问题详情： 如何配置一台适用于深度学习的工作站？ 刚买两块 Titan Z GPU 准备搞搞深度学习，结果原来的工作站功率不够，带不动，所以准备组装一台新工作站。求大神们给点意见，最好给个完整的 li
本文来源于王璋在知乎问题【如何配置一台适用于深度学习的工作站？】下的回答，AI科技评论获其授权转载。 问题详情 如何配置一台适用于深度学习的工作站？ 刚买两块Titan Z GPU准备搞搞深度学习，结
5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习
5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 作者 | 人工智豪（ID:Aihows） 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习环境搭建流程，最后给出一些简单的性能对比测试。 本文方案定位：适用于预算在5万内，用于深度学习模型研究、开发，需要快速建模验证调参的企业或实验室用户。 目录 Chapter 1：配置方案选择 Chapte
背景 去年做了一个VR Demo后, 总是有各种参观啊, 演示啊, 讲座啊等, 然后很少有合格的电脑跑得动…有时又想现场演示下, 就只能把工作站抬过去了. 来回折腾几次就下定决心要装一台VR专用的演示机, 要求很明确: 小. 品牌主机如果想要GTX980级别显卡配置的, 几乎要么体积巨大, 要么价格巨贵, 排除. 那就自己DIY小机箱的PC吧, 只能选ITX规格了, 要求满足以下条件: 能上独立显卡, 最好是顶级公版显卡(NV信仰核弹) 散热要好, 几年前配的屌丝伯就是个闷罐子 必须能上多块硬
去年做了一个VR Demo后, 总是有各种参观啊, 演示啊, 讲座啊等, 然后很少有合格的电脑跑得动…有时又想现场演示下, 就只能把工作站抬过去了. 来回折腾几次就下定决心要装一台VR专用的演示机, 要求很明确: 小.
作为一名设计师，有时候真的在想为什么要选择这个行业，经常性的加班已经让人身心俱疲，加班越来越多，电脑配置越来越高， 但是工资却还是不见长!
让我们设计一个像TinyURL这样的URL缩短服务。此服务将提供短别名重定向到长URL。类似服务：bit.ly、goo.gl、qlink.me等。难度等级：轻松
网址短链接就是一些长链接的别名，比如 bit.ly, goo.gl, qlink.me，输入这些链接会跳转到对应的长链接。
固态驱动器（Solid State Drive），俗称固态硬盘，固态硬盘是用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，因为台湾英语里把固体电容称之为Solid而得名。SSD由控制单元和存储单元（FLASH芯片、DRAM芯片）组成。固态硬盘在接口的规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘的完全相同，在产品外形和尺寸上也完全与普通硬盘一致。被广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、网络终端、电力、医疗、航空、导航设备等诸多领域。
托管本地服务器的扩展程序，供您预览Web项目！ 此扩展对于尚未创建服务器的项目最有用 📷 安装OK后，代开HTML文档会出现下图图标 📷 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content="width=device-width,
Prometheus 是任何一个高级工程师必须要掌握的技能。那么如何从零部署一套 Prometheus 监控系统呢？本篇文章将从 Prometheus 的原理讲起，手把手带你用一个最简单的例子部署一套 Prometheus 监控系统。
在前面我们讲过，在Project窗口做好的回路（CM），下载时组态信息会同时到达其他4个位置，如下图所示。比如说，我们在Project窗口里做好了一个监视回路，FI1501，它的高报警设定值为180，回路下载后，在图示的5个地方，高报警设定值都为180。
在很多的时候，随着工作的持续开展，可能会接手更多的服务器资源，这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单，可能几十个，上百个，甚至上千个，这个时候服务器信息的维护就变得额外重要，抛开业务线的规划，对于DBA来说，掌握服务器的信息，做到知根知底，才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看，比如操作系统情况，内核版本，硬盘，内存，空间使用情况，累计运行时间，数据库实例运行时间，系统中的swap争用情况等等，尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中，考虑容灾
对于 3D 机房来说，监控已经不是什么难事，不同的人有不同的做法，今天试着用 HT 写了一个基于 HTML5 的机房，发现果然 HT 简单好用。本例是将灯光、雾化以及 eye 的最大最小距离等等功能在
项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步
在正式介绍 PostgreSQL 主从同步复制 之前，我们先了解一下 PostgreSQL 的预写日志机制（WAL）。
一直听说黑苹果坑比较多，尤其驱动更是让很多人崩溃，自己试着在台式机上折腾了下MacOS，学习了一些别人的经验，很快搞定，体验还不错，现在只是USB3.0接移动硬盘的时候会识别不出来，但能识别U盘，还在探索中.
