ; 二、x86 架构下的栈内存 与 函数调用 ---- "...栈 " 是内存中的一块连续的地址 , 栈内存是一块连续的有顺序的内存 ; 栈底处于内存低地址 , 栈顶处于内存高地址 ; 栈底处于内存高地址 , 栈顶处于内存低地址 ; 上述两种情况 , 都有可能出现

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元宇宙的2022：瓶颈、洗牌、平台期

01 「蜜月期」已过， 「瓶颈期」将至 2021年3月，美国以元宇宙为理念的沙盒游戏平台Roblox在纽交所上市后，首日股价上升54.4%，市值超400亿美元。...2021年元宇宙的两大代表性时间点，分别是Roblox上市，以及Facebook改名Meta，可是在2022年，这两家海外最具代表性的布局元宇宙的公司，都开始碰到了一些瓶颈。...事实上，虽然种种迹象都在显示，2022年元宇宙的发展似乎不太顺利，但其实在「智能相对论」看来，其实更像是从「大步快跑」过渡到了「小步慢走」的阶段，元宇宙的发展之路上正在遇到一个小的瓶颈，不过整体的趋势还是向好的...另一方面，虽然2022年一些企业在探索元宇宙中遇到了瓶颈，但仍有一些企业交出了不错的「成绩单」。...只不过，在元宇宙真正落地之前，还需要熬过一段漫长的「平台期」。 02 新一轮洗牌开始， 元宇宙何时迈过「平台期」？

30410

轻松突破文件IO瓶颈：内存映射mmap技术

这样，进程不仅能像访问内存一样读写文件，多个进程映射同一文件，还能保证虚拟空间映射到同一块物理内存，达到内存共享的作用。...（物理内存），因此完全可以分配远远大于物理内存大小的虚拟空间（例如 16G 内存主机分配 1000G 的 mmap 内存空间）； mmap 负责映射文件逻辑上一段连续的数据（物理上可以不连续存储）映射为连续内存...（不过虚拟内存这个词也不算错） 虚拟空间原理 物理内存 首先，物理地址实际上也不是连续的，通常是包含作为主存的DRAM和IO寄存器 以前的CPU（如X86）是为IO划分单独的地址空间，所以不能用直接访问内存的方式...，例如从磁盘到内存，从内存到网卡； 用户空间的 mmap file 使用虚拟内存，实际上并不占据物理内存，只有在内核空间的 kernel buffer cache 才占据实际的物理内存； mmap()...3.避免只读操作时的 swap 操作 虚拟内存带来了种种好处，但是一个最大的问题在于所有进程的虚拟内存大小总和可能大于物理内存总大小，因此当操作系统物理内存不够用时，就会把一部分内存 swap 到磁盘上

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服务器的指标和瓶颈如何分析？

过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。 CPU队列长度（processor queue length），队列长度不要超过CPU内核的2倍。...判断CPU瓶颈： 1....每秒发送的数据量(Bytes sent/sec)应该低于服务器上行带宽/8较好 网络瓶颈判断： 1.bytes total/sec(network interface).用这个数值和当前网络带宽比较，两者相除结果应小于...说明：如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。如果大于80，表示有问题(太多的读写数据操作要访问磁盘，可考虑增加内存或优化读写数据的算法)。...一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD，哪一层都可能成为瓶颈，三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时，重点利用缓存。

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【Android 逆向】x86 CPU 架构体系 ( CPU 模型 | 内存模型 )

文章目录 一、x86 CPU 模型 二、内存模型 一、x86 CPU 模型 ---- 下图是 x86 架构的 CPU 模型图 : 左侧的 EAX , EBX , ECX , EDX , ESI , EDI..., 缓存中缓存的数据就是内存中的数据 ; CPU 读取内存中的数据 : 如果在高速缓存中有相应数据 , 就直接加载到寄存器中 , 如果 高速缓存 中没有数据 , 就将数据从内存中加载到 高速缓存 中...: 表明下一条要执行的指令位置 ; 二、内存模型 ---- CPU 和 内存之间是可以直接访问的 ; CPU 访问 硬盘 , 显卡 , 显示器 等其它外部设备 , 是通过内存间接访问的 ; 内存访问硬盘...: 硬盘中的数据不是直接写入到内存中的 , 硬盘中维护了一个硬盘缓存 , 内存加载硬盘数据时 , 先查看硬盘缓存中是否有相应数据 , 如果有直接加载到内存中 ; 如果没有 , 则先将硬盘数据加载到硬盘缓存中..., 然后再加载到内存中 ; 内存访问显卡 : 显卡 GPU 并不是直接与内存进行数据交互 , 在显卡中维护了一块 显存 , 显存中的数据可以直接与内存进行交互 , 显卡与显存进行数据交互 ;

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TiDB 在 U-Next ARM 平台上的应用与实践

这个方案随着服务器并发增大延迟会升高，虽然可以水平扩展读写，但是后端的 MySQL 很容易达到单机的性能瓶颈，一旦达到瓶颈，扩容起来非常痛苦，所以需要寻找一个新的方案来解决。...所以，我们希望有一个没有瓶颈，可以任意水平扩展的方案。 **高可用性**。如何实现在线扩容升级？更换服务器的话，数据迁移、同步、切割，环节一多，容错率就低。这次更换了服务器，以后还是会发生同样的问题。...TiDB 在 ARM 与 x86 平台的性能测试对比 基于两种架构的服务器平台，我们进行了一次 TiDB 的性能对比测试。...它要比 x86 的内存访问机制复杂一些。 硬盘和网络都相同，两个 SSD 系统盘，一个 NVMe 数据盘，采用相同品牌的服务器。...[up-f1ad6106dca3d81f406617776f84971734e.png] 关于 Numa 的绑定，我们使用的平台中 ARM 有四个 Numa 节点，而 x86 只有两个，ARM 的内存处理需要

