y=1/x时的Julia MethodError_(x，y,1) * (x，y)的逐元素乘法_Scala中文本文件的`X1:Y1|X2:Y2..`转换为`X1 Y1..` - 腾讯云开发者社区

定义一个函数时，可以选择使用组合类型::一节中介绍的类型断言运算符来约束它适用的参数类型： julia> f(x::Float64, y::Float64) = 2x + y f (generic function...with 1 method) 此函数定义仅适用于x和y均为type值的调用Float64： julia> f(2.0, 3.0) 7.0 将其应用于任何其他类型的参数将导致MethodError： julia...julia> f(2, 3.0) 1.0 julia> f(2.0, 3) 1.0 julia> f(2, 3) 1 该2x + y定义仅在第一种情况下使用，而2x - y其他情况下使用该定义。...方法歧义可以定义一组函数方法，这样就没有适用于某些参数组合的唯一最具体的方法： julia> g(x::Float64, y) = 2x + y g (generic function with 1...Matched::Any) at none:1 julia> bar(1,2,3,4) (1, 2, (3, 4)) julia> bar(1,2,3,4,5) ERROR: MethodError

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递归的练习1：求x的y次方

#include using namespace std; //递归案例：计算x的y次方 //x：底数 y：次方 int test(int x, unsigned int y)...{ if (y == 0) { return 1; } //递归结束条件 if (y == 1) { return x; } return x*test(x, y-1); }

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求延长线坐标已知点1的（x1,y1）点2的（x2,y2）求点3的x3求y3或者点3的y3求x3

求延长线坐标已知点1的（x1,y1）点2的（x2,y2）求点3的x3求y3或者点3的y3求x3 let y3 = this.k_fun(x1, y1, x2, y2, x3) /**求延长线坐标方法...*/ private k_fun(x1, y1, x2, y2, x3, y3?)...{ // x1 y1起点 // x2 y2终点 // x3 y3 设置一个求一个只能设置一个未知数 // let x1 = 1 // let y1 = 1 // let x2 = 3 /..."k") if (x3) { b = (x1 - x2) / k y3 = y1 - b console.log(y3, "y3") return y3 } if (y3) { b =...k * (y1 - y3) x3 = x1 - b console.log(x3, "x3") return x3 } // b = k * (y1 - y3) }

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前任de密码：(x^2+y^2-1)^3+x^2*y^3

public class X520 { public static void main(String[] args) { for (float y = 1.5f; y >= -1.5f...; y -= 0.1f) { for (float x = -1.5f; x <= 1.5f; x += 0.05f) { float a = x...* x + y * y - 1; System.out.print(a * a * a - x * x * y * y * y <= 0.0f ?...既然这个工具能够写代码，那我也要自己卓越的头脑造一个专有的图形。但是想了半天，只想到了这个... 1+1 = 2 公式写得出来写不出来，这都是次要的。最重要的是，今晚要加班，但是明天会请假。...- 2 * a; b++) { if (a >= print_message - 1 && a <= print_message + 1) {

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Spark Scala当中reduceByKey(_+_) reduceByKey((x,y) => x+y)的用法

reduceByKey(_+_)是reduceByKey((x,y) => x+y)的一个简洁的形式 */ val rdd08 = sc.parallelize(List((1, 1),...(1, 4),(1, 3), (3, 7), (3, 5))) val rdd08_1 = rdd08.reduceByKey((x, y) => x + y) println("reduceByKey...用法 " + rdd08_1.collect().mkString(",")) sc.stop() } def myunion(rdd05: RDD[Int], rdd06: RDD

