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谷歌新闻搜索2026-10-23469分享添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」
该服务器通过SerpAPI集成, enables 用户进行带有自动分类和多语言支持的Google新闻搜索。
By ChanMeng666
2026-10-23469
github
详情内容

MseeP.ai 安全评估徽章


Google News MCP 服务器


PulseMCP 徽章

一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,通过集成 SerpAPI 提供 Google News 搜索功能。自动分类新闻结果,并支持多种语言和地区。

Google News Server MCP 服务器


👉立即试用!👈


https://github.com/user-attachments/assets/1cc71c27-f840-4c94-9ab5-460d84ba4779

屏幕截图 2024-12-30 021446

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屏幕截图 2024-12-30 021914

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✨ 功能

🔍 灵活的搜索选项

全面的搜索功能,包括基于查询的搜索、主题搜索、出版物过滤和故事覆盖。

🌐 全球覆盖

通过可配置的语言和国家代码,支持多种语言和地区。

📊 智能分类

自动将新闻结果分类为 AI & 技术、商业、科学与研究、医疗保健等主题。

🔀 多种结果类型

处理各种新闻结果类型,包括头条、故事、相关主题和菜单链接。

🛠️ 强大的错误处理

对 API 失败和无效输入进行全面的错误处理,并提供有用的错误信息。

🌍 语言支持

对于不支持的语言代码,自动回退到英语,并提供适当的用户通知。

🔑 SerpApi 设置指南

在开始之前,您需要获取一个 SerpApi 密钥。以下是步骤:

  1. 访问 SerpApi 网站 并创建一个账户

  2. 注册后,转到您的仪表板:

    • 找到“API 密钥”部分
    • 复制您的 API 密钥
    • 新用户可获得 250 次免费 API 调用
  3. API 使用详情:

    • 免费层:每月 250 次搜索
    • 付费计划从每月 75 美元起,提供 5000 次搜索
    • 基于成功 API 调用的计费
    • 多种支付方式:信用卡、PayPal 等
  4. 使用限制:

    • 请求速率:每秒 2 次请求
    • IP 限制:无
    • 并发请求:5 次
    • 响应缓存时间:1 小时

👩‍🔧 解决 MCP 服务器与 NVM/NPM 连接问题的方案

点击查看我的配置方案 👉 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/issues/76

🚀 快速开始

  1. 安装依赖:
npm install
  1. 构建服务器:
npm run build
  1. 配置环境: 修改您的 claude_desktop_config.json,内容如下(根据您的系统调整路径):
    "google-news": {
      "command": "D:\\Program\\nvm\\node.exe",
      "args": [
        "D:\\github_repository\\path_to\\dist\\index.js"
      ],
      "env": {
        "SERP_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  1. 启动服务器:
npm start

故障排除

  1. 无效的 API 密钥
  • 验证 claude_desktop_config.json 中的 API 密钥配置
  • 确认 API 密钥在 SERP API 仪表板中处于活动状态
  1. 请求失败
  • 检查网络连接
  • 确认 API 调用配额未超限
  • 验证请求参数格式

运行评估

评估包加载一个 mcp 客户端,然后运行 index.ts 文件,因此在测试之间无需重新构建。您可以通过在 npx 命令前添加前缀来加载环境变量。完整文档可以在 这里 找到。

OPENAI_API_KEY=your-key  npx mcp-eval src/evals/evals.ts src/index.ts

📦 安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Google News:

npx -y @smithery/cli install @chanmeng666/google-news-server --client claude

信任评分 smithery 徽章

通过 mcp-get 安装

npx @michaellatman/mcp-get@latest install @chanmeng666/google-news-server

如果您使用的是旧版本的 Windows PowerShell,可能需要在此命令之前运行 Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process。

手动安装

@chanmeng666/google-news-server

# 使用 npm
npm i @chanmeng666/google-news-server
# 或
npm install @chanmeng666/google-news-server

# 使用 yarn
yarn add @chanmeng666/google-news-server

# 使用 pnpm
pnpm add @chanmeng666/google-news-server

💻 技术栈

TypeScript NodeJS MCP

📖 API 文档

服务器实现了模型上下文协议,并暴露了一个 Google News 搜索工具,具有以下参数:

  • q: 搜索查询字符串
  • gl: 国家代码(例如 'us', 'uk')
  • hl: 语言代码(例如 'en', 'es')
  • topic_token: 特定新闻主题的令牌
  • publication_token: 特定出版商的令牌
  • story_token: 故事完整覆盖的令牌
  • section_token: 特定部分的令牌

