Xamarin Studio 比 Visual Studio 2013 好用的三个功能 Xamarin Studio 最近发布了 5.2 版本， 带来了一些相当棒的特性， 其中有一些特性甚至超越了 Visual...Studio 2013， 接下来就介绍我认为最棒的并且比 VS2013 要好用的三个特性： NuGet 包管理 Visual Studio 对 NuGet 包的管理是通过对话框来管理的， 如下图所示：...Xamarin Studio 提供一些更加人性化的管理方式， 一部分功能可以通过上右键下文菜单来管理， 不需要打开包管理对话框。...这一点还是非常赞的。 项目引用 Xamarin Studio 还有一点比较好的是对项目引用的分类， 来自包的引用单独作为一组， 这样看起来更 加清晰： ?...以上三个功能是我认为最好的， 比 Visual Studio 做的要好的三个特性， 当然 Xamarin Studio 还有很多很好的特性， 就不再列举了， 希望这个开源的 IDE 能越来越好用！
一个可用于迁移学习和进一步研究的飞行物体实时检测的广义模型，以及一个可供实施的精化模型。...在项目中，也有遇到一些小目标检测，尤其该目标是物体空间大小或纵横比、速度、遮挡、杂乱背景等变化，造成目标检测不到，误检、漏检等现象。...然后，我们在更能代表真实环境的数据集（即更高的遮挡率、较小的空间大小、旋转等）上使用这些学习到的参数进行迁移学习，以生成我们的精细模型。...飞行物体的目标检测仍然具有挑战性，这是由于物体空间大小/纵横比、速度、遮挡和聚集背景的变化较大。 02 背景前要 最近看新闻发现国外，发生的许多事件表明了无人机的恶意使用。...最终的广义模型实现了0.685的mAP50-95和50 fps的1080p视频的平均推理速度。最终改进的模型保持了这种推理速度，并实现了0.835的改进mAP50-95。
本文介绍基于Python语言中的gdal模块，读取一景.tif格式的栅格遥感影像文件，提取其中每一个像元的像素数值，对像素值加以计算（辐射定标）后，再以一列数据的形式将计算后的各像元像素数据保存在一个...首先，我们明确一下本文的需求。现在有一个栅格遥感影像文件，其为.tiff格式的文件（但其实和.tif格式文件的操作方法是一样的），且像元的数值都是真实数值乘上10000之后的。...我们现在希望，对于这一景遥感影像的第一个波段（如果大家需要对多个波段加以这一操作，那么就在本文的代码中加以循环，分别对多个波段依次加以同样的处理就好），提取出其中每一个像元的数值；随后对提取出来的数据加以辐射定标...，即除以10000，并将结果保存在一个.csv格式文件中，且以一列的形式来保存。...这里本文之所以需要用多行一列而非多行多列的矩阵格式来存放数据，是因为后面需要将这些像素数据当作神经网络的预测样本，即一行表示一个样本，所以就需要保存为多行一列；如果大家需要保存为多行多列的矩阵格式，那代码的思路还是一致的
一、Bson介绍 BSON是Binary JSON的缩写，是一种类json的一种二进制形式的存储格式。...BSON是二进制形式的存储格式，类似于Google的Protocol Buffer。...但是BSON是“schema-less”的存储形式，这使得它在灵活性方面具有优势，但在空间效率方面也有一点劣势（对于序列化数据中包含的字段名，BSON有开销）。...---- 三、Bson的数据类型 BSON支持的类型： 有一个枚举BsonType（Bson 3.0新增的枚举），里面就是Bson的所支持的数据类型。 还有一个类BSON，也包含了各种类型。...但是Bson在存储上来说比json更轻量级。 ---- 五、Bson的一些API介绍 我这里只做了两张图，如下所示： ? Bson接口图解1 ? Bson接口图解2