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Julia(建设者）

error("out of order") : new(x,y) end 现在OrderedPair只能按照以下方式构造对象x <= y： julia> OrderedPair(1, 2...x::Int64 T2(x) = new(x) end julia> T1(1) T1(1) julia> T2(1) T2(1) julia...}(x,y) where {T<:Real} = new(x,y) end julia> Point(x::T, y::T) where {T<:Real} = Point{T}(x,y...通过此方法定义，以前MethodError成功的现在可以成功创建类型的点Point{Float64}： julia> Point(1,2.5) Point{Float64}(1.0, 2.5) julia...(x)//y, imag(x)//y) // (generic function with 4 methods) julia> //(x::Real, y::Complex) = x*y'//real

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为什么 sin(x²)+sin(y²)=1 的图像这么复杂？

sin(x) + sin(y) = 1 方程sin(x) + sin(y) = 0的图像： ?...四维世界的险恶，我做为三维世界的生物根本看不到，也想不懂。 3 sin(x²)+sin(y²)=1 话题回到问题中的方程上。先看函数y = sin(x²)，我们可以很容易画出它的图像： ?...反面然后用平面z = 1横切该地形，就可以得到方程sin(x²)+sin(y²)=1的图像： ?...sin(x²)+sin(y²)=1 不过我更愿意将z转化成一个像素值而不是高度值，下图为将z转化成灰度值生成的一幅黑白图像： ? 灰度图可以将z = 1的区域用红色标识一下： ?...灰色图+勾勒sin(x²)+sin(y²)=1 既然是灰度值，就可以对其做伪彩调色，以生成更漂亮的彩色图像： ? 伪彩图1 ? 伪彩图2 ?

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FAQ|训练时出现错误y_dims.size:1=y_num_col_dims:1怎么办?

在使用PaddlePaddle进行开发的过程中，难免会遇到各种各样的报错情况。我们总结了开发者们提问频率较高的问题，给出解决方案，以FAQ文章的形式陆续发出，希望能帮助大家有效“避坑”。...小伙伴们也可以在评论区发出自己遇到的各种问题，我们将尽快帮您解答。...问题描述：在定义执行器之后，就直接使用执行器进行训练，就出现错误，提示错误 y_dims.size():1 y_num_col_dims, but received y_dims.size():1 <= y_num_col_dims:1....The input tensor Y's rank of MulOp should be larger than y_num_col_dims. at [/paddle/paddle/fluid/operators

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求z=x-y的概率密度_X和Y独立同分布

zf(x,y)dxdy 特别当 Z = X − Y Z = X-Y Z=X−Y时，推导： F Z ( z ) = P ( X + Y ≤ z ) = ∫ ∫ x + y ≤ z f ( x , y...设随机变量(X,Y)的概率密度是： f ( x , y ) = { 3 x , 0 < x < 1 , 0 < y < x , 0 , 其他 f(x,y) = \begin{cases} 3x,...&0<x<1,0<y<x, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={ 3x,0,0<x<1,0<y<x,其他求随机变量Z = X-Y的概率密度 f Z ( z ) f_Z(z...这样就可以直接得到答案了： 0 < z <1时 f Z ( z ) = ∫ z 1 3 x d x = 3 2 − 3 z 2 2 f_Z(z) = \int_{z}^{1}3xdx = \frac...}f(x,x-z)dx, 0<x<1, 0<x-z<x fZ(z)=∫−∞+∞f(x,x−z)dx,0<x<1,0<x−z<x 最好的做法是看两个变量互相牵制形成了怎样的局面，画图是最佳方法。

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Julia(类型系统）

举一个简单的例子，考虑： function myplus(x,y) x+y end 首先要注意的是，上述参数声明与x::Any和等效y::Any。...y::Int) x+y end 最后，它调用此特定方法。...如果不是这种情况，则构造函数将失败并显示MethodError： julia> Point(1,2.5) ERROR: MethodError: no method matching Point(::Int64...考虑一下，如果我们创建一个只需要一个坐标的类点实现，因为该点位于对角线上x = y： julia> struct DiagPoint{T} <: Pointy{T} x::T...Int64,1}}() 要构造一个表示type的非缺失值的对象T，请使用以下Nullable(x::T)函数： julia> x1 = Nullable(1) Nullable{Int64}(1) julia

