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嵌入式 C 语言的八大难点揭秘

本文将带您了解一些良好的和内存相关的编码实践,以将内存错误保持在控制范围内。内存错误是 C 和 C++ 编程的祸根:它们很普遍,认识其严重性已有二十多年,但始终没有彻底解决,它们可能严重影响应用程序,并且很少有开发团队对其制定明确的管理计划。但好消息是,它们并不怎么神秘。 ▶ 引言 C 和 C++ 程序中的内存错误非常有害:它们很常见,并且可能导致严重的后果。来自计算机应急响应小组(请参见参考资料)和供应商的许多最严重的安全公告都是由简单的内存错误造成的。自从 70 年代末期以来,C 程序员就一直讨论此类错误,但其影响在至今年仍然很大。更糟的是,如果按我的思路考虑,当今的许多 C 和 C++ 程序员可能都会认为内存错误是不可控制而又神秘的顽症,它们只能纠正,无法预防。 但事实并非如此。本文将让您在短时间内理解与良好内存相关的编码的所有本质:

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【LLM系列之BLOOM】BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model

预训练语言模型已经成为了现代自然语言处理pipeline中的基石,因为其在少量的标注数据上产生更好的结果。随着ELMo、ULMFiT、GPT和BERT的开发,使用预训练模型在下游任务上微调的范式被广泛使用。随后发现预训练语言模型在没有任何额外训练的情况下任务能执行有用的任务,进一步证明了其实用性。此外,根据经验观察,语言模型的性能随着模型的增大而增加(有时是可预测的,有时是突然的),这也导致了模型规模越来越多的趋势。抛开环境的问题,训练大语言模型(LLM)的代价仅有资源丰富的组织可以负担的起。此外,直至最终,大多数LLM都没有公开发布。因此,大多数的研究社区都被排除在LLM的开发之外。这在不公开发布导致的具体后果:例如,大多数LLM主要是在英文文本上训练的。

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