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Spark中累加器的陷阱

Spark中在使用累加器时出的一些问题的记录 累加器(Accumulator)简介 累加器(Accumulator)是Spark提供的累加器,顾名思义,该变量只能够增加。...累加器使用的陷阱 在前段时间写项目时用累加器稽核数据量,结果发现稽核的数据输入量和输出量明显不同,此时要么是程序存在问题,要么是累加器使用有问题,从最终生成的结果文件中可以看出,是累加器的使用问题 下面来看一个...我们都知道,spark中的一系列transform操作会构成一串长的任务链,此时需要通过一个action操作来触发,accumulator也是一样。...之后又对新产生的的byKey进行了一次count(action操作),其实这个时候又执行了一次map(transform)操作,所以累加器又增加了5。最终获得的结果变成了10。...既然已经知道了造成的原因,那就是使用累加器的过程中只能使用一次action的操作才能保证结果的准确性。

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transform 的副作用

tranform 改变 fixed 子元素的定位对象 例子探究 首先我们来看一个例子(代码在这里):下面示例中的 fixed 元素设置的是 top: -50px,按理说我们应该是看不见它的,因为它会相对根元素定位到页面上方的外部...transform 改变元素层叠顺序 例子探究 同样的,我们先来看一个例子(代码在这里):下面示例中第一行为啥都没加的情况下,让第二个元素(蓝色块)通过 margin-left: -40px 向左偏移了...在 W3C - transform rendering 中,我找到了一句和上一节基本一样的一句话:For elements whose layout is governed by the CSS box...层叠上下文的内容值得深入地具体探究,这里推荐两个不错内容,一个是 MDN - 层叠上下文,另外一个则是 张鑫旭 - 深入理解CSS中的层叠上下文和层叠顺序。...多渲染影响 张鑫旭 - 深入理解CSS中的层叠上下文和层叠顺序 结一老师 - 视觉格式化模型 - 容器块 博客原文链接

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    transform 的副作用

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    JavaScript 中的函数式编程:纯函数与副作用

    缓存友好:由于纯函数对于相同的输入总是产生相同的输出,所以可以利用缓存来提高性能。副作用的概念与表现形式副作用则是指函数在执行过程中,除了返回值之外,还对外部环境产生了其他的影响。...如何管理副作用隔离副作用:将副作用集中在特定的模块或函数中,以便更好地控制和管理它们。采用函数式副作用处理库:例如 redux-saga 或 redux-thunk 用于处理异步操作等副作用。...遵循单一职责原则:确保每个函数尽量只负责一个明确的任务,避免将纯逻辑和副作用混合在一个函数中。...纯函数和副作用是函数式编程中的两个核心概念。纯函数提供了确定性和无副作用的特性,使得代码更易于理解和维护。副作用虽然不可避免,但我们可以通过合理的设计和管理来控制其影响。...通过在 JavaScript 中运用纯函数和副作用管理技巧,我们可以编写出更健壮、更可维护的代码。

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    函数式编程中如何处理副作用?

    P.S.这样做也有利于测试,只要把这层不纯的薄壳换掉就能让核心代码在模拟的测试环境中跑起来,而不需要模拟全套运行环境 但这种参数化的依赖注入方式并非完美,其缺点在于: 方法签名长:例如app(document...就像是把副作用沉淀出来,而依赖注入的方案是让副作用漂起来,两种方式都能够达到分离副作用,控制不确定性的目的 但是,由于数值的定义变了(从数值变成了返回数值的函数),我们不得不重新定义加、减、乘、除……等一整套基于数值的算术运算...,完了再装进容器 这不就是惰性函数方案中迫切想要的东西吗?...fZero eZero.get();-- 对应Haskell中的 -- 装箱 let justZero = Just (\x -> 0) -- 拆箱 let (Just fZero) = justZero...,直到最后run()才会引发fZero的副作用,这正是惰性函数方案的意义:让副作用像沙子一样沉淀到最后,保证上层的水纯净透明 P.S.上面实现的Effect其实相当于函数Functor,作用于函数的映射操作实际上就是函数组合

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    Effect:由渲染本身引起的副作用

    React 组件中的两种逻辑类型: 渲染逻辑代码 位于组件的顶层,接收 props 和 state,进行转换,返回屏幕上看到的 JSX,只计算不做其他任何事情; 事件处理程序 嵌套在组件内部的函数,由特定的用户操作...(如按钮点击)引起的”副作用“(改变了程序的状态)。...⭐Effect 允许指定由渲染本身,而不是特定事件引起的副作用。...☀️ 总结 如果可以在渲染期间计算某些内容,则不需要使用 Effect; 想要重置整个组件树的 state,请传入不同的 key; 组件 显示 时就需要执行的代码应该放在 Effect 中,否则应该放在事件处理函数中...useInsertionEffect3 在布局副作用触发之前将元素插入到 DOM 中。 useInsertionEffect 是为 CSS-in-JS 库的作者特意打造的。

