像素点的英文叫Pixel(缩写为PX)。这个单词是由 Picture(图像) 和 Element(元素)这两个单词的字母所组成的。
剧里主要讲述的,是一群美国硅谷年轻人的创业故事。我觉得挺好看的,一口气追完了(貌似后面还会更新)。同为创业者,对里面的剧情非常有感触。
本是一名佛性型吃鸡选手,自从被三个妹子带着躺尸吃鸡之后,便立志要成为一名吃鸡高手,一大早便沉迷于各大网站的吃鸡直播中,正看到决赛圈激动人心的时刻,直播花屏了?然后游戏结束了?我的天,我是谁?我在哪?我错过了什么?
S:表示颜色的饱和度,表示颜色的纯度和该颜色的最大纯纯度之间的比率。。范围 0-1
章节 像素存储格式YUV&RGB 我,B,P帧 pts&dts 音视频开发技术可以做的事情 前言 在学习音视频编程的过程中,在解决问题的过程中,总会遇到音视频当中的一些专业名词,而解决问题,这些专业名词是必须理解的,否则就会出现云里雾里的感觉 - 俗称 - 懵这给我个人的学习过程带来不小的问题,遂决定将这段时间当中遇到的一些必须掌握的名词概念做个记录,以供速查之用。 1,像素存储格式YUV&RGB RGB 1.RGB 即 三原色,红、绿、蓝。 2.每个元素占用 1 个字节,即 24 bit。 YUV 1.Y
有关TensorFlow的介绍建议看官网,如果懒的话可以直接看我上篇文章。官方告诉我们,入门TensorFlow lite的最好姿势是学习他的demo,这里从第一个例子,图片识别开始。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 什么是前贴片、中贴片和后贴片广告?它们分别在哪里使用? 插入到视频中的广告根据它们在视频中的位置(视频播放的前、中、后)可以被分类为前贴片(Pre-Roll)、中贴片(Mid-Roll)和后贴片(Post-Roll)广告。在本文中,我们将了解这些广告类型,以及一些常见的处理建议和遇到的问题。 音视频开发之旅(13) OpenGL ES 滤镜 (篇一) 本文是音视频开发之旅第13篇,主要内容有颜
前一篇给大家介绍了YUV图像格式,这一篇将会对zxing库,以及YUV图像和RGB图像的亮度信息提取做一下介绍。 zxing是google提供的一个开源的条码处理的库,可支持maxicode、qrco
ImageNet 基础部分完成,从本篇开始,会略微的增加一些难度。 通常说,在解决问题的时候,大多程序员都会在网上搜索,寻找一些相似相近的案例作为参考。这个方式在机器学习领域同样有效。可惜早期的时候,各公司的保密还是做的比较严格,时至今日有了很大改善,但在整个IT行业中,机器学习领域,各公司的研发成果保密仍然是最严重的。 因此,ImageNet对机器学习的推动更是难能可贵和功不可没。在机器学习尚处于摸索阶段,大家在都没有大规模投资的情况下艰苦研究的时候,ImageNet提供了一个迄今也是最大的已标注视觉
CameraX 是一个旨在帮助开发者简化相机应用开发工作的 Jetpack 支持库。它支持多种诸如 ImageCapture、Preview 和 ImageAnalysis 这种可以和 ML Kit 或 TensorFlow Lite 无缝结合的使用场景。这为文本识别、图像标记等应用的开发提供了可能,甚至还可以支持使用开发者自己训练的 TensorFlow Lite 模型进行物体的识别和检测。然而,在 CameraX 和这些库之间进行图像格式转换的工作还是比较费时费力的。本文我们会介绍最近为 CameraX ImageAnalysis 带来的新功能,支持从 YUV 到 RGB 的转换,我们会介绍一些背景知识,为什么会引入该功能,并会以少量的示例代码来介绍如何使用它。
Android MediaCodec 解码一般有两种方式:MediaCodec ByteBuffer(MCBB)、MediaCodec Surface(MCS)。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~
JPEG的全称是JointPhotographicExpertsGroup(联合图像专家小组),它是一种常用的图像存储格式, jpg/jpeg是24位的图像文件格式,也是一种高效率的压缩格式,文件格式是JPEG(联合图像专家组)标准的产物,该图像压缩标准是国际电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)、国际标准化组织(International Organization for Standardization,ISO)和国际电工委员会(International Electrotechnical Commission,IEC)共同制定。JPEG标准正式地称为ISO/IEC IS(国际标准)10918-1:连续色调静态图像数字压缩和编码(Digital Compression and Coding of Continuous-tone Still Images)和ITU-T建议T.81。
