想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray，UV-CDAT选择众多，劳心伤神事小，逼出选择困难症事大...多番比对，选用xarray，解查安抚，化繁为简，最为称心。 说人话就是，经学前班大队长亲测利用Python中的xarray库处理nc数据非常方便。...数据结构 xarray有两大数据类型：DataArray、Dataset。...DataArray 一个带有标签的多维数组，它有如下几个重要的属性 values 获取数组的具体数值 dims 获取维度的名字，如('x', 'y', 'z') coords 获取一个类似于字典的结果，...提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset() 假如数据中含有一个名为var的物理量可以通过ds.var或ds[var]来获取 实例 此处使用的是ERA-Interim
给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。...ArrayList(); for(int i=0;i<nums.length;i++){ int index=Math.abs(nums[i])-1;//-1防止数组越界...因为他是1-n 而n为数组长度 //如果他小于0,说明出现过 if(nums[index]<0){ list.add(Math.abs
题目：在一串有序数组中，给出一串随机数组查找其中不同的部分 数组A:｛2，3，5，8，9，11｝ 数组B:｛9，8，2，10，1｝ 结果：10，1 import java.util.ArrayList...import java.util.Iterator; import java.util.List; public class GetAllNotIncluded { // 利用二分查找查找与子串不同的部分...return false; } HashMap map=new HashMap(); for(Integer i : list1) { //如果没有A集合中的这个元素...return false; } } return true; } public static void main(String[] args) { int tests =50000; //有序的数组最大长度...int sortedArrayMaxSize = 300; //未排序的数组最大长度 int unsortedArrayMaxSize = 10; //变量范围 int maxValue
类似pandas对象，xarray也对象支持沿着每个维度基于整数和标签的查找。 但是xarray对象还具有命名维度，因此您可以选择使用维度名称代替维度的整数索引。...] 2000-01-01 space <U2 'IA' # 按列表中的顺序选择行列 >> arr[[0, 3, 1, 2], [2, 0, 1]] xarray.DataArray (...[ns] 2000-01-01 2000-01-02 space <U2 'IN' pandas 中提供的基于标签的索引方式可以应用到 xarray 中 (比如：单标签，标签切片，标签数组...比如：mda.sel(x={'one': 'a'}, two=0) 类似 pandas，xarray 可以从多索引中选择部分索引。当多索引将为单索引时，返回的对象会重命名维度和坐标。...原始数据是新对象的子集，而原数据中没有的数据用 Nan填充。 xarray 在执行合并多对象操作时会自动对齐。手动对齐能够提高效率。
前言 首先，要快速熟悉一个陌生的nc格式数据，你可以使用Python中的xarray库。xarray是一个用于处理多维数组的强大工具，特别适用于处理带有标签的多维数据。...它提供了一种直观的方式来组织、分析和可视化数据，尤其适用于气候科学和地球科学领域的数据处理。 xarray库的核心数据结构是DataArray和Dataset。...DataArray类似于NumPy数组，但它包含坐标和维度标签，使得数据更易于理解和操作。...Dataset是一种类似于字典的数据结构，用于存储多个DataArray，每个DataArray可以共享相同的坐标系。...通过使用xarray库，你可以快速加载、检查和分析nc格式的数据，以便更好地理解和利用这些数据。
多番比对，选用xarray，解查安抚，化繁为简，最为称心。 说人话就是，经学前班大队长亲测利用Python中的xarray库处理nc数据非常方便。...数据结构 xarray有两大数据类型：DataArray、Dataset。...DataArray 一个带有标签的多维数组，它有如下几个重要的属性 values 获取数组的具体数值 dims 获取维度的名字，如('x', 'y', 'z') coords 获取一个类似于字典的结果，...提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset() 假如数据中含有一个名为var的物理量可以通过ds.var或ds[var]来获取 实例 此处使用的是ERA-Interim...# 取出ds中名为t2m的物理量,可以看到它的维度，坐标系，以及t2m有单位和名字两个属性 >>>ds['t2m'] xarray.DataArray 't2m' (time: 12, latitude
