演示的Rstudio版本为4.0.3 第三章：图、表和代码输出 3.1代码输出 1.行内代码 `r sin(pi/2)` 有趣的案例： 1）自动更新日期 date: "`r Sys.Date()`"...可以用knitr包的kable函数来显示: knitr::kable(co) ? kable()函数的digits=选项可以控制小数点后数字位数， caption=选项可以指定表的标题内容。...但是，经过试验发现， 表中中有中文时pander包会出错。...kableExtra包可以使用管道符号%>%操作，例如 library(knitr) library(kableExtra) kable(iris) %>% kable_styling(latex_options...x_html <- knitr:: kable(head(rock), "html") kableExtra::kable_styling(x_html,bootstrap_options = "striped
out.width和out.height选项指定在输出中实际显示的宽和高，如果使用如"90%"这样的百分数单位则可以自动适应输出的大小。...可以用knitr包的kable函数来显示: knitr::kable(co) ? kable()函数的digits=选项可以控制小数点后数字位数， caption=选项可以指定表的标题内容。...但是，经过试验发现， 表中中有中文时pander包会出错。...kableExtra包可以使用管道符号%>%操作，例如 library(knitr) library(kableExtra) kable(iris) %>% kable_styling(latex_options...注意：上面例子knitr:: kable制定了kable函数来自knitr包，目的是方式和其他包内同名函数冲突。 另一种写法，如果想使用管道函数，需要加载kableExtra。
xaringan[11] 可用于使用R Markdown与remark.js一起制作一些精美的幻灯片。 xaringanExtra[12] 是xaringan幻灯片增强和扩展的游乐场。...这个包小编做了入门教程，可参见：R沟通｜设置xaringan主题；R沟通｜用xaringan包制作幻灯片 增强绘图功能的软件包 ? colorblindr[14]可以在可投入生产的R图形中模拟色盲。...用于创建表的软件包 ? gt[18]使用R编程语言创建漂亮的表。gt的理念：用一组内聚的表部件构建各种各样的有用的表。...这包括表头、存根、列标签和扳手列标签（spanner column labels）、表主体和表页脚。 kableExtra[19]包括增强kable()表格的功能。...有大量的文档可以在HTML和LaTeX中生成表。 modelsummary[20]创建表格和图表来汇总统计模型和数据，这些表也可定制产生。 stargazer[21]可以用来创建回归模型的输出表。
(tidyverse) library(kableExtra) 数据 表 1 df1 = tibble( A = c('a', 'b', 'c'), B = c('x', 'y', 'z'),...合并连接 left_join 左连接，就是左边的表不变，将右边的表附加到左边，不保留右表中多余的观测。...left_join(df1, df2, by = 'A') %>% kable() %>% kable_styling() A B C a x 3 b y 2 c z NA 如果左表中的观测在右边的表中不存在...right_join 右连接，就是右边的表不变，将左边的表附加到右边，不保留左表中多余的观察。...semi_join(df1, df2, by = 'A') %>% kable() %>% kable_styling() A B a x b y anti_join 过滤左表，只保留那些不在右表中存在的观测
留言发布你的代码，有机会获取丰厚大奖 1.1 关于 `easyPubMed` 作者是 Damiano Fantini ，看它的 Title: 搜索和读取 PubMed 上的文章发表信息。...jabbrv, 1, 9) new_PM_df[1:10, c("pmid", "year", "jabbrv", "lastname", "address")] %>% kable() %>% kable_styling...4.1 老司机进阶 4.1.1 加载一些包，准备数据 library(easyPubMed) library(dplyr) library(kableExtra) my_query % kable() %>% kable_styling(bootstrap_options = 'striped') ?...然鹅用win的我并没有发现有什么异常、以及 和前面的 区 别(⊙ˍ⊙) 4.1.5 利用 NCBI/Entrez API key 实现更快的信息获取 没有 API Key, 所以以下均为 复制： #
在上述推文2019年发表之后界面更新 2- 这篇推文里面的检索式更丰富 3- 小结了R包的用途，方便读者按需使用 3- easyPubMed 3.1- 函数展示,12个 大致浏览，包内函数名称大概如下...最后拿consciousness和memory作为关键词，限定2023年为条件，获取memory.ids，作为后续函数探索的起点和这次R包学习的主线。...pubmed上进行搜索，将检索范围限定指定在标题和摘要。...library(stringr) library(kableExtra) new_PM_df$address <- substr(new_PM_df$address, 1, 28) new_PM_df$...(bootstrap_options = 'striped') table_articles_byAuth()输出结果： 嗯，这张表，文献一目了然。
