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    用发展的眼光追技术

    我们返回头再整体回顾下 YII2 框架,你会发现在 YII2 官方的默认模版中,View 层还是占有很大的比重。...View 逐渐被前端框架,如 Vue 取代,YII2 也暴露出来它的劣势。...在 YII2 社区中安装 YII2 版本的讨论中,经常有一个 View asset 扩展安装的难题,核心就是前端页面元素与后端服务的耦合的问题,以及版本依赖的冲突。...种常见的组件 包括 user,seesion redis mongodb,log 等 感觉组件更适合做 infrastructure 的构建,而 module 则适合做业务的分离解耦 配置 YII2...在应用程序开发中,前端这个职位是从后端细化和演变而来的,前后端分离和独立就是技术的趋势。 首先技术层面的技术选择和生态,其次职位的前端工程师和后端工程师区分,在者部门的设立原则前端部门和后端部门。

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    MongoDB索引解析:工作原理、类型选择及优化策略

    一、MongoDB索引的工作原理 MongoDB主要使用B+树作为其索引结构。B+树是一种自平衡的树,能够保持数据有序,并且允许对数据进行高效的插入、删除和查找操作。...多键索引 主要用于数组类型的字段。对于数组中的每个元素,MongoDB都会为其创建一个索引条目,使得我们可以高效地查询数组字段中包含特定元素的文档。 4....多键索引 对于数组字段,MongoDB会自动为多键索引中的每个数组元素创建索引条目。...定期审查索引使用情况:使用MongoDB提供的工具和命令(如explain()方法和索引统计信息)定期审查索引的使用情况。...使用高性能的存储设备(如SSD)来加快数据访问速度。考虑使用MongoDB的分片功能将数据分布在多个服务器上,以支持更大规模的数据集和更高的并发查询。

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    MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

    MongoDB支持多种类型的索引,如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题:如何在MongoDB中执行聚合操作?...问题:MongoDB中的地理空间索引是什么?如何使用它们进行地理空间查询? 答案:MongoDB支持地理空间索引,允许用户高效地执行地理空间查询,如查找点、线和多边形之间的空间关系。...问题:MongoDB中的$elemMatch操作符有什么作用?如何使用它? 答案:MongoDB中的elemMatch操作符用于在嵌套数组字段中查询满足多个条件的元素。...当数组字段中的元素是文档时, elemMatch允许我们指定多个查询条件,并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时,需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...多键索引(Multikey Index):多键索引用于数组字段,为数组中的每个元素创建索引条目。适用于查询数组字段中包含特定值的文档的场景。

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    为什么要推荐使用现代化PHP框架?

    随着互联网技术的发展,大量公司的后端技术架构都在往微服务架构变迁,微服务架构要求我们尽可能的将我们的业务拆分到独立的部署单元,当然微服务框架的好处是很“诱人”的,但是它会带来大量的成本开销和性能开销,如何在微服务架构实践中节约成本和提升性能是我们不可迈过的沟壑...那在PHP生态中传统的LA(N)MP能满足微服务框架的需求吗? 答案显然是不能的。...不幸的是目前PHP生态中还没有一个工程级别的MVC框架能够满足我们的需求。 综上所述,我们需要使用全新的现代化的PHP框架Webman,为微服务架构打下坚实的基础。...再经过nginx解析 fpm-worker每次处理请求前需要重新初始化mvc框架,然后再释放资源 高并发请求时,fpm-worker不够用,nginx直接响应502 fpm-worker进程间切换消耗大(如某线上业务在...20 2186.90 9.145 65% 500000 50 2304.98 21.692 69% 500000 200 2331.93 85.766 69% 某服务 1次Redis Get 1次 MongoDB

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    .NET周刊【10月第4期 2024-10-27】

    本文介绍如何在国产操作系统上实现RTMP推流,包括摄像头和麦克风数据采集、编码、推送至流媒体服务器等。...二分查找通过不断分割数组来定位目标元素,线性查找逐一检查每个数组元素,二叉搜索树则构建有序节点树以支持高效查找、插入和删除操作。每种算法都附带了代码示例,帮助读者理解关键操作和逻辑。...在C#中,通过遍历数组来寻找目标元素,如果找到则返回索引,否则返回-1。该算法适用于小规模或无序数据集,但因时间复杂度为O(n),在大规模数据集中效率较低。...MongoDB EF Core 提供程序:有什么新变化 - .NET 博客 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/mongodb-ef-core-provider-whats-new.../ 了解 Entity Framework Core 的 MongoDB 提供程序的新功能。

