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x86是否具有保持存储值的原子增量?

在计算机中,x86架构是一种广泛使用的处理器架构,它支持多种指令集和寄存器大小。关于原子增量,x86架构提供了一些原子操作指令,例如LOCK INCLOCK DEC,这些指令可以在多处理器环境下保证对内存中的值进行原子增量或减量操作。因此,在x86架构下,可以实现保持存储值的原子增量。

在软件开发中,如果需要在多线程或多进程环境下对内存中的值进行原子增量操作,可以使用编程语言或库提供的原子操作函数,例如C++中的std::atomic库,Java中的java.util.concurrent.atomic包等。这些原子操作函数在底层实现时会使用硬件指令或内存屏障等机制来保证操作的原子性,从而避免多线程环境下的数据竞争和不一致问题。

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因为外部表受Hive控制很弱,所以该表不符合ACID。 下图描述了Hive表类型。 ? 以下矩阵包括可以使用Hive创建类型、是否支持ACID属性、所需存储格式以及关键SQL操作。...默认情况下,托管表存储类型为“优化行列”(ORC)。如果在表创建过程中未指定任何存储来接受默认设置,或者指定了ORC存储,则将获得具有插入、更新和删除(CRUD)功能ACID表。...• 确定表类型 您可以确定Hive表类型,它是否具有ACID属性,存储格式(例如ORC)和其他信息。出于多种原因,了解表类型非常重要,例如了解如何在表中存储数据或从集群中完全删除数据。...,是否具有ACID属性,存储格式(例如ORC)和其他信息。...Hive将所有数据写入由写入ID指定增量文件,并映射到表示原子操作事务ID。

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CAS操作在ARM和x86不同实现

cmpxchg是X86比较交换指令,这个指令在各大底层系统实现原子操作和各种同步原语中都有广泛使用,比如linux内核,JVM,GCC编译器等,cmpxchg就是比较交换指令,了解cmpxchg...所以英特尔对于一些指令提供了LOCK前缀来保证这个指令原子性。Intel 64和IA-32处理器提供LOCK#信号,该信号在某些关键存储器操作期间自动置位,以锁定系统总线或等效链路。...先看ARM架构下,ARM架构是精简指令集,没有提供cmpxchg这种复杂指令,和其它所有RISC架构一样提供了LL/SC(链接加载,条件存储)操作,这个操作是很多原子操作基础。...ldrex是从内存取出数据放到寄存器,然后监视器将此地址标记为独占,strex会先测试是否是当前cpu独占,如果是则存储成功返回0,如果不是则存储失败返回1。...使得整个操作保持原子性。对比来看虽然X86只用了一条指令,但是处理器内部肯定将这条指令转成了类RISC微码。

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CPU缓存一致性:从理论到实战

;否则从主存获得数据如果其他缓存有有效副本, ⻅到BusRdX信号后⽆效其副本向缓存块中写⼊修改后 BusRd 状态保持不变,信号忽略 BusRdX/BusUpgr 状态保持不变,信号忽略...向缓存块中写⼊修改后 BusRd 状态保持不变,信号忽略 BusRdX/BusUpgr 状态保持不变,信号忽略 表1 3.2.4 动画演示 图5 各家 CPU 厂商没有都完全按照 MESI 实现缓存一致性协议...已修改Modified (M):缓存⾏是脏(dirty),与主存不同,并且缓存具有系统中唯一有效数据。...下面的代码是 Linux 在 x86内存屏障定义 06 基准测试 6.1 关于 Store Buffer 测试 6.1.1 测试核心内是否存在 Store Buffer 解析 如果 核心0 和...memory_order_acq_rel:获得释放操作,一个读‐修改‐写操作同时具有获得语义和释放语义,即它前后任何读写操作都不允许重排,并且其他线程在对同一个原子对象释放之前所有内存写入都在当前线程可见

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深入解析 volatile 、CAS 实现原理

缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储。缓存行是 2 整数幂个连续字节,一般为 32-256 个字节。最常见缓存行大小是 64个字节。...② 原子性:对任意单个 volatile 变量读/写具有原子性,但类似于 volatile++这种复合操作不具有原子性。...这是因为X86不会对读-读,读-写和写-写操作做重排序,因此在X86处理器中会省略掉这三种操作类型对应内存屏障。...前面我们已经介绍了原子操作概念,所以这里CAS涉及两步:a) 只有field为expect时;b) 将field修改为update;将视为一个原子操作。...需要注意是cmpxchgl有个隐含操作数eax,其实际过程是先比较eax(也就是compare_value)和dest地址所存是否相等,如果相等则把exchange_value写入dest

