在如何创建一个Dubbo的Demo里面我简单介绍了下在Windows系统下安装zookeeper过程,但是实际开发中我们都是把监控中心安装在Linux里面的,今天就介绍下如何在Linux系统安装zookeeper监控中心,首先介绍下操作系统和版本,小伙伴们可以作为参照,不明白的地方在后台留言,一般我看到的情况下都会回复;
最近在研究分布式ID，在使用美团的Leaf的时候基于Snowflake的实现我们需要通过Zookeeper来实现动态管理workId。所以记录下在Docker中快速安装Zookeeper的过程
该系列博文会告诉你什么是分布式系统，这对后端工程师来说是很重要的一门学问，我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念，同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术，以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法，为真正应用分布式技术做好准备。
1、下载:http://zookeeper.apache.org/releases.html 当前stable版是:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
手把手教你在 Windows 系统安装运行 Apache Zookeeper 和 Apache Kafka 服务。
1.1 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
Apache ZooKeeper 是一个开发和维护开源服务器的项目，它支持高度可靠的分布式协调。
我是个Java程序员，在家写代码时常用到redis、mysql、kafka这些基础服务，通常做法是打开电脑，启动redis、mysql、kafka，用完再关闭电脑，总觉得这些操作挺麻烦（您想骂我懒么？您骂得对…）
本文内容主要来自两个方面：一是网上的分享，二是自研的随手记。日记月累，收录kafka各种命令，会持续更新。
Dubbo Admin是用于管理Dubbo服务的基于Web的管理工具。Dubbo Admin提供了一个用户友好的界面，用于在分布式环境中监控和管理基于Dubbo的应用程序。
kafka使用zookeeper来管理Brokers（kafka服务进程）、执行partition（分区）的leader选举、当出现变更时向kafka发送通知（新建topic、删除topic、broker上线、broker下线）。zookeeper通常配置为集群，一般3个或者5个，其中一个为leader，其余为follower。kafka强依赖于zookeeper，如果没有zookeeper则无法运行，这篇文章主要讲述如何在CentOS 7上搭建zookeeper集群。简单起见，以root身份登录系统并进行操作。
相对应hadoop的高可用，HBase配置简单很多 HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。 配置HBase高可用，只需要启动两个HMaster，让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve即可。
一个功能健全的kafka集群可以处理相当大的数据量，由于消息系统是很多大型应用的基石，因此broker集群在性能上的缺陷，都会引起整个应用栈的各种问题。
ZooKeeper是一款分布式协调框架，它可以为分布式系统提供一致性服务。ZooKeeper最初由Yahoo开发，后来捐献给了Apache基金会，现已成功Apache的顶级项目，目前在Github上有9.5k+Star。
ZooKeeper作为顶级分布式开源项目，应用非常广泛，Dubbo和Kafka这些知名的开源项目都在使用。之前只是听说过它，并没有仔细研究过。
从 1970 年开始，大多数的公司数据存储和维护使用的是关系型数据库,大数据技术出现后，很多拥有海量数据的公司开始选择像Hadoop的方式来存储海量数据。
ZooKeeper 就是动物园管理员的意思，它是用来管理 Hadoop（大象）、Hive（蜜蜂）、pig（小猪）的管理员，Apache Hbase、Apache Solr、Dubbo 都用到了 ZooKeeper，其实就是一个集群管理工具，是集群的入口。ZooKeeper 是一个分布式的、开源的程序协调服务，是 Hadoop 项目下的一个子项目。ZooKeeper 主要应用场景包括集群管理（主从管理、负载均衡、高可用的管理）、配置文件的集中管理、分布式锁、注册中心等。实际项目中，为了保证高可用，ZooKeeper 都是以分布式集群的方式进行安装的，至少需要三个节点，下面具体来看下。