本来是作为一部分内容的，但是推送有字数限制。因此拆分为三个部分，每部分都是单独的内容，基本不影响阅读。 DataArray xarray.DataArray 是 xarray 库中带标签的多维数组。...：数字，日期或字符串1D数组) attrs：包含元数据信息 xarray 使用 dims 和 coords 实现核心的元数据操作。...基于 pandas 中 DataFrame 和 Series 的索引功能，坐标可进行更快速的索引和对齐操作。 DataArray 对象有 name 和 attrs 属性，attrs 包含了元数据信息。...通过属性可以获取 foo 数组中的变量信息： >> foo.dims ('dim_0', 'dim_1') >> foo.dim_0 xarray.DataArray 'dim_0' (dim_0:...如果维度名缺省，默认以dim_N的方式创建。坐标是可选的，而且维度不会自动扩展坐标标签。 注： 和 pandas 不同的是，pandas 中默认的轴标签总是以 0, ..., n-1的整数。
给定一个长度为n的数组nums，数组nums[1,n]内出现的重复的元素，请你找出所有出现两次的整数，并以数组形式返回,你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题...result; } const res = findDuplicates([4,3,2,7,8,2,3,1]); console.log(res); // [2,3] 首先以上代码块已经实现了寻找数组中的重复数字了...，那么复杂度就O(1); 总结以上时间复杂度，有一层循环就是O(n),如果没有循环，在数组中找值O（1），如果是双层循环那么时间复杂度就是O(n^2)； 很显然我们这道题使用的是一层循环，那么复杂度就是...O(n),我们借用了一个arr = new Array(n).fill(0)其实是在n长度的数组中快速拷贝赋值一n个长度的0。...arr所有数据都是0,我们用nums[i]也就是目标元素的值作为arr索引,并且标记为1,当下次有重复的值时，其实此时，就取反操作了。
那有个问题便可以提出，为什么不直接使用numpy数组读取地球科学数据，而要使用xarray提供的读取方式？...那如何将现实生活中的数据存储在计算机中。计算机比较愚蠢，只能类似矩阵一样储存信息。无论是一维数组、二维数组、三维数组下标只能从0开始。...对于实际生活中的经纬度，纬度一般是从90°S至90°N（-90°N~90°N），经度一般是从0°~360°。这两个数组并不吻合。怎么办？...与位置的描述有同样的问题，维度t在Python数组中是从0开始的，不是一个现实生活中的时间。基于上面同样的思想，我们可以定义t=0时，映射的时间坐标time = 2021-01-01。...xarray对于数据的显示有两种显示形式： html形式（仅在Jupyter 笔记本中可用，Jupyter 笔记本中默认以html形式显示）； text形式。
没有空洞的数组往往表现得更好 在大多数编程语言中，数组是连续的值序列。在 JavaScript 中，Array 是一个将索引映射到元素的字典。...密集数组往往表现更好，因为它们可以连续存储（内部）。一旦出现了空洞，内部表示就必须改变。我们有两种选择： 字典。查找时会消耗更多时间，而且存储开销更大。 连续的数据结构，对空洞进行标记。...在某些引擎中，例如V8，如果切换到性能较低的数据结构，这种改变将会是永久性的。即使所有空洞都被填补，它们也不会再切换回来了。...关于 V8 是如何表示数组的，请参阅Mathias Bynens的文章“V8中的元素类型”【https://v8.dev/blog/elements-kinds】。...i) 2[ 0, 1, 2 ] 用任意范围的整数进行创建： 1 > const START=2, END=5; 2 > Array.from({length: END-START}, (x, i)
从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？...arr中,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入的数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入的数组; var...; } else { //数组中数据项取完后,退出循环,比如数组本来只有10项,但要求取出20项.