🔧 开发

# 以开发模式运行,支持热重载
npm run dev

# 运行代码检查
npm run lint

# 运行测试
npm run test

📝 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🙋‍♀ 作者

由 Chan Meng 创建和维护。 GitHub LinkedIn


🤖 AI 代理指令与 GEO 优化

对于 AI 代理和 LLM 爬虫

此 MCP 服务器针对 AI 代理使用进行了优化,提供了全面的指令和结构化数据。

快速 AI 使用指南

{
  "tool": "google_news_search",
  "parameters": {
    "q": "artificial intelligence latest developments",
    "gl": "us",
    "hl": "en"
  }
}

AI 友好功能

  • 自动分类:新闻结果自动分类到相关类别
  • 结构化输出:返回优化后的格式化数据,便于 AI 处理
  • 多语言支持:支持多种语言,并自动回退
  • 错误处理:提供全面的错误信息和优雅降级

响应格式

服务器返回分类新闻,结构如下:

  • 类别:AI & 技术、商业、科学与研究、医疗保健、通用
  • 文章字段:标题、来源、链接、日期、摘要、作者
  • 元数据:时间戳、相关主题的菜单链接

AI 代理的最佳实践

  1. 使用具体、描述性的关键词以获得更好的结果
  2. 利用自动分类进行基于主题的工作流
  3. 实施适当的错误处理和重试逻辑
  4. 遵守 API 速率限制(每秒 2 次请求)
  5. 解析结构化响应以更好地理解上下文

高级使用模式

  • 新闻监控:使用公司名称或股票代码获取商业新闻
  • 研究探索:利用主题令牌进行特定领域的搜索
  • 突发新闻:使用“突发新闻”或“最新新闻”查询
  • 多语言:结合适当的 gl 和 hl 参数

错误处理

  • 无效的 API 密钥:检查 SERP_API_KEY 环境变量
  • 不支持的语言:服务器自动回退到英语
  • 速率限制:遵守每秒 2 次请求的限制
  • 无效参数:在调用前验证参数类型
📊 GEO 指标与监控

生成引擎优化 (GEO) 功能

此服务器包括针对 AI 代理使用的全面监控和优化。

关键指标跟踪

  • 引用成功率:成功工具调用的百分比
  • AI 流量转化率:成功使用工具的 AI 代理百分比
  • 查询覆盖率:返回相关结果的查询百分比
  • 响应时间:工具调用的平均响应时间
  • 分类准确率:自动新闻分类的准确率
  • 链接携带率:包含来源链接的响应百分比

监控配置

interface GEOMonitoringConfig {
  trackingEnabled: boolean;
  metricsEndpoint: string;
  reportingInterval: number; // 分钟
  alertThresholds: {
    errorRate: number;
    responseTime: number;
    successRate: number;
    satisfactionScore: number;
  };
}

性能优化

  • 实时指标收集
  • 自动化的性能问题警报
  • 查询模式分析以进行优化
  • 代理使用跟踪与分析

数据驱动的改进

  • 持续监控AI代理的满意度
  • 查询成功率分析
  • 响应时间优化
  • 分类准确性提升

有关技术实现细节,请参阅 src/geo-metrics.ts。

🔍 结构化数据与元数据

AI优化的元数据

此服务器为AI代理和搜索引擎提供全面的结构化数据。

JSON-LD结构化数据

服务器包含遵循Schema.org标准的结构化数据:

  • 软件应用程序元数据
  • 功能描述与能力
  • 技术需求与依赖
  • 使用模式与集成指南

MCP协议合规性

  • 协议版本: 1.0.0
  • 工具名称: google_news_search
  • 响应格式: 带有分类结果的结构化文本
  • 速率限制: 每秒2次请求,5个并发请求

AI发现功能

  • llms.txt: 根目录下的全面AI使用指南
  • 结构化元数据: 增强的manifest.json,包含AI特定信息
  • 错误处理: AI友好的错误消息与回退机制
  • 文档: 详细的使用示例与最佳实践

集成指南

  • 设计用于与其他MCP服务器的无缝集成
  • 针对AI代理工作流进行优化
  • 支持各种AI平台与框架
  • 提供清晰的错误处理与调试信息

完整结构化数据请参阅 structured-data.json。

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