网络安全技能的差距如今仍然是一个现实问题，但最终可能会解决。根据ISC-Squared（简称ISC²)公司发布的2020年网络安全劳动力的研究报告，网络安全技能差距正在缩小。...坏消息是由于冠状病毒疫情带来的不确定性，职位的数量减少了，但是人们需要知道如何寻求和招聘熟练的专业人员。...这种数字保护的传统方法已经过时。现在是时候让招聘人员意识到，他们必须招募了解当今和未来威胁、工具以及网络安全技能在工作中所起作用的员工。...虽然与其他新兴的安全工作职位相比，这种技能的职位空缺较少，但拥有云计算专业知识和技能的人员的薪酬最高。...如何寻找云计算安全专家 需要将具有云计算网络安全技能的人员添加到组织的团队中。
自从被微软收购之后，GitHub 就像腾飞的火箭一样，接二连三地发布新功能，比如免费的私有代码仓库、GitHub 赞助商项目等，都获得了开发者社区的青睐。
你可能会问，如何以经济实惠且可持续的方式来增强以人工智能为主导的环境。答案是向量数据库，我将在本文中对其进行剖析，这是两部分系列文章的第一部分。...这种现象被称为人工智能幻觉，可能导致不准确、荒谬或潜在危险的输出。 对于信誉和运营效率取决于强大且高质量的 LLM 的企业来说，人工智能幻觉构成了重大威胁。...向量数据库如何提升现成的 LLM 在现成的 LLM 中，训练期间使用的向量嵌入通常保持未发布和未知状态，因此很难评估其理解和能力的局限性。...但是，大多数 LLM 都具有嵌入功能，这意味着企业可以向其中注入特定于领域的的数据，以解决特定于组织的知识差距。...*了解 * Aerospike 的企业级向量搜索解决方案 如何大规模提供一致的准确性。
当谈到IT技能人才缺口时，云计算安全技能如今仍然名列首位，这也是组织最难弥补人才缺口的一种技能。...随着越来越多的组织长期为员工的远程工作做好准备，云计算仍然是其业务连续性和生产力的重要组成部分，组织的领导者必须找到弥补这一关键人才缺口的新方法。...这种安全保护还需要扩大范围和规模，以维护南北流量和东西流量的数据安全。...76%的受访者表示，缺乏熟练的安全专业人员为其组织带来新的风险，显然这种情况非常严峻。...如何构建管道 为了弥补这一技能缺口，很多组织在其招聘网站对云安全工作岗位进行大力宣传，并通过提供高薪、最大限度地增加晋升机会，以及提供健康的工作文化来留住云计算安全人才。
虽然transresult字段上存在单字段索引：MSGCONSUMER_LOG_TRANSRESULT，因为索引是不保存全是null的条目，所以transresult is null这种写法还是无法使用这个索引...这个sql的问题其实是设计不合理导致的，transresult 这种索引字段，一般不定义为null，is null的写法更是断绝了单字段使用索引的可能。
因为Kubernetes是一个管理网络、安全、存储和计算的平台，所以负责配置和管理Kubernetes的人员至少需要了解这些东西是如何工作的，以及它们是如何在云原生环境中具体工作的。...这是导致Kubernetes技能差距持续存在的部分原因：不仅个人需要更多地了解Kubernetes，而且组织必须深入了解Kubernetes与基础设施的其他方面进行交互和管理的方式。 你需要什么？...调试或排除存储问题的Kubernetes管理员不仅需要了解存储在遗留（legacy）环境中如何工作，还需要了解Kubernetes如何通过持久卷（PV）和持久卷声明（PVC）连接和编排存储。...缩小技能差距 减少操作技能差距需要组织做两件事。...像Nirmata这样的中心和开放平台可以帮助中心团队尽可能地实现自动化，对工程组织的其他部分实施保护，并在第二天的操作中克服技能差距。要了解更多，请查看我们的特性获得概述。
弥补缺点的方法：优化初始加载：可以采用代码分割（Code Splitting）和按需加载（Lazy Loading）等技术，将初始加载的资源进行拆分和延迟加载，减少初次加载时间。
1996年，美国布鲁金斯研究所的两位专家（Epstein和Axtell），用计算机模拟，开发出来了一个人工社会财富积累的模型，称之为“糖域”（Sugarscap...
有一个学生问我，类似下面的图标底色如何能画得规范： ? 相信很多同学都有自己的画法，我把我的想法及做法分享给大家 1、绘制一个正方形和一个正圆，它们的宽高是一样的，如下图对齐 ?
为什么会出现这种情况？ 我越是思考这个问题，就越是觉得问题的原因不仅仅在于他们本身，也在于他们工作的公司。这些公司通常会提供稳定的代码堆栈，而且多年以来一直没有产 生显著的变化。...如果你在这种代码上工作了很长一段时间，同时没有很好地 与时俱进，那么总有一天你会发现自己进退两难——在团队或公司内部，他们叫你“专家”，但却无法在市场上找到同样棒的工作。 这就是所谓的“专家陷阱”。...如何摆脱这种困境？ 对于个人—— 首先，要做自己的个人项目。你需要不断地“提升自己”。如果工作本身不能帮助你提升自我，那么找一些你想在个人时间解决的问题。这样做有助于你学到新的东西。...这不是为了跳槽，而是为了让自己知道现在市场需求什么，以及你该如何适应。 对于团队/公司—— 给予员工压力和挑战。轮换岗位，让所谓的“专家”有机会扩充他们的技能。开启新项目，用实战来磨练大家。
On quantum theory I use up more brain grease than on relativity.