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    【编译器玄学研究报告】第六期——无副作用的副作用

    【没有用的代码】 ---- “无副作用的代码”其实是一个屁股坐在编译器这边的说法。 “无副作用的代码”其实是编译器觉得“没有作用的代码” “无副作用的代码”其实是编译器的一个委婉说法。...那么什么样的代码在编译器看来是“无副作用”的呢?...嗯……怎么说呢,虽然在 Arm Compiler 6 中的确不那么容易复现无限循环消失的问题,但在文档中也赫然写着: armclang considers infinite loops with no...答案是:仍然不会改变该循环“无副作用”的事实。其实不难理解,对比前面提到的三条,无论是对该变量进行读取还是写入操作,都不满足三条中的任意一款。...编译器的心情就好了: 我们可以看到,这段代码中,虽然没有循环结构,但聪明的编译器发现我们只是想通过 while() 循环的方式将 s_bComplete 的值设置为0,因此直接帮我们通过指令 STRB

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    人工智能帮助预测混合用药的副作用

    她指出,“将一种新药与其他所有药物一起测试,这在现实中不可能实现,因为针对一种药物就要进行五千个新实验。”...研究人员检索相似病例的医学文献,发现了“十边形”系统预测的前十种副作用中,已经有五种得到了证实。但这不表示其他五种预测是错的,只是还没有出现记录的例子。...该系统尤为擅长根据分子相互作用来预测副作用,但如果副作用是基于患者的环境或者行为,那它的准确性就差一些。...总而言之,研究人员发现“十边形”系统远远优于以往基于计算的预测,指出“在964种副作用类型中,我们的系统所做预测分别比其他方法高出了19.7% (AUROC)、22.0% (AUPRC)、36.3% (...在当前版本,该系统只能预测与药物对相关的副作用,但研究团队希望能够提高软件性能,对更复杂的药物组合进行预测。为推动其在临床环境中的应用,他们还希望为医生和医学研究人员构建更具用户友好性的工具。

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    Spark之【RDD编程进阶】——累加器与广播变量的使用

    上一篇博客博主已经为大家介绍了Spark中数据读取与保存,这一篇博客则带来了Spark中的编程进阶。其中就涉及到了累加器与广播变量的使用。 ?...---- RDD编程进阶 1.累加器 累加器用来对信息进行聚合,通常在向 Spark传递函数时,比如使用 map() 函数或者用 filter() 传条件时,可以使用驱动器程序中定义的变量...,但是集群中运行的每个任务都会得到这些变量的一份新的副本,更新这些副本的值也不会影响驱动器中的对应变量。...Spark闭包里的执行器代码可以使用累加器的 += 方法(在Java中是 add)增加累加器的值。...因此,如果想要一个无论在失败还是重复计算时都绝对可靠的累加器,我们必须把它放在 foreach() 这样的行动操作中。转化操作中累加器可能会发生不止一次更新。

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    快速入门Flink (6) —— Flink的广播变量、累加器与分布式缓存

    写在前面: 博主是一名大数据的初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。...本篇博客,博主为大家介绍的是Flink的广播变量、累加器与分布式缓存。 码字不易,先赞后看 ?...join 阶段,不可避免的就是大量的 shuffle 操作,我们可以把其中一个 dataSet 广播出去,一直加载到 taskManager 的内存 中,可以直接在内存中拿数据,避免了大量的 shuffle...,与 Mapreduce counter 的应用场景差不多,都能很好地观察 task 在运行期间的数据变化 可以在 Flink job 任务中的算子函数中操作累加器,但是只能在任务执行结束之后才能获得累加器的最终结果...广播变量可以进行共享,但是不可以进行修改 Accumulators(累加器)是可以在不同任务中对同一个变量进行累加操作。

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    Go常见错误集锦之append操作slice时的副作用

    本文将介绍使用append时的一种常见的错误,该操作在某些场景下会导致副作用。...实际上,函数f会对输入的切片产生副作用。例如,如果函数f调用append(s, 10),那么main函数中的s的内容就不再是[1 2 3],而是[1 2 10]。...sCopy中 ② 通过append函数将s[2]增加到sCopy中构建一个新的结果切片 因为我们在函数f中传递了一个拷贝,即使在函数中调用了append,也不会对该切片造成副作用。...我们必须时刻注意,从一个切片切分成子切片时,在这两个切片之间有可能会产生数据副作用。当直接修改一个元素或使用append函数的时候,这种副作用就会产生。...如果我们想解决这种副作用,可以通过满切片表达式的方式来解决。这种方式避免了额外的拷贝,还算是比较高效的。

