作者 | Adrien Joly 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 将单体拆分成服务会带来维护多个存储库(每个服务一个存储库)的复杂性,每个存储库都有独立(但相互依赖)的构建流程和版本控制历史。Monorepo 已经成为一种降低复杂性的流行解决方案。 尽管 Monorepo 工具开发商有时会提供建议,但在现有代码库中配置 Monorepo 并不容易,尤其是单体代码库。更重要的是,迁移到 Monorepo 可能会给代码库开发团队带来巨大影响。例如,需要将大多数文件移动到子目录中,这会与团队当前正在进
王玉君,腾讯云后台工程师,拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强,腾讯云后台工程师,拥有两年大数据EMR集群管控运维经验,目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起,越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮,以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术(如容器,不可变基础设施和声明式API等),使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
每个团队都必须在开发过程中做出各种决定。其中通常会涉及到 yarn,npm 或其它用于构建和打包 javascript 代码的工具。一些开发人员渴望朝着某个方向前进,有时他们会花费大量时间来尝试,去做出实际上对他们的工作几乎没有什么影响的决策。
①一键安装apache网站搭建环境 ②在 软件商店 安装好PM2管理器、MongoDB、Redis,三个应用 ③在服务器防火墙放行9200和mong数据库默认27017端口
如果你像我们一样需要运行许多不同的应用程序,那么将开发环境容器化可以极大地提高工作效率。这里有一些可以优化本地 Docker 环境的技巧。
① 在产品控制面板中找到云开发CloudBase——立即使用,进入云开发授权开通页面
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境,使JavaScript能够在服务器端运行。它是一个开源、跨平台的平台,可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。Node.js拥有一个强大的包管理工具npm,它是世界上最大的开源库生态系统之一。开发者可以通过npm轻松地安装、发布、共享和管理第三方模块,加快开发速度。
OpenStack有一个庞大的生态系统。通过这些新的指南和教程,学习如何最大化您的开源云技能
这篇博客文章是CDP中Cloudera的运营数据库(OpDB)系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始,请参阅<CDP中的运营数据库>,<运营数据库系列之可访问性>。
Webhook,也就是人们常说的钩子,是一个很有用的工具。你可以通过定制 Webhook 来监测你在 Github.com 上的各种事件,最常见的莫过于 push 事件。如果你设置了一个监测 push 事件的 Webhook,那么每当你的这个项目有了任何提交,这个 Webhook 都会被触发,这时 Github 就会发送一个 HTTP POST 请求到你配置好的地址。
大家好 我一直探索更好玩地介绍机器学习,降低学习门槛,用其开发有趣,有价值的应用。之前介绍过很多机器学习应用方面的玩法,比如:gRPC部署训练好的机器学习模型,使用FastAPI构建机器学习API,用streamlit快速生成机器学习web应用 ,在Excel里玩机器学习。
1. 华为全球首发卫星通话,网速高达5G,很高端的样子,有没有买的朋友说说体验如何。
https://segmentfault.com/a/1190000038525808
云开发(Tencent CloudBase,TCB)是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台,为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务,包含计算、存储、托管等 Serverless 化能力,可用于云端一体化开发多种端应用(小程序、公众号、Web 应用、Flutter 客户端等),帮助开发者统一构建和管理后端服务和云资源,避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,开发者可以专注于业务逻辑的实现,开发门槛更低,效率更高。
你手上有一台服务器,这是一块未被雕琢的宝石,蕴含着巨大的潜力。无论你是一名独立开发者、初创企业的创始人,还是一个充满创意的技术爱好者,这台服务器都是你实现梦想和构建数字未来的关键。