由于PHP是个解释型语言执行的时候先得把程序读进来，然后由Zend引擎编译成opcode。最后Zend虚拟机顺次执行这些opcode（指令）完成操作。因此我们可 以把这个Opcode缓存起来，下次就能避免重新编译了。 APC缓存作用如下：
最近遇到一次线上服务出现了OOM(OutOfMemoryError)错误，记录一下，方便以后查阅。
1、安全 自动模式中，任何人不得进入机器人工作区域 长时间待机时，夹具上不宜放置任何工件。 机器人动作中发生紧急情况或工作不正常时，均可使用E-stop键，停止运行（但这将直接使程序终止不可继续） 进
正则表达式可以通过元字符（规则）来匹配查找相关的的字符集合。他与通配符是有区别的。而且相关的使用工具对正则表示的元字符的是有区别的。 首先我们先来了解下常用的元字符及含义(并不是所有的元字符) 字符匹配 .(点）一个任意字符,回车符换行符除外 [ ]匹配所包含的任意一个字符 [^xyz]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。 [a-z]字符范围。匹配指定范围内的任意字符。 注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. [^a-z]^
MinIO 是一个基于 Apache License v2.0 开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊 S3 云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几 kb 到最大 5T 不等。
深度学习，始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？ 量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效不掉帧，同时还可以顺便玩一下深度学习应用，例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机，这款台式机为工作站主板，极其稳定，能够
RackNerd 商家我们应该是比较熟悉的，商家提供十几个数据中心的海外VPS主机、独立服务器和站群SEO多IP服务器产品。我们大部分朋友比较熟悉的还是RackNerd商家的便宜VPS主机，不定期在节日和每月有促销活动，值此中秋节来临之际，我们可以看到RackNerd涨价有发布中秋节促销活动，VPS主机低至年付11.88美元。
top命令可以实时动态地查看系统的整体运行情况，是一个综合了多方信息监测系统性能和运行信息的实用工具，TOP命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，有点像window系统的任务管理器
下面再来看一个例子，例3中同一类型下的a和b的（a==b）都是为True，而（a is b）则不然。
网上零零散散有一些关于在小程序中如何使用SVG的内容，但不是语焉不详，就是信息不完整。在此整理一下，供哪怕是此前从来没有接触过SVG的开发者也可以参考，迅速利用。首先SVG可以被视为一种DSL（Domain Specific Language），也就是说它并不仅仅是JPEG、PNG、GIF之外的又一种图片格式，它还是一种“代码”；也因此，它既有无比的潜力让开发者发挥创意作出有意思的应用，它也有潜在安全风险。在小程序中，起码至目前为止，它的使用方式和在普通网页并不完全一样。
第一种，也是最简单直观的方式，即把svg后缀的文件视作为和PNG、JPEG、GIF类似的图片：
如果您的Docker容器占用太多内存而无法达到最佳性能，请阅读下文以了解一个团队如何找到解决方案。
Memcached是一个分布式内存对象缓存系统，他把数据缓存在内存里面来减少对数据库的访问，从而提高动态网页的访问速度。他的基本结构是key/value(键值对）。下面看看在Python里面如何使用。
对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。日前，medium上的一篇文章（http://t.cn/RYLYxXP）为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。以下是AI研习社的翻译： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。后来，在运行结构良好的实验时，Sp
AI科技评论按：对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。 日前，medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。 AI科技评论编译整理如下： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。 在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。 后来，在运行结构良好的实验时，Spot 实例也成了
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多，本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章，差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾，有读者提问，Hamilton仔细进行了回答，帮助大家揭开了很多“谜团”。
