做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元,打造一台 AI 服务器,玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
接触深度学习已经快两年了,之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU(Tesla K80)训练模型(最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4,计算速度又提升了一个档次),不过由于内地网络的原因,Google和Kaggle连接十分不稳定,经常断线重连,一直是很令人头痛的问题,而且二者均有很多限制,例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h,Kaggle的为6h,数据集上传也存在问题,需要使用一些Trick才能达成目的,模型的保存、下载等都会耗费很多精力,总之体验不是很好,不过免费的羊毛让大家撸,肯定会有一些限制,也是可以理解的。
问题详情: 如何配置一台适用于深度学习的工作站? 刚买两块 Titan Z GPU 准备搞搞深度学习,结果原来的工作站功率不够,带不动,所以准备组装一台新工作站。求大神们给点意见,最好给个完整的 li
在现代数字化时代,服务器的性能和能力变得越来越关键。随着数据处理和存储需求的不断增长,内存(RAM)在服务器性能中扮演着至关重要的角色。在过去的几十年里,内存技术经历了多次革命性的变革,其中包括DDR3、DDR4和DDR5等内存标准的推出。本文将深入探讨这三种内存标准,比较它们在性能、能效、适用场景等方面的差异,帮助您了解如何选择适合您服务器需求的内存。
本文来源于王璋在知乎问题【如何配置一台适用于深度学习的工作站?】下的回答,AI科技评论获其授权转载。 问题详情 如何配置一台适用于深度学习的工作站? 刚买两块Titan Z GPU准备搞搞深度学习,结
在云原生运维实战课程中,我们将经常进行各种操作系统的安装和各种服务软件的安装配置。涉及的操作系统包括 CentOS、Ubuntu 和 OpenEuler,而服务软件则涵盖了小到 Nginx、MySQL 等,大到一套完整的 Kubernetes、KubeSphere、分布式存储 集群。
据IT Home报道,三星和SK hynix将永远退役各自的DDR3生产线。据报道,两家韩国内存制造商将在今年下半年停止向市场供应DDR3内存。两家公司都在做出这一改变,以应对对人工智能优化的HBM3内存日益增长的需求,因此三星和SK hynix正专注于更有利可图的市场。
IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。3850 X6由5个模块组成,最左侧是存储模块,其余4个带有风扇的则是计算模块(每个模块带有两个风扇),每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM,最大内存容量可达1.5TB。
最先吧,原本是有人来问我Minecraft服务器的问题,就是打算开服务器然后来问我问题的
本篇作为有关DDR的相关知识的第一篇,先给出DDR的前生SDRAM以及演变DDR/DDR2/DDR3等的总体概念与区别,后面会细分技术细节。文章参考互联网以及国外各大网站以及文献,水平有限,若有疏漏,还请谅解。注:本文首发易百纳技术社区,FPGA逻辑设计回顾(9)DDR的前世今生以及演变过程中的技术差异[1]
早期内存通过存储器总线和北桥相连,北桥通过前端总线与CPU通信。从Intel Nehalem起,北桥被集成到CPU内部,内存直接通过存储器总线和CPU相连。
问:看中了intel平台,就是不知道这择SNB还是这择IVB。内存搭配也犹豫,究竟是DDR3 1333好还是DDR3 1600好?
