案例实现
2.1 模拟登录页面分析
2.2 模拟登录实现
2.3 构建待爬取的药材名称
2.4 药材查询页面分析
2.3 拼接网址，并获取数据
2.4 保存数据
2.5 保存数据
2.6 总结
1.yz...葶苈子","菟丝子","文术","西吉","细辛","香附","辛夷","续断",
"阳起石","淫羊藿","元参","元胡","云苓","枝子","枳壳"
]
2.4 药材查询页面分析
基本网址为...每个中药的页面为：
2.3 拼接网址，并获取数据
import time
content_dict = {}
for zy_name in zy_list:
time.sleep(10)..., '白芍药、金芍药。', '苦、酸，微寒。归肝、脾经。', '养血调经，敛阴止汗，柔肝止痛，平抑肝阳。用于血虚萎黄，月经不调，自汗，盗汗，胁痛，腹痛，四肢挛痛，头痛眩晕。'...pd.DataFrame(content_dict,index = ['药材名称', '药材类别', '药材基原', '药材别名', '性味归经', '功能主治', '文件原文', '详情'])
df1
输出为：
2.5
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