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idcmonitor测试IDC或VPS质量并生成测试报告

公司业务发展过程中,随着用户规模的增长。不管是采用传统的idc模式,还是最近比较火的vps。作为运维,不免被老板灵魂拷问,哪家的vps比较好,哪家的idc比较好。价格上没什么好说的,谁高谁低,一幕了然。但是相同的价格下,要比较初一个优劣,肯定要用数据说话。 祭出搜索引擎,一顿搜索。找到了网络上存在的的一键测试脚本,然后再使用过程中,发现输出要不就是相对简单,要不就是很久没有更新了,部分功能失效。 服务器(vps)性能测试脚本汇总 给老板看总不能截几张图就完了吧。于是采众家之长,自己做了一个,起名idcmonitor。以后再也不担心老板要评估选点了。

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深度学习: BP (反向传播) 计算 & 链式法则

每个epoch: \qquad 每个batch: \qquad\qquad 每个level (n = N, … to 1,即从顶层往底层): \qquad\qquad\qquad 分别计算出该层误差(对该层参数、该层输入数据)的导数: \qquad\qquad\qquad\quad 1. ∂L∂ωn=∂L∂xn+1∂xn+1∂ωn∂L∂ωn=∂L∂xn+1∂xn+1∂ωn\frac{\partial L}{\partial \omega^{n}} = \frac{\partial L}{\partial x^{n+1}} \frac{\partial x^{n+1}}{\partial \omega^{n}} (更新本level的ωnωn\omega^{n}时即用) \qquad\qquad\qquad\quad 2. ∂L∂xn=∂L∂xn+1∂xn+1∂xn∂L∂xn=∂L∂xn+1∂xn+1∂xn\frac{\partial L}{\partial x^{n}} = \frac{\partial L}{\partial x^{n+1}} \frac{\partial x^{n+1}}{\partial x^{n}} (留给底一层的level用) \qquad\qquad\qquad 更新参数: \qquad\qquad\qquad\quad 1. ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←ωn−η∂L∂ωn\omega^{n} \leftarrow \omega^{n} - \eta \frac{\partial L}{\partial \omega^{n}} \qquad\qquad\qquad\quad 2. bn←bn−η∂L∂bnbn←bn−η∂L∂bnb^{n} \leftarrow b^{n} - \eta \frac{\partial L}{\partial b^{n}}

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领券