作为项目经理，如何处理好与客户之间的关系非常重要。但是究竟如何处理客户关系呢？客户的人员都有哪些类型？不同类型的客户的应对是否都一样呢？...下面我们来看看在日常工作中经常遇到的客户类型，应该如何处理跟他的关系。 项目管理者联盟文章 项目管理培训 权威决策型：这类客户往往具有权威的技术、业务和管理能力，对于事情本身具有决策权。...应对策略：用通俗的语言表达技术和业务，尽量减缓正式的冲突，下面处理协调，效果会更好。 项目管理者联盟文章 talent.mypm.net 技术专家型：只关心技术实现、细节和技术可行性。...项目管理论坛 项目管理者联盟 糊涂管理型：是甲方的管理者，具有一定的决策权和影响力，但是对项目管理不懂装懂，不时干预项目的事情，有时是麻烦的制造者。...blog.mypm.net 应对策略：或者成为利用的对象，或者让其远离你的项目，敬而远之。从大局考虑，使其空，从技术的纵深考虑，使其服。
开发人员需要等待多个工作日才能将一个变更提交到生产之中，至于依赖关系网中的低级库而言，所需的时间甚至更长。...Yarn 工作区 我们在过去几年中一直在关注各家提供的工作区（workspace），其中包括 npm、pnpm，以及我们目前所选择的 yarn，这些程序包管理技术能为新型单体架构提供一流支持。...与我们项目最初的单体架构不同，工作区可以容纳同一个代码库中相互引用的多个不同项目。也就是说，我们无需 yarn link 即可保持清晰的代码所有权和多库架构的构建隔离。...在每次拉取请求中，我们的工具都会从 GitHub 的变更集中读取文件列表，并于其所属的程序包名称相匹配。此外，我们也会遍历应用程序的依赖关系网，借此创建工作区内相互引用的包列表。...结 论 在采用 yarn 工作区后，我们目前已经迁移了 28 个代码库至工作区内，领英人才解决方案的内部开发者们工作生产力有了很大的变化。
Corepack 是随 Node.js 16+ 一起提供的工具，它会根据你正在处理的项目自动选择正确的包管理器版本。...假设我们的项目中有两个工作区（Workspaces）：A 和 B，并且它们都依赖于同一个包，比如 "lodash"。...在以前的版本中，如果工作区 A 依赖于 "lodash@^3.0.0"，而工作区 B 依赖于 "lodash@^4.0.0"，Yarn 会允许这种情况，并在安装依赖时分别安装 "lodash@^3.0.0...然而，有时这样的情况会导致冲突和问题。为了解决这个问题，Yarn 引入了 JavaScript 约束引擎。 使用 JavaScript 约束引擎，我们可以定义一些规则来限制工作区之间依赖项的版本关系。...例如，可以定义一个规则，要求所有工作区都必须使用相同的 "lodash" 版本。 Yarn 的约束引擎过去由 Tau-Prolog（一种 JavaScript Prolog 实现）提供支持。
可靠: 使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，使 Yarn 能够在不同系统上保证无差异的工作。...它用于指定应用依赖的外部包，这些依赖是应用发布后正常执行时所需要的，但不包含测试时或者本地打包时所使用的包。 devDependencies 开发环境依赖，仅次于dependencies的使用频率！...如何理解呢？ 我们可以试想一下，我们编写一个gulp的插件，而gulp却有多个主版本，我们只想兼容最新的版本，此时就可以用同等依赖（peerDependencies）来指定。...将指定依赖升级为最新版本 yarn upgrade-interactive 更新过期依赖的简便方法 yarn version 展示依赖版本信息 yarn versions 展示所有依赖项版本信息 yarn...why 显示有关为什么安装依赖的信息 yarn workspace Yarn的工作区信息 yarn workspaces Yarn的所有工作区信息 5. npm 和 yarn混合使用 在平时的开发中
Yarn是一个高效、安全且快速的JavaScript包管理工具，它能帮助开发者在项目中管理复杂的依赖关系。那么，我们为什么要学习Yarn，以及它是如何在开发中发挥作用的呢？让我们一起深入探索。...正文 Yarn介绍 Yarn是Facebook于2016年推出的一个新的JavaScript包管理器，旨在解决npm在处理大量包时速度慢和依赖管理混乱的问题。...进阶使用 工作区（Workspaces）: Yarn支持工作区，这使得在一个项目中管理多个包变得容易。 版本策略: Yarn允许您精确控制依赖的版本，确保项目的稳定性。...❓ QA环节 Q: Yarn是否完全兼容npm的包？ A: 是的，Yarn可以使用npm的注册表，因此几乎所有npm的包都可以通过Yarn安装。 Q: 如何解决Yarn安装速度慢的问题？...Yarn 2和后续版本将继续引入新的功能和改进，值得我们期待。
