智能的一个重要组成部分是推理，即观察数据中不同事物之间的关系，并归纳总结出这些关系之间的推理规则，以进行可解释和可泛化的逻辑推理 。
>>> print(2,3,4) //python2.x (2, 3, 4) >>>
前几天在萌新粉丝群看到机器人分享了z3求解约束器，正好在寒假的时候仔细研究过这个模块，今天就和大家分享下z3的简易使用方法和在ctf中该模块对于求解逆向题的帮助
对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
从本地文件系统加载数据一般使用/开头的绝对路径，快速得到某个文件的绝对路径可以使用readlink -f或者locate命令
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据类型，包括字符串String、列表list、集合、哈希表和有序集合。这些数据类型在Redis中有着广泛的应用场景，可以满足不同的业务需求。本文将介绍Redis的五大数据类型及其应用。
注意： （1）multiply这个函数实现的是元素级别的相乘，也就是两个相乘的数元素各自相乘，而不是矩阵乘法，注意和tf.matmul区别。 （2）两个相乘的数必须有相同的数据类型，不然就会报错。
给定点：(x,y,z) 绕x轴旋转后的点(x1,y1,z1) 绕y轴旋转后的点(x2,y2,z2) 绕z轴旋转后的点(x3,y3,z3)
我们在日常开发中，常常会对JSON进行序列化和反序列化。Golang提供了encoding/json包对JSON进行Marshal/Unmarshal操作。但是在大规模数据场景下，该包的性能和开销确实会有点不够看。在生产环境下，JSON 序列化和反序列化会被频繁的使用到。在测试中，CPU使用率接近 10%，其中极端情况下超过 40%。因此，JSON 库的性能是提高机器利用率的关键问题。
查看表的详细信息如下（在创建表的时候没有指定其长度，但是每一列都有自己默认的长度）：
z3指令有一套自己的结构，一般称为三地址码，其遵循的标准在引言中有链接。 基本的构成为 操作符 操作数1 操作数2
光照是利用方向官员照亮物体的技术，这项技术能使表面微妙的差异更容易看到，光照也能用来对三维的图像增加现实感。
前言：MySQL的优化指南针对的是数据量大的情况下，数据量不够大的话没必要纠结优化的问题。但是当数据量变大之后，很多地方都是需要优化的，不然就会出现很多问题，最显著的现象是查询和修改变慢，即响应时间变长，所以本文的优化默认是数据量较大的情况。
NULL 值是指字段没有值的情况。如果表中的字段是可选的，那么可以插入新记录或更新记录而不向该字段添加值。此时，该字段将保存为 NULL 值。需要注意的是，NULL 值与零值或包含空格的字段不同。具有 NULL 值的字段是在记录创建期间留空的字段。
关于ADRC的优点本人不会赘述，毕竟作为一个ADRC算法都推导不出来的应用工程师，最希望看到的就是有手就行的操作方法。ARC的缺点就显而易见，就是参数多，一环ADRC大概就有11个参数，但一个粗略的效果很快就出来。本文所有的言论仅以我最近的一次速度闭环控制经验之谈，并没有经过大量的实验验证其绝对正确性，慎用（注：文中公式来自于csdn用户：遥远的乌托邦，有稍作修改）。 ADRC说白了就是PID的升级版，保留了PID的优点，改良了PID的缺点，其结构和PID一样，ADRC可以被看作三个作用效果的结合，分别是TD（跟踪微分器）、ESO（扩张状态观测器）、NLSEF（非线性控制律）。TD是为了防止目标值突变而安排的过渡过程；ADRC的灵魂就在于ESO，其作用下文给客官细细道来；NLSEF是为了改良PID直接线性加权（输出=比例+积分+微分）的缺点而引进的非线性控制律，其更符合非线性系统。
将某个struct或class的内存数据和通信数据链路上的字节流进行互相转化的算法。
如果整型字面量的值在-128 到127 之间，那么不会new 新的Integer对象，而是直接引用常量池中的Integer 对象
注意：在删除表中的记录时要小心！请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据，常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示：
该文介绍了在深度学习模型训练中，如何通过自定义训练、推理、评估、迭代等流程，达到优化模型的目的。同时，也介绍了TensorFlow在模型训练、部署、量化、性能优化等方面的应用。
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型，主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型：包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型：包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型：包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
放假了，近来无事，就复习了一下mathematica相关知识点。已经玩了很多东西，不过大概还是很熟悉。 Mathematica（我简称mma），可以通过交互方式，实现函数作图，求极限，解方程等，也可以用它编写像c那样的结构化程序。Mma在系统定义了许多强大的函数，我们称之为内建函数，分二类，一是数学意义上的函数，如绝对值函数 Abs[x],正弦函数Sin[x]等；二是命令意义上的函数，如作图函数Plot[f[x],{x,xmin,xmax}],解方程函数Solve[eqn,x]，求导函数D[f[x],x]
MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类，分别是数值类型、日期和时间类型、字符串（字符)类型。
本文是针对kotlin集合的第三篇，继续深入学习关于kotlin集合的使用，学习如何快捷插入数据，plus和minus
