二、如果当前topic有使用过即有过传输过信息：并没有真正删除topic只是把这个topic标记为删除（marked for deletion）。想要彻底删除topic数据要经过下面两个步骤：
级联创建任意节点 级联查看某节点下所有节点及节点值 级联删除一个节点 清空子节点 1. 级联创建任意节点 /** * @Description: 编程思维训练：1.级联创建任意节点 * @author Jed * @date 2017年12月19日 */ public class ZookeeperExerciseTest1 { private static final String CONNECT_STRING = "hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop0
前面的文章介绍了《Kerberos原理--经典对话》、《Kerberos基本概念及原理汇总》、《基于ambari的Kerberos安装配置》、《Windows本地安装配置Kerberos客户端》，《Kerberos实战》，接下来再来聊聊基于Ambari如何禁用Kerberos，可不是在页面上点击禁用Kerberos那么顺利噢，有的时候服务会启动失败啊~
kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用，因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。
HBase是一种非关系型的，分布式的，海量存储数据库。可用于大数据分析，如日志分析。来看看官网解释：
taotao-dubbo-zookeeper-167 1、启动zookeeper注册中心 [root@itheima ~]# cd /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin/ [root@itheima bin]# ./zkServer.sh start 查看zookeeper启动状态 [root@itheima bin]# ./zkServer.sh status 关闭zookeeper [root@itheima bin]# ./zkServer.sh stop
安装 HBase 这里简单搭建了一个单机的 HBase 环境： 安装 JDK 环境，如何安装jdk可以自己网上搜。 下载 HBase，https://hbase.apache.org/downloads.html，这里我们选择下载2.0.1版本，文件名为 hbase-2.0.1.tar.gz，解压到任意目录。 修改 conf/hbase-env.sh ，设置 JAVA_HOME，这个是 /bin/java 所在的目录，通过 which java 查看。 export JAVA_HOME=/java/jdk
之前写过关于zookeeper的一篇文章《zookeeper-paxos》，paxos太难理解了，当时理解了，但现在又忘记了，机械学习果然是不行的
最近公司的3节点kafka集群，发现有2个节点所在的刀箱交换机有故障风险，会随机性的出现端口up/down的情况。 因此需要临时将这2个broker迁移出来，等交换机修复后再迁移回去。
本文的HBase安装是在Hadoop已经安装好的基础上实现的，所以之前要导出JAVA_HOME、HADOOP_HOME( 单机模式不需要，伪分布式模式和分布式模式需要)等环境变量以及配置好SSH互信等。 0 公共配置 导出HBase的环境变量
leader：能接收所有的读写请求，也可以处理所有的读写请求，而且整个集群中的所有写数据请求都是由leader进行处理 follower：能接收所有的读写请求，但是读数据请求自己处理，写数据请求转发给leader observer：跟follower的唯一的区别就是没有选举权和被选举权 因为hadoop01、hadoop02和hadoop03具有选举权，所以它们的角色是变化的，当leader宕机，会重新选举leader，而hadoop04的角色是observer，所以它没有选举和被选举权，只负责处理请求 要求：整个zookeeper集群中可以参与选举的节点的个数为奇数个，因为zookeeper的选举机制为半数机制，即超过一半的节点投票给某个节点，该节点就是新的leader
Kafka软件包提供了kafka-console-producer.sh脚本，这是一个简易的生产者控制台，供我们测试之用。我们可以通过Java编写一个具有具体业务意义的消息生产者。
正文: 安装zookeeper、kafka 解压zk安装包 tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz 添加系统环境变量 vim /etc/profile尾部追加 export ZOOKEEPER_HOME=/software/zookeeper-3.4.10/ export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH export PATH 输入source /etc/profile重新加载系统环境变量 修改zookeeper配置文件 [root@server28
业务每天会产生大量日志，日志规模庞大，因为业务日志量大，滚动频繁，不可能永久保存，只能定时收集日志，将业务日志归集到一个中心，再做计算。对于实时收集的日志需要一个缓存队列来存储。
是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失；
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/zookeeper/fastleaderelection/ Zookeeper是什么 Zookeeper是一个分布式协调服务，可用于服务发现，分布式锁，分布式领导选举，配置管理等。 这一切的基础，都是Zookeeper提供了一个类似于Linux文件系统的树形结构（可认为是轻量级的内存文件系统，但只适合存少量信息，完全不适合存储大量文件或者大文件），同时提供了对于每个节点的监控与
• 启动后，fsimage和edits加载到内存？，合并生成新的fsimage，然后edits清空
所谓Kafka伪分布式，就是一个节点启动多个Kafka服务，只需要新增加server.properties配置文件，并按照新的配置文件再启动一个服务即可，当然数量可以看自己心情，我这里就再启动一个kafka服务
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.7版本的3个虚拟机，主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03，这3台虚拟机既是zookeeper集群，又是kafka集群(但在生产环境中，这两个集群一般搭建在不同的机架中)，另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章： 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 Zookeeper集群 参考zookeeper-3.