小/短查询主要由这个守护进程直接处理，而任何繁重的工作都将在标准 YARN 容器中执行。...LLAP 守护程序执行的工作的结果可以构成 Hive 查询结果的一部分，也可以传递给外部 Hive 任务，具体取决于查询。 资源管理。 YARN 仍然负责资源的管理和分配。...YARN 容器委托模型用于允许将分配的资源转移到 LLAP。 为了避免 JVM 内存设置的限制，缓存数据保持在堆外，以及用于处理的大缓冲区（例如，group by、joins）。...I/O 和缓存依赖于对底层文件格式的一些了解（特别是如果要高效完成）。 因此，与矢量化工作类似，将通过特定于每种格式的插件（从 ORC 开始）支持不同的文件格式。...工作负载管理 YARN 用于获取不同工作负载的资源。
使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作 #创新性 离线模式 如果你以前安装过某个包，再次安装时可以在没有任何互联网连接的情况下进行。...确定性 不管安装顺序如何，相同的依赖关系将在每台机器上以相同的方式安装 网络性能 Yarn 有效地对请求进行排队处理，避免发起的请求如瀑布般倾泻，以便最大限度地利用网络资源 相同的软件包 从 npm 安装软件包并保持相同的包管理流程...网络弹性 重试机制确保单个请求失败并不会导致整个安装失败 扁平模式 将依赖包的不同版本归结为单个版本，以避免创建多个副本 #pnpm pnpm 是一个比较新颖的包管理工具。...#它是如何工作的？ 官网介绍 如果依赖于依赖项的不同版本，则只有不同的文件才会添加到存储区。...安装包时，它们的文件将从该位置硬链接，不消耗额外的磁盘空间。这允许您在项目之间共享相同版本的依赖项。 由于这种依赖关系的链接，它也比它的替代品快 2 倍。
MapReduce压缩方式MapReduce中怎么处理一个大文件YARN部分介绍下YARNYARN有几个模块YARN工作机制YARN有什么优势，能解决什么问题?...YARN容错机制YARN高可用YARN调度器YARN中Container是如何启动的?YARN的改进之处，Hadoop3.x相对于Hadoop 2.x?...Kafka的工作原理?Kafka怎么保证数据不丢失，不重复?Kafka分区策略Kafka如何尽可能保证数据可靠性?Kafka数据丢失怎么处理?Kafka如何保证全局有序?...Application、job、Stage、task之间的关系Stage内部逻辑为什么要根据宽依赖划分Stage?...SaprkStreaming相比Flink有什么优点Flink和Spark对于批处理的区别?Flink+Kafka怎么保证精准一次性消费Hive和MySQL不同?Hive与HBase的区别?
通常是基于时序的事实事件，事实发生后进入Druid，外部系统就可以对该事实进行查询。...架构，将实时流和批处理数据分开处理 Realtime Node处理实时数据查询 Historical Node处理历史数据 技术特点： 面向列式存储的数据库，支持多种压缩技术 可插入的索引技术...Node）：负责历史节点的数据负载均衡，以及通过规则（Rule）管理数据的生命周期 集群还依赖三类外部依赖 元数据库（Metastore）：存储Druid集群的原数据信息，比如Segment的相关信息...）：默认模式，主节点负责集群的任务协调分配工作，也能够负责启动一些苦工（Peon）来完成一部分具体任务 远程模式（Remote）：该模式下，主节点与从节点运行在不同的节点上，它仅负责集群的任务协调分配工作...从节点相当于Yarn的NodeManager,负责管理独立节点的资源并接受任务 Peon(苦工)相当于Yarn的Container,启动在具体节点上负责具体任务的执行 问题： 由于老版本的Druid
目前最常见的 monorepo 解决方案是使用 lerna 和 yarn 的 workspaces 特性去处理仓库的依赖，我搭建的组件库也是使用了 lerna 和 yarn。...从 1.0 版开始支持 Workspace （工作区），Workspace 可以更好的统一管理有多个项目的仓库。...管理依赖关系便捷：每个项目使用独立的 package.json 管理依赖，可以使用 yarn 命令一次性安装或者升级所有依赖，无需在每个目录下分别安装依赖 降低磁盘空间占用：可以使多个项目共享同一个 node_modules...后来了解到了 yarn workspace，知道它可以处理依赖安装的问题，但版本号的处理还是没有解决方案。于是我去寻找业内比较流行的解决办法，发现大部分是使用了 lerna。...它不是搭建组件库非必要引入的工具，虽然引用了 lerna 会增加了新的复杂度，但在不了解发包流程的前期使用 lerna 可以使组件库开发者更专注于组件开发的工作上，而不需要过度关注如何发包。 5.
