坦率地说，在我开始与Hugo TOML合作之前，我感到羞耻是一个需要发现的新领域，但我对YAML和JSON非常熟悉。本文将帮助您了解如何通过不同的数据格式构建数据。
上次介绍了message pack，一种非常有潜力的数据格式，市面上还有其他的格式比如json，xml，bson，甚至一些标记语言（html，markdown，yaml）和他们的字符编码utf-8。这些看似毫无关联的标记语言，文件格式和字符编码其实都属于一个大类：序列化格式。
登录：不同的用户名，不同的密码，不同的组合都需要做登录场景的测试，正常的排列组合下可能会产生多个用例
后端返回的数据格式有很多种，常见的包括JSON、XML、HTML、CSV等。这些格式各有特点，适用于不同的应用场景。
yaml 是一种类似 xml 和 json 的标记性语言。yaml 是一种直观的数据序列化格式，可读性强，各种编程语言都有支持 yaml 的库。它以数据为核心，比传统的 xml 更加简洁。其文件扩展名可以使用 .yml 和 .yaml
JSON文本难于阅读，格式化也不够直观，而且当数据量大的时候还会造成卡顿，今天推荐一个JSON可视化工具，让你一眼看穿JSON——jsoncrack
YAML是一种数据序列化语言，它允许您以紧凑且可读的格式存储复杂数据。这对于DevOps和虚拟化非常有用，因为它对于实现高效的数据管理系统和自动化至关重要。
因此我们需要改进下我们的测试数据的格式，我的想法是一个接口拥有自己的yaml文件数据，改进后的yaml文件格式如下：
现场照片，小组的成员不多，主要负责数据管理后台的开发及迭代，也会有对其他业务系统的支持工作。
很多人都在心里纠结，如果 JSON 和 XML 相比，谁更好谁更快？在接下来的新项目中到底选择哪一个？别傻了！完全没有可比性。就像自行车和 AMG S65 ，你能说哪个更好吗？虽然两者都是交通工具，但有些情况下，自行车反而更便捷。所以 JSON 和 XML 也一样，它们都各有所长，完全没有必要进行比较。
环境变量是操作系统和shells里面的一项功能。使用环境变量的话需要在运行程序之前将需要的变量提前设置好。
manage.py dumpdata 是 django 自带的管理命令，可以用来备份你的模型实例和数据库.
数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议使用一种结构化的文件（例如 YAML，JSON 等）来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。
yaml是一种文件类型，往细了说，是一种通用的数据序列化格式；它与python中的字典数据类型大致相同。也是遵循key=value（键值对形式）的方式进行数据存储。
前 言 如果你是数据行业的一份子，那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂！噢！我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说，和不同的格式打交道都乏味透顶！但现实情况是，人们很少能得到整齐的列表数据。因此，熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳／最高效的方法，对于任何一个数据科学家（或者数据工程师）而言都必不可少。 在本篇文章中，你会了解到数据科学家
python种关于json有很多，simplejson，cjson，还有ujson（详细内容可见：http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408）. cjson模块只支持string/unicode的key JSON(JavaScript Object Notation)编码格式的数据。
1、框架的作用就是简化开发。其中之一就是已经有很多轮子。如：生成n位随机字符串。如：封装redis使能兼容集群和单node 2、读懂xxxConf就读懂了框架结构 rest配置：（很大，框架无非rest和rpc两部分）
数据驱动就是通过数据的改变驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化在自动化测试中的应用。
Unity中的数据持久化，可以使用excel、文件、yaml、xml、json等方式。
在数据格式描述和较复杂数据内容展示方面的配置文件，JSON能够很好的支持，包括语法突出显示、自动格式化、验证工具等。然而缺乏注释，过于严格，长字符串转换会出现问题等等。对于自动化运维人员，面对较复杂的数据结构来说，不得不寻找一个替代的方式。
序列化和反序列化在很多项目中都有应用，Kubernetes也不例外。Kubernetes中定义了大量的API对象，为此还单独设计了一个包(https://github.com/kubernetes/api)，方便多个模块引用。API对象在不同的模块之间传输(尤其是跨进程)可能会用到序列化与反序列化，不同的场景对于序列化个格式又不同，比如grpc协议用protobuf，用户交互用yaml(因为yaml可读性强)，etcd存储用json。Kubernetes反序列化API对象不同于我们常用的json.Unmarshal()函数(需要传入对象指针)，Kubernetes需要解析对象的类型(Group/Version/Kind)，根据API对象的类型构造API对象，然后再反序列化。因此，Kubernetes定义了Serializer接口，专门用于API对象的序列化和反序列化。本文引用源码为kubernetes的release-1.21分支。
理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同，接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数（比如 method、url、param等）封装到 yaml 文件中管理。当测试步骤发生改变，只需要修改 yaml 文件中的配置即可。
花下猫语：对于 JSON 数据格式，相信你并不陌生（如果不知道，那正好系统地了解下）。然而，关于它的诞生与发展过程，你是否了解呢？关于它的几种数据格式、使用场景以及注意事项，你是否熟知呢？今天分享一篇长文，一起来学习下吧~
基于 httprunner 框架的用例结构，我自己开发了一个pytest + yaml 的框架，那么是不是重复造轮子呢？ 不可否认 httprunner 框架设计非常优秀，但是也有缺点，httprunner3.x的版本虽然也是基于pytest框架设计，结合yaml执行用例，但是会生成一个py文件去执行。 在辅助函数的引用也很局限，只能获取函数的返回值，不能在yaml中对返回值重新二次取值。 那么我的这个框架，就是为了解决这些痛点。。。。
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言）。
自 1999 年开始，JSON 作为用户体验较好的数据交换格式，开始被各界广为采纳，并逐渐应用到 Web 开发及各种 NoSQL 数据库领域。
动态网页是下一个要解决的难题。我们从数据库中读取数据，再用动态去渲染出一个静态页面，并且缓存服务器来缓存这个页面。既然我们都可以用Varnish、Squid这样的软件来缓存页面——表明它们可以是静态的
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：“Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言）。
1 Redis数据库完全在内存中，因此处理速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录；
所以呢就多了反引号的内容，在golang中叫标签（Tag），在转换成其它数据格式的时候，会使用其中特定的字段作为键值。例如上例在转成json格式后输出对应该字段是：apiID`，而再yaml配置文件，对应的字段变成了api_id.