将上述资源包下载完成解压后,把示例程序100ASK_viplite-driver放在Ubuntu中的任意目录中。假设我放在/home/book/workspaces目录下,下面为人形识别和人脸识别应用程序的目录结构。
本文旨在介绍一种基于方向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM,Support Vector Machines)的车辆检测和跟踪算法。该算法在OpenCV和Sklearn环境下开发,经不断优化后在实际路况下得到了成功的应用。
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术:音视频基础 → 音视频工具 → 音视频工程示例 → 音视频工业实战。关注一下成本不高,错过干货损失不小 ↓↓↓
色彩模型vs色彩空间 要解开YCbCr色彩空间这个结,色彩模型(color model)和色彩空间(color space)的区别必须要理解。简单来说两者的关系就像设计与实现之间的关系,针对同一种色彩模型可以有多种不同的实现。比如最常见的RGB色彩模型是根据人的眼睛是通过识别红绿蓝三元色来识别所有颜色的原理进行设计的,可是实际应用的时候我们需要把这个设计予以实现,于是就出现了Adobe RGB、sRGB、ProPhoto RGB等不同版本针对RGB色彩模型实现的色彩空间。
我们从视频的信号表示方法开始讲起,逐步深入到视频压缩编码的原理。我们主要从下面几个要点来讲解或者加深记忆。
元旦的时候接到一个任务,对 Android Camera 的缩略图展示性能做一些优化。作为一个 Camera 0 经验的菜鸟,各种铺面而来的专业术语瞬间就让我迷失了 ... 那么 0.1 s。
本文将介绍OpenCV,JavaCV以及OpenCV for Android(以下简称OpenCV4Android)之间的区别,并以一个人脸识别的Android应用为例,详细介绍可以采用的实践方案。
本博客包含三个常用方法,用于盛开Android版人脸识别Demo中竖屏使用时送入yuv数据,但一直无法识别的情况。
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展,人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等,之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛,人类的生活将无法离开图像识别技术,研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
ITU-R BT.601 和 ITU-R BT.656 是 国 际 电 信 联 盟 ( International Telecommunication Union)无线通信部门(ITU-R)制定的标准。严格来说,ITU-RBT.656 应该是隶属 ITU-RBT.601 的一个子协议。 ITU-RBT.601 是演播室数字电视编码参数标准,而 ITU-R BT.656 则是 ITU-R BT.601 附件 A 中的数字接口标准,用于主要数字视频设备(包括芯片)之间采用 27Mhzs 并口或 243Mbs 串行接口的数字传输接口标准。
Android平台中要实现二维码扫描功能的话,最常用的开源库要推zxing和zbar了。不过zbar已经好几年没有更新了,而zxing由Google开源并持续维护,所以本文就选择采用zxing来实现二维码扫描功能。
视频行业常见的分辨率有 QCIF(176x144)、CIF(352x288)、D1(704x576 或 720x576),还有 360P(640x360)、720P(1280x720)、1080P(1920x1080)、4K(3840x2160)、8K(7680x4320)等。
伴随着图像处理技术的飞速发展,推动了图像识别技术的产生和发展,并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分,并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中,发挥重要作用。
现在社会中人工成本是非常大的,因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多,尽可能的减少人为操作,这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力,提到机器操作不得不说的就是人工智能技术,越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术,从而减少人工成本的支出,让机器代替人力操作,比如现在比较火热的智能识别图像识别技术,那么智能识别图像识别采用了什么原理?智能识别图像识别有哪些应用?
