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    遥感数据:基于综合大比例尺测绘框架的首个高质量东亚国家建筑物矢量数据(东亚 2.8 亿栋建筑的空间分布图)

    建筑作为人类生活不可分割的一部分,在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用,获取完整可靠的建筑数据势在必行。目前有一些公开产品可以提供大量建筑数据,如微软和开放街道地图。但在东亚地区,由于建筑物分布较为复杂,辅助数据匮乏,这些地区的建筑数据比较缺乏,阻碍了东亚地区的大规模应用。一些研究试图利用当地不完整的建筑足迹数据,通过回归模拟大规模的建筑分布信息。然而,对不准确建筑数据的依赖会带来累积误差,使这种模拟数据极不可靠,导致在东亚地区实现精确研究受到限制。因此,我们针对东亚地区建筑物的复杂性,提出了一个全面的大规模建筑物绘图框架,并在东亚 5 个国家的 2,897 个城市进行了建筑物足迹提取,获得了 281,093,433 栋建筑物的大量数据集。评估结果表明,我们的建筑产品是有效的,总体平均准确率为 89.63%,F1 得分为 82.55%。此外,与现有产品的比较进一步显示了我们的建筑数据的高质量和完整性。最后,我们对建筑数据进行了空间分析,揭示了其在支持城市相关研究方面的价值。本文数据可从http:// https://doi.org/10.5281/zenodo.8174931下载。

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