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    Yii2 进阶篇

    function behaviors(){ } 过滤器详解 ==behaviors()方法返回一个数组,类似于配置文件== 数组内的每一个元素也应该是一个数组,表示一个过滤器 如: Public...)中的代码会在操作执行之后执行 如:创建一个过滤器,记录操作执行的时间 首先应该创建一个过滤器,比如在frontend 应用中创建一个 filters目录,专门用来存储过滤器,然后创建TimeFilter.php...创建控制器.png 视图中使用ActiveForm创建表单元素 ? 创建元素表单.png 在控制器中接收表单数据并绑定数据到表单模型 ?...实现类中的各种属性都可以被认为是可配置的属性 如: public $width=120; 还可以设置: height: 高度 backColor: 背景色 foreColor 文字颜色...中,不需要自己去写验证,直接在表单模型的 rules 中调用 captcha 验证就可以了 ['verifyCode','captcha'], 数据分页 Yii2也提供了类似于TP的数据分页类:

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    性能最佳实践:MongoDB数据建模和内存大小调整

    由于这种数据的局部性,内嵌方式通常为读操作提供了更好的性能,因为它能够在一个数据库内部操作中请求和检索相关数据,而不是对存储在不同集合中的文档进行查找。...此系列文章使用特定的设计模式(如版本控制模式、分桶模式、引用模式和图模式)覆盖了这些用例。 MongoDB大学提供了免费的基于网页的数据建模培训课程。这对于学习文档数据模型设计来说是一个不错的起点。...对于采样出的文档,Compass会显示字段在每个文档中出现的频率、它们包含的值范围和数据类型,以及categories数组中的元素个数。Compass文档中有更多关于如何分析模式的详细信息。...文档入门 探索和试验数据建模的最佳方法是在完全托管的Atlas云服务上启动MongoDB。 我们的文档将指导你如何在所选地区和云提供商中创建免费的MongoDB数据库集群。...与大多数数据库一样,当应用程序的工作集(索引和最常访问的数据)可适配进内存中时,MongoDB的性能最好。RAM大小是实例大小调整的最重要因素;如果RAM不足,其他优化可能无法显著提高数据库的性能。

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    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度:1 问题:使用科学记数法(如1e10)漂亮的打印数组rand_arr 输入: 输出: 答案: 23.如何限制numpy数组输出中打印元素的数量?...难度:1 问题:将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。 输入: 输出: 答案: 24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组?...难度:1 问题:打印完整的numpy数组a,且不截断。 输入: 输出: 答案: 25.如何在python numpy中导入含有数字和文本的数据集,并保持的文本完整性?...难度:2 问题:查找在iris数据集的第4列花瓣宽度中第一次出现值大于1.0的位置。 答案: 47.如何将所有大于给定值的值替换为给定的cutoff值?...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(或峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。

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    MongoDB常用操作

    data.title);}) 循环forEach 用法 db.blog.findOne(); 取一条数据 db.blog.find();取多条数据 db.blog.remove(); 删除数据集...字段是整型的 db.users.find({age: { db.blog.find({"z":null}) 返回没有z字段的所有记录 db.blog.find({"name":/^joe/i}) 查找...3 ] } } ); 但是下面这个条件就不行了: db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } ); 6) $size $size是匹配数组内的元素数量的...*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 10) 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询...db.things.find( { colors : "red" } ); 11) $elemMatch 如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:

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    《解锁 C++矩阵运算优化秘籍,助力人工智能算法“光速”飞驰》

    在实际操作中,我们可以使用 C++的数组或者自定义的内存分配策略来确保矩阵元素的连续存储,避免因指针跳跃和内存碎片化导致的性能损耗。...(二)算法优化:从平凡走向高效 传统的矩阵乘法算法,如简单的三重循环实现,虽然逻辑直观但计算效率低下。在 C++中,我们可以采用更先进的算法,如 Strassen 算法。...Strassen 算法基于分治思想,通过将大矩阵拆分成小矩阵,并巧妙地组合子矩阵的乘法和加法运算,减少了乘法的计算次数。...在 C++中,标准库中的  和  等组件提供了方便的多线程编程接口,同时,一些并行计算库如 OpenMP 更是进一步简化了并行代码的编写。...同时,量子计算的兴起也为矩阵运算带来了全新的思路与可能性,尽管目前量子计算仍处于发展初期,但提前布局研究如何在 C++中结合量子算法优化矩阵运算,有望在未来为人工智能算法带来超乎想象的计算速度提升,开启人工智能发展的新纪元

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    MongoDB入门实战教程(9)

    在使用传统关系型数据库如MSSQL、MySQL等的时候,我们经常会为table中需要经常查询的字段建立index(索引)。那么,MongoDB作为NoSQL的代表,是否也有索引呢? 答案是:有的。...综述,基于关系型数据库的关系模型 和 文档数据库的文档模型,我们可以知道:MySQL中数据遍历操作比较多(因为需要多表关联和范围查找),所以用B+树作为索引结构。...多键索引 MongoDB使用多键索引来索引存储在数组中的内容。 如果索引字段包含数组值,MongoDB会为数组的每个元素创建单独的索引条目。...这些多键索引允许查询通过匹配数组中的元素来获取包含数组的文档。...通过索引集合中的文档子集,部分索引具有较低的存储要求,减少索引创建和维护的性能成本。 部分索引是稀疏索引功能的超集,应该优先于稀疏索引。