在一些新的项目中可能会使用 yaml 这种格式，但大部分项目目前都还是在使用 JSON 数据格式来进行数据交换。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G yolo系列已经成了大家学习工作中常用的目标检测网络，果然，yolov7又来了。听说这个作者是yolov4的，我们就实践下。 01 概述 具体内容可以参考CSDN的he_eeeeeeeeeee，进入主页既可以或更加详细的操作流程。 源码：https://github.com/WongKinYiu/yolov7 论文：https://a
各种数据序列化格式进行比较。基本上，是回答以下问题：“能找到比JSON更好的东西吗？”。 这里找的是用于数据序列化的语言，而不是配置文件。
Hi，大家好。API 管理文档是必不可少的一项技能，在这方面 Swagger 做的非常出色。但是管理 API 文档只是其中的一部分，还有很多事情 Swagger 无法完成，或者无法高效完成，比如：API 文档定义、API Mock、API 自动化测试等等，Apifox就是为了解决这个问题而生，Apifox如何一键导入Swagger数据？今天给大伙介绍一下Apifox这位新晋高富帅。
YAML是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。它强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点。因而YAML本身的定义比较简单，号称"一种人性化的数据格式语言"。
RocketMQ Assistant 支持ACL认证，支持 TLS 连接；支持 RocketMQ 4.x, 5.0
什么是 YAML? YAML 是一个数据序列化的标准，适用于所有开发语言，最大的特点是可读性好 YAML 的一个主要应用方向就是编写配置文件，有非常多的系统和框架采用YAML进行配置 示例 title
🐯 猫头虎博主在此！随着微服务架构的流行，服务之间的通信方式变得尤为关键。我发现很多开发者都在搜索 “gRPC 与 REST 的区别”、“何时使用 gRPC” 或 “REST 的优缺点”。为了满足大家的好奇心，我决定进行深入的探讨，帮大家理解 gRPC 和 REST 的核心差异，并提供选择建议。🚀
管理接口框架配置是构建强大的接口测试框架的关键一环。良好的配置管理可以提高测试效率、可维护性和可扩展性。在本文中，我们将重点介绍使用YAML（YAML Ain’t Markup Language）来管理接口框架配置的最佳实践，并通过实例演示其用法。
首先遇到几个坑是0.8.0版本的，源码0.9.1已经修复了，但是它迟迟没有发布到pub上（现在已更新了）。这个时候把pubspec.yaml中引用方式：
在聊Servlet之前，我们先谈谈众所周知的HTTP（超文本传输）协议，简单来讲，它是用来规范服务器和客户端（浏览器）之间交互的一种协议。无论是我们向服务器请求数据或者服务器给我们响应，都是按照HTTP协议里规定的来进行。例如请求格式、请求方式、响应格式等。
YAML 语法 来源：yaml 这个页面提供一个正确的 YAML 语法的基本概述, 它被用来描述一个 playbooks(我们的配置管理语言). 我们使用 YAML 是因为它像 XML 或 JSON 是一种利于人们读写的数据格式. 此外在大多数变成语言中有使用 YAML 的库. Attention 几个语法要点很简单，然而没有分号的语法需要注意缩进规则：同一层的变量要有相同的缩进，不然会将\t或\n当做字符串。注意空格。 基本的 YAML 所有的 YAML 文件开始行都应该是 ---. 这是 YAML 格式
无论哪种类型的Web API, 都可能需要给其他开发者使用. 所以API的开发者体验是很重要的. API的开发者体验, 简写为 API DX (Developer Experience). 它包含很多东西, 例如如何使用API, 文档, 技术支持等等, 但是最重要的还是API的设计. 如果 API 设计的不好, 那么使用该API构建的软件就需要增加在时间,人力,金钱等方面的投入. 有时候API会被错用, 甚至带来毁灭性后果. 最后抱怨该API等用户越来越多, 慢慢的, 客户就会停止使用该API.
今天在使用flask+echarts做数据可视化的时候发现后台数据传递到前台但是前台的图表却无法显示
Protostuff是一个开源的、基于Java语言的序列化库，它内建支持向前向后兼容(模式演进)和验证功能。
上一篇文章，我们主要介绍了 codec 组件和 codec factory 组件，这两个组件主要实现了内部版本和其他版本之间转化的序列化以及反序列化。包括了这两个组件实现的关键接口，以及这两个组件会由哪些关键成员组成。在这里我们主要介绍 codec 和 codec factory 的创建。
随着开发的推进，各种各样的文档会接踵而来，比如：需求文档、架构文档、接口文档等等，我们通过 SVN、Git 等可以很方便的管理，面对需求的不断变化，我们需要不断的对各类文档进行维护。但在开发阶段，针对接口文档而言，其具有不确定性、难维护、难测试等特点，接口的管理往往成为了难题。
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