系统架构 ZooKeeper集群是由多台机器组成的，每台机器都充当了特定的角色，各种角色在协作过程中履行自己的任务，从而对外提供稳定、可靠的服务。 （微信公众号：IT技术精选文摘, 微信号：ITHK0
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，一个结构化数据的分布式存储系统。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
HBase 主要用ZooKeeper来实现 HA 选举与主备集群主节点的切换、系统容错、meta-region 管理、Region 状态管理和分布式 SplitWAL 任务管理等。
安装基础服务的服务器规划 IP地址：192.168.100.10 主机名称：mall 节点：单节点服务器
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项目中有的服务器会断开与ZooKeeper服务器的连接（临时节点消失），客户端一般会出现如下日志：
Kafka配置文件详解 (1) producer.properties:生产端的配置文件 #指定kafka节点列表，用于获取metadata，不必全部指定 #需要kafka的服务器地址，来获取每一个topic的分片数等元数据信息。 metadata.broker.list=kafka01:9092,kafka02:9092,kafka03:9092 #生产者生产的消息被发送到哪个block，需要一个分组策略。 #指定分区处理类。默认kafka.producer.DefaultPartitioner，表通
前面一篇文章我们已经给大家讲解了ZooKeeper的核心的原理，这一篇我们重点分析ZooKeeper的Leader选举算法。Leader的选举是ZooKeeper的最重要技术之一，也是保证分布式系统数据一致的关键。
读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿，这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条
KAFKA是Apache基金会的一个开源项目,是一个分布式的发布-订阅的消息系统;
2、修改 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 文件
在3.4.10版本中，默认值为3，也即基于TCP的FastLeaderElection。另外三种算法已经被弃用，并且有计划在之后的版本中将它们彻底删除而不再支持。
好处：实现跨团队的解藕，实现更高的并发（目前单机只能实现c10k）不用在拷贝代码，基础服务可以公用，更好的支持服务治理，能够更好的兼容云计算平台。
修改conf/hbase-site.xml,配置hbase使用的数据文件的位置，默认在/tmp/hbase-[username],此目录是linux的临时目录，可能会被系统清空，所以最好修改一下
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
上两篇介绍了ZK的基础信息以及如何使用ZK实现分布式锁，今儿就来看看ZK是如何保持数据一致性以及ZK中Leader是如何进行选举的。
ZooKeeper 是大型分布式系统中可靠的协调系统，它以树状结构存储数据，以领导选举和信息同步机制保证了集群的高可用性，以事件通知机制协助事件订阅者及时捕获数据的变化，可协助实现 Dubbo、Kafka 等架构。本文以 CentOS 和 Windows 为例，总结了 ZooKeeper 集群的部署操作，并以自带的脚本命令操作其数据。
在使用Dubbo进行服务化或者整合应用后，假设某个服务后台日志显示有异常，这个服务又被多个应用调用的情况下，我们通常很难判断是哪个应用调用的，问题的起因是什么，因此我们需要一套分布式跟踪系统来快速定位问题，Pinpoint可以帮助我们快速定位问题（当然，解决方案也不止这一种）。
zookeeper可能平时大家直接操作的并不多,而zookeeper的要点就在于4个节点状态(永久,有序,临时,临时有序)以及1个watcher的监控.
2020版中间件面试题总结（RabbitMQ+Kafka+ZooKeeper）
延迟信息处理，比如10分钟之后给下单未付款的用户发送邮件提醒。解耦系统，对于新增的功能可以单独写模块扩展，比如用户确认评价之后，新增了给用户返积分的功能，这个时候不用在业务代码里添加新增积分的功能，只需要把新增积分的接口订阅确认评价的消息队列即可，后面再添加任何功能只需要订阅对应的消息队列即可。
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞)。
创建时zookeeper 会在路径上加上序号作为后缀，。非常适合用于分布式锁、分布式选举等场景。创建时添加 -s 参数即可。
这一期首先聊聊 Kafka 数据同步到 ClickHouse 的其中一个方案：通过 Kafka 引擎方式同步，下面进入实际操作过程（环境：CentOS7.4）：
最近因为一次错误的运维操作，导致线上注册中心zk被重启。而zk重启后发现所有线上微服务开始不断掉线，造成了持续30分钟的P0故障。
当写入发生时，首先 entry 被写入一个 journal 文件。journal 是一个 write-ahead log（WAL），它帮助 BookKeeper 在发生故障时避免数据丢失。这与关系型数据库实现数据持久化的机制相同。
solr 环境 CentOS 6.9 JDK 1.8 solr 4.10.2 Zookepper 3.4.9 Tomcat 7.0.82 IKAnalyzer2012FF_u1 solr 概述 是一个独立的企业级搜索应用服务器, 用户可以通过http请求访问这个服务器, 获取或者写入对应的内容, 其底层是Lucene Lucene 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言） 单机
下载zookeeper版本，3.5.16源码安装后发现启动脚本一些缺少.class等的java lib库，网上有人建议用3.4系列，
QuorumCnxManager主要负责和其他节点数据传输 sendqueue：选票发送队列，用于保存待发送的选票。 recvqueue：选票接收队列，用于保存接收到的外部投票。 WorkerReceiver：选票接收器。其会不断地从QuorumCnxManager中获取其他服务器发来的选举消息，并将其转换成一个选票，然后保存到recvqueue中，在选票接收过程中，如果发现该外部选票的选举轮次小于当前服务器的，那么忽略该外部投票，同时立即发送自己的内部投票。 WorkerSender：选票发送器，不断地从sendqueue中获取待发送的选票，并将其传递到底层QuorumCnxManager中。 recvQueue：当前节点接受信息的列队 senderWorkerMap：每台节点对应的senderworker，<Long, SendWorker>，Long为服务器myid，SendWorker用于从queueSendMap存的Queue取数据发送给其他节点的，是个线程
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