写在前面 当前互联网飞速发展，越来越多的公司、组织和个人都选择在网上展示和分享图像。为了保护图像版权，大家都会选择在图像上打上透明或者半透明的水印。...这类任务除了给出我们希望生成的目标图像外，还会给出转换前的原始图像，此时生成器的输入变为原始图像，生成器在和判别器的对抗训练过程中还要同时保证生成的图像和目标图像尽可能的相近。 ?...去水印的目的是将带水印的图像转变为无水印的图像，这本质上也是一种图像转换任务。...因此生成器的输入为带水印的图像，输出为无水印的图像；而判别器用于识别结果到底是原始真实的无水印图像，还是经过生成器生成的无水印图像。...与传统的判别器直接输出整张图像的真假结果不同，我们通过对图像区域级别的判别，可以更好地对图像上的无水印和有水印部分进行区分。
在AI绘画过程中，经常需要调整图像的尺寸以满足不同的需求。然而，在调整尺寸时，我们往往会遇到一个问题：如何保持图像的纵横比？...这是一个挑战，因为一旦我们改变了图像的宽度或高度，图像可能会变形，失去其原始的比例和形状。 为了解决这个问题，我们可以使用AI绘画保持图片纵横比插件。...这种插件可以在你调整图像尺寸时，自动计算并保持图像的纵横比，确保图像不会变形。 下载安装插件 这种插件的使用方法非常简单。首先，你需要在你的AI绘画软件中安装这个插件。...一旦安装完成，你就可以在你的AI绘画软件中看到一个新的选项，叫做“保持纵横比”。当你调整图像尺寸时，你可以勾选这个选项，软件就会自动计算并保持图像的纵横比。...，尺寸将自动缩放到该下拉列表 选中后，您将只能修改更高的维度 较小或等效的维度将相应地缩放 如果选择“锁定/”，则将保留当前尺寸的纵横比 如果选择“Image/️”，将保留当前图像的纵横比（仅限img2img
Uncrop 是一种由 AI 驱动的“修图”工具，可以通过生成扩展背景来增强现有照片或图像，从而改变任何图像的纵横比。...Uncrop 让用户只需几个简单的步骤即可扩展图像尺寸、增强视觉构图并生成视觉上可信的上传图像中缺失内容的表示。 1) 导入你的图像 首先上传你想扩展的图片。...将图片拖入即可 2) 选择所需的纵横比 拖动图像周围的按钮以调整所需的纵横比。或者，您可以直接选择“风景/肖像/方形”。...3) 不同的图像选项 选择“下一步”，未裁剪过程将生成与新宽高比相对应的图像数量。 此时clipdrop就开始为我们生成扩展了，来看看效果吧。...，上过静电课程的小伙伴都应该知道，我的课程思路内容会更多，其实AI绘图的真谛，不是复制粘贴咒语，而是审美的语义化，这一点是最难的，课程也会通过多种形式让各位小伙伴把握这种AI设计的精髓，从而大幅提升你的职场竞争力
qx qy qz qw（4 个浮点数）以单位四元数的形式给出彩色相机的光学中心相对于运动捕捉系统定义的世界原点的方向。 该文件可能包含必须以“#”开头的注释。...Kinect 以不同步的方式提供颜色和深度图像。这意味着来自彩色图像的时间戳集与深度图像的时间戳不相交。因此，我们需要某种方式将彩色图像与深度图像相关联。...，因此深度图像中的像素已经与彩色图像中的像素一一对应。...图像深度 是指存储每个像素所用的位数，也用于量度图像的色彩分辨率。 图像深度 确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。...它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数，或灰度图像中的最大灰度等级。比如一幅单色图像,若每个像素有8位，则最大灰度数目为2的8次方，即256。
作为稳定逆向退化的图像先验，正则化将结果导向更合理的图像。 Ulyanov[13,14] 等人最近的工作为逆问题与深度学习的融合做出了特殊贡献。...更具体点来说，DIP 移除了显式正则化，取而代之的是假设未知图像 x 是来自学习到的网络的生成图。当 DIP 与损坏图像的网络参数相匹配时，就可以根据要处理的图像进行调整。...研究人员对这项研究的极大兴趣是源于一个绝妙的想法，即隐式地使用网络的架构来获得恢复图像 x 的正则化效果。...下面考虑了三种应用：图像去噪和单张图像超分辨率（SISR）以及图像去模糊。 图 2 显示了从这些实验中获得的两个可视化视觉结果，以说明获得的图像恢复效果。 ? 超分辨率结果。...此外，图 4、图 5 和图 6 给出了该实验的三组结果，结果表明 RED 正则化效果优势明显。 ? 表 5：图像去模糊结果 ? 图五和图六分别是鹦鹉和树叶的图像去模糊结果比较。
