面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
回溯算法是算法设计中的一种 回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略 回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题，如果不行，就回溯并选择另一个动作，直到将问题解决 使用场景 有很多路 在这些路中...，有死路和出路 通常需要递归来模拟所有的路 leetcode 46: 全排列 解题思路 要求：1所有排列情况； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法 解题步骤 用递归模拟出所有情况 遇到包含重复元素的情况...，就回溯 收集所有到达递归终点的情况，并返回 code // 时间复杂度O(n!)...解题步骤 用递归模拟出所有情况 保证接的数字都是后面的数字 收集所有到达递归终点的情况，并返回 code // 时间复杂度O(2^N) 空间复杂度O(N) var subsets = function...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...比如下图我学习归并排序算法时，只看代码感觉怎么都理解不了，但是结合chrome自带的断点调试功能，我便很快理解了其中的思想。 ? 冒泡排序 算法执行外循环的第二轮的时候,数字4和5已经是正确排序的了。尽管如此,在后续 比较中,它们还一直在进行着比较,即使这是不必要的。 ...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐，sarify的sort()方法就是基于归并算法实现的。...归并排序JavaScript代码实现： 完整测试代码 快速排序 快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、前言 最近在写js的slg游戏，需要用到a星算法。...之前用python写过https://blog.csdn.net/qq_39687901/article/details/80753433，现在再用js写一遍。...startPoint:Point类型的寻路起点 endPoint:Point类型的寻路终点 passTag:int类型的可行走标记（若地图数据!...//G值，g值在用到的时候会重新算 h: (Math.abs(endPoint.x - point.x) + Math.abs(endPoint.y - point.y)) * 10 //...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆，但是纯 JS 版比较零散，之前面试的时候特意整理了一遍，附带排序效率比较。...left.length > 0 && right.length > 0) { if (left[0] < right[0]) { // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除...，并返回第一个元素的值 result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift...[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; //算法效率比较...//--------------------------------------------------------------- //| 排序算法 | 平均情况 | 最好情况
排序算法 1、冒泡排序 function bubbleSort(arr){ var i = 0, j = 0; for(i=1; i<arr.length; i++){ for...arr[i]; while(i<j){ while(ix) j--; if(i<j) //这里用i++，被换过来的必然比...var re = /[\W_]/g; // 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符 var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,'');...// 如果字符串lowRegStr的length长度为0时，字符串即是palindrome if(lowRegStr.length===0) return true; // 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同...if(arr[i] < min) min = arr[i]; if(arr[i] > max) max = arr[i]; } return max - min; } 其他常见算法
塔罗牌 举例来说，我们有一个如下图所示的数组，数组长度为 9，数组内元素的值顺次分别是 1~9： ? 1~9数组 从上面这个数组入手，我们要做的就是打乱数组内元素的顺序： ?...这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...注意，该随机数的最大值并不是数组的长度，而是变量 i 的值。...至此，循环内的逻辑就介绍完了，剩下的都是重复操作。 随机性测试 ? 随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
思路：数组循环，然后判断数组中的元素与item是否一样，一样就创建个变量++j;
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 常见的几种js算法 (一)快速排序算法 1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。...、右数组 }; (二)希尔排序，也称递减增量排序算法 1.1: 选择一个增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1； 1.2: 按增量序列个数 k，对序列进行 k 趟排序...&& arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j+gap] = arr[j]; } arr[j+gap] = temp; } } return arr; } (三)选择排序算法...= temp; } return arr; } (四)归并排序算法 1.1: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。
this.cache.delete(key); } if (this.cache.size >= this.size) { // 如果当前缓存的map...的长度超出限制，则删除最前面的一个映射keys.next().value 可以拿到第一个映射的 key this.cache.delete(this.cache.keys()....，当前节点的上一个节点的下一个节点指向，当前节点的下一个节点的上一个节点指向 node.prev = this.head; node.next = this.head.next...this.head.next.prev = node; this.head.next = node; } removeNode(node) { // 双向链表删除节点处理两种指向：删除节点的上一个节点的下一个节点指向...，删除节点的下一个节点的上一个节点指向 node.prev.next = node.next; node.next.prev = node.prev; }