原文地址 Lyric Analysis with NLP & Machine Learning with R 原文的主要内容 深入挖掘Prince音乐的歌词，通过文本挖掘和探索性数据分析来进一步了解这位伟大艺术家的职业生涯...原文的内容可以分为三个部分 文本挖掘和探索新数据分析 情感分析和 Topic Modeling with NLP（） 机器学习预测分析 对于自己这样一个不太了解音乐的人来说首先提出的问题就是 Prince...US.Pop 和 US.R.B （peak positions for the US Pop and R&B charts）我理解为另外两个排行榜上的排名 prince...37年 year和peak变量中有一些缺失值 缺失值可以先保留，根据后续的具体分析内容在做处理 8、将年份划分为年代 library(dplyr) prince% mutate(...3、看一看在排行榜上排到第一名的都是哪些歌 library(knitr) install.packages("kableExtra") library(kableExtra) install.packages
揭示神经网络表征如何随宽度和深度的变化而变化）从隐藏表征和最终输出的视角，对来自同一系列架构的广度网络和深度网络之间的相似性进行了系统的研究。...当在同一测试集上对内部和外部表征的这些属性进行评估时，它们对于广度模型和深度模型在类和样本级别上反过来会系统地导致不同的错误。...块结构的出现 从更深或更宽的网络的代表性热图中脱颖而出的是大量具有高度相似代表性的连续图层，这些图层在热图中显示为黄色正方形(即 CKA分数较高的区域)。...相反，在更宽的模型和更深的模型（例如，ResNet-38 10×，ResNet-164 1×）的块结构内的表征在整个训练过程中极为不同 广度模型和深度模型的误差分析 探索了广度模型和深度模型的学习表征的属性之后...以及，宽度和深度的模型在类和样本级别上所表现出系统的输出差异。
1.hive 内部表和外部表的区别 未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表 （external table） 区别： 1)内部表数据由...Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理； 2)内部表数据存储的位置是 hive.metastore.warehouse.dir（默认： /user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定...（如果没有 LOCATION， Hive 将在HDFS 上的/user/hive/warehouse 文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）； 3)删除内部表会直接删除元数据...（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除；
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
如何做大表和大表的关联？ 对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive...分桶表的建表有三种方式：直接建表，CREATE TABLE LIKE 和 CREATE TABLE AS SELECT 注：不能直接向桶表中加载数据，需要使用insert语句插入数据，因此只要见到load...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
以下是Memory表引擎一些性能瓶颈的原因和优化建议：原因：内存限制：Memory表引擎将所有数据加载到内存中进行查询和计算。当数据集过大时，会超过内存限制，导致性能下降。...内存管理：内存表引擎使用的是ClickHouse的内存分配器，可能会导致内存碎片化和内存压力，进而影响性能。数据持久性：Memory表引擎是基于内存的，数据不会持久化到磁盘。...优化建议：使用支持内存计算的表引擎：除了Memory表引擎，ClickHouse还提供了其他支持内存计算的表引擎，如MergeTree和ReplacingMergeTree。...总结来说，Memory表引擎适用于中小规模的数据处理，当数据集过大时，需要使用其他支持内存计算和磁盘存储的表引擎，并根据实际情况进行优化配置和查询优化。...Log表引擎的差异原因：MergeTree表引擎适合用于有序的数据存储和查询，它在写入之前会先对数据进行排序，然后按照排序后的顺序将数据写入磁盘。
使用教程 谢益辉写的xaringan包[1]，可以创建幻灯片。个人认为ppt的很多功能，它都能实现，接下来将通过几次推送对这个包（中文名：写轮眼）进行详细讲解。...点击Knit按钮编译文档* 原理： xaringan 将 R Markdown 的查克拉注入了 remark.js。...播放设置 nature 下面的 autoplay 选项可以用来自动播放幻灯片，它的取值是毫秒，例如每 30 秒播放一张片子： output: xaringan::moon_reader: nature...小编案例 最近在写年度总结，正好用了写轮眼，效果还是很不错的，只怪今年没做出啥学术成果来，汇报页面数和内容惨不忍睹 ? 。 ? 小编有话说 如果不会在内部加入其他元素，可以参考这篇教程[3]。...参考资料 [1] xaringan包: https://github.com/yihui/xaringan [2] 官方教程: https://slides.yihui.name/xaringan/zh-CN.html