：指定图像的纵横比，图像将被裁剪到指定的纵横比。...纵横比指定为带斜杠的字符串在宽度和高度之间。例如16/9，将图像裁剪为16：9。...“无”，则图像将以文件的原始纵横比提供。...只能在模板中使用已在模型上定义的纵横比。 如果提供了其他值，则模型将默认为aspect_ratios[None]。 断点：可以定义自己的断点，它们应该与您的CSS库中使用的断点相同。...参数， 以指定要包含在响应中的纵横比和断点。
每个平台和UI控件的本机功能都可以通过一个简单的跨平台API触手可及，您可以在提供不妥协的用户体验的同时共享比以前更多的代码 单一项目开发体验 .NET MAUI 的构建考虑了开发人员的生产力，包括开发人员需要的项目系统和跨平台工具...使用内置的跨平台资源，您可以将任何图像，字体或翻译文件添加到单个项目中，并且 .NET MAUI 将自动设置本机挂钩，以便您可以进行编码。...最后，您将始终可以访问本机底层操作系统API，在通过特定于新平台的集成可以让开发比以往更加轻松。在特定平台下，可以添加针对特定平台的代码用来访问平台相关的本地 API 接口。...使用 .NET MAUI 可以让所有开发精力保持在一个地方，统一的技术栈的开发经验可以不断深耕提升生产力 如上图所示，这提供了： 一个针对多个平台和设备的项目 一个位置来管理字体和图像等资源 多目标组织您特定于平台的代码...当.NET 6发行时，微软期望以其当前形式发行 Xamarin SDK 的最终版本，并将提供一年的支持服务。
MAUI 是日益流行的 Xamarin.Forms 的进化，Xamarin.Forms 已经有6年历史了。...每个平台和 UI 控件的本机功能都可以通过一个简单的跨平台 API 触手可及，您可以在提供不妥协的用户体验的同时共享比以前更多的代码。...使用内置的跨平台资源，您可以将任何图像，字体或翻译文件添加到单个项目中，并且 MAUI 会自动设置本机挂钩，以便您可以进行编码。...它能做到： 一个针对多个平台和设备的项目 一个位置来管理字体和图像等资源 多目标组织您特定于平台的代码 只需要掌握一种构建客户端应用程序的方法：MAUI，那么所有平台都在您的控制范围之内。...当.NET 6发行时，我们期望以其当前形式发行Xamarin SDK的最终版本，并将提供一年的服务，那时所有的现代工作都将转移到.NET 6。
这里有一些你可以生成图片变式的方式，以及一些高级设置：（详细设置请遵循下表） 1.提供关键词——‘风格’ 2.风格化 3.混沌 4.分辨率 5.纵横比 6.将图片作为提示作为URL进行传递 7.对图片提示赋权重...这里有一些关键词和基于你可能想选择的风格的艺术形式/设计/艺术家/流派。...--quality 5 5.纵横比 捏可以明确输出图片的宽度：长度比。...这叫纵横比。默认输出是方形（1:1纵横比）。但是如果你想要电影化的视角——或者你只想给电脑做壁纸，可以调整纵横比。...--w 600 --h 300 你不能自定义纵横比——但是可以确定一些标准比例和一些非标准比例！
electron都成千上万个成熟项目在桌面里用了，什么flutter，javafx，swiftui，目前还是无法比 electron和node-webkit（现在叫nw.js）的区别： 。...具体包括 Web App层是开发人员编写代码的主要地方，应用程序以网页的形式呈现，在一个index.html的本地页面文件中引用所需要的各种Web资源，如CSS、JavaScript、图像、影音文件等...Mobile OS就是具体的手机操作系统层 Cordova预先帮我们预先封装了各种mobile os上最常用的本地api调用，然后以统一的JavaScript api形式提供给webapp开发者调用。...对于webapp的开发者来说，无需关注系统底层调用实现细节，也就实现了所谓的“跨平台”。实际上，各平台涉及到本地能力的调用，以插件形式被封装了。（每个插件的实现实际上还是Native模式）。...window渲染图像。