比如， 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时，用到的「最小递增子序列」算法； 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...针对算法复杂度，其实有一个「大O 表示法」，而上面的介绍只是简单的把一些概念给罗列了一下，如果对如何计算和各种复杂度的分类可以参考一些专业的书。...// 说明，该序列天生有序，直接返回即可 if(isSorted) break; } return arr; } 复杂度 & 稳定性 既然聊到了算法，有时候，顺带会问，该算法对应的复杂度...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。
一些排序算法 var Sort = {} Sort.prototype = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){...key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return...// var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长...45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1] //针对大数组的步长选择...for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行
} } if (thisTurnEndPos === endPos) { // 如果最后交换的位置不变则说明整体有序，排序完成 return arr }...O(n)、最差的情况是O(n*n) 空间复杂度是O(1) 特点：外层for循环控制循环次数、内层for循环进行两数交换，找出最大的数放到最后 改进： 1）处理在排序过程中数组整体已经有序的情况，设置标志位...2）数组局部有序，遍历过程中记录最后一次交换的位置，设置为下一次交换的终点 3）同时将最大最小值归位，双向冒泡排序 2.实现一个快速排序算法 /** * 快速排序 * 1.选择一个基准 * 2....concat(pivot).concat(quickSort(right)) } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] quickSort(arr) 3.实现插入排序算法...} } } return newArr } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] insertSort(arr) 4.实现选择排序算法
原文：https://calendar.perfplanet.com/2013/diff/ React是facebook开发的用来构造UI界面的JS库。它被设计的时候就从底层去考虑解决性能问题。...这篇文章里我将阐述react的diff算法和渲染机制，以此来帮助读者优化自己的应用。 diff算法 在我们深入到实现细节之前，我们很有必要先看一下React是怎样工作的。...可以想象，传统解法对我们的实际用例并不友好。React使用了一种简单却强大的技巧，使算法的复杂度接近O(n)。 React只会比较两棵树之间的同级节点。这样就彻底的降低了复杂度，并且不会带来什么损失。...React的diff算法处理这些额外的信息时，它只会去比较那些拥有相同类名的组件。...任何需要用到事件对象的时候，都可以从这个内存池获得一个可复用的对象。这样可以显著的减轻垃圾回收的负担。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...理想的情况：每次划分所选择的中间数恰好将当前序列儿平等分，经过log2n趟划分，便可得到长度为1的子表。这样，整个算法的时间复杂度为O(nlog2n)。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map...= capacity // 可以保存的容量 this.minFreq = 1 // 方便找到访问次数最小的双向链表，默认设置为 1 this.freqArr.push(new DoubleLink...() // 删除原频次对应的双向链表中的该节点 this.freqArr[freq].del(node) // 获取+1 后的频次数 const newFreq = freq...+ 1 // 如果频次数组对应的新的频次数的索引下没有节点 if (!...，并且freq的双向链表指向为空，证明需要更新最小访问次数为最新的访问次数，避免原频次下节点删除后对应的节点已不存在 if (freq === this.minFreq && this.freqArr
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关于随机数的过程解释： 1>....Math.random() 表示生成 [0,1) 的数，所以 Math.random()*5 生成的都是 [0,4] 的随机整数。...2>Math.floor(num); 参数num为一个数值，函数结果为num的整数部分。 3>.Math.round(num); 参数num为一个数值，函数结果为num四舍五入后的整数。...生成一定范围内的随机数 比如生成【m,n】范围类的整数。 在 js 生成验证码或者随机选中一个选项时很有用。...()*(max+1)); 生成 [min,max] 的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 // min - 期望的最小值 parseInt(Math.random()*(max-min+
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序 /*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进...* splice() 方法向/从数组中添加/删除项目，然后返回被删除的项目。(arr.splice(pivoIndex,1)[0]返回中间的数值。)...* 然后申明两个数组，比中间数值小的放进左数组，比中间数值大的放进右数组。...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript（原名LiveScript），如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰，因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里，我就使用了这种方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
云直播
实时音视频
