深度学习与计算机视觉教程 ◉ 斯坦福CS231n最全笔记的全部内容 - 阅读清单 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

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清单首页深度学习与计算机视觉教程 ◉ 斯坦福CS231n最全笔记

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清单文章

1

深度学习与CV教程(1) | 引言与知识基础

2

深度学习与CV教程(2) | 图像分类与机器学习基础

3

深度学习与CV教程(3) | 损失函数与最优化

4

深度学习与CV教程(4) | 神经网络与反向传播

5

深度学习与CV教程(5) | 卷积神经网络

6

深度学习与CV教程(6) | 神经网络训练技巧 (上)

7

深度学习与CV教程(7) | 神经网络训练技巧 (下)

8

深度学习与CV教程(8) | 常见深度学习框架介绍

9

深度学习与CV教程(9) | 典型CNN架构 (Alexnet,VGG,Googlenet,Restnet等)

10

深度学习与CV教程(10) | 轻量化CNN架构 (SqueezeNet,ShuffleNet,MobileNet等)

11

深度学习与CV教程(11) | 循环神经网络及视觉应用

12

深度学习与CV教程(12) | 目标检测 (两阶段,R-CNN系列)

13

深度学习与CV教程(13) | 目标检测 (SSD,YOLO系列)

14

深度学习与CV教程(14) | 图像分割 (FCN,SegNet,U-Net,PSPNet,DeepLab,RefineNet)

15

深度学习与计算机视觉教程(15) | 视觉模型可视化与可解释性（CV通关指南·完结🎉）

16

深度学习与计算机视觉教程(16) | 生成模型(PixelRNN,PixelCNN,VAE,GAN)（CV通关指南·完结🎉）

共 16 篇

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