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    为什么PERMANOVA和ANOSIM结果不同?

    PERMANOVA(即adonis)和ANOSIM本身分析的东西不一样,得到结果不同也很正常。 如果考察的因子影响很强,通常会得到相似的结果。如果因子影响很弱,那么结果可能产生差别。...因此,结果不同可能表明因素的影响可能不是真的,或者效应很弱。 另外还需要查看对应方法的统计量,即PERMANOVA的F值和ANOSIM的R值。...可增加置换检验次数查看对结果的影响,通常显著的P值会随着检验数量的增加而减少。 个人主观经验,F值为10都是比较低的。强F值可以达到20,50甚至100。...如果PCoA结果分得很开,一般PERMANOVA也能检验出来。 如果多因子间存在交互效应,结果也会不同。PERMANOVA可直接处理交互效应,而ANOSIM不能。...最后,样本的类型,重复的个数也会造成影响。

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    EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

    近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试,其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高,因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中,我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下: 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一,因为通道是自定义的可能会有重复。... data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次,之后如果设备ID变了,通道ID不变,查询的数据则不会变...,所以要在watch中监听设备ID,代码如下:  Serial: function() {       this.load();     }, 最后形成预览如下,查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

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    win和linux的php异或运算结果不同

    win和linux的php异或运算结果不同 作者:matrix 被围观: 3,383 次 发布时间:2015-06-17 分类:兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key的函数(模拟js的php代码)在本地测试成功,而在服务器上失败。 逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取的b都没问题,可到了这里就结果完全不一样。 真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。 难道xor不是异或。。。 Q1:幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP:gmp_xor()进行xor运算 Q2:无解 将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。 应该也是整数溢出吧。。。

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    概率统计——为什么条件概率的结果总和直觉不同?

    还是之前题目里的夫妻,还是那两个孩子(至少有一个是女孩)。不同的是,假设有一天我们在公园碰见了这一对夫妻。不过,与此同时,夫妻还带了一个孩子。...我们之前一通分析,用上各种公式进行计算,得到的结果明明是1/3,为什么这里就变成 1/2 了呢?这两道题难道不是一样的吗?...我们遇见一个女孩的条件下,两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是,我们在公园遇见一个孩子,他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩,会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...这样理解都行得通,但还是没有解决我们之前的疑惑,为什么看起来完全一样的两件事,得到的结果不同呢?就因为我们看到了其中的一个孩子吗?可是我们看到孩子,与孩子的性别的概率应该无关才对。...我们看孩子之前,两个孩子是一体的,我们看了一眼之后,这两个孩子就区分开来了。我们看之前,这是两个孩子,看了之后,就成了我们看过的孩子和没看过的孩子。从物理学上来看,这两者的熵是不同的。

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    MycoKeys:不同分析平台带来的ITS测序结果的差异

    Anslan, Mohammad Bahram Department: Braunschweig University of Technology (德国布劳恩斯威格理工大学) 目前引用9次 比较了不同分析平台在两组高通量测序数据集上的性能...结果表明,计算时间、质量控制以及输出结果在很大程度上取决于所使用的平台。...前文报道过reference-based clustering methods得到的结果与之类似: Moving beyond de novo clustering in fungal community...稀释曲线用RTK做 结果 不同平台稀释曲线差异很大。两个数据集内部不同方法都存在显著差异。 a.不同平台得到的每个样本的OTU; b,再次基础上又经过多步筛选后的每个样本的OTU。...数量显著下降,不同平台之间更加趋近。也表明任何平台都不能有效的减少错误的OTU。

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    不同转录组流程结果到底该如何比较

    假装作者是对的,他们的实验的确是引入了这个突变吧。本来都想发出去了,但是学徒凭运气找到了这个位置,给大家过目: ? 然后看相关系数 三种文件都准备好了: ?...首先看 salmon这样的无需比对的流程结果和 hisat2+featureCounts的差异 ? 可以看到,同一处理组的样本在不同流程下面得到的表达量直接的相关性,是高于不同组的,符合逻辑!...但是单独查看同一个样本的不同流程的表达量,如下所示: ? 可以看到,还是有不少基因在不同流程表现差异非常显眼!那同样的,我们需要检查这些基因,简单看看5个差异最大的基因吧。 ?...salmon的这个样本的结果如下: Name Length EffectiveLength TPM NumReads ENST00000445593.6 3173 2867.291...reads,这就是我们所说的表达量。

