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清单文章

1

机器学习在量化金融领域的误用！

2

专栏 | 监督&强化学习模型在金融市场的应用

3

【机器学习课程】经典算法之——AdaBoost在量化投资中的应用（附代码和很多论文资料）

4

一名Quant的自白

5

Two Sigma：Machine Learning Models of Financial Data

6

【深度】监督&强化学习算法在A股中的应用

7

深度学习与时间序列预测：来自Kaggle比赛的宝贵经验

8

啥是佩琪？恕我直言，搞量化这样配齐！

9

有人说：机器学习应用量化投资没啥用，给你看看有用的！

10

机器学习在金融风控的经验总结！

11

推荐收藏 | 深度学习在金融领域的应用

12

机器学习在金融风控的经验总结！

13

原创 | 支持向量机在金融领域的应用

14

Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位

15

Kaggle Grandmaster是怎样炼成的

16

我要这金牌有何用：Kaggle 竞赛成绩真能「保送」谷歌、FB 吗？

17

Kaggle参赛入门经验

18

Kaggle大神们的致胜法宝！

19

收录超十年，Kaggle竞赛优胜解决方案、思路大合集！

20

Kaggle大神亲述：我是如何半年拿5次金牌晋升Grandmaster的？

21

跟Kaggle大神17枚金牌得主学NLP实战

22

从0开始如何用一个月杀进机器学习比赛Top25%

23

Kaggle 大神 Eureka 的高手进阶之路

24

半年5战5金：Kaggle史上最快GrandMaster是如何炼成的

25

Kaggle 顶级大师成长笔记

26

印度裔Kaggle大神自述：我是如何获得所有4个类别的Grandmaster

27

从0自学成AI高手，她只用了一个产假

28

Kaggle Grandmaster 的 NLP 方法

29

17岁Kaggle Grandmaster：从14岁开始的学习之路、竞赛经验谈

30

知乎 | 一年半的时间成为算法工程师，这可能吗？

31

Kaggle 大神Dan Becker与你分享他的数据科学之旅！

32

分分钟带你杀入Kaggle Top 1%，8000字实战分享

33

Kaggle 商品销量预测季军方案出炉，应对时间序列问题有何妙招

34

逻辑是怎样炼成的？

35

LSTM还没「死」！

共 35 篇

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