Dataset xarray.Dataset 是和 DataFrame 相同的多维数组。这是一个维度对齐的标签数组(DataArray)的类字典容器。它用来展示NetCDF文件格式的数据。...：相应变量的 DataArray 类字典容器 coords：用于 data_vars 标记点的 DataArray 类字典容器，比如数字，datetime对象或字符串数组 attrs：包含任意元数据的...OrderedDict 数据或坐标中变量的区别是语义上的，你可以忽略这些差异。...访问数据集中的字典可以获取任意类别的变量。然而，xarray正是利用了索引和计算之间的差异。坐标中表示的是常数/固定/独立的量，而数据中表示的是变化/测量/依赖的量。...使用 xarray 创建新数据集不会造成性能损失，即使是从文件中加载。创建新对象代替那些存在的”变异“变量，对于理解代码来说是有利的。
xarray (之前的 xray) 是一个开源的python库。通过提供 pandas 的核心数据结构N维变形功能，从而将 pandas 的标签数据功能应用到物理科学领域。...主要是想提供一个类似pandas并且能与pandas兼容的工具包来进行多维数组(而不是pandas 所擅长的表格数据)分析。采用的是地球科学领域广泛使用的自描述数据通用数据模型实现上述功能。...DataArray 利用 numpy 数组或列表可以创建 DataArray ( coords 和 dims 为可选参数) In [4]: xr.DataArray(np.random.randn...，创建时将直接复制元数据信息： In [7]: xr.DataArray(pd.Series(range(3), index=list('abc'), name='foo')) Out[7]: xarray.DataArray...是 xarray.DataArray 对象的类字典容器，也可以认为这是一个多维的 DataFrame。
1，问题简述 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。...2，示例 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 3，题解思路 数组的使用 4，题解程序 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays...6，总结 数组的特点就是访问快，数组空间不可动态扩容，访问快在于根据数组下标进行确定元素的位置，相比较于链表获取数组元素的时间复杂度在O(1)，链表由于节点的关系，查找某个元素的时间复杂度为O(n)
题目 思路 可以在输入数组中用数字的正负来表示该位置所对应数字是否已经出现过。遍历输入数组，给对应位置的数字取相反数，如果已经是负数，说明前面已经出现过，直接放入输出数组。
题目 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。...第二次访问的时候是负数，说明访问过来的下标+1的数第二次出现 ?
if (min > numberArr[i]) { min = numberArr[i]; minIndex = i; } } System.out.print("数组元素...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章目录 添加删除数组元素的方法 ---- 添加删除数组元素的方法 // 添加删除数组元素的方法 // 1.push()在我们数组的末尾 添加一个或者多个数组元素 var arr...//（2）push 参数直接写 数组元素就可以了 // （3）push完毕后 返回的结果是新数组的长度 // （4）原数组也会发生变化 // 2.unshift 在我们数组的开头 添加一个或者多个数组元素...unshift 完毕后 返回的结果是新数组的长度 // （4）原数组也会发生变化 //3.删除数组元素pop() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.pop()); //返回删除的元素...（4）原数组也会发生变化 //34.删除数组元素shift() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.shift()); //返回删除的元素 console.log(arr);...// (1)shift 是可以删除数组的第一个元素，但是一次只能删除一个元素 // （2）shift没有参数 // （3）shift 完毕后 返回的结果是删除的元素 // （4）原数组也会发生变化 </
xarray 支持多种文件格式(从 pickle文件到 netCDF格式文件)的序列化和输入输出。...但有两点要注意： 为了简化序列化操作， xarray 在 dumping 对象之前会将数组中的所有值加载到内存中。因此这种方式不适用于大数据集。...使用 open_dataset 方法可以从 netCDF 文件加载数据，并创建 Dataset： >> ds_disk = xr.open_dataset('save.nc') DataArray 对象也可以使用相同的方式存储和读取...但是在操作之前都会先将 DataArray 转换为 Dataset，从而保证数据的准确性。 一个数据集可以加载或写入netCDF 文件的特定组中。...我们可以选择任意时间的数据，并对数据进行切片操作。除非查看特定的值，否则不会加载。
public boolean remove(int val) {} /** 从集合中等概率地随机获得一个元素 */ public int getRandom() {} } 本题的难点在于两点...除了HashSet，还有一些类似的数据结构，比如哈希链表LinkedHashSet，我们前文 手把手实现LRU算法 和 手把手实现LFU算法 讲过这类数据结构的实现原理，本质上就是哈希表配合双链表，元素存储在双链表中...这样我们就可以直接生成随机数作为索引，从数组中取出该随机索引对应的元素，作为随机元素。 但如果用数组存储元素的话，插入，删除的时间复杂度怎么可能是 O(1) 呢？ 可以做到！...对数组尾部进行插入和删除操作不会涉及数据搬移，时间复杂度是 O(1)。 所以，如果我们想在 O(1) 的时间删除数组中的某一个元素val，可以先把这个元素交换到数组的尾部，然后再pop掉。...聪明的解法类似上一道题，我们可以将区间[0,N)看做一个数组，然后将blacklist中的元素移到数组的最末尾，同时用一个哈希表进行映射： 根据这个思路，我们可以写出第一版代码（还存在几处错误）： class
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