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Julia简易教程——1_julia中的整数和浮点数

以下是julia 中常见的数字类型：整数类型类型位数最小的价值最大的价值 Int8 8 -2 ^ 7 2 ^ 7 - 1 UInt8 8 0 2 ^ 8 - 1 Int16 16 -2 ^ 15...> 1 1 julia > 1234 1234 整数文字的默认类型取决于目标系统是32位架构还是64位架构: # 32位操作系统 julia > typeof(1) Int32 # 64位操作系统...# 64位操作系统 julia > Int Int64 julia > UInt UInt64 julia 支持二进制和八进制、16进制的输入值 julia > 0x1 0x01 julia > typeof...(ans) UInt8 julia > 0x123 0x0123 julia > typeof(ans) UInt16 julia > 0x1234567 0x01234567 julia >...0x11112222333344445555666677778888 0x11112222333344445555666677778888 julia > typeof(ans) UInt128 上方中的

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Julia(数字原语）

julia> x = 1.1; y = 0.1; julia> x + y 1.2000000000000002 julia> setrounding(Float64,RoundDown) do...) Int64 julia> y = BigInt(typemin(Int64)) -9223372036854775808 julia> y = y - 1 -9223372036854775809...数值文字也可以作为括号表达式的系数： julia> 2(x-1)^2 - 3(x-1) + 1 3 此外，带括号的表达式可以用作变量的系数，这意味着表达式与变量相乘： julia> (x-1)x 6 但是...，两个带括号的表达式并列，或者在带括号的表达式之前放置变量都不能用来表示乘法： julia> (x-1)(x+1) ERROR: MethodError: objects of type Int64 are...not callable julia> x(x+1) ERROR: MethodError: objects of type Int64 are not callable 这两个表达式都被解释为函数应用程序

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4 函数方法多重分派

with 1 method) f(1,2) >>3 函数的最后一行是不需要加return的，return一般用于在函数中间返回时使用。...{Int64,1}: 3 5 7 9 多返回值 function f3(x,y) x+y, x-y end f3(3,4) >>(7,-1) #返回的是一个tuple minVal...f6(x;y,z=3) return x + y + z end f6(3,y=5) f6(4,y=3,z=8) 参数类型 Julia虽然属于动态语言，但函数定义时可指定其参数类型 function...f8(x::Int64,y::Int64) = 2*x + y f8(4,3) >>11 看到这里，是不是更加喜欢Julia了！...) >>ERROR: MethodError 还可以对子类型参数进行约束 f12(x::T, y::T) where {T<:Number} = true 多重分派分派就是指根据变量的类型选择相应的方法

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Julia简易教程——4_字符串操作

字符串索引以及 AND 取子字符串和Python一样，索引也是使用[], 但与python不同的是，julia中的索引都是从1开始的，去最后一位是用end来当作索引，为了方便学习，将使用连续数字组成字符串进行举例...字符串拼接 julia 中不支持使用 + 来进行字符串拼接，会报错，如下例所示： Code.2.1 拼接错误示例 julia> "hello" + "world" ERROR: MethodError...top-level scope at none:0 Julia中提供了一个奇怪的字符串拼接符号，那就是*, 也可以使用string(, , ...)方法, 如下示例： Code...> findfirst(isequal('x'), "xyz123") 1 julia> findfirst(isequal('y'), "xyz123") 2 julia> findfirst(isequal...> findnext(isequal('y'), "xyz123", 1) 2 julia> findnext(isequal('z'), "xyz123z", 5) 7 julia> findnext

