最近正在重头梳理Python的基础知识,为了更好地使用Python进行开发,防止发生版本混乱(不同的第三方库有可能因为Python版本不兼容而报错),所以需要使用pyenv进行版本管理。 *** 通常来说,安装一个开源程序需要自己编译和下载相关依赖包,但是作者提供个一个简易的安装器,只需要一条命令即可搞定安装。
Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/nox_doc_cn
前言 每次去不同的项目下运行程序都要更改相对应的 Python 环境,那么有什么办法可以省去这繁琐的一步吗?答案肯定是有的,Kenneth Reitz 已经为我们实现了—— autoenv。这个人名你可能没见过,但是说起他的另一个身份你肯定知道—— Requests 库的作者。 安装 Mac OS X 使用 Homebrew 安装 $ brew install autoenv # bash 使用这条命令 $ echo "source $(brew --prefix autoenv)/activate.sh
deepin 有很多小伙伴想学习python,但windows写python基本是坑,deepin属于linux分支,界面美观,内置大量桌面软件,对新手十分友好,这里尝试在深度系统(deepin)内安装python开发工具 jupyter,并完成一个绘制折线图的入门案例 将默认的bash更换为zsh(个人喜好,可跳过) 首先,安装zsh: sudo apt-get install zsh 先安装git sudo apt-get install git 再安装oh-my-zsh sudo
WSL(Ubuntu)将Ubuntu和Win10无缝连接起来,让开发人员可以不使用虚拟机,就轻松地在同一个系统中使用win10和Ubuntu,你可以用它代替Cywin32和babun.
如果不配置环境变量,创建后的虚拟环境默认存储在当前用户(C:/Users/xxx)下Env文件夹下,如果你想要把虚拟环境存储在你指定的存储路径,那么就修改环境变量
每次提到homebrew, 除了必备神器之外, 还有就是谷歌: 我们90%的工程师使用您编写的软件(Homebrew), 但是您却无法在面试时在白板上写出翻转二叉树这道题, 这太糟糕了.(手动滑稽)
首先第一个问题:Python版本的问题,Python 2.x 和Python 3.x 版本区别还是比较大的,版本多了不易管理。
virtualenv是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具。有时,两个不同的项目可能需要不同版本的python,如 python2.7 / python3.6 ,但是如果都装到一起,经常会导致问题。virtualenv能够用于创建独立的Python虚拟环境,多个Python相互独立,互不影响。 virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境,并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。
> 如果图片崩了, 请移步[某hub](https://github.com/SoSkyrim/SeanPics/blob/master/iTerm/seanSetting.md)
最近刚更新 macOS 10.15 Catalina,写一个新的ios项目的时候发现,pod突然不能用了。提示找不到文件。 与此同时,打开bash的时候还在提示几行英文。 仔细一看,是推荐换一个命令行的工具,叫zsh。通过复制系统提示可以一键切换过去。
十年前,我开始了我的第一份工作,它要求我使用 Linux 作为我的笔记本电脑的操作系统。如果我愿意的话,我可以使用各种 Linux 发行版,包括 Gentoo,但由于我过去曾短暂地使用过Ubuntu,所以我选择了 Ubuntu Lucid Lynx 10.04。
Python多环境管理工具,这两款可能都不错: Pyenv 和 Virtualenv 。 Pyenv ,是对Python的版本进行管理,实现版本的切换。 Virtualenv ,是通过创建虚拟环境,实现Python环境间的隔离,避免相互干扰。
#py3安装,这样用virtualenv创建的virtualenv默认python版本是py3
放入路径回忆上次内容 我们要在任意路径下直接执行 sleep.py 把 sleep.py 放在 /usr/bin/ 下面最终可以在任意位置执行程序sleep.py 但是 /usr/bin 里面放的一般都是二进制命令文件命令实在是太多太乱最终还是删除了sleep.py 我想 把宿主目录添加到系统变量 $PATH 中📷📷编辑这样有可能吗?🤔 先回忆🤔 为什么无论当前路径在哪里ls都能执行路径📷📷编辑 ls所在的路径是/usr/bin 是在系统变量$PATH中的#!/usr/bin/python3impor
最后,我实在不想自己总结了,因为有人给我们总结的已经非常非常好了,直接跳转去学习吧《Dev on Windows with WSL》
virtualenv是一个用来创建隔离的python虚拟环境的工具。它可以在一个独立的目录创建自己的python环境,使用virtualenv运行的程序,并不会访问全局的python环境,也不会访问不属于自己目录的python环境,这样就可以起到隔离python环境的作用。
在本篇博客中,猫头虎将带你走进Mac系统中Python环境配置的世界。无论你是编程新手还是资深开发者,当你在终端输入python --version或尝试使用pip安装库时,遭遇zsh: command not found: python或zsh: permission denied:的困扰,都能在这里找到解决方案。通过本文,你将学会如何使用python3和pip3命令,以及其他必要的配置技巧,确保你的Python环境设置无忧。我们将通过详细的步骤、代码示例和操作命令,确保每一位读者都能轻松掌握。加入我们,让你的Python之旅在Mac系统上顺风顺水!
