最近有空就在看Haskell，真是越看越觉得这个语言有意思。在知乎（原回答@阅千人而惜知己的）找到了一份很有意思的求素数代码，非常简洁，我觉得很能体现这个语言的特点。
本文实现方法都是看效果倒推实现方法，并进行一些拓展和思考，和源码无关。lodash这个库在这里更像一个题库，给我们刷题的
ReactiveCocoa是一个(第一个？)将函数响应式编程范例带入Objective-C的开源库。ReactiveCocoa是由Josh Abernathy和Justin Spahr-Summers 两位大神在对GitHub for Mac的开发过程中编写的。Justin Spahr-Summers 大神在2011年11月13号下午12点35分进行的第一次提交，直到2013年2月13日上午3点05分发布了其1.0 release，达到了第一个重要里程碑。ReactiveCocoa社区也非常活跃，目前最新版已经完成了ReactiveCocoa 5.0.0-alpha.3，目前在5.0.0-alpha.4开发中。
WebFlux 服务编排是指使用 WebFlux 框架来编排多个异步服务的执行顺序和数据流动，从而构建出一个完整的、基于事件驱动的响应式应用程序。
关于 响应式 Reactive，前面的两篇文章谈了不少概念，基本都离不开下面两点：
在上一篇讨论里我们介绍了Source，它的类型款式是这样的：Process[F[_],O]。Source是通过await函数来产生数据流。await函数款式如下： def await[F[_],
在scala中可以方便的实现异步操作，这里是通过Future来实现的，和java中的Future很相似，但是功能更加强大。
个人中心系统的特征就是组装各个业务的接口，输出个人中心业务需要的数据，整个系统调用了几十个第三方业务线的接口，如果编排不合理，可能会导致响应时间急剧上涨，尤其是弹窗业务，新的弹窗会不断接入，整个接口可能会不可用。
Observable.just("Marry me!").retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>(
最近去检查眼睛，发现度数又涨了，唉，各位猿多注意保护自己的眼睛吧！ 前面学了 RxJava 的三种关键操作符： 创建型操作符 过滤型操作符 变换型操作符 组合型操作符 组合型操作符即处理多个 Obse
上面的几个表达式产生的都是无限列表。对于习惯了主流编程语音的朋友可能感到困惑，在有限的内存里面如何能表达无限的概念。主要的原因就是 Haskell 是一门默认采用惰性求值策略的语言，没有用到的部分，在内存里面只是一个表达式，并不会真正的去做计算。
akka-stream原则上是一种推式（push-model）的数据流。push-model和pull-model的区别在于它们解决问题倾向性：push模式面向高效的数据流下游（fast-dow
第一次见到.repeatWhen()和.retryWhen()这两个操作符的时候就非常困惑了。不得不说，它们绝对是“最令人困惑弹珠图”的有力角逐者。
hiding语法能够缓解命名冲突问题，但不很方便，对于存在大量命名冲突的模块，可以通过qualified保留命名空间来避免冲突
在上两篇讨论中我们介绍了IO Process：Process[I,O]，它的工作原理、函数组合等。很容易想象，一个完整的IO程序是由 数据源＋处理过程+数据终点: Source->Process-
响应式编程现在是现在一个很热的话题。响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码，关于响应式编程更详细的信息可以参考 http://reactivex.io/ 。很可惜，在之前很长一段时间里，Dubbo 并不支持响应式编程，简单来说，Dubbo 不支持在 RPC 调用时，使用 Mono/Flux 这种流对象（reactive-stream 中流的概念)，给用户使用带来了不便。
Reactor 3 与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架，基本概念大致差不多，简单记录一下：
在OOP的世界里使用FRP的思想来编程，光有函数这种一等公民，还是无法满足我们一些需求的。因此还是需要引用变量来完成各式各样的类的操作行为。
常见的Functor类实例似乎都可以比作盒子（或者叫容器），比如Maybe/Either，List（[]）：
最近接触学习到了RAC(ReactiveCocoa)，RAC是函数式+响应式编程结合，首先得去理解何为响应式函数编程（FRP）。
reactive streams的操作相当于在jdk的streams的基础上实现了reactive化，可以参照着了解。
大师兄最近对一个工具库的使用上瘾了！这个给大家分享下。这是每个 JavaScript 程序员都应该掌握的工具:Ramda
过滤操作也属于一种变换，根据过滤条件，过滤出符合条件的值。变换出来的新的信号是原信号的一个子集。
在List场景，xs <*> ys表示从左侧xs中取出函数作用于右侧ys中的每一项，有两种实现方式：
使用RAC其实就是一个创建信号订阅信号的过程。上篇ReactiveCocoa函数响应式编程-基础篇，主要简单介绍了RAC的信号机制，本篇则以信号为核心，就信号常用的类、操作信号的方法，替换响应处理等方面总结RAC的使用。 目录： 一、RAC中常用的类 二、RAC中常用的宏 三、RAC中信号的常用操作 四、RAC常用的处理事件响应的方法 五、本篇总结 本篇还提供了关于RAC使用的两个测试工程，结合代码学习更加直观： 项目1： 1.测试RAC对信号的各类操作。 2.使用RAC改进一个普通的登录界面
RxJava 之 组合操作符 官方介绍 ：Combining Observables
现在看上面的最后一个方法，最后一个参数是多个 Observable，第二个参数 bufferSize 是内部缓冲队列的大小。
在我们的日常开发中离不开I/O操作，尤其是网络请求，但并不是所有的请求都是可信赖的，因此我们必须为APP添加请求重试功能。
236.搜索旋转排序数组 Search in Rotated Sorted Array
在现实中我们会经常遇到这样的场景：有一个固定的数据源Source，我们希望按照程序运行状态来接驳任意数量的下游接收方subscriber、又或者我需要在程序运行时（runtime）把多个数据流向某
