ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
不管是上学还是上班都会统计考勤，有些学校或公司会对每月缺卡次数过多(比如三次以上)的人员进行处罚。
紧接昨天的文章Windows下载安装配置SQL Server、SSMS，使用Python连接读写数据，我们已经安装和配置好了sqlserver，也成功测试了如何利用Python连接、读写数据到数据库。
好久没更新了，最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了，上网找了几个都不能满足需求，于是自己用python写了一个。工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。 转载请注明出处：https://blog.csdn.net/ylbs110/article/details/82755822
MySQL 日期、时间转换函数：date_format(date,format), time_format(time,format) 能够把一个日期/时间转换成各种各样的字符串格式。它是 str_to_date(str,format) 函数的 一个逆转换。 2. MySQL Str to Date （字符串转换为日期）函数：str_to_date(str, format)：
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python读取.xls格式表格文件的库xlrd的方法。
虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
获得当前日期+时间（date + time）函数：sysdate() sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
在前两篇文章中，我们从多个角度，由浅入深，对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
python中的时间处理有时令人头大，记得我刚学python的时候，也被这个困扰了好久。
sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
今天总结的内容为通过xlrd和xlwt模块将读取的多个excel文件中多个工作表输出至多个excel文件中。 通过xlrd和xlwt读多个excel文件并写入一个新excel文件 获取文件名可通过glob以及os模块进行，获取一个excel文件中的多个工作表则通过xlrd.open_workbook()函数所打开的excel文件对象的sheets()进行读取，以下实例为读取多个excel文件当中的多个工作表，并将每个excel文件的全部内容输出至一个excel文件的不同工作表中，代码如下： import p
TimeUtil类的方法.png public static final String DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd"; /** * 获取昨日的日期格式字符串数据 * * @return */ public static String getYesterday() /** * 获取对应格式的时间字符串 * * @param pattern * @return */ pu
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL 获得当前日期时间 函数,希望能够帮助大家进步!!!
1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。（时间类型数据：可以使用varchar类型，可以使用int类型，也可以使用时间戳类型） 2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单。（int类型存储时间是最好的选择） 3、尽可能的使用not null定义字段。（innodb的特性所决定，非not null的值，需要额外的在字段存储，同时也会增加IO和存储的开销） 4、尽量少用text类型，非用不可时最好考虑分表。
二、 实验要求 1、编写一个 Java 程序,在程序中进行字符串与数值型数据的转换。 2、编写一个 Java 程序,在程序中通过键盘输入常用的数据,包括字符串、 整数和……
1.将字符串的时间转换为时间戳 方法: a = "2013-10-10 23:40:00" 将其转换为时间数组 import time timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) timeStamp == 1381419600 2.字符串格式更改 如a = "2013-10-10 23:40:00",想改为 a = "2013/10/10 23:40:00" 方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式 timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) 3.时间戳转换为指定格式日期: 方法一: 利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如 timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 方法二: import datetime timeStamp = 1381419600 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00" 4.获取当前时间并转换为指定日期格式 方法一: import time 获得当前时间时间戳 now = int(time.time()) ->这是时间戳 转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) 方法二: import datetime 获得当前时间 now = datetime.datetime.now() ->这是时间数组格式 转换为指定的格式: otherStyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 5.获得三天前的时间 方法: import time import datetime 先获得时间数组格式的日期 threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 3)) 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple())) 转换为其他字符串格式: otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 注:timedelta()的参数有:days,hours,seconds,microseconds 6.给定时间戳,计算该时间的几天前时间: timeStamp = 1381419600 先转换为datetime import datetime import time dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days = 3) 参考5,可以转换为其他的任意格式了