前言 最近看见一些我的朋友遭受了各种网站攻击，于是就有了这篇博文，主要讲解如何防御大流量消耗资源的方案。...如黑洞一般，将该台服务器脱离外网环境，进行隔离一定时间，如果仍然存在大流量攻击就会一直进入黑洞，黑洞时间一般在2小时，隔离服务器是比较万全的，因为一个服务器受到大流量攻击可能会牵连整个机房服务器躺枪，为了避免这种情况黑洞机制就出现了...准备工作 相信被攻击很多人才会找如何防御，都被攻击了防御又怎么及时。 我们先要关闭域名解析，然后对服务器的IP进行切换， 如果是黑洞状态需要等待时间。...避免再次黑洞 如何避免服务器再次黑洞，我们可以使用两台服务器，对主服务器进行反代，无论怎么攻击，主服务器运行不会受到影响，当然副服务器可以增加两台(这样在cdn中可以设置主备，这样来回横跳能抗一会 万能的...之后，在流量方面能过帮我们缓存部分资源，在平常业务中能过更快更流畅，当然被攻击的时候比如ddos和cc都有一定用处，但是一定要记住泄露源站ip是保不了你的，设置好源站缓存的一些规则会更高效，其次刚刚说过如何避免黑洞
参考链接： Java程序计算两组之间的差异 今天继续分享一道Java面试题: 题目:Java 中，如何计算两个日期之间的差距？ ...(); String toStr = date.toString(); 输出的结果类似于： Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012 你要输出yyyy-MM-dd hh:mm:ss这种格式的话
结束后看群里大佬们的交流，发现跟大佬们差距还很大，才知道还有很多地方可以优化，大佬们请轻喷！
回过头再看，如何看待 Dapr、Layotto 这种多运行时架构？我们能从中学到什么？...本次我将从以下几个方面，分享蚂蚁在落地多运行时架构之后的思考： 如何看待“可移植性” 多运行时架构能带来哪些价值 与 Service Mesh、Event Mesh 的区别 如何看待不同的部署形态 1...2 如何看待“可移植性”：你真的需要这种“可移植性”吗？ 社区比较关注 Dapr API 的“可移植性”，但在落地过程中，我们不禁反思：你真的需要这种“可移植性”吗？...两个差距那么大的数据库都能用同样的协议，我们有理由相信：在特定领域，设计一个适用于所有产品的“标准 API”是可行的。 可行，但现在还不完全行。...按照这种分级方式，Sky Computing 提出的“兼容层”需要 level 3 及以上的可移植性。
营收增速、利润率均高于亚马逊AWS。谷歌云作为行业第三，正在依靠差异化竞争缩小与亚马逊AWS的差距。...此外，微软云的营业利润率比亚马逊AWS高约15%。 两者业务增速和利润差距成因是，美国市场的云转型步入深水区。仅销售云资源无法满足客户需求。美国宏观经济承压时，云需求增长放缓。...这种“水桶型”的业务布局，让微软和客户、行业变得更贴近。...2022年中美头部云厂商的差距还在拉大。以微软云为例，营业利润率比阿里云高约40%。2021年微软云营收是阿里云营收的6.6倍。2022年前三季度，这一数据扩大为8.7倍。...弥补基础设施小且分散、成本高的短板。 亚马逊AWS、微软云各自发展出了一套软件生态，也有各自的战略合作伙伴。然而，亚马逊AWS、微软云的两大生态是开放的。
这堪称是自动驾驶短暂发展史上的一个里程碑式事件，这一事件将为此后如何避免类似事故提供了前车之鉴。...这种情况不只是出现在Uber公司，可以说，在世界上研发、使用机器的所有工厂、公司和所有地方，都或多或少存在这种情况，把一切放心地交付给机器，认为机器和AI比人更可靠，既能预测事故，又能避免事故。
这些是你工作中最宝贵雷打不动的财富（手动滑稽） 如何思考，可以参考下图，它解释了思考的本质以及思考的等级制度。。。 下面的小图完美的诠释了你为什么和别人差距那么大，该怎样去弥补自己的不足
随着客户体验领导者规划2025年，预测即将发生的事情并评估未来发展可能如何影响客户体验 (CX) 战略和执行至关重要。...这清楚地表明了客户期望与品牌交付能力之间的差距。然而，在2025年，这种情况将开始改变，这要归功于将重塑CX格局的四大关键趋势的融合。 1....这种主流的接受不仅会提升客户体验，还会为互动设定新的标准，使AI成为客户服务不可或缺的工具。 新的解决方案还将使构建这些AI智能体变得容易得多，从而加快实现强大的、以客户为中心的自助服务体验的价值。...随着 2025 年采用率的增长，这些主动体验将成为常态，从而提高客户对品牌如何与他们互动的期望。 61% 的 CX 领导者使用 AI 提供主动沟通。只有 6% 的落后者这样做。 3....在您为来年做计划时，确定如何利用这些关键趋势至关重要。
AI解决方案大升级 了解了各模型的"专长"后，关键是如何将它们有机组合，形成真正的科研助力系统。AI大模型矩阵提供了三种关键解决方案： 1. 多模型对比提问 还记得科研方法学中强调的"三角验证"吗？...这种方式特别适合： ✅️需要验证某一科学结论的可靠性 ✅️探索问题的多种可能解决方案 ✅️寻找不同理论视角下的解释 例如，当研究纳米材料在药物递送中的应用时， DeepSeek-R1可能会侧重材料特性分析
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