当我们在开源日志分析系统的领域，谈及 ELK 架构可谓是家喻户晓。然而，这个生态系统并非 Elastic 有意为之，毕竟 Elasticsearch 的初衷是作为一个分布式搜索引擎。其广泛应用于日志系统，实则是一种意料之外，这是社区用户的推动所致。如今，众多云服务厂商在推广自己的日志服务时，往往以 ELK 作为参照标准，由此可见，ELK 的影响力之深远。
前面介绍了 Zookeeper 配置中心、注册中心、数据与存储、会话与事务管理、分布式锁、客户端等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 zookeeper 可视化工具相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！
上篇文章搭建了zookeeper集群 那好，今天就可以搭建solr搜服服务的集群了，这个和redis 集群不同，是需要zk管理的，作为一个代理层 安装四个tomcat，修改其端口号不能冲突。8080~
Kafka搭建好投入使用后，为了运维更便捷，借助一些管理工具很有必要。Kafka社区似乎一直没有在监控框架方面投入太多的精力，目前Kafka监控方案看似很多，然而并没有一个"大而全"的通用解决方案，各家框架也是各有千秋。很多公司和个人都自行着手开发 Kafka 监控框架，其中并不乏佼佼者。今天我们就来全面地梳理一下主流的监控框架。
牧羊犬(Sheepdog) 是由NTT的3名日本研究员开发的开源项目，提供分布式存储管理功能。牧羊犬提供高可用性的KVM提供块级存储卷类似亚马逊电子交易系统（弹性块存储虚拟机）的客户机。目前国内阿里等一些大公司在使用。
Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。
kafka 现在在企业应用和互联网项目中的应用越来越多了，本篇文章就从 kafka 的基础开始带你一展 kafka 的宏图
在大型系统中，会需要和很多子系统做交互，也需要消息传递，在诸如此类系统中，你会找到源系统（消息发送方）和 目的系统（消息接收方）。为了在这样的消息系统中传输数据，你需要有合适的数据管道
我们拥有的服务越多，如果我们使用预定义的端口，就会发生冲突的可能性越大。毕竟，在同一端口上不能监听两个服务。管理一百个服务所使用的所有端口的紧密列表本身就是一项挑战。将那些服务所需的数据库添加到该列表中，数量会增长得更多。出于这个原因，我们应该在不指定端口的情况下部署服务，并让Docker为我们分配一个随机服务。唯一的问题是我们需要发现端口号并让其他人了解它。
【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具，探讨了最佳的服务发现解决方案，仅供参考。 如果使用预定义的端口，服务越多，发生冲突的可能性越大，毕竟，不可能有两个服务监听同一个端口。管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表，本身就是一个挑战，添加到该列表后，这些服务需要的数据库和数量会日益增多。因此我们应该部署无需指定端口的服务，并且让Docker为我们分配一个随机的端口。唯一的问题是我们需要发现端口号，并且让别人知道。
这篇博文主要是为了后面的 elk 做准备，我们这里搭建一个 kafka 集群，使用2个节点，还是前面的节点。主要是为了后面做数据缓冲。 这里不对 mq 的详细进行介绍，必要会对 kafka 相关配置进行描述。
1 解压kafka 创建一个kafka的文件夹，用户存放kafka文件 mkdir /usr/local/kafka 通过ftp工具把下载好的kafka安装包上传到kafka文件夹下。 解压： cd
Zookeeper目前是Apache下的开源项目，作为最流行的分布式协调系统之一，我们平时开发中熟知的Dubbo、Kafka、Elastic-Job、Hadoop、HBase等顶级开源项目中的分布式协调功能都是通过借助Zookeeper来实现的，可以看到想要在生产中保障Zookeeper服务的稳定、快速排查系统问题，深入探究Zookeeper系统的原理是有必要的，那Zookeeper是什么呢？
（2）添加apache-maven源 为Mesos提供项目管理和构建自动化工具的支持
Zookeeper目前是Apache下的开源项目，作为最流行的分布式协调系统之一，我们平时开发中熟知的Dubbo、Kafka、Elastic-Job、Hadoop、HBase等顶级开源项目中的分布式协调功能都是通过借助Zookeeper来实现的，可以看到在生产中保障Zookeeper服务的稳定、快速排查系统问题，深入探究Zookeeper系统的原理是有必要的，那Zookeeper是什么呢？