multirepo 可以让每个团队都拥有自己的仓库，他们可以使用自己的构建流程、代码规范等，但是同时也会存在很多问题，比如模块之间如果存在相互依赖，就必须到目标仓库里进行bug修复、构建、发版本等，相互依赖关系越复杂...$ lerna bootstrap --hoist 但是这种方式会有一个问题，不同版本号只会保留使用最多的版本，这种配置不太好，当项目中有些功能需要依赖老版本时，就会出现问题，因此这种方式不推荐使用。...由于 yarn 和 lerna 在功能上有较多的重叠，我们采用 yarn 官方推荐的做法: 用 yarn 来处理依赖问题，用 lerna 来处理发布问题。...不同的是，yarn workspaces 可以解决前面说的当不同的 package 依赖不同的版本号问题，yarn workspaces 会检查每个子项目里面依赖及其版本，如果版本不一致都会安装到各自...build: 构建工具或者外部依赖包的修改，比如更新依赖包的版本 ci: 持续集成的配置文件或者脚本的修改 chore: 杂项，其他不需要修改源代码或不需要修改测试代码的修改 revert: 撤销某次提交
，因为，不便修改，延迟大，网络开销大，成本太高) HDFS基本操作 不同的hadoop版本，hdfs操作命令不同。...来了解一下hdfs是如何通过指令完成文件存取工作的。...输出的处理结果数据，分发给reducetask，并在分发的过程中，对数据按key进行了分区和排序； Shuffle中的缓冲区大小会影响到mapreduce程序的执行效率，原则上说，缓冲区越大，磁盘io...随后将mr的程序开发好，并运行即可，这就涉及到一个问题。如何运行。 五、资源调度——Yarn 在hadoop最开始的版本中，mapreduce的程序要想运行必须自己进行调度，调配资源。...Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
npm团队做了很多的工作，以确保npm保持向后兼容，并在不同的环境中保持一致。...因此，安装最新版的依赖库应该是能正常工作的，而且能引入自4.17.4版本以后的重要错误和安全方面的修复。...大多数npm库都严重依赖于其他npm库，这会导致嵌套依赖关系，并增加无法匹配相应版本的几率。...这种方法的缺点是，npm必须首先遍历所有的项目依赖关系，然后再决定如何生成扁平的node_modules目录结构。...虽然可以使用npm shrinkwrap来实现可预测的依赖关系树，但它并不是默认选项，而是取决于所有的开发人员知道并且启用这个选项。 Yarn采取了不同的做法。
1.模块 NgModule 是一个带有 @NgModule 装饰器的类。 @NgModule 的参数是一个元数据对象，用于描述如何编译组件的模板，以及如何在运行时创建注入器。...它会标出该模块自己的组件、指令和管道，通过 exports 属性公开其中的一部分，以便外部组件使用它们。 NgModule 还能把一些服务提供商添加到应用的依赖注入器中。...通过把组件中和视图有关的功能与其他类型的处理分离开，你可以让组件类更加精简、高效。 理想情况下，组件的工作只管用户体验，而不用顾及其它。...angular.json 为工作区中的所有项目指定 CLI 的默认配置，包括 CLI 要用到的构建、启动开发服务器和测试工具的配置项。...package.json 配置工作空间中所有项目可用的 npm包依赖 package-lock.json 提供 npm 客户端安装到 node_modules 的所有软件包的版本信息 src/ 根项目的源文件
