原文地址：http://www.nowamagic.net/academy/detail/1302446
**range() 和 xrange() 是两个函数，**可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中，没有 xrange，但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的 xrange。如果要编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码，则应使用 range()。
range 函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。 range示例:
戳：https://docs.python.org/2/library/functions.html
range可以返回一个可以用于所有目的的普通列表对象，而xrange将返回一个特殊目的的对象，尤其适用于迭代操作，但是xrange并不返回一个迭代器，如果需要这样一个迭代器，可以调用iter(xrange(x))。xrange返回的特殊目的对象比range返回的列表对象消耗较少的内存（范围比较大的时候）。但是对特殊目的对象执行循环操作的开销略微高于对列表执行循环的开销。
在Python中range和xrange是不同的，两者的区别是微妙的。为了简单起见，这里省略两个函数的可选参数start和step。range返回值和想象的一样：一个从0开始指定长度的连续整数序列。然而，xrange返回一个"xrange 对象"，该对象非常类似于迭代器。如果你曾经研究过迭代器，则两者的区别就很明显。
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45950967
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
首先，我们来看Python2里range()。它是一个内置函数，这个函数用于创建整数等差数列。因此它常被用于for循环。
将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改
xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。
两种用法介绍如下： 1.range([start], stop[, step]) 返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。 start和step是可选项，没给出start时，从0开始；没给出step时，默认公差为1。 例如：
最近短期计划是学习一下Python，最好的学习方式当然是实践了，今天用Python实现了下lsh算法，代码比较简陋。。。（2016.1.17）
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Extend 接受参数并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中，原地修改列表而不是新建列表
python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
判断条件，1位true，0是flesh，成立时true，不成立flesh，not取反
转自 python学习交流 1 模块导入的两种方式及区别 import 模块名 [as 别名] 只能导入模块，不能导入模块中具体对象。在使用时需要以“模块名.对象名”的方式进行访问；如果有别名，则只能用“别名.对象名”的方式进行访问。 from 模块名 import 对象名 [as 别名] 只能导入模块中的具体对象。使用时不能使用“模块名.对象”，只能使用对象名；如果有别名，则只能通过别名访问 一次导入模块中的所有对象：from 模块名 import * 2 注释规范 单行注释 以井号“#”卡头，表示对一行
该文介绍了如何通过枚举法解决数独问题，包括两种方法：方法一使用三重循环枚举，方法二使用递归枚举。同时介绍了Python和C++的代码实现。
range()和xrange()的区别在于，range会在内存中创建所有指定的数字，而xrange不会立即创建，只有在迭代循环时，才去创建每个数组。
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》 许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Pyt
xrange用法与range完全相同，所不同的是range生成的是一个list，内存将会分布相应的长度的空间给list。而xrange生成的是一个生成器。要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一开始就开辟一块很大的内存空间
一、矩阵分解回顾 image.png 二、非负矩阵分解 2.1、非负矩阵分解的形式化定义 image.png 2.2、损失函数 image.png 2.3、优化问题的求解 image.png imag
原文：https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/51124556
所有人（好吧，不是所有人）都知道 python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。
Problem # Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'. # # '?' Matches any sin
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本文介绍了Python代码性能优化的方法和技巧，包括列表解析与列表重建、字符串拼接、range与xrange的区别等。作者通过代码实验对比，展示了不同优化方法之间的性能差异，并给出了具体的结论和建议。
决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行什么样的操作，遵循什么样的规则。用内建函数type()查看。类型也是对象
