公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家介绍一个金融数据分析库yfinance，主要是基于该库下的股票数据分析及股价预测（使用LSTM模型）yfinance库yfinance...以下是 yfinance 的一些特点和功能：简单易用的接口： yfinance 提供了简单的函数调用，使用户能够通过指定股票代码、日期范围等参数来获取历史价格数据。...多种数据获取： 除了股票价格数据，yfinance 还可以获取其他金融数据，如分红、拆股等。多样的时间尺度： 用户可以选择不同的时间尺度，如日线、周线、月线等来获取不同粒度的数据。...全球市场： yfinance 不仅仅支持美国市场，还能够获取许多全球市场的金融数据。免费使用： yfinance 是一个免费开源的库，不需要额外的订阅费用。...)plt.show()4个股票之间的相关性分析：In 22:sns.pairplot(tech_rets, kind='reg')plt.show()图片我们以谷歌和亚马逊的股票价格为例
有很多文章展示如何使用机器学习算法来预测股票价格，其中很多工作都表现出了共同的错误，这些错误表明作者在追求alpha方面并没有太多经验。...其中有两个错误特别突出：使用机器学习算法预测股票价格而不是累计收益回报；使用未复权价格来计算这些回报。...最方便的获得数据的方法是安装yfinance Python软件包。!...pip install yfinance获得纳斯达克100指数包含的股票价格数据：import pandas as pdimport numpy as npfrom yfinance import download...我选择了三个指标，它们都是定义简单，且被许多对股票价格预测感兴趣的人普遍使用的。
首先导入库，为了方便数据获取，我们直接使用yfinance： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as...plt import seaborn as sns import yfinance as yf # Download time series data using yfinance data...Price') plt.title('AAPL Stock Price') plt.xticks(rotation=45) plt.grid(True) plt.show() 从图中可以观察到股票价格随时间增长的趋势...孤立森林 孤立森林是一种无监督机器学习算法，通过将数据随机划分为子集来隔离异常。它测量隔离观察所需的平均分区数，而异常情况预计需要更少的分区。
于是我心中冒出了一个大胆的想法：如果这个模型可以预测股票价格，那么我是否能借此成为股神呢？介绍TimesFM（时间序列基础模型）是由谷歌研究院开发的一个预训练模型，专用于时间序列预测。...create --file=environment_cpu.ymlconda activate tfm_envpip install -e .代码以下是一个完整的代码示例，展示了如何使用TimesFM模型来预测股票价格...：import datetimeimport yfinance as yfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as...看来，想通过预测股票价格实现财务自由还需更加努力，或许我还是得继续好好工作。
0 前言 当我们说起金融时间序列的预测，大家可能第一个想到的是预测股票价格。...然而，Chollet 的《Deep Learning with Python》一书强调，人们不应该尝试使用时间序列预测方法去预测股票价格。...使用yfinance Python包获取数据。...pip install yfinance 下一步： import yfinance as yf # create the object that represents Maersk stock data...雅虎财经为Maersk提供了股息数据，我们知道，股息（股票的利息）会影响股票价格。因此，我们希望神经网络在预测价格时考虑股息。
在本文中，我们将深入探讨如何使用机器学习构建股票价格预测模型，为投资决策提供更可靠的参考。...在这个项目中，我们将使用Python和一些流行的机器学习库，如Scikit-Learn和TensorFlow，来构建一个股票价格预测模型。...本项目的目标是通过机器学习构建一个股票价格预测模型，以提高投资决策的科学性和准确性。1.2 问题陈述我们将关注股票价格的预测问题，旨在通过历史数据训练模型，使其能够在未来对股票价格进行准确的预测。...import pandas as pdimport yfinance as yf# 获取股票历史数据symbol = "AAPL" # 以苹果公司为例start_date = "2010-01-01"...结果与讨论7.1 结果总结经过精心构建和训练，我们的股票价格预测模型在测试集上取得了令人满意的结果。模型的均方误差（MSE）表现良好，显示出模型在对未知数据的泛化能力较强。
yfinanceget_yahoo_data import yfinance as yf def get_yahoo_data(ticker, start, end): data = yf.download...在股票市场中，蒙特卡洛方法可以用于模拟股票价格的波动，计算期权的价格和风险价值，分析投资组合的收益和风险，以及进行预测和决策。...因此，蒙特卡洛方法是股票市场中的一种有效的工具，但它也有一些局限性和假设，比如对股票价格的随机过程的选择，对随机数的生成和抽样的质量，以及对模拟结果的统计分析和解释。
css隔离就是为了解决这个问题。...css Modules： 这其实跟命名空间有点类似，vue应该就是使用类似的方法，给选择器加上特殊的字符串，达到css隔离的效果。...css-in-js： 这个概念已经诞生很多年了，作为开发了快四年的前端，还是因为了解一下css隔离才知道有这个东西。...; p.innerText = '这是shdow dom';shadow.appendChild(p); 不过奇怪的是自己实现的能在标签那边看见，Shadow DOM真正意义上的实现了dom和css的隔离
这篇文章我们将用一个具体代码来进行一波股票价格预测的实战。 之前也说了，量化交易本身只是一种交易模式，只要在量化交易软件中输入了策略，计算机就会根据策略进行自动化交易。
环境隔离的几种方法。
什么是隔离级别？ 隔离级别定义了一个事务可能受其他并发事务影响的程度。隔离级别的设置决定了数据库系统在并发环境下维持数据一致性的方式以及可能出现的问题（如脏读、不可重复读和幻读）。 2....为什么需要隔离级别？ 隔离级别的需求源于事务处理的并发性和一致性之间的矛盾。较高的隔离级别可以提供更好的数据一致性保障，但可能会降低并发性能。较低的隔离级别则允许更高的并发，但可能导致数据一致性问题。...因此，需要根据应用的业务逻辑和性能需求来选择合适的隔离级别。 3. 隔离级别的实现原理？ 不同的隔离级别通过使用锁定机制和时间戳技术（如 MVCC）来实现。...隔离级别的使用示例 以下 SQL 语句演示了如何设置隔离级别： -- 设置隔离级别为 READ COMMITTED SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED...隔离级别的使用注意事项 业务需求分析：选择合适的隔离级别前，需要 分析业务逻辑对数据一致性的要求。