为了应用服务能够持续稳定地对外提供服务，除了在部署的时候尽量采用分布式、集群服务等方式提高 ZooKeeper 服务的可靠性外，在服务上线运行的时候，我们还可以通过对 ZooKeeper 服务的运行状态进行监控，如运行 ZooKeeper 服务的生产服务器的 CPU 、内存、磁盘等使用情况来达到目的。在系统性能达到瓶颈的时候，可以增加服务器资源，以保证服务的稳定性。
好了，本篇开始部署kafka集群 Zookeeper集群搭建 注:Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群(也可以用kafka自带的ZK，但不推荐) 1、软件环境 （3台服务器） 10.0.20.131 10.0.20.132 10.0.20.133 1、Linux服务器一台、三台、五台、（2*n+1），Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务，3台中超过两台超过半数，允许1台挂掉 ，是否可以用偶数，其实没必要。 如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务
未授权访问漏洞可以理解为需要安全配置或权限认证的地址、授权页面存在缺陷导致其他用户可以直接访问从而引发重要权限可被操作、数据库或网站目录等敏感信息泄露。
感谢kelgon发布的实验教程，我的实验过程也是按照这位牛人的文章做的，在此感谢。
上述命令在后台运行一个名为 zookeeper-standalone 的容器。由于 Zookeeper 是’快速失败’，因此最好通过 --retart参数设置容器在意外停止时自动重启。默认是 no，表示不重启。-p 参数将宿主机端口 8080 与容器端口 8080 映射。通过如下命令查看运行中的 Zookeeper 容器：
定义：Kafka是一个基于zookeeper协调的分布式、多副本的（replica）、支持分区的（partition）系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写的项目。
个人推荐使用第二种方式，第一种安装方式安装的是 1.13.1 的版本，第二种安装的是最新版，我今天安装完之后是 20.10.8 版本。
ERROR [master:3890:QuorumCnxManager$Listener@517] - Exception while listening
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。
可以使用腾讯云服务器 https://cloud.tencent.com/product/cvm ，相对来讲比较便宜。
Zookeeper不论是在实际项目中，还是在各种分布式开源项目中都得到了广泛应用，从本篇博客开始，将为大家带来我对Zookeeper的认识。这个系列将会涵盖Zookeeper的介绍、环境搭建、配置说明、Java操作Zookeeper（原生API方式）、zkclient操作Zookeeper方式、Zookeeper的典型应用场景分析以及Curator框架等。
2：启动服务 运行kafka需要使用zookeeper，所以你需要先启动zookeeper，如果你没有zookeeper，你可以使用kafka自带打包和配置好的zookeeper。启动命令如下：
zookeeper是一个自动管理分布式集群的一个工具，以实现集群的高可用。比如集群中的一个机器挂掉了，没有zookeeper的话就得考虑挂一个机器对剩下集群工作的影响，而有了zookeeper，它就能自动帮你协调这些事儿。
进入目录后会看见 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Fffr6Upu-1599492222353)(en-resource://database/1203:1)] 一般情况下，zookeeper 的配置文件为 zoo.cfg。但是在 刚安装时，并不会有这个文件，而是 有一个 zoo_sample.cfg 文件，改文件便是配置文件的示例文件。
①. zk是由java编写的需要java运行环境,所以大家首先要安装JDK 具体安装步骤,不再赘述 ②. 首先进入zk的conf目录,将zoo_sample.cfg文件改名为zoo.cfg,并修改内容 tickTime=2000 #ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。 initLimit=5 #Leader允许Follower在 initLimit 时间内完成这个工作 syncLimit=2 #心
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