Vite 是一个快速、简单且高效的前端构建工具,它的出现为前端开发者带来了新的构建体验。在本文中,我们将探讨 Vite 的技术原理、优点和使用方法。
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery),但是对于软件工程师而言,最直接接触的应该是持续部署。
vue-server-renderer 是vue srr 服务器端渲染的核心模块,我们会使用koa搭建服务器。
theia 是一套构建基于 web 的云端工具和 IDE 的开源框架。theia 提供了一个工作框架、模块系统、和 git 集成等一些可重用的特性。基于 theia 的工具可以远程部署,并通过浏览器或桌面应用如 Electron 进行访问。theia 基于 Typescript、HTML、CSS、LSP(Language Server Protocol)和 VS Code 提供的 Monaco 代码编辑器构建。
技术正呈指数级增长,并且要参与其中,组织别无选择,只能采用技术。谈论“技术”基本上意味着创建“更快,更方便”和“定性”的解决方案。为了跟上高要求的技术动态,不仅人力资源需要与这个行业的同时发展相适应,而且迫切需要高度标准化的流程以提供一流的结果。那时就出现了DevOps的需求。从计划到交付,引入DevOps的想法是通过持续交付和持续集成之间的开发和自动化系统协作来保持质量。为了简化起见,必须有一种便捷的方法来处理复杂的情况,而不会拖延并按时交付。因此,持续集成工具的引入使开发人员可以更轻松地简化开发流程。
随着云计算技术的成熟和普及,越来越多的传统编程能力和资源已经以云服务的形式开放出来。从中间件、数据库等水平能力服务组件到人脸识别、鉴权服务等基本业务服务组件,都可以很容易地在云端获取。Cloud Studio 云端 IDE(Web IDE/在线 IDE/Cloud IDE)是腾讯云自主研发的在线编程平台,它可以不再受限于本地设备,而是通过云端服务来编写、运行和调试代码。这种服务模式不再只是云端的软件开发环境,而是提供了包括基础设施服务的 Development-environment-as-a-Service 的服务模式。这就意味着,我们可以无需在本地维护和设置项目,直接在浏览器上进行开发,实现真正的零门槛开发。
翻译自 3 Important AI/ML Tools You Can Deploy on Kubernetes 。
定量分析的成败在很大程度上取决于采集,存储和处理数据的能力。若能及时地向业务决策者提供深刻并可靠的数据解读,大数据项目就会有更多机会取得成功。
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第二天的大数据基础设施分论坛中,来自阿里云、Hulu、北京忆恒创源、阿里巴巴、企事录以及中科院计算所的技术专家分享了大数据基础
【编者按】成熟、通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前,在流处理框架林立下,Hadoop仍然被众多机构广泛运用在离线处理之上。借鉴于Mesos,MapReduce获得新生,YARN提供了更加优秀的资源管理器,让Storm等流处理框架同样可以运行在Hadoop集群之上;但是别忘记,Hadoop有着远比Mesos成熟的社区。从兴起到唱衰再到兴起,这头搬运大数据的大象已更加成熟、稳重,同时我们也相信,在未来container等属性加入后,Hadoop生态系统必将发扬光大。以下为文章内容
本文将指导您使用 K8S ,Docker,Yarn workspace ,TypeScript,esbuild,Express 和 React 来设置构建一个基本的云原生 Web 应用程序。在本教程的最后,您将拥有一个可完全构建和部署在 K8S 上的 Web 应用程序。
Vue.js 是一款流行的 JavaScript 前端框架,用于构建交互式的用户界面。Vue 3 是 Vue.js 的最新版本,带来了许多改进和新特性。在本文中,我们将详细介绍如何安装 Vue 3 并配置开发环境,以便您能够快速开始使用 Vue 3 进行开发。
tldraw 是一个可在 tldraw.com[2] 上使用的协作式数字白板。它的编辑器、用户界面和其他底层库是开源的,且在这个仓库中可用。这些库也在 npm 上分发。你可以使用 tldraw 为你的产品创建一个即插即用的白板,或作为构建你自己的无限画布应用程序的基础。
React是目前比较火的前端框架之一,除了可以在自有服务器、Github Pages 部署以外,现在你有了一个新的选择,那就是使用云开发静态网站功能来进行部署。
GitLab.com 提供共享的Runner程序供每个存储库使用,虽然这对于快速开始来说是很棒的,但我们发现最大的单项速度提升来自接待我们自己的Runner。对我们来说,瓶颈实际上不是CPU或RAM,而是网络。在私有云服务器上,网络速度大大提高。网络速度对于构建和部署尤其重要。构建通常需要下载库,依赖项,Docker映像等,而部署则需要将资源上传到其他位置。当网络挤满了GitLab的共享Runner时,这些阶段就会很慢。
