update user set password=password("root") where user="root";
MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
在《大数据之脚踏实地学09--Hive嵌入式安装》一文中我们详细介绍了Hive嵌入式的安装流程，即默认使用Hive的内置Derby数据库作为元信息的存储。但这样做存在一个非常大的弊端，那就是无法让多用户（即客户端）在同一个目录下同时访问数据库，这显然是有问题的。最常用的解决方案就是使用MySQL存储元信息，MySQL可以安装在master机器中，也可以安装在别的机器中。
MySQL以其简单易用，功能强大赢得了很多开发人员的喜爱，伴随Web 2.0浪潮，MySQL也正经历着前所未有的黄金时段，使用各种精心设计的工具来管理MySQL数据库要比单纯使用传统的方法轻松得的多，开发人员应该不断寻找那些能够缩短开发时间的工具。
默认情况下，Hive的元数据是存储到Derby中的，这是Apache的一个纯Java编写的小巧数据库，类似于Sqlite。但是这样就会出现一个情况：Derby是单例的，当你在一个终端打开了hive时，在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题，并且也更方便迁移和备份。
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
在前面：微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心，并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave，我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序和其他各种用途。在本篇博客中，我们将介绍如何在Linux操作系统上安装MySQL数据库。
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分，欢迎大家去阅读原著，相信会理解的更加透彻。
上次介绍了HDFS，本来想进入Mapreduce，但感觉Mapreduce基本废弃，于是直接进入了Hive中来。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比方我想要删除一个用户（销户）以及这个用户的个人信息、订单信息以及其他信息，这里会涉及到很多SQL语句的执行来满足我们的业务需求，我们要一次性删除这些数据，这些数据库操作语句就构成了一个事务。
> 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
数据库(Database)就是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
数据分析离不开数据库，如何使用python连接MySQL数据库，并进行增删改查操作呢？
非关系型数据库严格上不是一加粗样式种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而，随着数据量和访问量的增加，需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战，以满足这些需求。
目前，云服务很多，例如GAE、BAE、SAE、TAE、CAE、ACE、EC2、AZURE各种云。本文主要从以下几个方面对GAE、SAE和BAE的优劣进行分析。
首先我们来看下什么是Mycat: MyCat：开源分布式数据库中间件, 这里定义的很简单, 就是分布式数据库的中间件. 其实Mycat 是可以时mysql进行集群的中间件, 我们可以对mysql来分
上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念，具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例，跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
实验环境：MySQL Community Server (GPL) 5.7.17、Ubuntu 16.04
需要注意的是，在xml配置文件中，url中的&符号需要转义成&。比如在tomcat的server.xml中配置数据库连接池时，mysql jdbc url样例如下：
NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始，InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生，为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。
MyCAT是一个开源的分布式数据库组件，在项目里，一般用这个组件实现针对数据库的分库分表功能，从而提升对数据表，尤其是大数据库表的访问性能。而且在实际项目里，MyCAT分库分表组件一般会和MySQL以及Redis组件整合使用，这样就能从“降低数据表里数据量规模”和“缓存数据”这两个维度提升对数据的访问性能。
如今，Web应用程序的响应速度是成功的关键法宝之一。它与用户互动，用户对网站的看法，甚至谷歌网站排名情况都有着密不可分的关系。数据库性能是响应速度最重要的因素之一，一旦出错，所有程序都将会宕机。 工欲善其事，必先利其器。几乎每一个Web开发人员都有一个最钟爱的MySQL管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键；此外，它还支持导入、数据备份、MySQL对象结
我们平常在存储数据时，会想到用Mysql关系型数据库、大硬盘文档存储等。但是，面临互联网自媒体时代的出现，采用Mysql来存储微信类评论数据、零碎图片、零碎视频，采用Mysql的数据库，已经力不从心。表现在：1、Mysql数据库字段固定。2、Mysql字段存储内容无法任意增加或删除。3、Mysql数据库水平扩展麻烦（分库分表依靠人手管理，非常麻烦），海量的数据存取存在瓶颈。因此，面临此类问题，Apache在HDFS的基础上推出了HBase的NoSQL数据库，解决此类问题。
