序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念,用于在对象和数据之间实现转换。在程序中,对象通常存储在内存中,但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时,就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式,这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式,如二进制、XML或JSON。这样,对象的数据可以被保存在文件、数据库中,或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程,以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要:
今天我利用这篇文章给大家讲解一下 C# 中的序列化与反序列化。这两个概念我们在开发中经常用到,但是我们绝大部分只用到了其中的一部分,剩下的部分很多开发人员并不清楚,伸着可以说是不知道。因此我希望通过这篇文章能让各位对序列化和反序列化的知识有更进一步的掌握。废话不多说开始进入正题。
序列化(seriallization): 将对象转化为便于传输的数据格式, 常见的序列化格式:二进制格式,字节数组,json字符串,xml字符串。 反序列化(deseriallization):将序列化的数据恢复为对象的过程。
大多数 java 项目用来处理数据基本上都是xml 和 json 两种格式,上篇讲了fastjson的反序列化,另一个json处理库jackson的漏洞原理和利用方式类似。
在前一篇文章中我曾经说过,现在正在做一个小小的框架以实现采用统一的API实现对上下文(Context)信息的统一管理。这个框架同时支持Web和GUI应用,并支持跨线程传递和跨域传递(这里指在WCF服务调用中实现客户端到服务端隐式传递),以及对上下文项目(ContextItem)的读写控制。关键就在于后面两个特性的支持上面,出现一个小小的关于序列化的问题。解决方案只需要改动短短的一行代码,结果却让我折腾了老半天。 一、问题重现 为了重现我实际遇到的问题,我特意将问题简化,为此我写了一个简单的例子(你可以从这里
安全规则可实现更安全的库和应用程序。 这些规则有助于防止程序中出现安全漏洞。 如果禁用其中任何规则,你应该在代码中清除标记原因,并通知开发项目的指定安全负责人。
2016 年 Java 应用程序及开发者受到反序列化漏洞的破坏性影响,而如今 .NET 生态系统也正在遭受同样的危机。新的问题存在于 .NET 代码库中处理反序列化的操作中,攻击者同样可以通过这个漏洞在服务器或相关计算机设备上进行代码注入。 我们知道,序列化指的是将对象转化为字节序列以便保存在内存、文件、或数据库中。而这个序列化过程主要是为了将对象的状态保存下来,在之后有需要之时可以重新创建对象。而与之相反的过程则被称为反序列化。而在这个过程中,如果没有对数据进行安全性检验,直接对不可信数据进行反序列化处理
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息,包括其数据成员和某些关于类的信息(但不是类的方法),转换为字节流,以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说,序列化提供了一种持久化对象的方式,使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中,或者在网络上进行传输。
代码可以在我的Github主页上找到,地址是https://github.com/techstay/csharp-learning-note 。
本文实例讲述了C#实现Xml序列化与反序列化的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
数据契约是对用于交换的数据结构的描述,是数据序列化和反序列化的依据。在一个WCF应用中,客户端和服务端必须通过等效的数据契约方能进行有效的数据交换。随着时间的推移,不可避免地,我们会面临着数据契约版本的变化,比如数据成员的添加和删除、成员名称或者命名空间的修正等,如何避免数据契约这种版本的变化对客户端现有程序造成影响,就是本节着重要讨论的问题。 一、数据契约的等效性 数据契约就是采用一种厂商中立、平台无关的形式(XSD)定义了数据的结构,而WCF通过DataContractAttribute和DataMe
DataContractSerializer 是一个序列化工具,可以将 类实例序列化为xml内容。DataContractSerializer 与 XmlSerializer 有很多相似之处,比如 都将类型实例序列化为xml数据、在初始化序列化器时 都需要先传入目标类型、都会依据目标类型 生成专门的动态代码用于完成序列化和反序列化。不过 XmlSerializer生成的动态代码可以单步跟进去,而 DataContractSerializer 生成的动态代码无法查看,也就无从知道它反序列化的细节。
序列化是让Java对象脱离Java运行环境的一种手段,可以有效的实现多平台之间的通信、对象持久化存储。
本次课程的主要内容包括以下四格部分:DataContractSerializer、序列化、反序列化、XmlSerializer