例如学生答题表tt：有如下字段： Id name 分数 题目 回答 其中题目和回答是比较大的字段，id name 分数比较小。...但是我们只关心分数，并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中，通过id与tt表建立一对一的关系，同样将回答单独放到一张表中。...4，合理的硬件资源和操作系统 如果机器的内存超过4G，那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。...，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分： 解决问题： 表与表之间的io竞争 不解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 方案： 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个...server上 水平拆分： 解决问题： 单表中数据量增长出现的压力 不解决问题： 表与表之间的io争夺 方案： 用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表 订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单
iptables filter表案例： iptables小案例 vi /usr/local/sbin/iptables.sh //加入如下内容 #!...iptables -I INPUT -p icmp --icmp-type 8 -j DROP （可以ping外网，但是禁止别人ping本机） nat表的应用： A机器两块网卡ens33(192.168.202.130...hf-02添加一块网卡，和hf添加网卡步骤一样相同，并选择LAN区段，中的“内网”，并确认 9.重启两台虚拟机 hf-02虚拟机中没有了windows所能连接的IP，所以就无法远程连接hf-02 10....ping通 22.这时hf机器上需要打开路由转发 ——>想使用nat表，使用网络的转发，必须修改内核参数 默认/proc/sys/net/ipv4/ip_forward这个文件为0——>这个文件为0，表示这个文件没有开启内核转发...地址 30.需求2：C机器只能和A通信，让C机器可以直接连通B机器的22端口 A上打开路由转发echo "1">/ proc/sys/net/ipv4/ip_forward A上执行iptables -
]; 注: create和databese是关键字。...我们筛选字母a的时候，a和A都会筛选出来。 ...注意：不要随意删除数据库 1.5备份和恢复 （1）备份 语法： mysqldump -P3306 -u root -p 密码 -B 数据库名 > 数据库备份存储的文件路径...field是创建的成员名。 datatype是类型。 最后设置字符集、校验规则和存储引擎可以忽略，会设置为我们默认的选择。 成员类型后面可以接comment ‘内容’ 。...，所以表数据和表结构存储在了一起。
分表 分表顾名思义，就是把一张超大的数据表，拆分为多个较小的表，得到有效的缓解。 超大表会带来如下的影响： 单表数据量太大，会被频繁读写，加锁操作密集，导致性能降低。...单表数据量太大，对应的索引也会很大，查询效率降低，增删操作的性能也会降低。 分表和分区看起来十分类似，确实，分区已经能够在磁盘层面将一张表拆分成多个文件了，理论上前面提到的大表的问题都能得到有效解决。...（ Apache ShardingSphere ） 分表和分区的区别 分区只是一张表中的数据和索引的存储位置发生改变，分表则是将一张表分成多张表，是真实的有多套表的配套文件 分区没法突破数据库层面，不论怎么分区...而分表可以将子表分配在同一个库中，也可以分配在不同库中，突破数据库性能的限制。 分区只能替代水平分表的功能，无法取代垂直分表的功能。 分表的类型 分表分为水平分表和垂直分表。...水平分表 水平分表和分区很像，或者说分区就是水平分表的数据库实现版本，它们分的都是行记录。 但是需要注意，如果这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库操作还是有IO瓶颈。
1.线性表 线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串.....但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储： 1.1 顺序表 1.1.1 概念及结构 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构 一般情况下采用数组存储...1.3 顺序表和链表的区别 与程序员相关的CPU缓存知识 | 酷 壳 - CoolShell 2.顺序表的实现 2.1 创建顺序表 2.2 基本的增删查改接口 2.2.1 顺序表初始化 顺序表的初始化我们只需要讲指针置为空指针...然后将当前数据元素个数和最大数据元素个数置为0 到插入时我们便会动态开辟空间给指针a //顺序表的初始化 void SLInit(SL* ps) { ps->a = NULL;//置为空指针...，不存在浪费 问题： 下标的随机访问不方便O(N) 4.1.6 顺序表的优势和不足 顺序表的优势： 支持下标的随机访问O(1) 问题： 头插或中间插入的效率低O(N) 空间不够需要扩容
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