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清华版「AutoGPT」登GitHub热榜!复杂任务轻松搞定,还能自己训练模型

这种设计下,XAgent的自主性非常高,处理复杂任务也“得心应手”,关键安全性也很高。 在各项基准测试下,XAgent表现都完全优于AutoGPT、GPT-4。 更多细节我们接着往下看。...此外,XAgent处理起复杂任务也是有两把刷子在身上的,比如训练模型。 开发者展示了一个希望XAgent分析电影评论并评估特定电影周围公众情感的情景。...总的来说,开发者表示XAgent具有五大特点:自主性、安全性、可扩展性、GUI、人机协同。 自主性是指XAgent可以在没有人类参与的情况下自动解决各种任务。...而安全性则是因为它的所有行为都被设计限制在一个docker容器(ToolServer )内,不用担心主机环境会受影响。...然后将指令它们输给了XAgent和AutoGPT,并邀请了多位专家来评估对XAgent和AutoGPT输出结果的偏好(胜率)。

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Metabase:简单快捷的商业智能与数据分析工具 | 开源日报 No.61

OpenBMB/XAgent[6] Stars: 1.2k License: Apache-2.0 picture XAgent 是一个开源的实验性大型语言模型 (LLM) 驱动自主代理,可以自动解决各种任务...XAgent 目前仍处于早期阶段,并且我们正在努力改进它。我们的目标是创建一个能够解决任何给定任务的超级智能代理! 自主性:XAgent 可以在没有人类参与下自动解决各种任务。...安全性:XAgent 被设计为安全运行,在 docker 容器内限制所有操作。 可扩展性:XAgent 具有良好的可扩展性,您可以轻松添加新工具来增强其功能甚至添加新代理!...GUI 界面:提供友好 GUI 界面以便用户与该 agent 进行交互;同时也支持命令行接口和 agent 进行交互; 与人类合作:XAgent 能够协同你一起完成复杂问题。

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    全面超越 AutoGPT,面壁智能联合清华 NLP 实验室打造大模型“超级英雄”—— XAgent

    通过任务测试,XAgent在真实复杂任务的处理能力已全面超越AutoGPT。...XAgent在真实复杂任务处理中全面超越AutoGPT 现已在 GitHub 正式开源,地址: https://github.com/OpenBMB/XAgent 案例展示地址: https://x-agent.net...如图所示,用户给 XAgent 提交了 iris.zip 文件,让 XAgent 对数据进行分析。...XAgent 在设计中原创了工具执行引擎 ToolServer,可以实现更安全、高效、可扩展的工具执行能力。 它在隔离的 Docker 环境中运行,确保工具执行不会危及主系统的稳定性或安全性。...图a:XAgent在真实复杂任务处理中全面超越AutoGPT 图b:超越AutoGPTXAgent在六大AI Agent基准测试中全面领先GPT-4 可以看出,XAgent 的系统设计能够充分释放 GPT

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