一个完整的scalaz-stream有以下几个部分组成：Source -> Transducer -> Sink，用直白文字来描述就是：“输入 -> 传换 -> 输出”。我们已经在前面几篇讨论中
Dubbo 自 2011 年 10 月 27 日开源后，已被许多非阿里系的公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也不乏中国人寿、青岛海尔等大型传统企业。更多用户信息，可以访问 Dubbo @GitHub，issue#1012: Wanted: who's using dubbo。
继续上篇的Rxjava2的入门实例，把剩下的运用Rxjava的实例讲下，首先要说名下本文会用到Rxbinding的知识，他相当于Rxjava的辅助工具，在引入他的时候会自动帮我们引入Rxjava，在本文中我就不具体讲解了，用法比较简单，没解除的同学找些相关的文章，相信很快就能上手的，。在这里我把依赖写下
这是《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy》系列的第四篇。
所有的信号（RACSignal）都可以进行操作处理，因为所有操作方法都定义在RACStream.h中，因此只要继承RACStream就有了操作处理方法。
Dubbo 自 2011 年 10 月 27 日开源后，已被许多非阿里系的公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也不乏中国人寿、青岛海尔等大型传统企业。
Dubbo 自 2011 年 10 月 27 日开源后，已被许多非阿里系的公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也不乏中国人寿、青岛海尔等大型传统企业。更多用户信息，可以访问Dubbo @GitHub，issue#1012: Wanted: who's using dubbo。
学习函数式编程的过程中，我接触到了 Ramda.js。 我发现，这是一个很重要的库，提供了许多有用的方法，每个 JavaScript 程序员都应该掌握这个工具。 你可能会问，Underscore 和
首先我们来看一段视频，然后开始今天的内容： 上面这样的效果正是我们使用spring webflux实现的。 整体思路 整个项目分为两部分： 1、service。service是一个使用Kotlin来编
Project Reactor（以下简称“Reactor”）与Spring是兄弟项目，侧重于Server端的响应式编程，主要 artifact 是 reactor-core，这是一个基于 Java 8 的实现了响应式流规范 （Reactive Streams specification）的响应式库。
前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后，反应式编程又来了，Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的，在java领域中，关于Reactive，有一个框架规范，叫【Reactive Streams】，在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用，但是或多会少你接触过异步Servlet，同时又有这么一种论调：异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能，但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后，是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程，所以会有这种感觉。没关系，下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。
该文介绍了如何使用Scala和Akka模块在Scala中实现一个简化的Actor，该Actor旨在处理异步消息。该Actor使用Akka.IO库来处理异步I/O操作，并使用Akka.Remote库来处理远程调用。该Actor还展示了如何使用Scala的Actor范式和Akka库来实现高可伸缩性、高性能的系统。此外，该文还介绍了如何使用Akka.NET实现类似功能。
作者：TAT.郭林烁 joeyguo 原文地址 最近在 Alloyteam Conf 2016 分享了《使用RxJS构建流式前端应用》，会后在线上线下跟大家交流时发现对于 RxJS 的态度呈现出两大类
你曾有过订阅报纸或者杂志的经历吗？互联网的确从传统的出版发行商那儿分得了一杯羹，但是过去订阅报纸真的是我们了解时事的最佳方式。那时，我们每天早上都会收到一份新鲜出炉的报纸，并在早饭时间或上班路上阅读。现在假设一下，在支付完订阅费用之后，几天的时间过去了，你却没有收到任何报纸。又过了几天，你打电话给报社的销售部门询问为什么还没有收到报纸。
作者 | Michael Burge 责编 | 贾维娣 Bitcoin和Ethereum提供一个处理资金、合同和所有权令牌的分散式手段。从技术层面来看，他们具有很多移动部件，并提供了一种演示编程语言的好方法。 本协议将开发一个简单的块状数据结构，以便在Haskell中演示： 编写二进制串行器和解串器 使用加密原语来计算哈希值 根据预算时间自动调整矿工难度 我们将其命名为Haskoin。请注意，在未来条款出来之前，它不会有任何关于网络和钱包安全的问题。 什么是区块链？ 在编写任何应用软件之前的第一步总是需要
上节我们讨论了Zipper－串形不可变集合（immutable sequential collection）游标，在串形集合中左右游走及元素维护操作。这篇我们谈谈Tree。在电子商务应用中对于xm
在上篇文章中讲的是关于Rxjava的基础篇，今天来讲讲多种操作符的具体内容，操作符太多了，大家准备好啊，耐心看~
打算在项目中大面积使用RAC来开发，所以整理一些常用的实践范例和比较完整的api说明方便开发时随时查阅
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