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Go中sync.WaitGroup处理协程同步

Done方法会减少计数器Wait方法会阻塞,直到计数器变为0// 初始化 WaitGroupvar wg sync.WaitGroup// 告诉 WaitGroup 有 2 个 goroutine...具体一点:使用一个64位原子操作变量state来存储计数和等待线程数。高32位作为计数,低32位作为等待线程数。Add方法通过原子操作将计数调整,加入必要同步操作保证顺序。...加等待变量表示有新等待线程。多次Add调用可能导致计数临界下降为0时有等待线程,这时需要额外同步检查避免错误。32位系统需要检查变量对齐情况,可能需要交换变量存储位置保证原子方式有效。...// 如果计数器变为零,则释放被Wait阻塞所有协程。// 如果计数器为负,则添加panics。// 请注意,当计数器为零时,具有增量调用必须在Wait之前发生。...// 具有增量调用,或者在计数器大于零时开始具有增量调用,可能在任何时候发生。// 通常,这意味着对Add调用应该在语句创建要等待程序或其他事件之前执行。

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Package java.util.concurrent.atomic Description

该包中类还包含获取和无条件设置方法,以及下面描述较弱条件原子更新操作weakCompareAndSet 。 这些方法规范使实现能够采用当代处理器上可用高效机器级原子指令。...每个类还提供了适用于该类型实用方法。 例如,类AtomicLong和AtomicInteger提供原子增量方法。...set具有写(分配) volatile变量记忆效应。...lazySet具有写入(分配) volatile变量记忆效应,除了它允许重新排序与后续(但不是先前)存储器动作,它们本身不会对普通非volatile写入施加重新排序volatile 。...(这样虚假故障可能是由于与预期和当前是否相等无关内存争用效应)。另外, weakCompareAndSet不提供同步控制通常需要排序保证。

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Redis数据结构-哈希

下面是Redis哈希一些重要特性:灵活存储结构:哈希表中字段和都是字符串类型,这使得哈希数据结构非常适用于存储和操作复杂数据结构,如对象和映射等。...支持嵌套结构:Redis哈希可以包含其他哈希表作为,从而实现嵌套结构。这使得开发者可以以层次化方式组织和存储数据。...支持原子操作:Redis提供了原子操作来处理哈希表,确保在多个并发操作中保持数据一致性。Redis哈希操作示例下面是一些常见Redis哈希操作示例,展示了哈希灵活性和实用性。...检查字段是否存在HEXISTS key field该命令用于检查哈希表中指定键字段是否存在。...增加数字字段HINCRBY key field increment该命令将哈希表中指定键字段视为整数,并将其增加给定增量值。

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【译】更新 Go 内存模型 Updating the Go Memory Model

仅对部分访问使用原子是不够。例如,与原子读或写并发原子写仍然是竞争,与非原子读或写并发原子写也是竞争。 因此,特定是否应该通过原子访问是该属性,而不是特定访问属性。...Unsync 乍看起来像是不安全,这也很好。 有了 API 之后,真正问题是是否要添加这些功能。提供非同步原子通常理由是,它确实对某些数据结构中快速路径性能很重要。...反对提供非同步原子一个可能理由是,在 x86 上,忽略潜在编译器重新排序影响,非同步原子与 acquire/release 原子没有区别。...不允许一次写操作对多个进行写操作也意味着不使用将在写操作之前将局部变量写入为临时存储内存。...例如,编译器不能在这个程序中使用*p作为临时存储 *p = i + *p/2 也就是说,它不能把程序重写成这个程序 *p /= 2 *p += i 如果 i 和 *p 起始为 2,则原始代码执行