下面，我们将探讨包管理器的几个关键作用，帮助你更好地理解它们的价值。 依赖管理 包管理器的核心功能之一是依赖管理。它负责安装、更新和管理项目所需的所有外部依赖，确保依赖版本的正确性和在项目中的可用性。...NPM的成长之路 在早期版本中，NPM缺乏对锁文件的支持，这意味着它无法维护应用所使用的依赖版本的确切记录。因此，版本控制的缺失常常导致兼容性问题，不同的环境可能会结束使用不同版本的依赖。...此外，在更新之前，NPM允许在不同的机器上使用不同版本的包，这种灵活性不经意间可能导致重大变化，因为开发者可能会不经意间依赖于某个版本中存在而在另一个版本中缺失的特性或行为。...例如，你可能需要考虑如何处理清除全局存储或如果多个项目需要同一个包的不同版本时的冲突管理。 PNPM通过其创新的全局存储和链接机制，提供了一个节省磁盘空间且性能出色的包管理方案。...在某些情况下，根据项目的不同阶段或特定需求，灵活切换或同时使用多种包管理器也是可行的策略。关键是理解每个工具的优缺点，以及它们如何最好地满足你的项目需求。
Spark有自带的独立集群管理器，也可以运行在其他外部集群管理器上，如YARN和Mesos等。...2.如果要在使用Spark的同时使用其他应用，可以选择YARN或Mesos。而且大多数版本的Hadoop中已经预装好YARN了，非常方便。...而Action操作是如何调用Transformation计算的呢？...数据混洗与聚合的缓存区(20%) 当数据进行数据混洗时，Spark会创造一些中间缓存区来存储数据混洗的输出数据。...1000 列式缓存时的每个批处理的大小。
例如：一个项目App直接依赖了A（version: 1.0）和C（version: 1.0），A和C都依赖了不同版本的B，其中A依赖B 1.0，C依赖B 2.0,可以通过下图清晰的看到npm2和npm3...例如使用 npm或yarn 对项目安装依赖，依赖里面有个依赖叫做 foo，foo 这个依赖同时依赖了 bar，yarn 会对安装的 node_modules 做一个扁平化结构的处理，会把依赖在 node_modules...可以在不同的磁盘上设置同一个存储，但在这种情况下，pnpm 将复制包而不是硬链接它们，因为硬链接只能发生在同一文件系统同一分区上。...而在npm和yarn中，如何一个依赖被多个项目使用，会发生多次下载和安装！ 如果是 npm 或 yarn，那么这个依赖在多个项目中使用，在每次安装的时候都会被重新下载一次。...对于每个更改的包，按照拓扑顺序(所有依赖项在依赖关系之前): i. 运行preversion生命周期。 ii. 更新 package.json 中的版本。 iii. 运行version生命周期。
什么是 Yarn workspace Yarn workspace 是 Yarn 提供的 monorepo 下，管理依赖的机制。...如何使用 Yarn workspace Yarn 启用工作区 yarn config set workspaces-experimental true 命令的含义：添加workspaces-experimental..."workspaces": ["packages/*"] } 配置项含义： private - 禁止发布根目录内容 workspaces - 设置工作区，声明 workspace 中 package 的路径...该命令的作用，是 cd 到 package 文件夹下的每个子文件夹，运行npm install或yarn install，在子文件夹中生成版本lock文件和node_module，单独对依赖进行管理。...Lerna 负责版本的发布工作，对 package 相互之间的依赖，做好版本管理。
窄依赖会发生一种现象：Shuffle，所以就叫做Shuffle Dependency，由此我们可以得出Shuffle概念的内涵：不同分区中的数据发生混洗，一些不同分区中的数据互相会见面。 4....DAGScheduler：有向无环图调度器 基于DAG划分Stage并以TaskSet的形势提交Stage给TaskScheduler；负责将作业拆分成不同阶段的具有依赖关系的多批任务；最重要的任务之一就是...：计算作业和任务的依赖关系，制定调度逻辑。...TaskSet：任务集 由一组关联的，但相互之间没有Shuffle依赖关系的任务所组成的任务集。...Task：任务 被送到某个Executor上的工作任务；单个分区数据集上的最小处理流程单元。
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