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性能分析之大屏可视化平台瓶颈分析

本可视化平台采用开放式框架设计，充分汲取了目前成熟的技术成果，建立了以数据服务、设计工具、播放控制、交互管理、主题场景应用为核心的平台体系，为大屏系统、桌面系统和移动终端搭建了统一的可视化部署应用。...硬件环境 服务器类型 机器名 配置说明 应用服务器 WIN-8PEK4VLQU8R CPU: Inter Xeon(R) E7- 4830@ 2.13GHz_ HTT/CMP单元8 /8内存:32G硬盘...此数值将一直很高则说明此时服务器没有分配足够的内存处理其工作负荷，分析代码之后可以建议内存使用方案。...5.1.1小结 应用对内存使用的不合理，造成大量的Page Faults和Cache Faults，引起服务器处理时延。 5.2....瓶颈分析 1. 后台应用单时间点定时推送的数据集时在内存使用策略上不合理，导致大量空闲内存没有使用到，同时又产生了大量的faults。 2. 后台应用锁竞争激烈，线程占用锁时间过长。 3.

1.3K20

扩展资源服务器解决oauth2 性能瓶颈

用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器 携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token 合法性校验 资源服务器拿到token，默认只会含有用户名信息 通过用户名调用userdetailsservice.loadbyusername...查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析，请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展，提高系统的吞吐率，解决性能瓶颈的问题 默认check-token...HttpHeaders(); headers.set("Authorization", getAuthorizationHeader(clientId, clientSecret)); // 调用认证服务器的...check-token 返回的全部信息 资源服务器在根据返回信息组装用户信息的时候，只是用了username 如果设置了 userDetailsService 的实现则去调用 loadUserByUsername...增加了一次查询逻辑，对性能产生不必要的影响 解决问题 扩展UserAuthenticationConverter 的解析过程，把认证服务器返回的信息全部组装到spring security的上下文对象中

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挖洞经验 | HackerOne平台ImageMagick漏洞导致服务器内存信息泄露

大家好，今天我要分享的是关于HackerOne平台GIF图像处理的ImageMagick漏洞（CVE-2017–15277），漏洞很简单，最终也获得了HackerOne官方奖励的$500美金。...，上传至服务器中的任何可上传地方，之后，服务器通过处理这种构造图片，就会利用未初始化的调色板机制，把其转化成不同像素的图片预览文件，而在这些图片预览文件中，可能包含了一些和服务器内存相关的信息，如Stack...： 最后，用以下命令恢复出这些预览图片中包含的服务器内存信息： for p in previews/*; do ..../gifoeb recover $p | strings; done 可以看到，这些不同像素的预览图片中泄露了服务器内存中的运行信息，这些信息包含了服务器路径（path）、操作系统（OS）、软件版本等。...漏洞利用建议 1、在最新的ImageMagick组件中，该漏洞利用被缓解修复了，如果向服务器上传漏洞利用图片后，你只会获得一张黑色的预览图片，这种图片不会泄露任何服务器内存信息； 2、即使你在一些漏洞利用场景中

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服务器内存监测

而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。

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12306网站：分布式内存数据技术为查询提速75倍

新的技术架构可以按需弹性动态扩展，并发量增加时，还可以通过动态增加X86服务器来应对，保持毫秒级的响应时间。...12306发现GemFire分布式内存数据平台就是这样一种技术。 ? 　　...GemFire分布式内存数据平台的技术原理如上图所示：通过云计算平台虚拟化技术，将若干X86服务器的内存集中起来，组成最高可达数十TB的内存资源池，将全部数据加载到内存中，进行内存计算。...目前很多大型互联网和电子商务公司采用基于X86服务器的分布式集群系统，依靠海量的X86服务器部署解决高流量并发的问题。 　　...从小型机到大内存X86服务器集群，不仅让性能提升了一个数量级，而且成本也要低得多。 　　GemFire是Pivotal企业级大数据PaaS平台的一部分。

2.5K60

x86保护模式下的内存分段的地址映射

阅读此文，先熟悉x86体系早期的实模式下的内存分段的地址映射。...正是由于在实模式下直接对物理内存进行读写，非常不安全，所以诞生了新的内存分段的映射方式，其目的就是对物理内存进行保护，而对内存进行保护需要注意的是一下三点： 1.内存的起始地址。...2.内存的长度。 3.内存的权限信息。 此时CPU的架构已经来到了32位，寻址能力达到了2^32=4G。...此前的分段地址映射的模式已经不再适用，但是Intel x86的CPU为了能够保证整个体系向前兼容的能力，所以它并不能删除80386之前已有的CPU内部寄存器，如段寄存器CS,DS,SS。...x86保护模式下内存分段和内存分页的地址映射的工作流程： 1.通过段寄存右移三位，获得在段表中的下标。 2.根据段寄存的TI判断使用GTRD或LDTR。

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扩展资源服务器解决oauth2 性能瓶颈

[20190317234215_SWBWuI_%E6%9C%AA%E5%91%BD%E5%90%8D%E6%96%87%E4%BB%B6.jpeg] 用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器...携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token 合法性校验 资源服务器拿到token，默认只会含有用户名信息 通过用户名调用userdetailsservice.loadbyusername...查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析，请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展，提高系统的吞吐率，解决性能瓶颈的问题 默认...HttpHeaders(); headers.set("Authorization", getAuthorizationHeader(clientId, clientSecret)); // 调用认证服务器的...8JwM9s_%E6%9C%AA%E5%91%BD%E5%90%8D%E6%96%87%E4%BB%B6.jpeg] 关注我 个人项目 基于Spring Cloud、OAuth2.0开发基于Vue前后分离的开发平台

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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