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Kafka Zero-Copy 使用分析

之前有听过Zero-Copy 技术,而Kafka是典型的使用者。网上找了找,竟然没有找到合适的介绍文章。正好这段时间正在阅读Kafka的相关代码,于是有了这篇内容。...这篇文章会简要介绍Zero-Copy技术在Kafka的使用情况,希望能给大家一定借鉴和学习样例。 前言 Kafka 我个人感觉是性能优化的典范。而且使用Scala开发,代码写的也很漂亮的。...重点我觉得有四个 NIO Zero Copy 磁盘顺序读写 Queue数据结构的极致使用 Zero-Copy 实际的原理,大家还是去Google下。...包含两部分: Kafka在什么场景下用了这个技术 Zero-Copy 是如何被调用,并且发挥作用的。...Kafka 如何使用Zero-Copy流程分析 估计看完这段内容,你对整个Kafka的数据处理流程也差不多了解了个大概。

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软件性能调优:看数据,还是谈概念?

我们看wikipeidia上的定义: "Zero-copy" describes computer operations in which the CPU does not perform the task...很清楚,zero-copy是当数据需要从内存的A点拷到B的时候,CPU不参与这个过程,也就是不通过调用 memcpy(),实现内存拷贝。...你是会通过使用 strace,gprof,以及 systemtap 等各种工具,追溯到真正性能所在的瓶颈,然后对症下药,还是不假思索地跳将出来:一切不谈zero-copy而论performance的服务器软件都是耍流氓...当你看不起系统调用带来的损耗时,你是否又知道,当你苦苦追寻zero-copy的时候,kernel已经尽力在提供各种扩充的系统调用来尽可能让某些应用场景快起来?比如 sendfile()?...如果你的response是个静态文件,你可以通过这个系统调用轻松实现zero-copy? 写这么些,不是证明我有多对,我的知识也有可能是错的。

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DAY89:阅读Unified Memory Programming

读到这里,有些用户可以说,以前不是有zero-copy内存么?...GPU在访它们的时候,都不需要手工的通过cudaMemcpy*进行数据传输/复制,能就地访问(zero-copy特性)。...(2)不同的是,之前的实现是总是用的内存作为后备的存储介质,例如一个4卡的系统,4张卡访问这种zero-copy存储器的时候,将总是4张卡在跨过PCI-E在访问内存,可能会造成性能上的瓶颈。...所以这比传统的Zero-Copy Memory(纯内存后备的),性能上能好很多。...同时Windows上只有兼容性支持(性能降低到类似zero-copy memory的程度,效果很差),几乎等于没有。也就是说,系统需要你使用Linux(64-bit)才可以有效的利用。

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DAY30:阅读CPU与GPU之间的数据传输

此外, 这里还说了, 如果对于那种只用一次的数据,例如一个kernel只对一张图片读取1次, 那么不需要手工传输, 直接使用映射的page-locked memory即可(也叫zero-copy), 有如下好处...而且在一定的情况下, 可以适应多次使用的数据.但在Windows下面不建议使用(因为Windows下面的Unified memory性能很低),Linux下的unified memory可以看成是zero-copy...因为实际上现在的的映射的内存(zero-copy)总是有更高的高级版本unified memory, 在这种设备上应当条件允许就使用unified memory(linux),不允许就普通映射,但不应当手工复制...(2)现在多了TK1/TX1/TX2这种设备, 他们的GPU也是集成的, 也没有独立的显存.在这种设备上应当考虑使用zero-copy/unified memory以便减少无辜的复制传输(根本显卡就没有走

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