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    Python小技之组合不同列表, 获取所有结果

    Python的前辈们封装了非常多的特别简单又高效的方法 只不过不常用, 也不知道而已 今天就介绍下itertools的product函数 list_a = [1, 2, 3] list_b = [",...我们要以下这样 for a in list_a: for b in list_b: for c in list_c: print(f"{a}{b}{c}") 结果是...如果只有三个循环的话, 这样写也没什么, 如果20个呢, 上百个呢, 结果可想而知, 一个长达几百行的循环 接下来, 就是我们的神器出场了 上面那个例子, 摇身一变 import itertools...for a,b,c in itertools.product(list_a, list_b, list_c): print(f"{a}{b}{c}") 就成了这样, 结果跟上面的几行一样效果,...如果是循环相同的迭代器, 还可以这样写 for a,b,c in itertools.product(list_a, repeat=3): print(f"{a}{b}{c}") 结果如下:

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    不同形式的基因排序方法会影响gsea富集分析结果

    以下是一些常用的统计学指标: P值(P-value):表示统计检验中观察到当前结果或更极端结果的概率,通常用于假设检验。P值小于某个阈值(如0.05)通常被认为是统计显著的。...)是否会显著影响最终的分析结果。...最后的结论是一个关键的参数是用于基因排名的度量标准,这个选择可能会影响最终的分析结果: 研究者使用了28个基准数据集,评估了16种不同的排名度量标准在基因集分析中的敏感性和假阳性率。...研究还测试了所选方法对样本大小的鲁棒性。 作者并没有明确指出单一的“最推荐”的算法,因为不同的排名度量标准(metrics)在不同的数据集和条件下表现各有优势。...在稳定性方面,文章指出: **|MWT| 和 |S2N|**:在不同的样本大小下,这两个度量标准显示出稳定的结果,这意味着它们对于样本大小的变化不敏感。

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    最新版基于ZXing的Android扫码库

    ZXingLite ZXingLite for Android 是ZXing的精简极速版,基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能,扫码界面完全支持自定义,也可一行代码使用默认实现的扫码功能。...#FFFFFFFF 结果点描边的颜色 pointRadius dimension 15dp 结果点的半径 pointStrokeRatio float 1.2 结果点描边半径与结果点半径的比例 pointDrawable...reference 结果点自定义图片 showPointAnim boolean true 是否显示结果点的动画 laserDrawable reference 扫描激光自定义图片 viewfinderStyle...(N) 以下版本的老项目(即:minSdk<21),可使用1.x旧版本 v1.x 旧版本 v1.1.9 // AndroidX 版本 implementation 'com.king.zxing:zxing-lite...,直接在跳转原界面的onActivityResult 接收扫码结果即可(更多具体详情可参见app中的使用示例)。

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    比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果

    ,各自独立分析都有差异结果,这个时候我们就可以比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果。...第一次差异分析结果(基于zscore表达量矩阵) 虽然GSE30122这个数据集的作者给出来的表达量矩阵是被zscore的,但是也是可以走limma这样的差异分析流程的,就有上下调基因,可以绘制火山图和热图...[ids,'g'], zscore_deg = zscore_deg[ids,'g'] ) table(df) gplots::balloonplot(table(df)) 总体上来说,两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果一致性还行...; 这个时候,可以重点看看两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果的冲突的那些基因,以及一致性的那些基因的功能情况。...,都是有生物学功能的 原则上,我们肯定是相信我们从cel文件开始自己制作好的affymetrix的表达量芯片矩阵的差异分析结果啦。

    20210

    如何对应两个不同单细胞数据集的分群结果?