这是基于fiora开源系统搭建的一个即时在线聊天室,使用宝塔面板搭建。只需一键注册即可享受在线聊天的乐趣。
Docker提升了软件测试的速度,毫无疑问,任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为什么。 一直以来,部署测试环境是一个耗时并且繁杂的工作。即便测试环境中运行正确,开发、测试和生产环境的差别也会导致生产环境中出现问题。虚拟机通过拷贝一份操作系统数据解决了这个问题,代价是运行效率的降低和数Gb的磁盘空间。 Docker,作为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具,应运而生。 Docker的优势 首先,任何一个技术人员都可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机,事实上作为一个进程运行在操作系统之上
Vite是Vue的作者尤雨溪开发的Web开发构建工具,它是一个基于浏览器原生ES模块导入的开发服务器,在开发环境下,利用浏览器去解析import,在服务器端按需编译返回,完全跳过了打包这个概念,服务器随启随用。同时不仅对Vue文件提供了支持,还支持热更新,而且热更新的速度不会随着模块增多而变慢。在生产环境下使用Rollup打包。
随着业务的发展和架构的迭代升级,近一年 FreeWheel 核心业务团队对前端技术栈进行了大规模升级改造,针对多个新业务页面的开发需求,对产品按照业务模块进行了划分,形成了多团队协作开发的 polyrepo 模式。而对于团队之间的组件或模块的共享问题,结合社区的实践和公司内部尝试的经验,我们决定采用 monorepo 模式来满足共享需求,并对将代码仓库改造成 monorepo 进行了技术尝试和落地,下面是具体介绍。
昨日,Twitter发布了新开发的数据实时分析平台Heron,以下为官方文档摘译: 我们每天在Twitter上处理着数十亿的事件。正如你猜测的那样,实时分析这些事件是一个巨大的挑战。目前,我们主要的分析平台是开源的分布式流计算系统Storm。但是随着Twitter数据规模变大和多样化,我们的需求已经发生了改变。因此,我们设计了一个新系统Heron——实时分析平台,它可完全兼容Storm的API。我们在昨天的SIGMOD 2015上正式推出。 基本原理和方法: 实时流系统是在大规模数据分析的基础上实现系统性的
在本教程中,我们将在服务器和客户端使用 TypeScript、React、NodeJS、Express 和 MongoDB 从头开始构建一个 Todo 应用程序。
首先前去腾讯云选购轻量云服务器,根据自己的需求选择配置,这里推荐:2H4G 香港地域,选择宝塔面板环境
在当代的Web开发过程中,JavaScript项目的构建离不开各种外部依赖,无论是实用的库、辅助工具还是其他类型的资源。这些依赖项的管理,已经成为了开发者日常不可或缺的一部分。NPM、Yarn和PNPM这三个包管理器,就像是开发者的得力助手,它们在项目开发中扮演着至关重要的角色。本文将带你一探究竟,了解这些工具的魅力所在,并帮助你选择适合自己项目的包管理器。
如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。 这个名单并不详尽,它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。 这其中的一些库我比别人用的多很多,尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。 其他的一些我是间接的使用,比如Theano和TensorFlow(库包括Keras、deepy和Blocks等)。 另外的我只是在一些特别
这是一个全栈应用程序,能让你将任何文档、资源或内容转换成任何LLM可以在聊天中使用的上下文。此应用程序允许你选择和使用商用的现成LLM或流行的开源LLM和Vector Database,同时支持多用户管理和权限设置。
在上文中,我们从零开始安装了必需的一些NestJS开发环境,并使用命令行工具生成了第一个NestJS服务端程序,而且也初步了解了怎么把这个程序运行起来。
首先,熟悉spark开发的 人都知道spark的部署模式分为三种,分别为Local、Standalone、YARN,通过YARN又分为YARN-Client和YARN-Cluster,Local模式 一般就是在本地运 行Spark任务,需要Spark环境的,Standalone模式是Spark 自 身的 一种调度模式,也是需要Spark环境,YARN模式中,其实是将Spark JAR包提交到YARN上 面,由YARN去开启Contioner然后去执 行Spark的作业,这个其实只需要上传Spark Jar包和 一些依赖包。不需要在部署Spark环境(充当 一个Submit的功能,还占 用节点资源)
2)文档查看地址:https://spark.apache.org/docs/3.1.3/
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