在window系统查看系统进程，我们一般会使用Ctrl+Shift+Esc打开系统进程监控页面，但是在Linux系统查看进程一般使用top命令或者ps命令，但是如果要查看线程怎么查看？其实也可以使用这两个命令，所以本博客总结一下几种方法
摘要：mysql当数据库过大的时候，使用mysqldump的方式进行备份是一种非常慢的操作，500G的数据就够你备份一天一夜，我发现了一种mysql快速备份的方案，它使用文件存储的方式进行备份，支持全量和增量备份，这里所写为全量方式（如果可以接受备份开始到下次恢复之间的数据丢失时使用）。xtrabackup的备份速度很快，不管有多少的数据，备份速度完全是依赖于磁盘的读写速度，还支持压缩、不打断正在执行的事务、自动实现备份检验（用mysqldump会锁表，要加上可重复读--single-transaction才不会影响线上的程序写表，但是写表后的东西在还原的时候就会丢了，这也是全量备份的痛点）
标记基因（marker gene）的概念与差异表达（DE）基因的概念密切相关，但两个概念并不是不同义词。严格来说，标记基因选择是DE基因鉴定的一个子集，有效且有用的标记基因具有并非所有DE基因所共有的特定特征。广义上，我们将标记基因定义为可用于区分细胞亚群的基因。
3、可实现全栈级监控（从底层硬件、网络、存储，到虚拟化层、操作系统、中间件，以及最上层的应用和API）
俗话说的好，"公欲善其事，必先利其器"，买过不少不同类型的电脑，有儿时的联想品牌机，电脑城配组装机，后来的神舟、戴尔、ThinkPad和AirBook笔记本，但重来没有正儿八经的去稍微深入的去了解电脑的配置。记得过去组装电脑，还是一件非常光荣的事情，由于一直心浮气躁，也没有去好好研究。在电商和物流如此便捷的今天，再有没有对这件事说不的理由了。当然了，其实最重要的为了开心的打游戏，决定自己动手配置一台新的机器，显示器已有。过去由于家中带宽不足，因此一直都是在尝试玩很多不大的经典单机游戏，为了玩效果更佳精彩游戏
X轴缩放包括在负载均衡器后面运行的应用程序的多个副本。如果有N个副本，则每个副本处理1 / N的负载。
主板Motherboard,Mainboard，简称Mobo，专业的说，主板，又叫主机板(mainboard)、系统板(systemboard)或母板(motherboard)；它安装在机箱内，是微机最基本的也是最重要的部件之一。 主板一般为矩形电路板，上面安装了组成计算机的主要电路系统，一般有BIOS芯片、I/O控制芯片、键盘和面板控制开关接口、指示灯插接件、扩充插槽、主板及插卡的直流电源供电接插件等元件。
在全球虚拟化顶级技术峰会KVM Forum上，腾讯云入选2020年全球企业KVM开源贡献榜。这是连续第四年入选该贡献榜，是国内唯一取得这一成绩的云服务商，更是国内历史贡献度最高的厂商！ 2020年，腾讯云一共贡献32个patch，其中两大技术方案被评为KVM年度核心突破：基于腾讯云提出的快速处理框架 ，IPI(处理器中断)和Timer(定时器)处理性能分别提升了30%和16.5%，底层业务响应速度大幅提升，性能损耗进一步降低。 腾讯云两项技术方案获评KVM2020年度核心突破 KVM Forum
今天这篇文章介绍了负载均衡的原理以及对应的四种负载均衡算法，当然还有对应的指令及实战，欢迎品尝。有不同意见的朋友可以评论区留言！
我们最近委托研究公司SlashData（一家每年对4万多名开发者进行调查的组织），为我们的社区编写一份独家报告。
新一代NVIDIA“帕斯卡”(Pascal)架构显卡即将发布，各种传言也如火如荼，最近网络上流传一张图揭露全新的Geforce X家族，包含了基于GP104的X80、基于GP100的X80 ti和X8
FreeIPA可以快速、便捷的将linux系统接入，进行统一的身份认证和权限管理。
圣诞树代码--下雪 实例如下： 站长源码网 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Minimalistic Winter Snowfall</title> <style> body { background: #134; margin: 0 auto; box-shadow: none; }
iostat（IO statistics）命令被用于监视 CPU 和输入输出设备的使用情况。iostat 有一个弱点，它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。
近日来，用Jmeter做压力测试。发现，每台客户机使用800个线程组压力倍增。昨天的测试，到了今天下午都没有跑完。 仔细观察了下Jboss的错误日志，发现，jboss已经宕机了。 本身后台的环境是使用LVS作的负载均衡。目前apache负载均衡器方面，已经没有什么问题了。修改的线程组达到1000。据资料显示，apache默认的线程数是60，最高能达到1000 在http.conf中，加入下面模块： <IfModule mpm_winnt.c> ThreadsPerChild
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