(2)序列化最重要的作用:在传递和保存对象时.保证对象的完整性和可传递性。对象转换为有序字节流,以便在网络上传输或者保存在本地文件中。
Thrift是Facebook开源提供的一个高性能,轻量级RPC服务框架,其产生正是为了满足当前大数据量、分布式、跨语言、跨平台数据通讯的需求。 但是,Thrift并不仅仅是序列化协议,而是一个RPC框架。相对于JSON和XML而言,Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升,对于对性能要求比较高的分布式系统,它是一个优秀的RPC解决方案;但是由于Thrift的序列化被嵌入到Thrift框架里面,Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口,这导致其很难和其他传输层协议共同使用(例如HTTP)。
使用 SerializableAttribute 标记的类或结构包含 DataSet 或 DataTable 字段或属性,但不具有 DesignerCategoryAttribute。
曾经发过一篇如何在Silveright中利用XmlSerializer序列化对象的文章“Silverlight中的序列化”,限于当时的认识有限,一度以为silverlight只有这一种办法,今天意外发现,其实还有更好的方式,特此做一个汇总与比较 1.json序列化方式 silverlight支持json字符串已是众人皆知的事情,没啥好说的,有点容易让人误导的是:我们在vs的silverlight项目中添加引用时,一眼就能看到System.Runtime.Serialization.Json这个命名空间,于是
序列化和反序列化是计算机科学中的基本概念,广泛用于数据存储、传输和处理。让我们深入了解这两个概念,以及它们如何在实际开发中运用。
网上有个人,做了详细的测试。 因为proto更擅长于整数的编码和处理,所以结论如下: 如果你的生产环境中的JSON没有那么多的double字段,都是字符串占大头,那么基本上来说替换成 Protobuf 也就是仅仅比 Jsoniter 提高一点点,肯定在2倍之内。如果不幸的话,没准 Protobuf 还要更慢一点。
反序列化漏洞出现很久了,一直到现在都很流行,以致OWASP组织将“不安全的反序列化”列为2017年10项最严重的Web 应用程序安全风险榜的第8位。 就在2017年12月22日和24日,国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)连续发布了《关于WebLogic Server WLS 组件存在远程命令执行漏洞的安全公告》第一版和第二版。漏洞编号为CNVD-2017-31499,对应CVE-2017-10271。 同时,在12月22日,各大安全网站都有报道称,黑客利用WebLogic 反序列化漏洞(CVE-201
使用 XML 序列化特性或数据协定特性进行了标记的类或结构包含 DataSet 或 DataTable 字段或属性。
摘要 序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情,但是要精确掌握这两个概念并不容易:一方面,它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中;另一方面,它们会以其他更容易理解的概念出现,例如加密、持久化。然而,序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节,在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能,而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本文从多个角度去分析和讲解“序列化和反序列化”,并对比了当前流行的几种序列化协议,期望对读者做
XStream是java实现对javaBean(实用类)简单快速进行序列化反序列化的框架。目前支持XML或JSON格式数据的序列化或反序列化过程。
上节,我们介绍了Java中的标准序列化机制,我们提到,它有一些重要的限制,最重要的是不能跨语言,实践中经常使用一些替代方案,比如XML/JSON/MessagePack。 Java SDK中对这些格式的支持有限,有很多第三方的类库,提供了更为方便的支持,Jackson是其中一种,它支持多种格式,包括XML/JSON/MessagePack等,本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化。我们先来简单了解下这些格式以及Jackson。 基本概念 XML/JSON都是文本格式,都容易阅读和理解,格式细节我们就不
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
//转载:http://hi.baidu.com/fxh19860822/blog/item/df35230b3ded441495ca6bd5.html 在C#中常见的序列化的方法主要也有三个:BinaryFormatter、SoapFormatter、XML序列化 /// /// 提供序列化和反序列化对象的相关静态方法。 /// public class SerializerHelper { ///