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。主要解决不同项目之间环境冲突的问题。 小技巧##### 某些
之所以选腾讯云的原因很简单,那就是便宜,选用成都区,最低配置每月只需29¥。在 腾讯云 官网注册登录就可以直接购买服务器了。服务器系统我选择的是 ubuntu。
本周我们精选出社区问答进行整理汇总,各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题,可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏(点击主菜单中”定制服务“后可见)上寻求解决方案,希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
查资料的时候,发现百度输入法也有Linux版本,支持拼音和五笔输入。此外还支持英文输入模式,可设置在指定的应用中默认输入英文。待尝试
这几天在学习python,因为我学的是python3的语法,但是我ubuntu默认安装的是python2,我sqlmap需要的环境也是python2的,但是我需要python3的环境作为学习,这怎么办呢,经过查阅资料,学习,我发现了一个神器,python的版本管理工具:pyenv,他支持python多版本共存,并可以随时切换。且不会互相影响。
开发和部署的过程中,常常遇到 python 版本和环境导致的冲突不兼容问题,pyenv 能够完美解决。
使用virtualenvwrapper前先说一下virtualenv,virtualenv 的一个最大的缺点就是,每次开启虚拟环境之前要在虚拟环境所在目录下的bin目录下执行source命令、activate命令,而我们又很难记住每个虚拟环境所在的目录。所以,更好的办法是将所有的虚拟环境目录集中管理,将不同的虚拟环境使用不同的目录来管理。virtualenvwrapper 在virtualenv的基础之上进行了封装,省去了每次开启虚拟环境时候的source操作,提高了虚拟环境的易用性,可以让我们从容面对复杂的python包管理工作。
最近发现每次启动pycharm的时候,发现加载python环境的时候特别慢,要等很久才能加载完成,原因是因为我安装了很多第三方包,而我需要知识其中的某些包。就在想有没有其他工具能够只加载我需要的第三方包呢?这样子就能够解决这个问题啦。百度一下,果然找到了virtualenv和virtualenvwrapper,那就说说这个两个哥们的用法和关系吧。
众所周知,Mac上肯定几乎没啥人用原生的Terminal终端,大部分人的选择基本上都是Iterm2了。
Kali Linux 2021.1,这是该年度的第一个Kali Linux版本。该版本增强了现有功能,如果您已经安装了Kali Linux,则可以下载或升级。
原因:2017年2月17日 星期六 学习Django加深python理解 说明:自主学习,兴趣爱好,操作系统为mac 状态:updating 2.17
virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响。作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时候一般使用virtualenv生成的独立环境来安装项目需要的第三方库。但是如果同时使用了zsh的alias 和virtualenv,有可能就会导致virtualenv下面的python不能使用第三方库。
python虽好,版本让人烦恼 人生苦短,我用python... python语法的简洁优雅,模块的丰富,让有开发经验的人很容易上手,开发效率很高。然而python2和python3的诸多不兼容让人甚为烦恼。虽然python3已经推出多年,可生产环境还在运行着很多python2代码。经常需要在两个大版本之间切换。切换时遇到各种莫名其妙的问题,如pip升级后,默认就是安装在python3,python2的pip不起作用了。安装第三方类库时也时常被python的版本弄晕了。 这种版本混乱管理的问题,如果得不到解
python开发过程中,我们可能需要同时开发多款应用,这些应用可能公用同一个版本的Python程序,但是使用不同版本的第三方库,比如A应用使用six 1.12.0,而B应用需要使用six 1.15.0。这种情况下,virtualenv就派上用场了,它能为每个应用提供一套“相对独立”的Python虚拟运行环境。
换了mac也一段时间了,mac到手后,第一件事就是配置jdk和maven环境变量。但是每次想在命令行下使用到java明令或者maven明令的时候,都会提示没有安装jdk或者找不到JAVA_HOME变量。