/imagine a dog) 生成基于您提供的提示的图像的主要命令。您还可以添加参数到此命令以指定图像的纵横比、大小、随机性等。...值为45表示不太风格化的图像，而值为900表示高度风格化的图像。你选择的值将取决于你的个人偏好和想要在图像中实现的风格。 生成的图像将具有200的风格化强度，从而产生更具艺术性的图像。.../imagine a cityscape - -seed 123456 纵横比（- -aspect或- -ar） 纵横比参数控制生成图像的宽度与高度之比。...通过指定特定的纵横比，你可以确保图像适合你的项目的限制。例如，如果你指定2:1的纵横比，则图像的宽度将是高度的两倍。 生成的图像将具有 2:1 的宽高比，从而得到更宽的景观视图。...关于Style 4a和4b的说明：—style 4a和—style 4b仅支持1：1、2：3和3：2纵横比。—style 4c支持高达1：2或2：1的纵横比。
前言 本文并没有实现一个完成的验证码样例，只是提供了在当前.NET Core 2.0下使用Drawing API的另一种思路，并以简单Demo的形式展示出来。...SkiaSharp SkiaSharp是由Mono发起,基于谷歌的Skia图形库,实现的一个跨平台的2D图形.NET API绑定。...提供一个全面的2D API，可用于跨移动、服务器和桌面模式的图形渲染和图像处理。...skiasharp提供PCL和平台特定的绑定： .NET Core / .NET Standard 1.3 Xamarin.Android Xamarin.iOS Xamarin.tvOS Xamarin.Mac...} } } return imageBytes; } ASP.NET Core输出图像
标题&作者团队 本文是延世大学在图像超分方面的颠覆性之作，它首次提出采用LUT进行图像超分，尽管该方法的性能仅比传统插值方法稍好，甚至不如FSRCNN性能高。...但是，该方案最大的优势在于推理速度快，比双三次插值还要快。SR-LUT斜眼看到插值方案以及深度学习方案，轻轻的说了句：“论速度，还有谁！”...Abstract 从上古时代的“插值方法”到中世纪的“自相似性方案”，再到 前朝时代的“稀疏方案”，最后到当前主流的“深度学习方案”，图像超分领域诞生了数以千计的方案，他们均期望对低分辨率图像遗失的纹理细节进行复原重建...c； 最后，在对于输入图像块，其对应的HR像素可以通过SR-LUT得到。...Rotational Ensemble Training 一般来说，更多的像素有助于提升超分性能。然而，感受野为4的模型对于HR图像估计而言太小了。
摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！ 今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。...今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案，它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。...我们将会发现，眼睛的长宽比在眼睛张开的时候大致是恒定的，但是在发生眨眼时会迅速下降到零。 使用这个简单的方程，我们可以避免使用图像处理技术，简单地依靠眼睛地标距离的比例来确定一个人是否眨眼。...为了更清楚地说明，看下面的图： 在底部图中绘出了眼纵横比随时间的视频剪辑的曲线图。正如我们所看到的，眼睛纵横比是恒定的，然后迅速下降到接近零，然后再增加，表明一个单一的眨眼已经发生。...A，B是计算两组垂直眼睛标志之间的距离，而C是计算水平眼睛标志之间的距离。 最后，将分子和分母相结合，得出最终的眼睛纵横比。然后将眼图长宽比返回给调用函数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