链接:http://www.asrock.com/mb/Intel/J3455-ITX/index.cn.asp
ODT是什么鬼?为什么要用ODT?在很多关于DDR3的博文和介绍中都没有将清楚。在查阅了很多资料并仔细阅读DDR3的官方标准(JESD79-3A)之后,总算有点了头绪,下面来整理整理。
电脑的配置,主要看CPU、显卡、主板、内存、硬盘、显示器等,而笔记本的话就看它的品牌就行了。国外的有HP、apple、松下、东芝等,不过顾客口碑和质量比较硬的是DELL和HP这两个品牌;国产的有:宏基、清华紫光、清华同方、神州、海尔、联想、八亿时空等。
本文首发自:FPGA逻辑设计回顾(10)DDR/DDR2/DDR3中的时序参数的含义[1]上篇文章:FPGA逻辑设计回顾(9)DDR的前世今生以及演变过程中的技术差异[2]有提到,制造商会以一系列由破折号隔开的数字来宣布存储时序(例如5-5-5-5、7-10-10-10等)。CAS延迟始终是这些序列中的第一个数字。
经常有人会说支持DDR2的主板存在偷工减料的现象。事实上这是由于DDR2内存中使用了一项新的ODT技术,它可以在提高内存信号稳定性的基础上 节省不少电器元件。主板终结是一种最为常见的终结主板内干扰信号的方法。在每一条信号传输路径的末端,都会安置一个终结电阻,它具备一定的阻值可以吸收反 射回来的电子。但是目前DDR2内存的工作频率太高了,这种主板终结的方法并不能有效的阻止干扰信号。若硬要采用主板终结的方法得到纯净的DDR2时钟信 号会花费巨额的制造成本。
深度学习,始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号:QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑?我的笔记本能满足需求吗? 量子位请来小伙伴,为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机,这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏,完美全特效不掉帧,同时还可以顺便玩一下深度学习应用,例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机,这款台式机为工作站主板,极其稳定,能够
DIMM:Dual-Inline-Memory-Modules,即双列直插式存储模块。168个引脚,64位。
核心板搭载了4块镁光DDR3内存,2片与PS相连,另外2片与PL相连,单片DDR3内存大小为512MB,其型号为:MT41K256M16XX-125。
FPGA开源工作室将通过五篇文章来给大家讲解xilinx FPGA 使用mig IP对DDR3的读写控制,旨在让大家更快的学习和应用DDR3。
为了让初学者花最少的钱办性价比最高的事情,我构造了这样一套DIY装机配置,在最大化利用显卡资源的同时,极力压缩无关配置。这个配置的主要特性是去掉了扩展性的可能,从而大幅降低了成本。
NAS即网络附加存储(Network Attached Storage),通过网络提供数据访问服务。 本人不推荐自攒NAS,稳定性差,迷你主板和家用机电源不是for 24x7的。 本人也不推荐成品N
1984年,东芝公司的发明人舛冈富士雄首先提出了快速闪存存储器(此处简称闪存)的概念。特点是非易失性,其记录速度也非常快,同时体积小,因此后来被广泛运用于数码相机,掌上电脑,MP3、手机等小型数码产品中。 Intel是世界上第一个生产闪存并将其投放市场的公司,当时为NOR闪存。 1989年日立公司于研制了NAND闪存,逐渐替代了NOR闪存。 PC上的SSD和手机的ROM,本质上是一家人,都是NAND闪存。
内存相信很多朋友都不会陌生,一般电脑内存越大越好。内存作为电脑必不可少的硬件之一,在装机或者给电脑升级的时候,也需要选择适合自己的内存。那么如何选择电脑内存?今天我们简单来聊聊内存小知识以及选购、使用常见问题等相关知识。
2021年10月29日,澜起科技宣布其DDR5第一子代内存接口及模组配套芯片已成功实现量产。该系列芯片是DDR5内存模组的重要组件,包括寄存时钟驱动器 (RCD)、数据缓冲器 (DB)、串行检测集线器 (SPD Hub)、温度传感器 (TS) 和电源管理芯片 (PMIC),可为DDR5 RDIMM、LRDIMM、UDIMM、SODIMM等内存模组提供整体解决方案。 随着信息技术的飞速发展,内存技术现已发展至DDR5世代。作为业界领先的内存接口芯片组供应商和JEDEC内存标准的积极贡献者,澜起科技专注于内存
Linux的鼻祖Linus Torvalds在回答有人提出的Minix的一个问题时,所说的第一句话就是"Read The Fucking Source Code",这就是RTFSC的来由。
香蕉派 BPI-F2P 是采用[https://www.sunplus.com/ '''Sunplus'''] 工业级芯片方案设计, 是完全按照工业级应用标准设计的开发板. 使用 Plus1(sp7021) 芯片设计,跟[[Banana Pi BPI-F2S]]采用同样主控芯片, 支持PoE网线供电功能,支持一路 RS232,一路RS485 .你可以让一款真正的工业控制网关完成你想的产品设计。