rpm安装:安装别人编译(可以理解为配置好的一个东西)好的软件包,rpm即Redhat Package Manager,是Redhat的软件包管理方式
在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。这个文件有点类似与Rails的Gemfile。其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖。第一步我觉得就是看一眼readme吧~而后看一眼requirements.txt。说了很多遍了,python从某种意义上来讲就是活的库。
相对于内核来说,Shell是Linux/Unix的一个外壳,它负责外界与Linux内核的交互,接收用户或其他应用程序的命令,然后把这些命令转化成内核能理解的语言,传给内核,内核是真正干活的,干完之后再把结果返回用户或应用程序。 简单的说,shell就是那“黑乎乎”的命令行。
作为一个合格的程序员,CLI是必备的技能。 工欲善其事,必先利其器。一个顺手并且提高效率的终端是必须的。 平时很多人会私信或评论中问我关于我的终端相关的内容,今天我整理出来。分享给大家。
开发不同的项目的时候有可能产生安装不同python 版本的需求,那么如何管理多个python版本呢?有大神开发了工具 --pyenv 来解决多版本管理的问题。
pycharm 是一款针对python开发的优秀的IDE, 以下是针对其在mac上的开发配置使用
1.使用pyenv时,出现pyenv global xxx无法成功切换版本的问题,执行如下命令即可
这篇文章,我们将按照操作的先后顺序依次来介绍。首先,安装Homebrew,其次安装Carthage,以及更新Carthage,最后查看Carthage版本。
最近因为工作需要,开始学习vue,于是在github上找了一个star数比较高的项目 ant-design-vue-pro 准备练手。项目克隆下来后,用 vscode 打开工程,并且使用了 vscode 自带的终端安装了依赖包,但是准备执行 yarn serve 启动工程的时候却意外的抛出了一个错误:
事实上,tmuxp 也是一个构建于 tmux 之上的对象关系映射的 ORM 的 API 工具,就是利用 tmux 工具定义的窗格(pane)、窗口(windows)和会话(session),以创建关联视图的 Server, Session, Window, Pane 对象。我们在使用的时候,可以使用 YAML, JSON 以及 dict 字配置项来启动我们配置好的窗口和面板。使用时候需要注意的是,只支持 tmux>=1.8 的版本。
在这里我要说明下,对于初学者来说,版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 Python 的人,放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的,主要是针对代码上的不兼容。
在深度学习大热的情况下很自然地考虑要用一些类似的工具来做一些有意思的事情,一个常用的工具就是TensorFlow,TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库,也就是说它是一个库,提供API供你使用,来用特殊的数据流图的方式转换你的算法计算,从而得出结果的工具。
在这里我要说明下,对于初学者来说,版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 python 的人,放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的,主要是针对代码上的不兼容。
📷 分布执行和分布结果的可视化是我喜欢使用Jupyter Notebook的主要原因。为了让不同的项目环境隔离,如何在virtualenv中使用Jupyter Notebook呢? 1. 安装virtualenv pip install virtualenv 2. 创建虚拟环境 virtualenv --system-site-packages dzy_venv 3. 进入新创建的虚拟环境 source ./dzy_venv/bin/activate # sh, bash, ksh, or zsh 4.
这篇是对上一篇的补充, 主要是macOS和Ubuntu下的cpu版的TensorFlow安装, 整体都比较简单.
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