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Julia体验语言基础

(sqrt) julia> sqrt(4) 2.0 julia> 2(3+2) 10 julia> x=1 julia> x(x+1)#x放到前面会被解析为可调用对象导致出错 ERROR: MethodError...plus 恒等运算 -x unary minus 求相反数 x + y binary plus 加法 x - y binary minus 减法 x * y times 乘法 x / y divide...除法 x ÷ y integer divide 整数除法，结果保留整数 x \ y inverse divide 等价于 y / x x ^ y power 平方 x % y remainder 求余...只用于bool 位运算符 Name ~x 非 x & y 与 x \| y 或 x ⊻ y 异或(⊻这个符号打出来不容易...) x >>> y 逻辑右移 x >> y 算术右移 x << y 逻辑...使用module end即可创建一个模块,import进行导入： julia> module warehouse x = 1 y = (arg,val) -> arg(arg

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条件分布_Y关于X的条件分布律

(学习本部分内容大约需要1.4小时) 摘要给定另一随机变量Y的随机变量X的条件分布是当观察到Y取某一值时X的分布。...虽然涉及精确的数学定义，但对于离散和连续变量，它等于将X和Y的联合PDF或PMF除以Y的PDF或PMF。...预备/后继知识学习条件分布需要掌握以下概念随机变量多元分布条件概率这个概念的后继知识有: 贝叶斯参数估计学习目标知道离散和连续情况的条件分布定义对于连续随机变量, 为什么对零概率事件进行条件化在数学上是不严格的...知道联合分布如何分解成一组条件分布的乘积核心资源 (阅读/观看其中一个) 付费 A First Course in Probability 简介: 概率论导论教科书位置: Section...如果给定Z时, X和Y的条件分布是独立的, 则称两个随机变量X和Y在已知Z时是条件独立的.

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R语言建模入门：如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？

01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义：（因为z没法和自己交互）那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...y~x+w+z的含义： y~x+I(w+z)的含义：可以发现，第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量的参数。...如果要估计动态面板模型，在plm包中，滞后变量(lagged variable)用运算符lag()表示，如lag(x,1)表示x滞后一期的滞后变量，lag(log(z),2)表示log(z)滞后两期的滞后变量

7.4K3 1

Julia(转换和推广）

调用该方法时，该方法通过将数字值与1和0进行比较来确定数字值是布尔值是true还是false： julia> convert(Bool, 1) true julia> convert(Bool, 0)...y = 1/y end end convert(rt::Type{Rational{T}}, x::AbstractFloat) where {T<:Integer} = convert(rt,...以下是一些通用方法定义promotion.jl： +(x::Number, y::Number) = +(promote(x,y)...)...-(x::Number, y::Number) = -(promote(x,y)...) *(x::Number, y::Number) = *(promote(x,y)...).../(x::Number, y::Number) = /(promote(x,y)...)

1.6K4 0

matlab绘制figure的x y轴特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。...Matlab用户应该熟悉的几个函数是datenum、datevec和datestr。Matlab将每个日期编码为数字，从1月1日开始，0000作为数字1。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。...%Set up dates years = [2001; 2001; 2002; 2002; 2003; 2003]; months = [1 7 1 7 1 7]; days = ones(1,6);

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Julia(函数）

julia> function f(x,y) x + y end f (generic function with 1 method) 在Julia中还有第二种更简洁的语法来定义函数...上面演示的传统函数声明语法等效于以下紧凑的“赋值形式”： julia> f(x,y) = x + y f (generic function with 1 method) 在赋值形式中，函数的主体必须是单个表达式...也可以用于函数名称： julia> ∑(x,y) = x + y ∑ (generic function with 1 method) julia> ∑(2, 3) 5 参数传递行为 Julia函数参数遵循有时称为...具有关键字参数的函数在签名中使用分号定义： function plot(x, y; style="solid", width=1, color="black") ### end 调用函数时，分号是可选的...显式分号仅在如下所述传递变量或参数时才需要。仅在必要时（未传递相应的关键字参数时）并按从左到右的顺序评估关键字参数的默认值。因此，默认表达式可以引用先前的关键字参数。

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Julia(面向对象）

递归的练习1：求x的y次方

求延长线坐标已知点1的（x1,y1）点2的（x2,y2）求点3的x3求y3或者点3的y3求x3

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