TO_POSIXTIME 函数将各种格式的日期和时间字符串转换为 %PosixTime 时间戳，数据类型为 %Library.PosixTime。 TO_POSIXTIME 返回 %PosixTime 时间戳作为计算值，该值基于从 1970-01-01 00:00:00 的任意起点经过的秒数，编码为 64 位有符号整数。从该日期开始经过的实际秒数（和小数秒）是 Unix®timestamp，一个数值。 对 Unix® 时间戳进行编码以生成 %PosixTime 时间戳。由于 %PosixTime 时间戳值已编码，因此 1970-01-01 00:00:00 表示为 1152921504606846976。1970-01-01 00:00:00 之前的日期具有负整数值。
最近在做毕设,题目是道路拥堵预测系统，学长建议我使用SVM算法进行预测，但是在此之前需要把Excel中的数据进行二次处理，原始数据不满足我的需要，可是。。有346469条数据，不能每一条都自己进行运算并且将它进行归一化运算！！
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。 如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式（一种以逗号分隔的表格数据格式）进行处理，Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件（xls/xlsx）具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来实现。 常用的库是 python-excel 系列： xlrd、xlwt、xlutils xlrd － 读取
1. 将时间戳转换成日期格式 function timestampToTime(timestamp) { var date = new Date(timestamp * 1000);/
转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d39dc6f0100m7eo.html
今日接了个小单，把数据从xlsx读取到本地生成散点图，在读取日期数据时发现，读取下来的日期是数字，不是日期的格式
timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
Excel日常操作中最怕的不是不会公式啥的，而是被一些疑难杂症搞怕了，这些疑难杂症往往有一个共同点，那就是：看起来什么都没错，但就是报错了。
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
本文讲解了 Java 中常用类 SimpleDateFormat 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
在php中我们要把时间戳转换日期可以直接使用date函数来实现，如果要把日期转换成时间戳可以使用strtotime()函数实现，下面我来给大家举例说明。
老师/上级给了你一个任务： 有几张excel表格（.xlsx文件），要你把大家的获奖记录统计到一个excel表格里。
时间格式对于任何一个工程师来说都是绕不开的知识，爬虫工程师同样如此。爬虫工程师要将不同网站的相同类型内容存放在同一个数据表当中，常见的有：
public static void main(String[] args) {
前几天在Python最强王者交流群【鶏啊鶏。】问了一个Pandas处理Excel的问题。问题如下：pandas读取了XXXX-XX-XX的日期后变成XXXX-XX-XX 00:00:00 有什么方式可以读取时不改变日期格式吗？
最近项目需要统计一段日期范围内，根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数，平均发生次数，因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
最近在进行时间转换过程中发现了一个问题。我们都知道在js中将字符串转换为long型一般采用下面的方法
1、百度不少js将日期格式转换为YYYY-MM-DD HH:MM:SS 。可是都略显复杂，所以这里总结了一下，自己找到的，方便自己学习和使用。
Excel 使用一种特殊格式来存储日期和时间，称为序列号。序列号是自 1 年 1899 月 <> 日（Excel 认为是时间开始的日期）以来的天数。
在国际化的开发中，会遇到时区问题， 平时用js处理时间，基本上忽略了时区，javascript默认用的是机器本地的时区来处理。如果涉及到时区转换，有以下几种方式进行处理。
datenum 函数用于将日期和时间转换成日期序列值，即将每个时间点表示为从 0000年 1月 0日起的天数。
python中时间日期格式化符号： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
日期和时间在计算机编程中起着至关重要的作用，无论您是在开发应用程序、分析数据还是进行自动化任务，都需要处理日期和时间。Python作为一门强大的编程语言，提供了许多日期处理库，使日期和时间操作变得更加轻松和高效。本文将介绍一些Python中常用的日期处理库，包括datetime、dateutil、Arrow和Pendulum，以及它们的用法和示例代码。
TimeHelper 是一个简单易用的PHP时间日期助手类库,可以快速实现常用的时间日期操作,比如获取指定时间的秒数,获取友好的时间格式,判断时间范围,计算两个时间相差值,返回N小时/天/星期/月/年前或者后的时间戳等等。
在excel中将13位毫秒级别的时间戳转换为标准的日期格式(yyyy-mm-dd hh:mm:ss.000)，使用如下模板
2.格式更改 如a = “2013-10-10 23:40:00”,想改为 a = “2013/10/10 23:40:00” 方法:先转换为时间数组,然后转换为其他格式 复制代码代码如下:
后端返回的字段：2021-11-18T03:44:00.968+0000 要求转换为的字段：2021年11月18日 03:44
最近公司要把Excel导入到mysql数据库，查了几篇博文，这几项是非常有用的，记录下来。 一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table =
这是因为只有数值格式才能进行计算，而这一列是文本格式，无法进行计算。这时候，就需要将这一列转换为数值格式。
、Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿！
了解如何使用Excel日期值可以帮助我们在日常电子表格工作中节省大量时间，本文就来介绍如何使用它们的技巧。
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