我正在尝试从我的线性混合效果模型中提取每个组的斜率和截距。该模型是在lme4库中使用lmer构建的，我可以使用jtools库中的interact_plot查看每组的结果。如何获得每条线的斜率和截距？ 我知道我可以使用summary()或summ()来查看固定效果的估计值和随机效果的方差，但我看
浏览 35提问于2019-02-05得票数 1
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我正在分析在不同学校进行的问卷调查的分类数据，看看哪些因素可能会影响小学生的反应。因此，我正在使用R的lme4包中的glmer命令构建一个混合模型。对于每个调查问题的回答，我有六个预测变量，我想以这样一种方式将学校作为随机效应包括在内，因为截距和斜率都因学校而异。下面是我想出来的( Like是响应变量)：
Li
浏览 5提问于2018-04-25得票数 0
我读过一篇论文，介绍了线性混合效应模型在数据分析中的应用。我对如何定义方程中的随机效应感到困惑。 首先，如何定义组合的随机效果，例如??????−?????????，其中?????第二，如何在斜率项中包含随机效应，如截距+斜率* (var1 +随机效应)+残差 我不知道如何编写代码来表示这个方程。 我希望得到这
浏览 34提问于2019-05-07得票数 0
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我在R中使用nlme包执行混合模型，我的情况是:混合模型是：其中Animal是随机效应。但是，如果像这样编写模型，我只能获得DFC的随机截距和斜率(由Animal编写)，而不能获得DFC2。我也希望有随机斜率(由Animal)的</em
浏览 0提问于2014-01-12得票数 0
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我想知道如何写出两个相互作用因素的随机效应。例如，我有6个种，在48个地块中种植，并在两个块中复制。共有48个组合(所有可能的1，2，3，5和6种组合)的6个物种。通过设计，组合实际上是在多样性内嵌套的:组合是每个多样性水平的正确复制，因此多样性的效果应该根据多样性levels.Since中组合之间的随机变化来检验，多样性或物种丰富度是一个连续变量，我不能认为组合是嵌套在多样性内的
浏览 6提问于2022-03-03得票数 0
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is the name of the response column所以我假设1和S在这里是两个随机效应项。S作为一种随机效应
浏览 4提问于2021-03-18得票数 3
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s(X2)+s(X3), ~ s(X1)+s(X2)+s(X3)),relative_importance <- a[ , 1] / sum(a[ , 1]) 或者我必须对均值和方差分量进行拆分，即
浏览 29提问于2020-12-04得票数 2
在nlme的正畸数据集中，共有27名受试者，每个受试者在4个不同的年龄阶段进行测量。我希望利用这些数据来探讨在什么情况下模型会被高估。以下是模型：library(lme4)
m2问题：
的警告信息意味着什么?如果忽略这条消息是明智的？for m2，该模型估计年龄和I(年龄^2)的</
浏览 11提问于2022-08-16得票数 1
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我是R的新手，来自STATA。我想评估一个混合模型(lme4)，其中我的因变量是均值(平均速度)，我将crosswalk，approach_width (这两个在一个级别，街道或方法)，lumix，pop_dens和empl_dens(这两个在另一个级别，这个级别是交叉点)作为自变量。我们的想法是评估Int_ID级别的lumix、pop_dens和empl_dens以及Approach_ID中的人行横道、approach_width对均值的</
浏览 74提问于2019-04-15得票数 0
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我希望在使用nlme::lme (底部的数据)的模型中指定不同的随机效应。随机效应是: 1) intercept和position在subject上变化；2) intercept在comparison上变化。使用lme4::lmer可以简单地做到这一点： (1 + position | subject) +
(1 | comparison然而，我想坚持l
浏览 0提问于2016-04-15得票数 7
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我一直在用lme4做分段混合效果增长曲线回归，使用https://stats.stackexchange.com/questions/13361/fitting-piecewise-linear-curves-with-lmer上发布的knots()函数创建节点，然后像这样调用lmer： > df$knot<-knots(df$time,seq(1.5,3.5,.5)
> lmer(outcome ~ predictor*knot在速度方面，我希望使用Julia (通过J
浏览 41提问于2019-02-07得票数 2
(转载自)是不好的，因为它模拟了A和B的随机斜率之间的相关性。鉴于：
lmer (Y ~ A + B + (1+A|Sub
浏览 3提问于2016-02-14得票数 4
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如果我运行一个基本GLM：我得到的结果包括作为解释变量的年份我用lme4和lmer试过这个。anova(lmer(nfc~nform+p+namount+lime+pH+(year|period), data=parkglm))
这给了我以下的产出，这似乎是相当合理的，但你会看到，这一年或期间没有列出我想他们已经被控制了，但我对他
浏览 1提问于2021-11-19得票数 0
我试图在一个具有固定效果的GAMM模型中指定随机截距和随机斜率项。我已经使用mgcv库中的以下代码成功地拟合了一个具有随机截距的模型，但现在无法确定gamm()函数中随机斜率的语法是什么：
M1 = gamm(dur ~ s(dep, bs="ts", k = 4), random= list(fInd = ~1), dat
浏览 28提问于2014-09-16得票数 5
我不知道在以下情况下该怎么做，在这种情况下，固定效应的某些水平缺失(在随机效应内)--它们是不平衡的。
想象一下一个水族馆，里面有5000条鱼。它们是100个不同物种的一部分。我想检验他们的体重(连续的)和他们是否是由艾伦或苏西(只有两名员工喂鱼)之间的关系。物种是随机效应。我的模型如下所示:具有随机截距和斜率
浏览 1提问于2021-11-22得票数 0
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我对混合模型分析很陌生。有人能帮我把事情弄清楚吗？瓦莱布：Go_rt -反应时间。pre_post -分类变量(前测；后测) expectation -参与者期望。我怀疑的</em
浏览 3提问于2020-05-25得票数 1
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我想找到一种修改以响应的方法。
我有一个具有随机截距和随机斜率的模型，而在最初的问题中，关于一个只有随机截距的模型。我不知道如何从随机拦截和斜率的答案中修改代码。我认为能够这样做的唯一方法是提取随机斜率、截取和它们的方差，并将我的固定效果类
浏览 6提问于2022-04-15得票数 0
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随机效应点图
、、
我有一个广义混合效应模型，如下所示： g = sample(c("A","B","C","D","E"), 250, replace=TRUE), y = sample(c(0,1), 250, replace=TRUE)
fm <- lmer(y ~ x +(1 + x
浏览 8提问于2012-06-20得票数 4
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我正在做一个混合效应模型的模拟研究(三个层次；观察嵌套在学校的科目中)： fidelity+ (1 + time|school/subject), mydata_long, REML=0)
该模型允许截距和时间斜率随学科和学校的不同而变化。我知道如何在只有随机截获的情
浏览 1提问于2020-07-29得票数 0
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