今年内存条价格涨了几倍,一根曾经最低200多块钱的金士ddr,最高涨到了1k,要知道,就早买了。 看到这张图,你应该知道我是多少需要一根内存条啊 内存条价格在18年,到19年会大降价,因为中国要做半导
数据选通,当进行数据读取时,对于DDR3来说是输出,边缘与读取的数据对齐。当进行数据写入时,对于DDR3来说是输入,中心与与写数据对齐。
[url]http://diy.pconline.com.cn/cpu/reviews/0706/1029812_11.html[/url]
香橙派Zero是一款开源的单板电脑,新一代的arm开发板,它可以运行Android4.4、Ubuntu、Debian等操作系统。香橙派Zero使用全志H2系统级芯片,同时拥有256MB/512MB D
今天给大侠带来《基于FPGA的DDR3多端口读写存储管理设计》,作者:吴连慧,周建江,夏伟杰 南京航空航天大学 电子信息工程学院,南京 210016,话不多说,上货。
从2001年DDR内存面世以来发展到2019年的今天,已经走过了DDR、DDR2、DDR3、DDR4四个大的规格时代了(DDR5现在也出来了)。内存的工作频率也从DDR时代的266MHz进化到了今天的3200MHz。这个频率在操作系统里叫Speed、在内存术语里叫等效频率、或干脆直接简称频率。这个频率越高,每秒钟内存IO的吞吐量越大。但其实内存有一个最最基本的频率叫核心频率,是实际内存电路的工作时的一个振荡频率。它是内存工作的基础,很大程度上会影响内存的IO延迟。我今天想给大家揭开另外一面,这个叫核心频率的东东其实在最近的18年里,基本上就没有什么太大的进步。
8500S=1066 10600S=1333 12800S=1600 常见内存参数: PC2100是DDR 266内存 PC2700是DDR 333内存 PC3200是DDR 400内存 PC2-4200是DDRII 533内存 PC2-4300是DDRII 533内存 PC2-5300是DDRII 667内存 PC2-6400是DDRII 800内存 PC3-8500是DDR3 1066内存 PC3-10600是DDR3 1333内存 PC3-12800是DDR3 1600内存 PC3L-12800是
内存的关键指标包括内存大小,速度,较低的工作电压和更快的访问速度。DDR5支持8Gb至64Gb的内存,并结合了3200 MT / s至6400 MT / s的多种数据速率。DDR5的工作电压从DDR4的1.2V进一步降低到1.1V。
在2009年金融危机的那段日子里,也许每位IT爱好者都记得,内存、CPU、主板是多么多么的廉价。而也正是在那段时间里,各大IT卖场的生意并没有显得特别的冷清。也许很多人到现在也还在懊恼,当时为什么没有大胆一点出手。而到了2009年国庆前的一两周,笔者偶然得知内存的价格开始坐上了火箭,每天攀升。一时间,内存的价格堪比黄金。
TI公司的TMS320C6655/57是不定点/浮点数字信号处理器(DSP),基于KeyStone多核架构,内核速度高达1.25GHz,集成了各种包括C66x内核,存储器子系统,外设和加速器在内的各种可编程子系统,非常适用于高性能可编程应用,如任务关键型,测试与自动化,医疗影像以及基础设施设备等领域。
4月8日上午,在鹤壁举行的信息技术自主创新高峰论坛上,龙芯中科正式发布了龙芯3D5000处理器,这是龙芯5000家族的最新成员,首次使用芯粒(chiplet)技术将2个龙芯3C5000封装在一起,做到了32核。
本篇文章的目的主要用简明的方法对DDR3进行读写,当然这种方式每次读写都需要CPU干预,效率是比较低的,但是这是属于学习的过程,还是可以经历经历的。
关于内存方面知识,大部分人、包括我自己也不是很懂,希望此篇文章能起到点作用,做硬件的就得把相关专业知识学牢了,尤其是专业术语。
4U飞腾FT-1500A存储服务器,24个2.5” SAS盘位,支持领存特制军工固态硬盘,具备一键物理自毁和一键逻辑自毁双重自毁功能,具备领存SSD与存储阵列绑定功能,当SSD被非法拔出在其他电脑上读取数据时,SSD会自动启动销毁程序,将SSD进行逻辑自毁或者物理自毁,确保数据安全,同时,此款阵列具备强劲的计算性能和扩展能力。
博主Joel Williams在他的主页中分享了一篇购买便宜的FPGA开发板的攻略,量子位编译本文。
在上期,我们提到了,DRAM从FPM,EDO,EDO Burst,SDRAM一路进化,在SDRAM 133MHz时代,每片芯片(16bit)理论上可实现266MBps的吞吐性能。每内存通道64bit理论上最高(burst方式)可提供1066MBps吞吐性能,两个内存通道合计约2GBps。
我们知道使用DDRSDRAM的主板上面为了防止数据线终端反射信号需要大量的终结电阻。它大大增加了主板的制造成本。实际上,不同的内存模组对终结电路的要求是不一样的,终结电阻的大小决定了数据线的信号比和反射率,终结电阻小则数据线信号反射低但是信噪比也较低;终结电阻高,则数据线的信噪比高,但是信号反射也会增加。因此主板上的终结电阻并不能非常好的匹配内存模组,还会在一定程度上影响信号品质。DDR2可以根据自己的特点内建合适的终结电阻,这样可以保证最佳的信号波形。使用DDR2不但可以降低主板成本,还得到了最佳的信号品质,这是DDR不能比拟的。
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