一、数据类型概述 MySQL的数据类型有大概可以分为5种，分别是 整数类型、浮点数类型和定点数类型、日期和时间类型、字符串类型、二进制类型。现在可以来看看你对这5种类型的熟悉程度，哪个看起来懵逼了，那就说明自己哪个不熟悉，不理解。 注意：整数类型和浮点数类型可以统称为数值数据类型，这不难理解。 1）数值数据类型 整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE
redis的操作命令相当于mysql中的sql语句，可以用来对于数据进行增删改查等操作。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。
该项目是一个即时的按需原子 CSS 引擎，受到 Windi CSS、Tailwind CSS 和 Twind 的启发，解决了定制化、速度和体积的问题。
一、数据类型介绍： （1）数据表由多个字段组成，每一个字段都指定了自己的数据类型，指定了数据类型后，也就决定了向字段插入数据的内容； （2）不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式，以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算； （3）数值数据类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL （4）日期/时间数据：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP （5）字符串数据类型：CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型： （1）数值类数据类型主要用来存储数字，不同的数值类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，需要的存储空间也越大； （2）数值型分为：整数类型，浮点数类型，定点数类型；
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT
导读：在开始使用TensorFlow之前，必须了解它背后的理念。该库很大程度上基于计算图的概念，除非了解它们是如何工作的，否则无法理解如何使用该库。本文将简要介绍计算图，并展示如何使用TensorFlow实现简单计算。
概要介绍： 类类型和下面要讲到的类引用类型是一种特殊的数据类型，是Object Pascal面向对象编程的基础。 一：类类型概述 和以前介绍的几种数据类型相比，类类型具有如下特点： 类类型的成员可以是不同的数据类型，这一点跟记录类型相似，因此，类类型首先是由不同的字段 组成的。 类类型除了包含数据以外，还包含了操纵数据的方法及特性。类类型把数据和方法封装在一起。 类类型具有可继承性，所谓继承就是一个新的类类型，不必什么都从新定义，只需要继承一个已有 的类型再加上自己的成员就构成一个新的类类型。事实上Delphi中所有的元件都是从一些共同的祖先类 继承下来的，利用类的可继承性，您可以编写您自己的类元件，并把它加到Delphi的环境中去。 被继承的类我们称为基类，继承下来的类我们称为派生类，基类的成员自动成为派生类的成员。类 的继承具有传递性，例如假设T3继承了T2，而T2又是继承了T1，可以认为T3也继承T1。在Delphi中，所 有的类都是从一个共同的类TObject继承下来的，TObject类的声明在System单元中，它定义了一些操纵 类的最基本的方法，因此，Tobject也被称为缺省祖先类。 TObject是一个抽象类，它的派生类可以对TObject中的方法重载，包括对它的构造 Create 和析构 Destory的重载。 二：类类型的声明 类类型的声明比较复杂，其语法如下： Type 类＝class(基类) [成员列表] End; 从以上语法可以看出，类类型可以指定一个祖先类型，表示该类型是从这个基类继承下来，如： Type TClass=Class(TObject) 这个例子，声明了一个名叫TClass的类类型，它是从类TObject继承下来的。注意，在Delphi中，类 名一般都是以T打头，以区别于其它数据类型。如果省略了指定基类，则表明直接从TObject继承下来。 成员列表的定义是这样 字段定义 方法定义 属性定义 类类型可以有三类成员分别是字段、方法、特性。字段的声明类型于记录类型中字段的声明，类类 型中的方法又可以分为4类，分别是构造、析构、过程和函数。分别用 Constructor、 Destructor、 Procedure、Function这4个保留字声明，类类型中的特性用保留字Property来声明，一个典型的类类型 示例如下： Type TClass=Class Private FX,FY,FZ:Integer; FS:String[128]; Public Constructor Create(X,Y,Z:Integer;S:string); Destrutor Destroy;override; Procedure Display;Virtual; Function SetStr(const Value:string); Publish Property Caption:String read FS Write SetStr; End; 上例中，声明了4个字段，数据类型分别是Integer和String。在Delphi中，一般私有变量字段都以 F打头。并且声明了一个构造CREATE，一个析构Destroy，一个过程Display，一个函数SetStr。另外还声 明了一个属性Caption。其它的语法元素如Private、Public等将在后面介绍。 注意：跟其它数据类型不同的是，类类型的声明只能出现在程序的Type区，而其它数据类型则可以 在Var区或过程或函数或方法的Begin语句之前声明。因此类类型的作用域总是全局的。 顺便提一下，类类型包括包含类类型分量的构造类型不能作为文件类型的基类型。 三:类类型的字段 类类型中的字段也就是类的数据部分，其声明方法同记录中字段的声明语法相似： 标识符：类型 其中字段的类型可以是各种数据类型，甚至是另一个类类型。 要访问对象的某个字段，跟访问记录变量中的字段类似，是用对象名加小圆点和字段名。 四：类类型的方法 类类型中的方法是个特定的名称，从形式上看也不过是一些过程或函数，不同的是方法是在类类型内部 声明的并只操纵类本身，因此在Object Pascal中方法有其特定含义。我们姑且都称它为方法。 方法的声明和定义 方法定义 方法首部；方法指示字 方法的声明跟变通的过程或函数的声明既相似也有不同的地方，相似的是声明时只需写出方法的首 部，不同的是声明方法时可以加上方法指示字。 方法分为4种