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    helux 2 发布,助你深度了解副作用的双调用机制

    react 18 新增了启发式的并发渲染机制,副作用函数会因为组件重渲染可能调用多次,为了帮助用户理清正确的副作用使用方式,在开发模式启用StrictMode时,会刻意的故意调用两次副作用函数,来达到走查用户逻辑的效果...新增信号记录(实验中)内部新增了信号相关的记录数据,为将来要发布的helux-signal(一个基于helux封装的react signal模式实现库)做好相关基础建设,helux-signal还在原型阶段...react18 的副作用react 18 新增了启发式的并发渲染机制,副作用函数会因为组件重渲染可能调用多次,为了帮助用户发现未正确使用副作用带来的可能问题(例如忘了做清理行为),在开发模式启用StrictMode...时,会刻意的故意调用两次副作用函数,来达到走查用户逻辑的效果,期望用户正确的理解副作用函数。...,就是如果加上依赖后,isCalled无法控制,按思维会副作用清理函数里置isCalled.current为false,这样在组件的存在期过程中变更id值时,尽管有双调用行为也不会打印两次mock api

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    2.37 PowerBI数据建模-按列排序的副作用,ALL失效了

    使用ALL函数来计算占比,明明公式正确,返回的百分比却都是100%,百思不得其解,这是软件的Bug吗? 举例基于下表,计算每个班级的人数占比。...= CALCULATE([人数],ALL('班级人数'[班级]))班级人数占比_Wrong = DIVIDE([人数],[总人数])异常结果如下:解决方案班级这一列使用了按列排序,把班级字段拖入报表中的时候...,实际上还拖入了一个看不到的班级排序字段,这样才能实现排序的效果。...这种情况下,ALL函数只用了一个字段,并没有彻底清除筛选,所以分母的总人数返回的还是每个班级的人数。把字段和排序字段都放到ALL的参数中,就会返回正确的结果。...本例把ALL的参数调整为班级和用于排序的班级排序字段,如下:总人数 = CALCULATE([人数],ALL('班级人数'[班级],'班级人数'[班级排序]))拓展按列排序还会有其他的副作用,比如判断某个被排序的字段是否被筛选

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    一种简单无副作用的同源跨页面数据同步方案

    且这个服务前端通过 Web SDK 提供的 API 能进行控制的余地非常小,唯一的通信方式只有 pageOffice 中操作触发页面上的回调函数。...,小编把这种关闭页面在未来可能会造成负面影响的数据称为 副作用。...构思 为了清除上述方案带来的副作用,小编废寝忘食围绕副作用删除的时机想到了几种方案: 方案一:用 localStorage 储存一条有当前打开页面 Id 的数组,当页面关闭就过滤掉关闭页面的 Id,关闭页面直到最后数组长度为...顺便一提,页面上的变量也是可以在页面关闭时自动清除的,不过当没有两个页面的时候,这种事件触发的变量一刷新就会丢失,但是 sessionStorage 刷新还是会保留在当前页面存储中,于是,小编就萌生了这样一个...实现 这个方案最终的目的就是要把 localStorage 中的数据都转到 sessionStorage,简单来说也就是跨页面的 sessionStorage 的数据同步,而 localStorage

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    PanGPCR | 预测多个潜在的GPCR靶标及其在组织中的表达位置,副作用以及GPCR药物的可能用途

    为了促进GPCR药物的快速发现和开发,Yufeng J Tseng等人构建了PanGPCR系统(https://gpcrpanel.cmdm.tw/index.html),以预测多个潜在的GPCR靶标及其在组织中的表达位置...,副作用以及GPCR药物的可能用途。...使用PanGPCR,将目标化合物对接到包含36个实验确定的晶体结构的文库中,该库包含46个人类GPCR docking 位点,并且从对接中生成了一个排序列表,以评估所有GPCR及其结合亲和力。...此外,通过linking predicted off-targets及其表达的序列标签图谱,可以提供从SIDER数据库收集并映射到45个组织和器官的潜在副作用。...使用PanGPCR,只需上传一个小的配体,就可以确定多个靶点,重新定位的潜力和副作用。 只需要提交分子文件,留一个邮箱,就会收到结果。

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    离开谷歌的副作用:外面很难找到这么好用的开发工具

    如果我们的补丁引发中断,我们自然有责任进行修复。在整个流程的各个阶段中,通常都会有一款工具来锚定开发者的实际体验。具体工具会塑造我们的工作周期,并对生产力产生巨大影响。...分布式跟踪现已成为众多监控系统中的一项功能,包括 Honeycomb 和 Sentry 这类付费产品,以及由 Uber 工程师开发的 Jaeger 等开源项目。...变更页面是把所有文件中的全部差异都集中在一起,很难弄清我们面对的到底是哪个具体部分。 GitHub PR 并没有设计出明确的审查路径。如果不添加额外的第三方集成,整个审查流程会显得非常松散。...为了开展这项严格评估,我们先得把其他开发工具落实到位:包括出色的代码搜索,确保真正深入到代码库中各部分的 build 脚本当中,理解它们的作用和依赖关系。...除 Bazel 之外,还有很多其他 build 工具能够在大型代码库中实现可扩展构建。具体包括: Buck, 来自 Facebook。 Gradle, 在 Java 世界中很受欢迎。

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