工欲善其事，必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB 等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键，支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。
数据库可以包含大量的数据，特别是在包含大量内容的网站上。在这种情况下，优化数据库有助于提高站点的性能。
PHP是制作动态网页的服务器方面的脚本语言。通过PHP和HTML创建页面。访问者打开网页时，服务器方面处理PHP指令，将其处理结果送到访问者的浏览器上，就像ASP和ColdFusion一样。但是，PHP和ASP和ColdFusion不同的是跨平台的开放源代码。PHP可以在WindowsNT和许多不同的Unix版本中执行，也可以编译为Apache模块或CGI二进制文件。当编译成Apache模块时，PHP特别轻便。因为没有麻烦的程序产生的负担，所以不需要调整mod_perl来调整mod_perl，以便立即恢复结果。除了可以用来创建你的网页内容外，PHP还可以用来传输HTTP头。可以设置cookies，授权管理，将用户重新定向新页面。也可以访问很多数据库和ODBC。此外，它还可以与各种外部库集成，从制作PDF文件到分析XML。
mongoDB简介 1、NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件 NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库 优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系 缺点：没有标准化、有限查询、不直观 常见NoSQL（http://www.runoob.com/mongodb/nosql.html）数据库 列存储：Hbase、Cassandra、Hypertable 文档存储：MongoDB、CouchDB k-v存储：TokyoC
“时间戳”是个听起来有些玄乎但实际上相当通俗易懂的名词，我们查看系统中的文件属性，其中显示的创建、修改、访问时间就是该文件的时间戳。对于大多数一般用户而言，通过修改“时间戳”也许只是为了方便管理文件等原因而掩饰文件操作记录。但对于应用数字时间戳技术的用户就并非这么“简单”了，这里的“时间戳”（time-stamp）是一个经加密后形成的凭证文档，是数字签名技术的一种变种应用。在电子商务交易文件中，利用数字时间戳服务（DTS：digita1timestampservice）能够对提供电子文件的日期和时间信息进行安全保护，以防止被商业对手等有不良企图的人伪造和串改的关键性内容。
一、关于Tomcat Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet 和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出，其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大，提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如，下面两个潜在的需求：
1.首先，在Python虚拟环境下安装pymysql：pip install pymysql。
2022年1月13日，第十四届中国系统架构师大会（SACC2022）将在线召开，各位小伙伴足不出户就可以参会啦！ 本次大会以“数字转型 架构重塑”核心主题，特设腾讯云数据库专场，多位腾讯云数据库技术大咖将带来腾讯云MySQL数据库产品架构、腾讯云图数据库KonisGraph与DBbridge产品演进的精彩分享，并深入解读TDSQL开源版的最新升级，包括从自主研发的HTAP分布式数据库引擎到TDSQL PG版执行器优化、内存管理优化、异地多活、分区表功能升级、可用性工具增强等多方面更新，力争为广大技术爱好者奉
针对Web开发人员，DBA，程序员，本文介绍了NoSQL数据库的基本概念，不同类型及其特性。
Python是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习、使用，并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
随着MySQL数据库的应用越来越广泛，DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候，首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库，还是MySQL数据库，都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型，用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型（built-in）和用户自定
在使用 WordPress建站 时，数据库是必不可少，保存着网站的信息，一个数据库可以容纳大量的数据，网站内容越多，数据越大。这些数据库堆满了不需要的内容和临时文件。MySQL请求堆积在队列中的数据库，随着时间的推移，MySQL 数据库可能会变得效率低下并且运行速度变慢。偶尔进行适当的优化对于拥有高效的数据库是绝对必要的。在这种情况下，优化数据库应该有助于提高站点的性能。
备份数据库或表最快的途径，只能运行在数据库目录所在的机器上，并且只能备份MyISAM类型的表。
导读：InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说，InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时，也正是因为InnoDB的存在，才使MySQL数据库变得更有魅力。
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