2.1工具下载：【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
从【DL笔记1】到【DL笔记N】，是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录，是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。从基本的概念、原理、公式，到用生动形象的例子去理解，到动手做实验去感知，到著名案例的学习，到用所学来实现自己的小而有趣的想法......我相信，一路看下来，我们可以感受到深度学习的无穷的乐趣，并有兴趣和激情继续钻研学习。 正所谓 Learning by teaching，写下一篇篇笔记的同时，我也收获了更多深刻的体会，希望大家可以和我一同进步，共同享受AI无穷的乐趣。
go写的服务端后台，android是客户端之一，需要用到密钥交换（ecdh）算法生成aes密钥加密数据。公私钥生成算法，ECC-P256，也即secp256r1.
numpy 用来解方程的话有点复杂，需要用到矩阵的思维！我矩阵没学好再加上 numpy 不能解非线性方程组，所以...我也不会这玩意儿！
ADRC，全称叫做Active Disturbance Rejection Control，中文名是自抗扰控制技术。这项控制算法是由中科院的韩京清教授提出的。韩教授继承了经典PID控制器的精华，对被控对象的数学模型几乎没有任何要求，又在其基础上引入了基于现代控制理论的状态观测器技术，将抗干扰技术融入到了传统PID控制当中去，最终设计出了适合在工程实践中广泛应用的全新控制器。
1.mysql数据类型 （1）数值数据类型：包括整数类型tinyint、smallint、mediumint、int、bigint，浮点小数类型float和double，定点小数类型decimal。 （2）日期/时间类型：包括year、time、date、datetime和timestamp。 （3）字符串类型：包括char、varchar、binary、varbinary、blob、text、enum和set等 （4）二进制类型：包括bit、binary、varbinary、tinyblob、blob、m
对 Java 格式化输出的总结，主要是对 printf 和 format 方法的归纳。
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
1：取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~255)。
直方图是图像的一种统计表达形式，在一定程度上能够反映数学图像的概貌性描述，包括图像的灰度范围、灰度分布、整幅图像的亮度均值、阴暗对比度等，并可以此为基础进行分析来得出对图像进一步处理的重要依据。直方图均衡化也叫作直方图均匀化，就是把给定图像的直方图分布变换成均匀分布的直方图，是较为常用的灰度增强算法。直方图均衡化概括起来包括以下三个主要步骤。
在自然语言中, 以英语为例, 构成句子的最小单元,可以是单词、短语, 这些最小单元称作 词素(lexeme) . 词素具有属性, 比如动词、名词、副词、形容词等, 这些属性决定了语法层面, 其在句子里可充当的成分.
Python属于弱类型语言，这个之前已经介绍过了，不想其他强类型语言那样，对于数据类型的定义非常严格。Python的基础数据类型有整数，浮点数，复数，字符串，布尔值，下面就来一一介绍一下。
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础，刚开始学习可能还认识不到这一点，随着技术应用的深 入，只有有着扎实的基础功底，才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说， SQL语句是其中最为基础的部分，很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中， 读者要多编写SQL语句，对于同一个功能，使用不同的实现语句来完成，从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎，可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时，参考别 人解决问题的思路，也可以吸取别人的经验，及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。
无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？
zookeeper有两种运行模式：独立模式和仲裁模式。独立模式就是只运行一个Zookeeper Server，这自然没法解决服务崩溃导致系统不可用的问题。仲裁模式就是以集群的方式运行Zookeeper Server，这样在Leader不可用时，集群内部会发起选举，而推选一个新的Leader。既然我们要使用zookeeper，肯定是有分布式协作需求，所以本文只讲述仲裁模式的部署。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
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