序列化:将对象的状态信息及类型信息,转换为一种易于传输或存储形式(流,即字节序列)的过程。
Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程,而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程:
Java 对象的序列化和反序列化是一种将对象转换成字节流并存储在硬盘或网络中,以及从字节流中重新加载对象的操作。Java 的序列化和反序列化提供了一种方便的方式,使得可以将对象在不同的应用程序之间进行交互。
我们都知道对象关系映射(ORM),用来将Java对象和关系型数据库的数据进行映射。Spring也提供了一套类似的映射机制,用来将Java对象和XML文件进行映射。这就是Spring的对象XML映射功能,有时候也成为XML的序列化和反序列化。
YAML 官方网站称 YAML 是"一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准"。YAML Ain't Markup Language,和GNU一样,YAML是一个递归着说"不"的名字。不同的是,GN
本 Chat 介绍 Weblogic 常见的漏洞,其中包括:弱口令、Java 反序列化、XMLdecoder 反序列化、SSRF 漏洞、任意文件上传,并根据其漏洞,使用 Docker+Vulhub 进行复现。
网络传输是一种常见的数据传输场景,在传输前,我们先将编程语言对象序列化为json/xml文件;在传输后,在将json/xml文件反序列化为对应语言的对象。
.Net提供的各种序列化的类,通过使用这些类,. Net对象的序列化和反序列化变得很容易。但是字典对象的序列化并不是那么容易。为此,您必须创建一个能够序列化自身的特殊Dictionary类。在不同的业务案例中,序列化技术可能不同。
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本文很大程度参考了Y4er师傅的文章:https://github.com/Y4er/dotnet-deserialization/blob/main/dotnet-serialize-101.md
xxe.xml 和 xxe.dtd 构造见我的 XXE 文章,XXE XML外部实体注入(https://www.cnblogs.com/Night-Tac/articles/16931091.html)
漏洞描述 Struts2 是 Apache 软件基金会负责维护的一个基于MVC设计模式的 Web 应用框架开源项目。 Struts2的REST插件使用带有XStream例程的XStreamHandler执行反序列化操作,但在反序列化过程中没有执行任何类型过滤,这可能在反序列化XML负载时执行任意代码。任意攻击者都可以构造恶意的XML内容来利用这个漏洞。 关于Xstream:Xstream是一种OXMapping技术,是用来处理XML文件序列化的框架,在将JavaBean序列化或将XML文件反序列化的时候,不
对象持久化到文本文件,策略是:将对象的属性值打散,拆解,分别存储。 序列化: 保存对象的"全景图" 序列化是将对象转换为可保存或可传输的格式的过程 三种: 二进制序列器: 对象序列化之后是二进制形式的,通过BinaryFormatter类来实现的,这个类位于System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary命名空间下 [Serializable] //使对象可序列化(必须添加) 特性 程序集,类,方法,属性都可以使用特性
分布式系统滚动升级的过程中,新旧数据与代码是同时并存的。如果出现异常,可能还需要回退程序。因此,升级过程中需要保证:
序列化是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程;反序列化就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据,使程序更具维护性。
在Java编程中,对象的序列化是一种重要的功能。它允许将对象转换为字节序列,以便在网络传输、持久化存储或与其他系统进行交互时使用。本文将介绍为什么使用Java序列化,常用的Java序列化框架,以及具体的使用方式。
日常生活中,手机上收到的语音消息在网络中不能直接进行传输,而是通过一系列的信号,比如网络中二进制序列的转换,在传出时将语音消息转化成二进制序列进行网络传输,收到消息时再将二进制序列转化成语音消息,这种过程实际上就是序列化。
先引用一下奇安信团队发出的weblogic历史漏洞图,可以发现以反序列化为主,反序列化问题主要来自XMLDecoder和T3协议
如果一个类型,不一定是数据契约,和给定的数据契约具有很大的差异,而我们要将该类型的对象序列化成基于数据契约对应的XML。反之,对于一段给定的基于数据契约的XML,要通过反序列化生成该类型的对象,我们该如何实现这样的场景? 比如下面定义了两个类型Contact和Customer,其中Customer是数据契约,Contact的Sex属性相当于Customer的Gender属性,而Contact的FullName可以看成是Customer的FirstName和LastName的组合。现在我们要做的是将一个Co
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