顾名思义,图像识别就是对图像进行各种处理,分析,并最终确定我们要研究的目标。当今的图像识别不仅指人的肉眼,而且还指使用计算机技术进行识别。
1 图像识别是什么? 2 图像识别的应用场景有哪些? 什么是图像识别 图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像,对其中的物体分辨其类别
深度学习是一种非常强大的机器学习技术,它在许多领域都有广泛的应用。其中,图像识别是深度学习最成功的应用之一。本文将详细介绍深度学习在图像识别方面的应用。
看懂一个东西对人类来说很容易,但是对机器来说却是很难的,这个时候图像识别技术就应运而生。今天我们就为大家揭秘图像识别技术原理,告诉你机器如何利用卷积神经网络进行图像识别,从而“看见”这个世界。
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线,让图像识别又一次进入人们的视线,我国图像识别技术在全世界都排在前列。
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
随着技术进入成熟期,在最容易实现落地的B端市场,图像识别正逐渐扩大自己的市场。 近日,美国权威杂志《MIT科技评论》(MIT Technology Review)公布了2017年度全球十大突破技术,其中属于AI范畴有三项技术,分别是强化学习、自动驾驶货车和刷脸支付。 其中,值得我们注意的是,虽然同属于2017年的突破性技术,但在距离进入成熟期的时间上,相对于强化学习和自动驾驶货车的还需要1-2年和5-10年时间,刷脸支付技术现在就已经进入了这一阶段。 根据平安证券发布的《通信行业人工智能图像识别专题报告》显
在电脑屏幕监控软件中,图像识别算法就像是一个电脑版的侦探,用着最先进的计算机视觉技术,自动监视和分析屏幕上的图像内容。图像识别算法可以轻松地识别出屏幕上的物体、文字、图案等等,不管它们是多么复杂或是隐蔽。无论你是在监控系统里还是在视频编辑软件中使用它,都会让你感觉到“嗯,这真的是太强大了!”下面就为大家简单的介绍一下图像识别算法在电脑屏幕监控软件中优势与实用性。
摘自新智元(Al-era) Yann LeCun 是卷积神经网络的发明人,Facebook 人工智能研究院的负责人。下文的 150 张 PPT,是 LeCun 对深度学习领域的全面而细致的思考。L
Yann LeCun 是卷积神经网络的发明人,Facebook 人工智能研究院的负责人。下文的 150 张 PPT,是 LeCun 对深度学习领域的全面而细致的思考。LeCun 非常坚定看好无监督学习,认为无监督学习是能够提供足够信息去训练数以十亿计的神经网络的唯一学习形式。 但 LeCun 也认为,这要做好非常难,毕竟世界是不可理解的。我们来看看 LeCun 在这 150 张 PPT 中,究竟给我们带来什么样的惊喜。 Yann LeCun:150 PPT 全文 如需下载全文,请在新智元订阅号回复 03
图像识别市场估计将从2016年的159.5亿美元增长到2021年的389.2亿美元,在2016年至2021年之间的复合年增长率为19.5%。机器学习和高带宽数据服务的使用进步推动了这项技术的发展。 。电子商务,汽车,医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。根据MarketsandMarkets的报告,图像识别市场分为硬件,软件和服务。以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术(例如监控摄像头和面部识别)的安全应用程序和产品。
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息,根据BI五月份的文章,Instagram每天图片上传量约为6000万张;今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字,成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点:
最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
安全帽图像识别算法依据AI深度学习+边缘计算,通过机器视觉ai分析检测算法可以有效识别工人是不是合规和配戴安全帽,安全帽图像识别算法提高视频监控不同场景下的主动分析与识别报警能力。安全帽图像识别算法系统搭载了全新的人工智能图像识别技术实时分析现场监控画面图像,与人力监管方式对比,规模化分析部署成本低廉,多算法并发是安全帽图像识别算法系统的优势所在。
(接上篇) 吸引之处 那么到底什么是图像识别呢?世界上的大多数事物有自己的名称,图像识别的功能就是告诉人们这些图像上显示的是哪些事物。换句话来说,根据图像辨别出图像中出现的事物。 我们无法从椅子的内在去描述它, 能做的就是给出很多个不同椅子的样子,然后说:长得像这样的,我们就称为椅子。所以实际上,我们是通过将看到的事物与椅子的外观进行对比,如果两者很像,我们就认为这个事物叫椅子,如果不像,那它就不是椅子。 现在有很多系统采用这种吸引子Attractors。想像这样一个场景,在群山周围,一滴雨有可
一场技术人员的狂欢又拉开帷幕。APP原理很简单,用户只需要上传一张照片,就能把自己或其他人替换为“吴彦祖”、“彭于晏”、“玛丽莲梦露”以及你想要看到的任何人。你懂的!当然,也由此诞生了一场舆论的漩涡!
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手,让我们的文档处理变得轻松愉快,就像吃了一块巧克力一样。现在,让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法:
导语 | GAME AI SDK 是腾讯 TuringLab 研发的首个开源项目,着重解决自动化测试工具中的通用性问题,最初主要用于游戏 AI 自动化测试服务,现在可用于手机 APP、PC 端游戏、软件等专项自动化测试。通过 AI 算法进行大数据训练的网络模型具有良好的通用性,可以直接在同一类游戏(软件)中适用。文章作者:周大军,腾讯 AI 工程组专家工程师。
李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师,图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务,以及智能家
说到语音识别、语音翻译、图像识别、人脸识别等等,现在已经非常非常非常普及了,看过‘最强大脑’的朋友,也应该对‘小度’这个机器人有所了解,战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥,(PS:内幕不知),那么今天,我们来看下关于图像识别,是如何做到的,Java又是如何识别图像的?
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