1.查看当前会话隔离级别 select @@tx_isolation; 2.查看系统当前隔离级别 select @@global.tx_isolation; 3.设置当前会话隔离级别 set session...transaction isolatin level repeatable read; 4.设置系统当前隔离级别 set global transaction isolation level repeatable...read; 5.命令行，开始事务时 set autocommit=off 或者 start transaction 关于隔离级别的理解 1.read uncommitted 可以看到未提交的数据(脏读...3.repeatable read(MySQL默认隔离级别) 可以重复读取，但有幻读。读写观点：读取的数据行不可写，但是可以往表中新增数据。在MySQL中，其他事务新增的数据，看不到，不会产生幻读。
这里使用yfinance 库用于访问 Yahoo Finance 的数据，没使用pas_datareader 的默认方法。...from pandas_datareader import data as pdr import yfinance def get(tickers, startdate, enddate):...最后，它提取了移动平均线的最后 10 个值，以观察股票价格近期趋势的变化。移动平均线有助于平滑短期波动，并凸显长期趋势。...(AAPL) 的股票价格）进行操作。这包括计算调整后的收盘价的 40 天移动平均线和 252 天移动平均线，然后将其存储在aapl 的“42”和“252”列中。...首先需要初始化一个图形，然后添加一个子图，其中包含股票价格标签。在子图中，使用红色绘制苹果公司股票的收盘价，并加入两条移动平均线。
设计模式六大原则之四：接口隔离原则。 简介 姓名 ：接口隔离原则 英文名 ：Interface Segregation Principle 价值观 ：宁缺毋滥 个人介绍 ： 1....故事只是把大家带入这个场景，我们在工作中，着手开发之前不都得先理清好需求背景，这就是要讲接口隔离原则的背景，通过代码来给大家讲解一下如何用好接口隔离原则。...有人可能要问，不是说接口隔离么？这里面 Work 接口的 4 个方法都可以分离开，它们都是各自的工作内容。...看了这个过程，你理解了接口隔离原则了么？再看一看上面的定义：客户端不应该依赖它不需要的接口。闭上眼睛，静默 3 秒，感受一下。 我们也可以回忆一下在工作中编写的代码，是不是有遵守接口隔离原则？...在特定的场景下，如果很多类实现了同一个接口，并且都只实现了接口的极少部分方法，这时候很有可能就是接口隔离性不好，就要去分析能不能把方法拆分到不同的接口。
MySQL事务隔离级别 事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 读未提交（read-uncommitted） 是 是 是 不可重复读（read-committed） 否 是 是 可重复读（repeatable-read...） 否 否 是 串行化（serializable） 否 否 否 mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read ?...serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。...事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行 事务隔离级别为可重复读时，如果有索引（包括主键索引）的时候，以索引列为条件更新数据，会存在间隙锁间隙锁、行锁、下一键锁的问题，从而锁住一些行；如果没有索引...事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表 隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。
mysql数据库事务的隔离级别有4个，而默认的事务处理级别就是【REPEATABLE-READ】，也就是可重复读。...下面本篇文章就来带大家了解一下mysql的这4种事务的隔离级别，希望对大家有所帮助。 SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。...低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。...mysql的4种事务隔离级别，如下所示： 1、未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据 2、提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据...在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读，但是innoDB解决了幻读 4、串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞 相关mysql
先看一张Concepts中关于事务隔离级别的一张表格： 从上图可以看到： 通常事务的隔离级别定义为以下4种（基于3种在并发事务中需要避免的现象来划分的）： 1.Read uncommitted...所以这种隔离级别不能避免 不可重复读（Nonrepeatable Read）。...在串行化隔离级别的时候，事务看到的都是事务开始那一刻的数据。举例说明。现在员工表中dept_id=20的员工总数为50。...以上大致介绍了基于3种需要避免的现象而划分出的4种隔离级别。...随着隔离级别的提高，数据库对于事务并发的支持能力会下降。对于Oracle默认情况下不能避免的 不可重复读 和 幻读 现象。在应用设计阶段应该考虑到。
Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read)，那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别，不做修改么？...OK，不是的，我们在项目中一般用读已提交(Read Commited)这个隔离级别！ what！居然是读已提交，网上不是说这个隔离级别存在不可重复读和幻读问题么？不用管么？...而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！...而在RC隔离级别下，不存在间隙锁，其他事务是可以插入数据！ ps:在RC隔离级别下并不是不会出现死锁，只是出现几率比RR低而已！ 缘由二：在RR隔离级别下，条件列未命中索引会锁表！...Oracle的默认隔离级别就是RC，你们改过Oracle的默认隔离级别么？ 在RC级别下，主从复制用什么binlog格式？ OK,在该隔离级别下，用的binlog为row格式，是基于行的复制！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
