检索增强思维 MCP 服务器

这是一个实现了结构化、检索增强思维过程的MCP（模型上下文协议）服务器。该服务器能够支持动态思维链、并行探索路径以及递归改进周期，以提高推理和解决问题的能力。

特性

• 自适应思维链：保持连贯的推理流程，并具有分支和修订能力
• 迭代假设生成：实施假设测试的验证周期
• 上下文一致性：在非线性推理路径上保持上下文的一致性
• 动态范围调整：支持灵活的探索与细化
• 质量评估：实时评估思维过程
• 分支管理：处理并行探索路径
• 修订追踪：管理递归改进周期

安装

npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking

使用方法

命令行

mcp-server-retrieval-augmented-thinking

编程使用

import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';

// Initialize and run the server
const server = new Server({
  name: 'retrieval-augmented-thinking',
  version: '0.1.0'
});

// Connect transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

工具配置

服务器提供了一个工具，包含以下参数：

• thought (字符串)：当前推理步骤
• thoughtNumber (数字)：在推理链中的位置
• totalThoughts (数字)：估计范围
• nextThoughtNeeded (布尔值)：链继续信号
• isRevision (布尔值, 可选)：标记改进步骤
• revisesThought (数字, 可选)：引用目标思想
• branchFromThought (数字, 可选)：分支起点
• branchId (字符串, 可选)：分支标识符
• needsMoreThoughts (布尔值, 可选)：范围扩展信号

高级特性

思维链分析

服务器跟踪各种指标来评估思维链的质量：

• 链条有效性
• 修订影响
• 分支成功率
• 整体质量
• 单个思维度量（复杂性、深度、质量、影响）

模式识别

分析思维模式以实现：

• 推理结构
• 上下文保存
• 假设验证
• 解决方案一致性

开发

# Build
npm run build

# Watch mode
npm run watch

贡献

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许可证

MIT