    我们生信技能树有个学徒在过来中山进行学习的时候,学到了单细胞部分,然后他做了两个同样组织样本的数据,问:我这两个不同的数据集中,怎么样比较A数据集中的比如上皮细胞亚群与B数据集中的上皮细胞亚群是不是同一种上皮细胞亚群呢...首先,来问问你的私人顾问人工智能大模型kimi kimi(https://kimi.moonshot.cn/):两个不同数据集的单细胞降维聚类分群结果如何对应?...在单细胞转录组学研究中,将两个不同数据集的降维聚类分群结果进行对应是一个常见的问题,尤其是在跨样本、跨物种或跨实验条件的研究中。以下是几种常用的方法来实现这种对应关系: 1....基于细胞类型注释的对应(Cell Type Annotation) 如果已知某些标记基因或细胞类型特征,可以直接对两个数据集的聚类结果进行细胞类型注释,然后比较注释结果。...: 当然,这是非常简单粗暴的方法,下一期我们将介绍不同算法数据整合的时候,整合的思想与这里的异同点。

    12010

    select * 与 select id 字段 条件相同 数据结果不同(二)

    都是全表扫描 都是使用where 都是文件排序(如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话) filesort是通过相应的排序算法将取得的数据在内存中进行排序,所使用的内存区域也就是通过sort_buffer_size...MySQL中filesort 的实现算法有两种: 1.双路排序:首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息,然后在sort buffer 中进行排序。...当大小为722的时候,结果一致。从723开始,便开始不一致。...为了再次验证这个想法, 将max_length_for_sort_data 大小,改大一点,只要限制为723结果一致,那么就算验证成功。 ? 很惨,验证失败! ?...真相了 睡了一晚,茅塞顿开,低级错误,低级错误,疏忽了这个order by的字段,如果值一样的话,会按照其他字段(比如id) 如果想要保持结果一致,order by 后面带上多个字段即可 ? ?

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    Python爬取同样的网页,bs4和xpath抓到的结果不同?

    就是我爬取同样的网页,用xpath的时候会将图上这样的script标签里面的内容当成text取出来,但是用BS4就不会。导致两种方法取出来的text不一样。这种情况应该如何处理?...我可能想问的是: 1.存在这种差异是对的吗?确认不是我代码写错了? 2.纯技术上,如果Xpath的结果想去掉这段,bs4的结果想有这段应该如何处理?...json是相对而言最简单的,但json在静态网页上用不上。 顺利地解决了粉丝的疑问。 如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【沐子山树】提出的问题,感谢【Kimi】、【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

    12210

    一文解决多个不同平台差异分析结果合并

    介绍: 原因:随着技术平台的不断发展,许多已发布的实验数据集可以被不同统计方法整合,使得可以同时使用各种方法来解决同一研究问题。...但是为了从所有这些选择中获得最大的收益,我们需要以公正的方式整合它们的结果,例如不同实验的差异分析结果。优先排序的基因列表是基因组数据分析应用程序中常见的结果表示方法。...因此,秩聚合方法可以成为这一类问题的有用且通用的解决方案。 结果:标准等级的合并方法通常不适用于具有比较大的噪声的基因表达矩阵。因此作为一种补救措施,有研究者提出了一种新颖的秩聚合(RRA)方法。...结果 5种遗传标志物的表达水平与生存预后相关,遗传标志物高表达患者的总生存时间短于低表达者(P 不同正常组织和器官以及20种最常见癌症类型的细胞特异性定位信息。

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    基于zxing的二维码扫描

    前言 现在的应用中二维码扫描已经成为一个应用必不可少的功能,现在大部分Android二维码扫描都是基于zxing和Zbar,这文章就来介绍一下基于zxing的二维码扫描。先看下效果图 ?...---- zxing zxing官网 这是zxing官网。想了解更多的可以去官网,里面有文档不过在我看来。第三方库的使用我们没有必要完全了解,整体上我们了解所需要功能即可,这样减少了学习时间。...是zxing扫描的主界面,另外两个布局就是我们在开始图片中看到的,一个头部,一个脚部的布局 colors,dis,strings,styles,raw,xml 这些是zxing中一些类的资源文件和我们自定义布局的一些资源文件...处理的结果都是通过这个类传给我们的Activity的。...他和我们自己添加的头部和脚部不同,它不是通过引入布局,而是自定义view画上去的。

    4.1K20
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