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人工智能在线特征系统中生产调度

在业务发展初期,团队组织结构单一,需求量少,变化快,种类多,系统保持简单、松耦合,有助于灵活应对不断变化需求。...用户近几分钟、近几秒行为信息往往比很多离线特征更具有价值,实时特征必然会在策略系统中发挥越来越重要作用。...这样切换表结构、更换存储引擎都可以平滑完成,而对读取方做到完全透明。 实现数据切换原子性。...一次数据导入从Domain上看并不是原子操作(更新一个Key-Value对是原子操作,但是整个离线表导入到KV存储引擎并不是原子),Storage引入可以实现Domain导入原子性,当数据格式、特征元数据发生变化时可以保证数据读取一致性...离线更新特点是: 更新具有周期性,需要同步时流量很大,同步结束后流量变为0 对更新延迟性要求不高(往往在小时级别) 写入方完全是特征系统内部模块(每个Sync作业) 我们目标是尽快将这些数据同步到线上存储引擎

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Dragonfly安装&配置 Redis和Memcached现代替代品

/dragonfly --alsologtostderr直接使用发行版开发者维护 x86 和 arm64 架构二进制版本。您需要安装 lib 才能运行二进制文件。.../data-vdbfilename此外,它还具有Dragonfly特定参数选项:memcache_port- 在此端口上启用内存缓存兼容 API。默认情况下禁用。...keys_output_limit- 命令中返回密钥最大数量。默认为 8192。 是一个危险命令。我们截断其结果,以避免在获取太多键时在内存中爆炸。...根据我们作为内存存储用户和为云公司工作工程师经验中吸取教训,我们知道我们需要为Dragonfly保留两个关键属性:A:为其所有操作提供原子性保证,以及B:在非常高吞吐量上保证低亚毫秒级延迟。...它提出了一种哈希表设计,该设计允许我们维护Redis字典中存在两个特殊属性:a)它在数据存储增长期间增量哈希能力b)它使用无状态扫描操作在更改下遍历字典能力。

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你知道Java并发三大问题么,volatile和CAS又是什么?

取而代之,Java内存模型中仅仅定义了线程和内存之间那种抽象关系。众所周知,每个线程都拥有自己工作存储单元(缓存和寄存器抽象)来存储线程当前使用变量。...(译注:non-volatile long在64位JVM,OS,CPU下具有原子性) 当在一个表达式中使用一个non-long或者non-double型字段时,原子性可以确保你将获得这个字段初始或者某个线程对这个字段写入之后...线程之间没有同步时,很难保证对字段能在多线程之间保持一致(指写线程对字段写入立即能对读线程可见)。...原子性:对任意单个volatile变量读/写具有原子性,但类似于volatile++这种复合操作不具有原子性。...这个类compareAndSet方法作用是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且当前标志是否等于预期标志,如果全部相等,则以原子方式将该引用和该标志设置为给定更新

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信号量、互斥锁、自旋锁、原子操作

但是自旋锁不会引起调用者睡眠,如果自旋锁已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁保持者已经释放了锁,"自旋"一词就是因此而得名。...在X86平台生,CPU提供了在指令执行期间对总线加锁手段。...对于其他平台CPU,实现各不相同,有的是通过关中断来实现原子操作(sparc),有的通过CMPXCHG系列指令来实现原子操作(IA64)。本文主要探讨X86平台下原子操作实现。...* v); //先自增1,然后测试其是否为0,若为0,则返回true,否则返回false; 13 int atomic_dec_and_test(atomic_t* v);...//先自减1,然后测试其是否为0,若为0,则返回true,否则返回false 14 int atomic_sub_and_test(int i, atomic_t* v); //先减i,然后测试其是否

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一文打通CAS

它是非阻塞且自身具有原子性,也就是说这玩意效率更高且通过硬件保证,说明它更可靠。...执行cmpxchg指令时候,会判断当前系统是否为多核系统,如果是就给总线加锁,只有一个线程会对总线加锁成功,加锁成功之后会执行cas操作,也就是说CAS原子性实际上是CPU实现独占,比起用synchronized...参数:增量 – 要添加 返回:上一个 public final int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {...参数:o – 用于更新字段/元素对象/数组 偏移 – 字段/元素偏移 增量 – 要添加 返回:上一个 CAS是靠硬件实现从而在硬件层面提升效率,最底层还是交给硬件来保证原子性和可见性实现方式是基于硬件平台汇编指令...,在intelCPU中(X86机器上),使用是汇编指令cmpxchg指令。