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    使用 MongoDB 之前应该知道的 14 件事

    最好是把数组元素的数量保持在四位数以下。如果数组频繁添加,会使得包含它的文档过大,那样, 它在磁盘上的位置就需要移动 ,反过来,这意味着 每个索引都必须更新 。...当一个包含大数组的文档重新索引时,由于 每个数组元素都有一个单独的索引条目 ,所以会发生大量的索引重写。此外,这种重新索引在这类文档插入或删除时也会发生。...因为文档会从头到尾扫描,找到一个接近数组尾部的元素需要花更多的时间, 大部分处理这个文档的操作都会变慢 。...在 MongoDB 中,你是对厨师发指令。例如,你需要通过$match 和$project 确保管道中的数据尽早减少,排序只在数据减少时发生一次,查找按照你希望的顺序执行。...强迫 MongoDB 开发人员按照 RDBMS 的方式做事就太遗憾了,我希望继续看到解决旧问题的有趣的新方法,如确保数据完整性、使数据系统具有从故障和恶意破坏中恢复的能力。

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    mongodb官网下载不了, MongoDB下载、安装、配置、使用,如何下载MongoDB数据库,MongoDB入门

    2、在windows系统下搭建MongoDB复制集: 1、新建MongoDB复制集节点目录,如:在D盘下的MongoDB目录下,新建3个文件夹,分别命名为:db1,db2,db3 用于存放复制集节点 2...3、启动复制集节点 注:由于windows系统不支持fork,以所要分别用不同的命令窗口来启动,如这里有3个复制集节点,所有就要开3个命令窗口来打开,这样就会启动3个mongodb进程,并且启动后不能关闭该命令窗口...} ]) 3、什么时候才应该使用引用方式(拆分集合(表)): 当内嵌文档(子文档)太大时,如数量很多 或 占用空间超过16MB时(目前最大限度16MB); 当内嵌文档 或 数组等元素会频繁更新修改时...; 当内嵌数组中的元素数量是未知的(后期可以会持续增加,没有封顶)时; 4、MongoDB 引用是有限制的: MongoDB 对使用引用的集合之间并无主外键检查; MongoDB 使用聚合框架的 $lookup...如果匹配到指定的值,从数组中删除相应的对象 $pullAll 如果匹配任意值,从数组中删除相应的对象 $addToSet 如果不存在就增加一个值到数组 修改名字叫做小明的,把年龄更改为16

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    开始使用MongoDB之前应该知道的14件事

    MongoDB在单个文档的大小为几KB时表现最好,处理它们的方式更像宽SQL表的行。大文档会导致多种性能问题。 使用大数组创建文档 文档可以包含数组。最好是把数组元素的数量保持在四位数以下。...当一个包含大数组的文档重新索引时,由于每个数组元素都有一个单独的索引条目,所以会发生大量的索引重写。此外,这种重新索引在这类文档插入或删除时也会发生。...因为文档会从头到尾扫描,找到一个接近数组尾部的元素需要花更多的时间,大部分处理这个文档的操作都会变慢。...在MongoDB中,你是对厨师发指令。例如,你需要通过match和project确保管道中的数据尽早减少,排序只在数据减少时发生一次,查找按照你希望的顺序执行。...强迫MongoDB开发人员按照RDBMS的方式做事就太遗憾了,我希望继续看到解决旧问题的有趣的新方法,如确保数据完整性、使数据系统具有从故障和恶意破坏中恢复的能力。

    4.5K20

    mongodb 基本概念

    mongodb 基本概念 文档 是 mongodb 的最小数据集单位,是多个键值对有序租户在一起的数据单元,类似于关系型数据库的记录 集合 一组文档的集合,文档存放的是数据,集合内的结构是可以不同的,...我们可以清晰的看出,mongodb 中的 文档 对应着关系型数据库的行数据,mongodb 中的 集合 对应着关系型数据库的 表格 mongodb 的数据类型 前面图上有提到,mongodb 中的文档类似于...文档中字段中的值可以包括其他文档,成为内嵌文档,也可以包括数组和文档数据 关于文档存储的优点有这些: 文档 即为对象,对应于许多编程语言中的本机数据类型 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求 动态模式支持流畅的多态性...$all 判断数组中是否包含某几个元素,无关顺序 $nin 判断元素是否不在指定的集合范围里 $ne 不等于 $not 不匹配结果 $or 有一个条件成立则匹配 $nor 所以条件都不匹配 $and...字段名:0}) 数组子元素的选择 db.集合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]}) $slice ,可以取两个元素数组,分别表示跳过数和限制数 排序 sort

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