一、推荐算法概述 对于推荐系统(Recommend System, RS)，从广义上的理解为：为用户(User)推荐相关的商品(Items)。常用的推荐算法主要有： 基于内容的推荐(Content-Based Recommendation) 协同过滤的推荐(Collaborative Filtering Recommendation) 基于关联规则的推荐(Association Rule-Based Recommendation) 基于效用的推荐(Utility-Based Recommendation)
文 | 豌豆 来源 | 菜鸟教程 Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。 为了不带入过多的累赘，Python
在上一节 中记录了基于投影的验证码矫正算法的实现。通过矫正，我们可以比较好的将倾斜的字符归一成较为规整的字符，接下来我们需要对矫正后的字符进行分割。简单的方法大概是投影法了，但是很明显，这样做的可靠性并不够。我们也可以找到整张图的最左端和最右端然后平均分割，但是在字符大小不一样的情况下效果也太好。还有个朴素的方法就是找连通块，但是由于存在字符粘连问题，连通块也不能完全区分字符。那么我这里就结合后两种方法，先进行连通块分割，对于能分割的字符直接进行后续处理，对于不能分割的字符再用平均分割的方法分割处理。实践表明这种方法对于那些干扰线不明显的验证码（比如新浪微博的验证码）的分割效果还是不错的。
本文通过 4个example 介绍python中多线程package —— threading的常用用法， 包括调用多线程， 同步队列类Queue， Ctrl+c结束多线程。
Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。
在PHP5.5.0版本中，新增了生成器 (Generators) 特性，用于简化实现迭代器接口 (Iterator) 创建简单的迭代器的复杂性。
一、机器学习中的参数估计问题 image.png 二、EM算法简介 在上述存在隐变量的问题中，不能直接通过极大似然估计求出模型中的参数，EM算法是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。EM算
if判断 a= 1 if a>10: print 'a大于10' print 'a小于10' a = -20 if a > 10: print ('a > 10') elif a==0: print 'a is 0' else: print 'a is fushu' while循环 x = 10 while x >0: print '22222' x-=1 abc = 10 while abc > 0: print ('abc = %s' % a
说明: enumerate 还可以指定元素的第一个元素从几开始，默认是0，也可以指定从1开始：for index, item in enumerate(items, start=1)
所有人（好吧，不是所有人）都知道 Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。
Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。
Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表、元祖或者一个字符串。 循环是一个结构，导致程序要重复一定的次数。 条件循环也是如此，当条件变为假，循环结束。 语法： for循环的语法格式如
1、数字类型 python 的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型 返回变量类型 i = 1 print type(i) l = 99990 print type(l) f=1.2 print type(f) b=ture print type(b)
如果你是刚接触 Python 的初学者，那你可能是直接学习 Python 3.x 版本。对于 Python 2.x 的版本是不会有所接触。官方也宣布在 2020 停止对 Python 2.x 的维护。我也建议初学者直接去学 Python 3.x 版本。但我们还是要去了解下 Python 3.x 与 Python 2.x 之间都有哪些改变，通过对比能让你对 Python 有更加深刻的理解。并且在很多面试过程中，面试官都会问：Python 2.x 与 Python 3.x 的区别。今天就给大家列举 Python 3.0 主要改变的几个方面。
一、K-Means算法存在的问题 由于K-Means算法的简单且易于实现，因此K-Means算法得到了很多的应用，但是从K-Means算法的过程中发现，K-Means算法中的聚类中心的个数k需要事先指
Python是一种新的计算机语言，也是最近两年才开始大火的一种语言，它够优雅，写起来可以随心所欲，不用担心没有定义，没有声明这些其他计算机语言都需要考虑的问题,单自从更新Python3.x版本之后，很多人开始头疼，因为Python3很多地方并不兼容Python2，有人夸张的说Python3是一门新的语言，我觉得没有那么夸张，本文就剧一下我遇到的和一些知道的区别吧
在python2中，range的实现方式是直接在内存中开辟一个静态的数组，而xrange则是通过迭代的方式动态的去生成，所以显而易见，在需要的数据量特别大的时候，range则会非常的耗费内存，所以其优化方式如下：
Ture: 表示非空的量（string,tuple,list,set,dictionary），所有非零数。
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)是一种基于能量模型的神经网络模型，在Hinton提出针对其的训练算法(对比分歧算法)后，RBM得到了更多的关注，利用
引用手册：一个生成器函数看起来像一个普通的函数，不同的是普通函数返回一个值，而一个生成器可以yield生成许多它所需要的值。当一个生成器被调用的时候，它返回一个可以被遍历的对象.当你遍历这个对象的时候(例如通过一个foreach循环)，PHP 将会在每次需要值的时候调用生成器函数，并在产生一个值之后保存生成器的状态，这样它就可以在需要产生下一个值的时候恢复调用状态。
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