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Apache Hudi 架构原理与最佳实践

30分钟 导入现有的Hive表 近实时视图 混合、格式化数据 约1-5分钟延迟 提供近实时表 增量视图 数据集变更 启用增量拉取 Hudi存储层由三个不同部分组成 元数据–它以时间轴形式维护了在数据集上执行所有操作元数据...时间轴上操作类型包括 提交(commit),一次提交表示将一批记录原子写入数据集中过程。单调递增时间戳,提交表示写操作开始。...索引实现是可插拔,Bloom过滤器-由于不依赖任何外部系统,因此它是默认配置,索引和数据始终保持一致。Apache HBase-对少量key更高效。在索引标记过程中可能会节省几秒钟。...实际使用格式是可插入,但要求具有以下特征–读优化存储格式(ROFormat),默认为Apache Parquet;写优化基于行存储格式(WOFormat),默认为Apache Avro。...但不确定是否充分利用了BloomIndex/metadata。

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Hudi基本概念

状态 : 即时状态 Hudi保证在时间轴上执行操作原子性和基于即时时间时间轴一致性。 执行关键操作包括 COMMITS - 一次提交表示将一组记录原子写入到数据集中。...DELTA_COMMIT - 增量提交是指将一批记录原子写入到MergeOnRead存储类型数据集中,其中一些/所有数据都可以只写到增量日志中。...该视图仅将最新文件切片中基本/列文件暴露给查询,并保证与非Hudi列式数据集相比,具有相同列式查询性能。 增量视图 : 对该视图查询只能看到从某个提交/压缩后写入数据集新数据。...写时复制存储目的是从根本上改善当前管理数据集方式,通过以下方法来实现 优先支持在文件级原子更新数据,而无需重写整个表/分区 能够只读取更新部分,而不是进行低效扫描或搜索 严格控制文件大小来保持出色查询性能...这里最重要一点是压缩器,它现在可以仔细挑选需要压缩到其列式基础文件中增量日志(根据增量日志文件大小),以保持查询性能(较大增量日志将会提升近实时查询时间,并同时需要更长合并时间)。

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最强最全面的数仓建设规范指南(纯干货建议收藏)

P3 :不重要业务数据和不重要应用数据,具有可恢复性,如某些 SNS 产品报表。 2) 表类型划分 事件型流水表(增量表) 事件型流水表(增量表)指数据无重复或者无主键数据,如日志。...ODS层设计规范 同步规范: 一个系统源表只允许同步一次; 全量初始化同步和增量同步处理逻辑要清晰; 以统计日期和时间进行分区存储; 目标表字段在源表不存在时要自动填充处理。...; 历史数据按需保留; ods增量数据: 推荐按天存储; 有对应全量表,建议只保留14天数据; 无对应全量表,永久保留; odsetl过程中临时表: 推荐按需保留; 最多保留7天; 建议用完即删...聚集表必须提供与查询明细粒度数据一致查询结果。 避免单一表设计。不要在同一个表中存储不同层次聚集数据。 聚集粒度可不同。聚集并不需要保持与原始明细粒度数据一样粒度,聚集只关心所需要查询维度。...:表是否有 group 操作 通过是否有 group 操作来判断该表该划分在 dwd 层还是 dwm 和 dws 层 如果不是 dwd 层,则需要判断该表是否是多个行为汇总表(即宽表) 最后再分别填上事业群

2.5K21

「Hudi系列」Hudi查询&写入&常见问题汇总

状态 : 即时状态 Hudi保证在时间轴上执行操作原子性和基于即时时间时间轴一致性。 执行关键操作包括 COMMITS - 一次提交表示将一组记录原子写入到数据集中。...DELTA_COMMIT - 增量提交是指将一批记录原子写入到MergeOnRead存储类型数据集中,其中一些/所有数据都可以只写到增量日志中。...写时复制存储目的是从根本上改善当前管理数据集方式,通过以下方法来实现 优先支持在文件级原子更新数据,而无需重写整个表/分区 能够只读取更新部分,而不是进行低效扫描或搜索 严格控制文件大小来保持出色查询性能...这里最重要一点是压缩器,它现在可以仔细挑选需要压缩到其列式基础文件中增量日志(根据增量日志文件大小),以保持查询性能(较大增量日志将会提升近实时查询时间,并同时需要更长合并时间)。...不管选择何种存储,Hudi都将提供: 快照隔离和原子写入批量记录 增量拉取 重复数据删除能力 6. Hudi是分析型数据库吗 典型数据库有一些长时间运行服务器,以便提供读写服务。

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